找到 35 条结果 · Energy Conversion and Management
基于相变材料的工业级规模热能储存装置的模型预测控制
Model predictive control of a phase-change-material thermal energy storage device at industrial relevant scale
Tommaso Rebol · Lorenzo Gini · Luca Mantell · Alberto Travers · Energy Conversion and Management · 2025年12月 · Vol.346
摘要 热能储存(TES)系统广泛应用于发电、工业和住宅领域,通常与聚光太阳能发电系统、热泵或专用换热器结合使用,以回收工业过程中的废热。这类系统具有高可靠性、缓慢退化以及投资和维护成本低的优点。在现有技术中,采用相变材料(PCM)的潜热储存系统具有高紧凑性和小温度波动的优势。然而,目前对PCM装置运行特性的认识仍然有限,尤其是在其动态响应以及用于调节交换热功率的控制系统性能方面。本文分析了一种壳管式PCM-TES装置的动态响应特性,该装置在实验室环境下运行,但具备工业级规模的储热容量(180 k...
解读: 该相变储能MPC控制技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要参考价值。研究揭示PCM储能系统的强非线性特性与传统PID控制局限性,验证了模型预测控制在复杂热管理场景的优越性。可启发阳光电源在液冷储能系统、工商业储能温控及iSolarCloud平台集成先进MPC算法,提升储能...
模拟西澳大利亚电网未来平衡所需的氢储能
Modelling hydrogen storage requirements to balance the future Western Australian grid
Yuki Rhee · Fuyu Jiao · Keelan O’Neill · Saif Z.S.Al Ghafri 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年12月 · Vol.346
摘要 随着可再生能源技术在电力系统中的渗透率不断提高,以实现净零二氧化碳排放目标,其间歇性问题成为关键挑战之一;而提供充足的能源存储能力是应对该挑战的解决方案之一。本研究针对西澳大利亚西南互联电力系统(Southwest Interconnected System)电网,分析了2042年的未来电力需求与可再生能源发电的预测情景。所考虑的所需能源存储包括电池储能系统与在枯竭气藏中进行的地下氢储能的组合。西南互联电力系统是一个极具代表性的案例研究对象,因其是一个相对规模较大且孤立的电网,具备丰富的可...
解读: 该研究验证了电池储能系统(BESS)与氢储能协同的必要性,为阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能方案提供应用场景。研究表明BESS优先响应短期波动,氢储能应对季节性需求(约6%年需求量)。阳光电源可结合GFM控制技术优化BESS快速响应能力,通过iSolarCloud平台实现光伏-储能-...
考虑电–氢–热混合储能系统的南极微电网多时间尺度优化经济调度
Optimal multi-timescale economic dispatch for Antarctic microgrids considering a hybrid electric–hydrogen–thermal energy storage system
Jingxuan Zhang · Xinyue Chang · Yixun Xue · Jia Suab 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年12月 · Vol.345
摘要 南极科考站严重依赖柴油发电机,运行成本高昂且环境可持续性差。为解决这一问题,本文研究了一种经济调度策略,通过引入电–氢–热混合储能系统,提升能源供应可靠性并降低对柴油的依赖。首先,构建了一种温度依赖型储能模型,以适应南极极端低温环境条件。基于该模型,设计了多时间尺度混合储能系统:短期采用锂电池应对小时级功率波动,中期采用钒氧化还原液流电池平抑日级波动,长期利用氢储能缓解季节性能量不平衡;同时设计了混合热储能系统,包含短期热储能用于缓冲快速变化的热负荷,以及长期热储能以维持稳定的供热输出。在...
解读: 该多时间尺度混合储能调度技术对阳光电源极端环境微网解决方案具有重要价值。文中温度自适应储能模型可指导ST系列PCS在极寒环境的热管理优化;短中长期储能协同策略(电池-液流电池-氢储能)与PowerTitan系统架构高度契合,可提升多时间尺度能量平衡能力;零敏感聚类算法对极夜场景的处理,可增强iSol...
多参数优化的摩擦纳米发电机用于采集和感知输电线微风振动能量
Multi-parameter optimized triboelectric nanogenerator for harvesting and sensing micro-wind vibration energy from power transmission lines
Yunfeng Wanga · Haibao Mua · Shasha Heb · Shuai Wanga 等8人 · Energy Conversion and Management · 2025年12月 · Vol.345
摘要 输电线路上传感器的供电困难且维护不便。传统的供电方式采用电池,存在工作寿命短、更换成本高以及严重污染等问题,输电线路节点处的供电可持续性与可靠性面临严峻挑战。本研究基于摩擦纳米发电机原理及环境能量采集技术,设计并构建了一种低成本、轻量化的输电线路振动能量采集与自供能振动监测装置。在传感组件方面,通过结构与材料的优化设计,使传感用TENG的输出性能较原始结构提升了6.9倍;采用柔性兔毛显著提高了传感器的耐久性,实现了高灵敏度的振动检测(39 nA/Hz@位移:6 mm)。在能量采集方面,使用...
解读: 该摩擦纳米发电机技术为阳光电源智能运维体系提供创新思路。针对输电线路传感器供电难题,可应用于iSolarCloud平台的分布式光伏电站线路监测节点,替代传统电池供电方案。其微风振动能量采集特性与阳光电源储能系统ST系列的能量管理理念契合,可探索将TENG技术集成到充电桩站点环境监测模块,实现免维护自...
通过优化微电网中混合储能系统退化成本模型实现多时间尺度调度
Multiple-time-scale scheduling by optimizing the degradation cost models of hybrid energy storage systems in microgrids
Yonggang Lia · Yaotong Sua · Yuanjin Zhang · Weinong Wub 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年11月 · Vol.343
摘要 为了促进可再生能源的广泛应用,综合能源系统(IES)的研究已成为关键。然而,多能系统的协调运行以及电池的耐久性约束,尤其是在混合储能系统(HESS)中的问题,仍然是重大挑战,制约了系统的经济效率与运行可靠性。本研究提出了一种短期能量调度模型,通过优化混合储能系统的退化成本来应对上述挑战。首先,建立了集成混合储能系统的能量管理系统框架。随后,基于各设备的运行特性,分别构建了化学电池、电解槽以及质子交换膜燃料电池(PEMFC)的退化成本模型。此外,为弥补现有方法在储能系统不同动态响应能力方面处...
解读: 该多时间尺度调度技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要应用价值。研究中的化学电池与氢储能分层调度策略,可直接应用于我司混合储能解决方案优化:ST系列PCS负责快时间尺度响应,氢储能系统承担慢时间尺度调度。退化成本模型可集成至iSolarCloud平台,实现预测性维护和全生...
可逆固体氧化物电池系统的综合热管理策略设计以平抑风电波动
Comprehensive thermal management strategy design for reversible solid oxide cell system to smooth wind power fluctuations
Haibo Huoa · Sheng Xua · Jianing Lia · Fang Wanga 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年10月 · Vol.342
摘要 可逆固体氧化物电池(rSOC)可通过在电解池(EC)模式和燃料电池(FC)模式之间的双向转换,有效平抑可再生能源发电的波动性功率输出。然而,频繁的负载变化会引起严重的温度波动,进而导致rSOC内部产生热损伤。为在平抑风电输出波动的同时维持系统的热安全性,本文提出一种内-外双环热管理策略,即内环温度控制与外环功率管理相结合的rSOC系统控制架构。其中,内环温度控制采用前馈控制器调节燃烧器燃料比(BFR),并结合模糊PID控制器稳定rSOC温度,从而确保在所有运行工况下实现有效的热管理;在外环...
解读: 该rSOC双向储能与热管理技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要参考价值。其内外双环控制策略可借鉴至PCS功率管理:内环温度控制对应功率器件热管理,外环功率调度对应电网调频响应。0.6A/s恒定变化率抑制温度波动的思路,可应用于SiC/IGBT模块的dI/dt控制,降低热...
数据中心分布式能源系统与储能增强型不间断电源的协同优化:一种基于模型预测控制的三层优化框架
Coordinated optimization of distributed energy system and storage-enhanced uninterruptible power supply in data center: A three-level optimization framework with model predictive control
Zimu Wang · Zhiqiang Yin · Jinyu Yang · Jiangjiang Wang · Energy Conversion and Management · 2025年10月 · Vol.342
摘要 数据中心工作负载的快速扩张对能源可持续性提出了严峻挑战。在数据中心中,分布式能源系统(DES)常面临较高的运行成本和可再生能源出力波动的问题,而不间断电源(UPS)系统的储能潜力则未被充分利用。为应对这些挑战,本研究提出了一种将储能增强型不间断电源(EUPS)与DES相集成的三层优化框架。该框架旨在最小化运行成本、优化可再生能源利用率,并提升系统稳定性。第一层通过容量规划最小化年化投资成本;第二层建立运行调度策略,以平衡成本效率与可再生能源的消纳;第三层采用模型预测控制(MPC)对EUPS...
解读: 该三层优化框架对阳光电源数据中心储能解决方案具有重要价值。研究中的EUPS系统与我司ST系列PCS及PowerTitan储能系统高度契合,可通过MPC实时控制降低SOC波动18.04%,提升系统寿命。三层架构(容量规划-调度策略-实时控制)可集成至iSolarCloud平台,结合我司三电平拓扑技术优...
氢储能与抽水蓄能容量配置优化及比较分析以提升清洁能源基地电力系统灵活性
Optimization and comparative analysis of hydrogen energy storage and pumped hydro storage capacity configuration for enhancing power system flexibility in clean energy bases
Xianan Sun · Yonglin Heab · Junqi Yang · Ziwen Zhao 等9人 · Energy Conversion and Management · 2025年10月 · Vol.342
摘要 可再生能源的并网引入了波动性和间歇性,对电力系统的稳定性构成挑战。尽管氢储能(HES)和抽水蓄能(PHS)均能有效缓解风电和光伏出力的波动,但二者在性能方面的系统性对比分析仍较为缺乏。本研究针对氢储能与抽水蓄能系统开展了能量容量最优配置的比较分析。我们构建了一种新颖的优化模型,综合考虑储能系统的约束条件,并引入小时利用率指标,结合熵权TOPSIS法进行综合评价。主要研究结果表明:两类技术各有优势,HES可提供61,200 MWh(85小时)的长时储能能力,而PHS则提供23,787 MWh...
解读: 该研究对阳光电源储能系统配置具有重要指导意义。针对氢储能与抽水蓄能的对比分析,可优化ST系列PCS在大规模新能源基地的容量配置策略。研究提出的小时利用率指标和熵权TOPSIS评估方法,可集成至iSolarCloud平台,实现储能系统经济性与技术性能的智能评估。4000MW光伏配1200MW储能的最优...
基于MCTS与IPSO算法的农村地区分布式风电储能系统选址定容双层优化方法
A bi-level optimization approach for siting and sizing of distributed wind-storage power systems in rural areas based on MCTS and IPSO algorithms
Dongran Songa · Keli Chena · Runxin Chena · Xinyu Fana 等8人 · Energy Conversion and Management · 2025年10月 · Vol.342
摘要 随着风力发电快速扩张导致土地资源日益紧张,农村地区因其丰富的风能资源和空间优势,已成为分布式风电部署的战略枢纽。本研究针对农村配电网(RDN)中风力发电机组系统(WTGS)的扩展需求,提出一种融合蒙特卡洛树搜索(MCTS)与多目标改进粒子群优化(IPSO)算法的双层优化框架。上层采用MCTS算法对WTGS和储能系统(ESSs)的选址与定容进行优化,以最小化年度配置成本;下层采用IPSO算法协调WTGS与ESS的运行,降低年度运行成本并提升电网可靠性。相较于传统算法,所提算法在大规模变量优化...
解读: 该双层优化框架对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统在农村配电网应用具有重要价值。MCTS-IPSO算法可优化储能容量配置,降低28.24%综合成本;动态功率分配策略可提升多储能系统SOC均衡控制,延长电池寿命;99.739%电网可靠性验证了风储协调运行能力。建议将该算法集成到iSo...
考虑电解液汽化的280Ah LiFePO4棱柱形电池热失控行为的实验与建模研究
Experimental and modeling study on thermal runaway behaviour of 280Ah LiFePO4 prismatic batteries considering electrolyte vaporization
Peiben Wanga1 · Lishuo Liub1 · Chengshan Xuc · Wenyu Dongd 等9人 · Energy Conversion and Management · 2025年10月 · Vol.342
摘要:LiFePO4电池常用于储能电站,其潜在的热失控行为对这些电站的安全构成威胁。大容量LiFePO4电池的热失控行为表现出三维传播特性,而电解液的沸腾使电池内部的传热行为更加复杂,阻碍了高热安全性电池的设计。本文通过模型量化并可视化了电解液的吸热汽化过程及传热行为。开展了包括产热、产气、内部压力、电解液相变、泄压口质量流速以及排气气体成分在内的综合性试验,为模型提供了输入参数。在模型与实验结果的对比中,电池前表面温度的决定系数为0.9258,后表面温度的决定系数为0.9046。安全阀开启后,...
解读: 该研究对阳光电源PowerTitan储能系统及ST系列PCS的热安全设计具有重要价值。280Ah磷酸铁锂电池热失控三维传播特性及电解液气化吸热模型,可直接应用于我司大容量储能电站的热管理优化。研究量化的安全阀开启后7°C温差数据,为电池模块隔热设计提供精确参数,助力提升PowerTitan液冷系统的...
迈向青藏高原零碳医疗建筑:建筑与光伏系统协同优化方法
Toward zero-carbon medical buildings in the Qinghai–Tibet Plateau: Synergistic method for optimizing architecture and photovoltaic systems
Mei Dou · Liu Yanga · Chenyou Luob · Huizhi Zhong 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年10月 · Vol.342
摘要 青藏高原地区极端恶劣的气候条件迫切需要提升医疗卫生基础设施,以保障居民健康水平。鉴于传统能源匮乏以及医疗建筑高能耗的特点,太阳能驱动解决方案对于实现该地区零碳排放至关重要。为此,本文提出了一种协同整合建筑设计与光伏系统设计的优化方法,旨在充分利用太阳能资源,并快速确定实现零碳目标的设计策略。在此框架下,构建了一个包含全生命周期碳排放、投资回收周期和有效日光照度的多目标优化模型。通过对比计算精度和获取最优设计方案所需时间,验证了该方法的可靠性,并以拉萨某医院项目为案例进行了实证检验。结果表明...
解读: 该研究对阳光电源高海拔光储解决方案具有重要价值。青藏高原医疗建筑零碳目标需要SG系列光伏逆变器应对极端气候与高海拔低气压环境,结合ST系列储能PCS实现全生命周期碳减排。建筑光伏一体化优化方法可指导iSolarCloud平台开发针对性的系统设计工具,通过MPPT优化技术提升屋顶光伏利用率。该场景验证...
微/纳米封装相变材料:革新太阳能应用中的传热流体
Micro-/nano-encapsulated phase change materials: Revolutionising heat transfer fluids for solar energy applications
Oguzhan Kazaz · Nader Karimi · Manosh C.Paul · Energy Conversion and Management · 2025年10月 · Vol.342
摘要 基于微/纳米封装复合相变材料的传热流体代表了太阳能系统中的一项有前景的技术进步,可显著增强传热性能和热能存储能力。本综述针对传统传热流体存在的关键局限性,如低热导率和有限的能量储存容量,这些问题制约了太阳能热系统的性能与效率。通过引入先进的封装相变材料,有望克服上述挑战,同时提升热存储能力和热传导性能,从而优化整个太阳能系统的运行表现。本文系统回顾了近年来在面向太阳能应用的相变材料选择、创新封装技术以及具有改进热物理性能的微/纳米封装复合流体开发方面的最新进展。文章还考察了这些材料在各类太...
解读: 该微纳米相变材料封装技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。通过提升471%导热性能和92%储能效率,可显著优化PowerTitan液冷系统的热管理能力。相变材料可集成于ST系列PCS的散热设计中,提升功率器件(SiC/IGBT)温控性能,延长系统寿命。该技术与光储一体化方案结合,可增强储能电池热稳...
使用遗传算法优化带储能的独立混合可再生能源系统设计:风能与太阳能时间互补性影响分析
Optimizing the design of stand-alone hybrid renewable energy systems with storage using genetic algorithms: Analysis of the impact of temporal complementarity of wind and solar sources
Jose Luis Munoz-Pincheira · Lautaro Salazar · Felipe Sanhueza · Armin Lüer-Villagr · Energy Conversion and Management · 2025年10月 · Vol.341
摘要 本研究分析了风能与太阳能之间的时间互补性对带储能的独立混合可再生能源系统(HRES)最优设计的影响。研究在GNU Octave中开发了一个采用固定随机种子的遗传算法模型,以确保结果的可重复性并实现不同情景之间的比较。目标是在满足由电力供应缺失概率(LPSP)定义的可靠性约束条件下,最小化净现值成本(NPC)。在不同互补性水平下评估了恒定和可变负荷曲线,结果表明其影响依赖于负荷类型。此外,对LPSP、电池成本和折现率进行了敏感性分析,揭示了这些参数如何影响最优系统配置。结果表明,在可靠性要求...
解读: 该研究对阳光电源混合储能系统具有重要指导意义。风光互补性优化可直接应用于ST系列储能变流器与SG光伏逆变器的协同配置策略,通过遗传算法优化LPSP可靠性指标,支撑PowerTitan储能系统容量设计。研究中的NPC成本优化模型可集成至iSolarCloud平台,实现分布式发电项目的智能规划与预测性运...
零能耗住宅小区集成太阳能系统的动态分析与多目标优化
Dynamic analysis and multi-objective optimization of an integrated solar energy system for Zero-Energy residential complexes
Saleh Mobayena1 · Ehsanolah Assarehbc1 · Ali Dezhdard1 · Siamak Hoseinzadehe1 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年10月 · Vol.341
摘要 本研究提出并评估了一种新型的集成太阳能系统,旨在实现可持续和零能耗住宅建筑。该系统集成了光伏光热(PVT)太阳能板、热泵、电解槽、燃料电池、反渗透海水淡化装置以及储热罐,能够同时供应电力、供暖、制冷和饮用水。针对太阳能系统中的一个主要挑战——能源产出的间歇性问题,本研究采用包括基于氢气的电解和燃料电池系统在内的储能解决方案,以稳定昼夜周期间的能源供应。该能源系统设计用于满足位于圣地亚哥的一个由160个住宅单元组成的住宅小区的能源需求,每个单元面积为110平方米。通过TRNSYS软件对整个年...
解读: 该零能耗住宅综合能源系统研究对阳光电源具有重要战略价值。系统集成光伏、储能、氢能的架构与我司ST系列储能变流器+SG逆变器组合方案高度契合。文中采用RSM多目标优化方法(全生命周期成本、功率容量、热舒适度)可直接应用于PowerTitan储能系统的容量配置优化。氢储能作为长周期储能补充,为我司拓展电...
考虑可再生能源发电预测不确定性对优化混合电站的重要性:一种鲁棒的MILP方法
On the relevance of considering the uncertainty in renewables production forecasts to optimize hybrid power stations: a robust MILP approach
Francesco Superchi · Antonis Moustakis · George Pechlivanoglou · Alessandro Bianchini · Energy Conversion and Management · 2025年10月 · Vol.341
摘要 混合电站(Hybrid Power Stations, HPS)通过将可再生能源(RES)与储能系统集成,能够将间歇性发电转化为可调度电力,为提高可再生能源渗透率提供了有前景的解决方案。本研究强调了在优化此类系统运行时考虑发电预测不确定性的关键作用,并提出了一种混合整数线性规划(MILP)框架,该框架能够同时考虑多种可能的发电情景,而非依赖单一预测结果。基于一年的历史预测数据与实际发电数据,本研究开发并测试了三种调度策略:基于规则的策略、使用原始预测的标准MILP方法以及鲁棒MILP方法。...
解读: 该鲁棒MILP优化框架对阳光电源储能系统具有重要应用价值。研究验证了考虑预测不确定性可将欠发电量降至21.8 MWh/年,净收益提升至22.3万欧元,penalty损失仅3.1%。建议将该算法集成至iSolarCloud平台,为ST系列PCS和PowerTitan储能系统提供智能调度策略:针对风光预...
利用数据中心电池储能提供智能电网能源灵活性服务的可靠性与经济性影响
Reliability and economic impacts of utilizing battery energy storage in data centers for energy flexibility services in smart grids
Yang Yua · Kui Shan · Hong Tanga · Shengwei Wanga · Energy Conversion and Management · 2025年9月 · Vol.339
摘要 由于数据中⼼消耗巨⼤的能源并具备可观的储能能力,近年来对让数据中⼼参与提供电力系统能源灵活性服务的兴趣日益增加。然而,在广泛应⽤之前,有两个基本问题亟需解决但尚未得到充分研究:此类参与对数据中⼼运⾏可靠性和经济性的影响如何?以及储能资源可在多大程度上被利用?因此,本研究提出了一种系统性的方法,用于评估在数据中⼼中利用电池储能所带来的可靠性与经济性影响。首次综合考虑了基于可靠性标准与基于系统设计标准之间的差异,针对不同等级的数据中⼼在不同电网场景下提供典型电网服务的情况,全面评估了其影响,从...
解读: 该研究揭示数据中心储能系统在电网灵活性服务中的可靠性与经济价值,对阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能解决方案具有重要启示。研究证实系统级设计标准下的储能系统可同时满足可靠性要求与电网服务需求,日收益可达0.58美元/kVA,验证了储能双重价值。建议阳光电源针对数据中心场景优化ST系列P...
温带、寒冷和温暖气候条件对电动汽车及电池热管理系统性能的影响:能耗、电池老化和碳足迹
Effects of temperate, cold, and warm climate conditions on electric vehicle and battery thermal management system performance: Energy usage, battery aging, and carbon footprints
M.A.Bamdez · G.R.Molaeimanes · R.Mohammadi Saman Kand · M.Mostajera · Energy Conversion and Management · 2025年9月 · Vol.339
摘要 电动汽车已成为应对日益加剧的化石燃料消耗与环境污染问题的有前景解决方案。然而,运行温度条件在决定电动汽车电池效率与安全性方面起着关键作用。将电池温度维持在最佳范围内,对于确保车辆高效可靠运行至关重要。本研究选取伊朗三个不同气候区——温带(德黑兰)、寒带(大不里士)和热带(班达尔阿巴斯)——进行分析,强调了环境温度与太阳辐射对电池效率、能耗及整车性能的重要影响。通过构建车辆仿真模型,研究评估了乘员舱与电池的热动态特性,并着重指出,为延长电池寿命并提升车辆可靠性,需将乘员舱温度维持在22 °C...
解读: 该研究揭示不同气候区电动汽车能耗与电池老化规律,对阳光电源充电桩及储能系统设计具有重要参考价值。寒冷地区加热需求使能耗增加18%,而温暖地区电池容量衰减加速至10%。建议:1)充电站配置ST系列储能系统,结合气候特征优化充放电策略;2)开发智能热管理算法,通过iSolarCloud平台实时监测环境温...
基于多策略α进化优化的质子交换膜燃料电池约束参数估计
Multi-strategy alpha evolution optimization for constrained parameter estimation in Proton Exchange Membrane Fuel Cells
Salih Berkan Aydemir · Funda Kutlu Onaya · KorhanÖkten · Energy Conversion and Management · 2025年9月 · Vol.339
质子交换膜燃料电池(PEMFCs)是当前广泛应用于氢能源发电和储能系统中的装置。PEMFC参数估计对于优化燃料电池性能、降低成本以及确保系统可靠性至关重要。精确的参数估计有助于提升建模与仿真的准确性,并减少对昂贵且耗时实验的依赖。本研究聚焦于一种多策略α进化算法(MSAE),旨在提高PEMFC中参数估计的精度。MSAE在传统α进化算法的基础上进行了多项改进,例如采用Halton序列生成初始种群,并引入适应度-距离平衡技术以选择更优的候选解。为评估MSAE的一致性与可靠性,本文在三种不同情形下将其...
解读: 该PEMFC参数估计优化技术对阳光电源氢储能系统具有重要应用价值。MSAE算法的高精度参数辨识能力可应用于ST系列储能变流器与燃料电池的协同控制,通过精准建模减少实验成本,提升系统可靠性。其适应性约束优化方法可借鉴用于PowerTitan储能系统的多参数协同优化,结合iSolarCloud平台实现燃...
基于K-means聚类算法与人工神经网络模型的并网型微电网优化能量管理
Optimized energy management in Grid-Connected microgrids leveraging K-means clustering algorithm and Artificial Neural network models
Peter Anuoluwapo Gbadeg · Yanxia Sun · Olufunke Abolaji Balogu · Energy Conversion and Management · 2025年7月 · Vol.336
摘要 随着可再生能源(RESs)在并网型微电网中的不断集成,亟需先进的能量管理策略以提升系统的效率、可靠性与可持续性。本研究提出了一种基于一对一优化器(One-to-One-Based Optimizer, OOBO)的优化能量管理框架,用于微电网调度,并结合K-means聚类算法与人工神经网络(Artificial Neural Networks, ANNs)实现负荷预测。所提出的方法能够动态调度分布式能源(DERs)、电池储能系统(BESS)以及柴油发电机,在最小化运行成本和碳排放的同时实现...
解读: 该研究的OOBO优化算法与AI负荷预测技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要应用价值。研究验证储能系统可降低38%碳排放,与我司ESS解决方案的调度优化方向一致。K-means聚类与ANN模型可集成至iSolarCloud平台,提升微电网实时调度能力。OOBO算法30-4...
具有柔性结构片材的振荡水柱波浪能转换装置以提高功率输出
Oscillating water column wave energy converter with flexible structured sheet material for enhanced power output
Yang Huang · Guillermo Idarrag · Farhad Abad · Xiao Qing 等8人 · Energy Conversion and Management · 2025年6月 · Vol.333
摘要 柔性波浪能转换器(FlexWECs)因其在极端海洋条件下提升效率、可靠性和生存能力的潜力而日益受到关注。本研究探讨了两种提升FlexWEC性能的策略:定制材料特性与优化结构构型。开发了一种具有特定图案的结构片材,以在较低外部载荷下提高装置的功率输出;同时研究了膜材预拉伸对系统固有频率的调节作用及其对动态响应的改善效果。通过单轴拉伸试验表征了该材料的力学行为,并采用超弹性YEOH模型描述其非线性响应。开展了高保真流固耦合数值模拟,对比分析采用新型结构片材与传统天然橡胶的柔性振荡水柱式波浪能转...
解读: 该柔性结构材料与预拉伸优化技术对阳光电源海上风电储能系统及海洋能源开发具有重要借鉴价值。研究中的超弹性材料建模、流固耦合仿真方法可应用于PowerTitan储能系统的机械应力分析,优化电池模组在海洋环境下的抗疲劳设计。预拉伸调频策略启发ST系列PCS的谐振频率优化,通过预调控制参数提升动态响应性能。...
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