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光伏发电技术 工商业光伏 ★ 5.0

探究恶劣环境条件下 CZTSSe 太阳能电池的降解机制

Exploring degradation mechanisms in CZTSSe solar cells for harsh environmental conditions

Mohammad Istiaque Hossain · Yoganash Putthisigamany · Atef Zekri · Yongfeng Tonga 等6人 · Solar Energy · 2025年9月 · Vol.298

摘要:铜锌锡硫硒(CZTSSe)太阳能电池因其采用地壳中储量丰富、无毒的材料以及具备低成本制造潜力,已成为现有光伏技术的一种有前景的替代方案。然而,理解CZTSSe太阳能电池在运行过程中的性能变化及其长期稳定性,对于其实现商业化至关重要,尤其是在恶劣环境条件下的表现尤为关键。目前针对CZTSSe太阳能电池的稳定性研究往往缺乏标准化流程和长期数据积累,这阻碍了对降解机制的有效认知。本研究聚焦于对CZTSSe太阳能电池进行为期三个月的长期老化效应分析,以识别其主要的降解路径。实验制备了结构为玻璃/M...

解读: 该CZTSSe电池降解机制研究对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud平台具有重要参考价值。研究揭示缓冲层在恶劣环境下的渐进分解是主要失效路径,而非吸收层降解,这为逆变器MPPT算法优化提供依据。建议在iSolarCloud智能运维平台中针对极端气候地区(如中东高温)增设电池缓冲层老化预...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

高压处理与界面工程在Sb2Se3/CdS光伏器件中的协同效应

Synergistic effects of high-pressure processing and interface engineering in Sb2Se3/CdS photovoltaic devices

Maykel Jiménez-Guerra · Ivan Caño · Alex Jiménez-Arguijo · Alejandro Navarro-Güell 等12人 · Solar Energy · 2025年9月 · Vol.298

摘要 本文报道了一种创新的高压后沉积退火工艺,用于共蒸发制备的Sb2Se3吸收层,证实了该工艺在增强沿[00l]方向晶体学织构方面的有效性。该过程促进了沿c轴方向的择优生长,有利于载流子传输,并生成晶粒尺寸超过100 nm的高度结晶性薄膜。然而,尽管材料的结构性能得到改善,光伏性能仍受限于界面质量。为解决这一问题,我们采用了UV-O3和KCN刻蚀处理,显著改善了Sb2Se3/CdS界面,使光电转换效率提升至最高5.8%。XPS、UPS和接触角测量结果证实,这些处理方法能够选择性地修饰界面,而不改...

解读: 该Sb2Se3薄膜太阳能电池的高压退火与界面工程技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及组件集成具有启发意义。研究中的高压后处理提升晶体取向和载流子传输效率,可借鉴于光伏系统MPPT优化算法改进;界面工程通过UV-O3和KCN处理提升转换效率至5.8%的思路,与阳光电源在SiC/GaN功率器件界面优化、三...

光伏发电技术 SiC器件 ★ 5.0

非对称微腔增强彩色半透明钙钛矿太阳能电池的光利用

Asymmetric microcavity to enhance light utilization in colorful semitransparent perovskite solar cells

Zerong Liab · Buchao Chena · Lingen Yao · Chuan Liab 等10人 · Solar Energy · 2025年9月 · Vol.298

摘要 彩色半透明钙钛矿太阳能电池(PSCs)作为集成光伏应用中的有吸引力的选择正逐渐兴起,其中高效的光管理至关重要。在本研究中,提出了一种基于金属/氧化物/金属(MOM)结构的非对称法布里-珀罗(F-P)微腔创新方法,该结构由底层银(b-Ag)层、氧化钼(MoO_x)、以及顶层银(t-Ag)层组成。理论与实验结果表明,相较于对称MOM结构,具有较厚b-Ag层的非对称MOM结构表现出更高的反射率、更低的寄生吸收以及保持良好的透射率。本文从损耗指数和有效阻抗的角度初步探讨了MOM微腔光学特性的内在机...

解读: 该非对称微腔钝化技术为阳光电源SG系列光伏逆变器的组件端优化提供新思路。通过Metal/Oxide/Metal结构实现的光管理机制,可提升半透明光伏组件的量子利用效率至81.9%,这与我们1500V系统的MPPT优化技术形成协同。其降低寄生吸收、增强反射率的设计理念,可应用于建筑一体化BIPV场景,...

光伏发电技术 工商业光伏 ★ 5.0

柔性钙钛矿太阳能电池的全面综述:材料、机理、性能、应用及商业化现状

A comprehensive review of flexible perovskite solar cells: Materials, mechanisms, properties, applications, and commercialization status

Anurag Chandraka · Ayush Khare · Solar Energy · 2025年9月 · Vol.298

摘要 钙钛矿太阳能电池(PSCs)显著推动了光伏技术的发展,在十年内光电转换效率从3.8%迅速提升至25%以上,使其成为传统光伏技术的一种高效且低成本的替代方案。在各类PSCs中,柔性钙钛矿太阳能电池(FPSCs)因其重量轻、功率质量比高以及与卷对卷制造工艺的良好兼容性而展现出尤为广阔的应用前景,有利于实现规模化和低成本生产。FPSCs非常适合应用于可穿戴设备、便携式电子器件等领域。为了制备高效的FPSCs,各功能层均需发挥良好作用。本文对FPSCs中的材料与结构进展进行了详细评述,重点分析了适...

解读: 柔性钙钛矿电池技术对阳光电源具有战略前瞻价值。其轻量化、高功重比特性可启发SG系列逆变器在建筑一体化光伏(BIPV)场景的适配优化,尤其是柔性组件的MPPT算法改进。卷对卷制造工艺的成本优势与阳光电源规模化生产理念契合。该技术在可穿戴设备、便携电源的应用潜力,可为PowerTitan储能系统拓展分布...

光伏发电技术 GaN器件 ★ 5.0

InN/InGaN多层量子点中的光吸收与光伏性能:限制势、铟组分和内建电场的影响

Optical absorption and photovoltaic performance in InN/InGaN multilayer quantum dots: Effects of confinement, in-fraction, and built-in electric field

M.Hbibi · S.Chouef · R.Boussetta · A.El Moussaouya 等6人 · Solar Energy · 2025年9月 · Vol.298

摘要 本研究探讨了限制势、铟组分以及内建电场对多层InN/InGaN量子点光学与光伏特性的影响。采用有效质量近似方法并结合变分法求解薛定谔方程,分析了量子点的核层与壳层尺寸以及铟组分变化对能级结构、吸收光谱和太阳能电池性能的影响。结果表明,在内层增加铟组分会因限制效应减弱而降低载流子能级,这一现象在核半径较小的结构中尤为显著。较薄的初始壳层有助于提高光电流和能量转换效率。计算得到的吸收系数随着核层和壳层尺寸的增大出现蓝移现象,证实了强烈的量子限制效应。此外,更强的限制效应和内部电场会导致更高的能...

解读: 该InN/InGaN量子点光伏技术研究对阳光电源SG系列光伏逆变器及MPPT优化具有重要参考价值。通过优化量子限域效应和铟组分配比可提升光吸收效率和能量转换性能,为下一代高效光伏电池材料选型提供理论依据。其蓝移特性和强量子限域效应可拓宽光谱响应范围,提升逆变器在弱光条件下的MPPT追踪精度。同时,该...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

基于不同构型下集成相变材料的水冷式光伏/热能集热器的对比分析

Comparative analysis of photovoltaic/thermal collectors based on water integrated with a phase change material in various configurations

Hanieh Mohebi · Samane Ghandehariun · Marc A.Rosen · Solar Energy · 2025年9月 · Vol.298

摘要 光伏模块被认为是一种将太阳能转化为电能、利用可再生能源的有效方法。然而,光伏面板温度的升高会导致其发电效率下降。研究人员已提出多种技术以防止高温对光伏面板性能产生不利影响。本研究探讨了在三种气候条件下,光伏/热能(PV/T)集热器在光伏面板上方和/或下方设置水道结构的有效性。此外,本研究的另一目标是提升集成相变材料(PCM)的不同构型下基于水冷的PV/T面板的发电效率与热效率。通过获取并评估诸如太阳能电池温度、出水温度、光伏效率以及热效率等热力学与电学参数,来评价集成PCM的PV/T系统的...

解读: 该PV/T光热协同冷却技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及储能系统具有重要价值。研究表明PCM相变材料可有效降低组件温度、提升发电效率,这与我司MPPT优化算法形成互补:通过温控提升组件侧效率,结合逆变器侧最大功率追踪,可实现系统级效率最优。水冷通道设计可为ST系列储能PCS的液冷技术提供参考,特别是...

光伏发电技术 ★ 5.0

界面钝化与能级调控工程增强Cs2TiBr6钙钛矿太阳能电池的载流子传输:第一性原理计算与SCAPS分析

Interface passivation and energy level tuning engineering to enhance carrier transport in Cs2TiBr6 perovskite solar cells: first-principles calculations and SCAPS analysis

Xin Zhang · Yaru Wangb · Guangze Niea · Zhenkun Suna 等6人 · Solar Energy · 2025年9月 · Vol.298

摘要 Cs2TiBr6钙钛矿由于其环境稳定性,被认为是钙钛矿太阳能电池(PSCs)领域中铅基材料的理想替代物。然而,其光电转换效率(PCE)仍然不足。改善载流子传输对于提升PSCs的光伏性能至关重要。本研究基于实验设计,构建了具有C60界面钝化层的能级偏移结构PSCs,并采用SCAPS-1D(太阳能电池电容模拟器)和第一性原理方法进行了系统研究。结果表明,CBTS/Cs2TiBr6能级偏移结构为载流子传输提供了有利路径,从而减少了器件内部光生电子与空穴的复合,提高了载流子分离效率。进一步从奈奎斯...

解读: 该Cs2TiBr6无铅钙钛矿电池研究对阳光电源SG系列光伏逆变器及未来组件集成具有前瞻价值。研究中的能级调控、界面钝化技术可启发我们在MPPT算法优化中考虑新型电池特性;27.78%的效率提升路径为高效光伏系统设计提供参考。C60界面层降低载流子复合的机制,与我们三电平拓扑中减少开关损耗理念相通。该...

光伏发电技术 GaN器件 ★ 5.0

Ge²⁺掺杂全无机钙钛矿太阳能电池全光谱光吸收性能的优化

Optimization of full-spectrum light absorption performance in all-inorganic perovskite solar cells doped with Ge2+

Zhihao Zhang · Hongzhe Tang · Lei Yuab · Jiayi Lud 等5人 · Solar Energy · 2025年9月 · Vol.298

摘要 全光谱光吸收对于提升钙钛矿太阳能电池(PSCs)的功率转换效率(PCE)至关重要。本研究采用密度泛函理论和第一性原理计算,探讨了Ge²⁺掺杂对基于Cs的全无机钙钛矿在紫外-可见-近红外(UV–可见–NIR)区域光吸收性能的影响。四种Ge²⁺掺杂钙钛矿(CsSn₀.₅Ge₀.₅I₂.₂₅Cl₀.₇₅、CsSn₀.₇₅Ge₀.₂₅I₂Cl、CsPb₀.₂₅Ge₀.₇₅I₂.₇₅Cl₀.₂₅和CsSn₀.₅Ge₀.₅IBr₂)在从紫外到近红外波段均表现出显著的光吸收能力。其中,CsSn₀.₇₅G...

解读: 该Ge2+掺杂全光谱钙钛矿技术对阳光电源SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。研究实现的29.23%转换效率和全光谱吸收特性,可显著提升组件发电能力,优化MPPT算法效能。载流子迁移率提升与缺陷密度控制机制,为逆变器输入端宽电压范围设计提供理论支撑。全光谱吸收特性可增强弱光发电性能,提升iSolarC...

光伏发电技术 储能系统 深度学习 ★ 5.0

基于深度学习的分布鲁棒联合机会约束配电网光伏承载能力评估

Deep learning-based distributionally robust joint chance constrained distribution networks PV hosting capacity assessment

Zihui Wanga1 · Yanbing Jiaa2 · Xiaoqing Hana3 · Peng Wangb4 等5人 · Applied Energy · 2025年9月 · Vol.394

摘要 随着分布式光伏(PV)在配电网(DNs)中的渗透率不断提高,评估光伏承载能力(PVHC)以确保配电网安全运行变得至关重要。本文提出了一种数据驱动的分布鲁棒联合机会约束(DRJCC)配电网光伏承载能力评估框架。首先,引入基于时空注意力、投影、监督和Transformer架构的生成对抗模块,构建一种增强型时间序列生成对抗网络(ATS-GAN)。该网络通过在联合训练过程中融合监督学习与无监督学习,能够更好地捕捉光伏与负荷功率的时空特征。随后,利用ATS-GAN构建以生成器神经网络所诱导分布为中心...

解读: 该分布鲁棒联合机会约束光伏承载力评估技术对阳光电源SG系列逆变器和ST储能系统的配置优化具有重要价值。论文提出的ATS-GAN时空特征捕捉方法可应用于iSolarCloud平台,提升多点分布式光伏出力预测精度。分布鲁棒优化框架能指导PowerTitan储能系统在配电网中的容量配置,通过联合机会约束降...

储能系统技术 ★ 5.0

优化可再生能源整合路径:印度电力部门的区域间协调与储能

Optimizing renewable energy integration pathways: Inter-regional coordination and storage in India's power sector

Nikhil Thejesh Venkataraman · Tejal Kanitkar · Venkatasailanathan Ramadesigan · Rangan Banerjee · Applied Energy · 2025年9月 · Vol.394

摘要 印度快速的经济增长和雄心勃勃的可再生能源(RE)目标需要具备捕捉高比例可再生能源并网复杂性的建模框架。本研究为印度西部(WR)和南部(SR)地区构建了一个时间分辨率为15分钟的容量扩展与调度模型,这两个区域合计占全国电力需求的一半以上,覆盖5.92亿人口,并贡献了印度国内生产总值(GDP)的59%。我们分析了多种可再生能源并网情景,包括印度可再生能源购买义务(RPO)政策的实际实施情况。该分析考虑了煤电和水电的装机容量限制、电池储能的作用,以及两种RPO合规框架:一种要求各区域单独满足其可...

解读: 该研究针对印度高比例可再生能源并网的区域协调与储能优化,对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要参考价值。研究强调15分钟高时间分辨率调度和大规模储能配置,契合阳光电源储能系统的快速响应能力和GFM/VSG控制技术优势。跨区域协调调度场景验证了储能在削峰填谷、提升新能源消纳的核...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

含水层储能用于南欧地区供热与供冷能源脱碳:动态环境影响评估

Aquifer thermal energy storage for decarbonising heating and cooling energy supply in southern Europe: A dynamic environmental impact assessment

Giovanna Pallott · Elisa Marrasso · Chiara Martone · Nicola Luciano 等7人 · Applied Energy · 2025年9月 · Vol.394

摘要 科学研究已证明含水层储能(Aquifer Thermal Energy Storage, ATES)在以供暖需求为主的国家具有巨大潜力。然而,ATES同样有望在支持南欧城市脱碳方面发挥重要作用,为建筑提供可持续的供热与供冷服务。本文提出了一种针对两种不同电动热泵系统在罗马(意大利中部)小型区域供热与供冷网络中应用的对比性环境影响评估方法。传统系统采用空气源热泵,而所提出的方案则采用水-水热泵耦合含水层储能(ATES)的技术。基于动态模拟结果,本研究开展了一项时间依赖型环境分析,考虑了电力系...

解读: 该ATES地热储能技术为阳光电源储能系统拓展季节性储能应用提供重要参考。可结合ST系列PCS与PowerTitan储能系统,开发冷热电三联供解决方案:利用热泵技术实现地下含水层冷热储存,配合光伏发电与电储能系统形成多能互补架构。研究显示的22%碳排放降低潜力,验证了储能系统在建筑供冷供热领域的减碳价...

风电变流技术 储能系统 ★ 5.0

面向社会福利最大化的输电网络约束下风电集成需求响应两阶段框架

A two-stage wind power integrated demand response framework under constrained transmission network for social welfare maximization

Vikram Singh · Manoj Fozdar · Tawfiq Aljohani · Satyendra Singh 等5人 · Applied Energy · 2025年9月 · Vol.394

摘要 可再生能源(RESs)在现有电力系统中的融合正日益加速。尽管可再生能源的引入通过提供清洁能源有望实现可持续发展,但也给电力系统的可靠与安全运行带来了诸多挑战。这些问题包括线路阻塞、不同的节点电价以及网络损耗增加等。为解决上述问题,本文提出了一种双层优化框架。第一层旨在最大化系统的社会福利(SW),第二层则采用基于分时电价(ToU)的机制,在高峰时段引导负荷转移,从而缓解可能存在的网络阻塞。本文利用k-中心点聚类技术对用电负荷进行划分,以区分高峰、低谷和平段时段。此外,所提出的框架引入了条件...

解读: 该双层优化框架对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。通过分时电价需求响应和CVaR风险控制,可优化储能系统充放电策略,缓解风电并网引起的线路阻塞和节点电价差异。k-medoid聚类算法可集成至iSolarCloud平台,实现峰谷平时段智能识别,指导储能系统参与电网社...

光伏发电技术 ★ 5.0

基于PEG的固-固相变材料用于太阳能光伏板的被动冷却

PEG-based solid-solid phase change materials for passive cooling of solar photovoltaic panels

Miao Hana · Kai Jiaoa · Lin Lua · Zhipeng Jina 等6人 · Applied Energy · 2025年9月 · Vol.394

摘要 随着太阳能电池温度的升高,光伏(PV)转换效率会下降,降幅约为0.5 %/°C。相变材料(PCMs)已成为太阳能光伏板被动热管理的一种有前景的解决方案,能够提供有效且均匀的冷却,从而提高光伏转换效率。在当前关于光伏-相变材料(PV-PCM)系统的研究中,有机固-液相变材料(SLPCMs),特别是石蜡类材料,是主要研究重点。然而,其应用受到液体泄漏和体积变化较大等问题的限制。为解决这些问题,本文成功制备并首次引入固-固相变材料(SSPCMs)用于太阳能光伏板的有效冷却。采用不同分子量的聚乙二...

解读: 该固-固相变材料(SSPCM)被动冷却技术对阳光电源光伏逆变器产品线具有重要应用价值。研究显示PEG基SSPCM可使光伏组件降温16.5°C并提升发电效率,这为SG系列逆变器的热管理优化提供新思路。可结合iSolarCloud平台的温度监测数据,在高温地区部署时评估SSPCM与逆变器散热系统的协同效...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于反向学习PSO算法的水-风-光-多储能互补系统短期优化调度

Short-term optimal scheduling of hydro–wind–PV and multi-storage complementary systems based on opposition-based learning PSO algorithm

Yaoyao Heab · Ning Xian · Applied Energy · 2025年9月 · Vol.394

摘要 在多能互补系统中引入储能系统可确保能源的高效利用与分配,提升系统的经济效益。然而,当前研究不仅缺乏在大规模水-风-光混合系统中应用储能的实践,且在互补系统中通常仅采用单一类型的储能系统,忽视了多种储能系统之间的协同效应。为弥补这一研究空白,本文提出一种考虑抽水蓄能与电池储能协调优化的水-风-光联合调度模型。通过该协同机制,储能系统能够进一步优化储能潜力的挖掘,提高能源利用效率。此外,针对短期优化问题,本文提出一种基于反向学习的粒子群优化算法(PSO-OBL)。所提出的模型与算法在中国西南地...

解读: 该水光储多能互补调度技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。研究中抽水蓄能与电池储能协同优化的思路,可启发我司PowerTitan液冷储能系统与电网侧大容量储能的协调控制策略开发。基于反向学习的PSO优化算法可集成至iSolarCloud平台,提升多能源场站短期调...

光伏发电技术 储能系统 深度学习 ★ 5.0

时空特征编码的深度学习方法用于屋顶光伏潜力评估

Spatiotemporal feature encoded deep learning method for rooftop PV potential assessment

Jian Xuab · Zhiling Guo · Qing Yuc · Kechuan Dongd 等7人 · Applied Energy · 2025年9月 · Vol.394

摘要 屋顶光伏(PV)系统是提升城市环境中可再生能源利用的一种有前景的解决方案。准确估算屋顶光伏系统的发电潜力受到复杂城市形态所引起的遮蔽效应的制约,这些效应显著降低了屋顶表面的太阳辐照度,从而导致预测误差。传统的遮蔽模拟方法计算成本高昂,凸显了在计算效率与评估精度之间实现精细平衡的必要性。本研究提出了一种创新的深度学习框架,能够有效编码多种时空数据源,以精确预测阴影投射并计算屋顶光伏潜力。具体而言,基于物理原理的真实数据,结合U-Net网络、三维(3D)建筑细节、太阳能资源数据以及气象参数,使...

解读: 该时空特征编码深度学习框架对阳光电源屋顶光伏系统规划具有重要价值。研究通过U-Net网络精准预测建筑阴影对发电量的影响(平均损失5.32%),可优化SG系列逆变器的MPPT算法在遮挡工况下的功率追踪策略。158倍的计算加速能力可集成至iSolarCloud平台,实现大规模城市屋顶光伏资源快速评估与选...

光伏发电技术 ★ 5.0

考虑自消费与自给自足的农村配电网多分布式光伏集群共享储能两阶段优化配置

Two-stage optimization configuration of shared energy storage for multi-distributed photovoltaic clusters in rural distribution networks considering self-consumption and self-sufficiency

Keyi Kang · Heping Jia · Hongxun Huicd · Dunnan Liu · Applied Energy · 2025年9月 · Vol.394

摘要 在中国农村配电网中,将储能(ES)系统与分布式光伏发电(DPV)相结合,能够提升电力的自发自用水平并缓解电网拥塞问题。然而,由于农村地区DPV部署具有地理分布分散的特点,若为各村级DPV集群单独配置储能系统,则因缺乏跨集群间的能量交换,导致储能利用效率低下,从而显著增加初始投资与运维成本。本文在考虑不同村庄间DPV出力与居民负荷之间互补特性的基础上,提出一种多DPV集群与共享储能(SES)协同运行策略,旨在提高系统的自消费率与自给能力。进而构建了涵盖全生命周期成本-收益的综合分析框架以及两...

解读: 该共享储能优化配置技术对阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能系统具有重要应用价值。研究验证共享储能较分布式储能可提升光伏自消纳率2.44%、降低成本2.54%,与我司推广的集中式储能方案高度契合。两阶段优化模型可应用于iSolarCloud平台,结合需求响应实现多集群协同控制,提升ST-...

储能系统技术 储能系统 工商业光伏 ★ 5.0

生物添加剂在水合物基能源技术中的研究进展:应用场景、分类、功能及作用机制

Research progress on bio-additives in hydrate-based energy technologies: Application scenarios, classification, functions and mechanisms

Kang Tan · Jingyu Lv · Zhichao Yin · Manli Ren 等6人 · Applied Energy · 2025年9月 · Vol.394

摘要 气体水合物技术在天然气储存与运输以及气体分离等领域具有广阔的应用前景。然而,水合物生成动力学缓慢的问题限制了该技术在上述场景中的工业化应用,亟需加以改善。与此同时,在海上油气开采与输送过程中,水合物的形成可能引发管道堵塞,必须加以抑制以保障运行安全。因此,在不同的水合物基能源技术中,通常采用具有促进或抑制水合物生成作用的适当添加剂,以调控水合物的生成动力学,实现促进或抑制的目的。目前,大多数添加剂为不可再生且难以生物降解的石油化工衍生物,会对环境造成严重污染,并对生态系统构成威胁。相比之下...

解读: 该气体水合物动力学调控技术虽聚焦天然气储运领域,但其相变储能机理对阳光电源储能系统具有借鉴意义。生物添加剂的环保可再生特性与公司ESS绿色发展理念契合,其促进/抑制相变的动力学调控思路可启发PowerTitan液冷系统中相变材料(PCM)的优化设计。特别是生物基添加剂在传热传质过程的调控机制,可为S...

光伏发电技术 ★ 5.0

增强季节性,优先气象:基于双层分层注意力机制强化光伏发电预测中的季节相关性

Amplify seasonality, prioritize meteorological: Strengthening seasonal correlation in photovoltaic forecasting with dual-layer hierarchical attention

Yunbo Niua · Jianzhou Wangb · Ziyuan Zhang · Yisheng Caoa 等6人 · Applied Energy · 2025年9月 · Vol.394

摘要 电力输出超过电网承载能力对电网安全构成严重威胁。2023年,光伏发电占可再生能源发电总增量的75%。然而,由于光伏发电输出存在显著波动,准确预测发电量已成为保障电网安全的关键手段。在实际应用中,一个关键挑战在于如何深度挖掘光伏发电数据中的隐含特征,并厘清其与气象数据之间的关联,以提升预测精度。针对这一问题,本研究提出了一种名为“增强季节性,优先气象”的光伏发电预测策略。该策略旨在利用气象信息与光伏发电数据的季节性成分建立关联,同时防止气象因素干扰趋势性成分,从而有效降低短期季节性气象波动对...

解读: 该双层分层注意力机制的光伏预测技术对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台具有重要应用价值。通过'放大季节性、优先气象'策略深度挖掘气象与光伏数据关联,可显著提升SG系列逆变器功率预测精度超10%,优化MPPT控制策略。该技术可集成至ST储能系统的能量管理算法,实现光储协同预测调度,有效应对光伏...

光伏发电技术 ★ 5.0

异构动态数据环境下分布式光伏在线增量概率功率预测

Online incremental probability power prediction for distributed PVs in heterogeneous and dynamic data environments

Le Zhang · Ziyu Chen · Jizhong Zhu · Kaixin Lin 等5人 · Applied Energy · 2025年9月 · Vol.394

摘要 数据共享是提升小样本条件下分布式光伏发电功率数据驱动模型预测精度的标准解决方案。然而在实际应用中,由于数据的去中心化所有权以及复杂多变的外部环境,该方案面临数据隐私、数据异构性以及动态数据学习等方面的挑战。为应对这些挑战,本文提出一种基于贝叶斯随机配置网络(BSCN)与个性化联邦学习(PFL)的增量式概率预测方法。具体而言,采用随机配置网络——一种新兴的单隐层无迭代神经网络——快速构建功率预测模型;为获得后验分布并确定概率输出,引入贝叶斯推断对SCN的输出参数进行评估。针对小样本和异构数据...

解读: 该分布式光伏概率预测技术对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台及SG系列逆变器具有重要应用价值。其联邦学习框架可保护多业主数据隐私,增量学习策略适配动态环境,可显著提升小样本场景下的功率预测精度。技术可集成至iSolarCloud平台,优化分布式光伏集群的预测性维护与功率调度;结合SG逆变器M...

风电变流技术 储能系统 地面光伏电站 ★ 5.0

提高能源市场中跨时间预测协调的准确性和实用性

Improving cross-temporal forecasts reconciliation accuracy and utility in energy market

Mahdi Abolghasemi · Daniele Girolimetto · Tommaso Di Fonzo · Applied Energy · 2025年9月 · Vol.394

摘要 风能发电预测对于风电场日常运行管理以及使市场运营商能够在需求规划中有效应对电力不确定性至关重要。传统的预测协调方法依赖于样本内误差进行预测协调,但这些方法在未来性能上的泛化能力可能不足。此外,传统的聚合结构并不总是与实际决策需求相一致,而评估指标也常常忽视预测误差带来的经济影响。为应对这些挑战,本文探讨了先进的跨时间预测模型及其在提升预测准确性与决策质量方面的潜力。首先,我们提出一种新方法,在协方差矩阵估计和预测协调过程中利用验证误差而非传统的样本内误差。其次,我们引入基于决策的聚合层级用...

解读: 该跨时序预测协调技术对阳光电源储能系统(ST系列PCS、PowerTitan)及新能源场站具有重要应用价值。论文提出的基于验证误差的协调方法可提升预测精度7%以上,能优化储能系统充放电策略,降低辅助服务罚金成本。决策导向的聚合层级设计与阳光电源iSolarCloud平台的智能运维需求高度契合,可将计...

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