找到 715 条结果
应对可再生能源电力系统中的鸭子曲线:一种基于iTransformer的多任务学习净负荷预测模型
Tackling the duck curve in renewable power system: A multi-task learning model with iTransformer for net-load forecasting
Jixue Pei · Nian Liu · Jiaqi Shi · Yi Ding · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.326
摘要 可再生能源的高比例渗透导致区域负荷模式发生显著变化,形成对电力系统运行方式产生深远影响的鸭子曲线现象。为实现对鸭子曲线场景的准确预测,本文提出一种结合iTransformer与多任务学习的日前净负荷预测方法,该方法综合考虑了光伏发电、风力发电和有功负荷等多种独立资源分量。首先,通过组合特征选择方法识别各单项预测任务的主导特征;随后,采用iTransformer作为主干网络构建具有强大学习时间依赖能力的预测模型;此外,将iTransformer与多任务学习相结合,以提取外部因素、各单项功率与...
解读: 该鸭子曲线净负荷预测技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。通过iTransformer多任务学习模型精准预测光伏、风电及负荷波动,可优化ST系列PCS的充放电策略,提升PowerTitan储能系统在高比例新能源场景下的调度效率。该方法识别的周期性和波动性特征可集成至iSolarCloud平台,实现...
时空特征增强的多类型可再生能源与负荷不确定性功率跟踪预测框架
Spatio-temporal feature amplified forecasting framework for uncertain power tracking of multitype renewable energy and loads
Yanli Liu · Ziwen Jia · Liqi Liu · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.400
摘要 多类型可再生能源与负荷(如光伏、风电和电动汽车)的集成显著增加了电力供需两侧的不确定性,因此需要精确的预测技术以维持电网的安全稳定运行。然而,复杂的时空特征给现有预测方法带来了挑战,使其难以准确、及时地跟踪不确定性功率的瞬时变化。为此,本文提出了一种时空特征增强(STFA)预测框架,该框架可无缝嵌入当前先进的深度学习算法中。首先,构建了一个时空特征融合模块,逐步结合相空间重构、位置编码和掩码机制,通过一系列重组步骤增强时空特征,提升模型对不确定性波动的理解能力,从而支持训练过程。其次,在深...
解读: 该时空特征增强预测框架对阳光电源多条产品线具有重要应用价值。针对光伏SG系列逆变器,可通过精准预测辐照波动优化MPPT算法响应速度;对ST系列储能变流器和PowerTitan系统,能提升功率调度精度,降低电池循环损耗;在充电桩业务中可预测EV负荷峰谷,优化充电策略。该框架的自适应动态加权损失函数特别...
基于分布式近端策略优化的输配电网电动汽车与可变能源调度双层求解策略
A bi-level solution strategy based on distributed proximal policy optimization for transmission and distribution network dispatch with EVs and variable energy
Peng Lu · Hanqing Lan · Qiwei Yuan · Zhihao Jiang 等14人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.384
摘要 将大规模风电与大量电动汽车(EV)负荷接入电力系统,对电网的安全性与经济运行带来显著影响,带来了诸如电网调度指令频繁变动、电动汽车充放电行为无序以及网络损耗增加等一系列挑战。为此,本文建立了一种考虑大规模电动汽车的输配电网双层优化调度策略模型,采用分布式近端策略优化方法,高效管理机组出力及系统的充放电能力,并实时将这些能力分配至各个节点。上层模型以最小化系统总运行成本为目标,优化热电机组的运行状态,并调控输电网络中参与充放电的电动汽车数量;下层模型则通过优化配电网络中电动汽车的充放电功率、...
解读: 该输配电网双层优化策略对阳光电源储能及充电桩业务具有重要价值。文中分布式近端策略优化算法可应用于ST系列储能变流器的多站点协调控制,优化PowerTitan储能系统在电网调度中的充放电策略,降低网损成本。针对大规模电动汽车接入场景,可指导充电桩产品开发智能调度功能,结合iSolarCloud平台实现...
绿色氢投资作为2050年欧洲电力系统的灵活性来源:是否具有经济可行性?
Investments in green hydrogen as a flexibility source for the European power system by 2050: Does it pay off?
Mohammadreza Ahang · Pedro Crespo del Gran · Asgeir Tomasgar · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378
摘要 欧盟旨在到2050年在欧洲电力系统中大规模部署可再生能源。大规模间歇性的风能和太阳能发电需要足够的灵活性,以确保供需平衡。绿色氢气(GH)可以提高电力系统的灵活性,并减少可再生能源发电的弃电现象。然而,绿色氢气的投资成本较高,且其运营成本在很大程度上依赖于电价,而电价对电解过程中的运行成本至关重要。此外,如果氢气市场本身缺乏对氢气的需求,则将绿色氢气用于电力系统灵活性可能不具备经济可行性。在此情况下,就会产生一系列问题:将绿色氢气引入电力系统作为灵活性来源的激励机制是什么?电解槽成本、氢气...
解读: 该研究验证了绿氢作为电力系统灵活性资源的经济可行性,对阳光电源储能及氢能业务具有战略指导意义。2050年欧洲将部署140GW电解槽容量,氢价约30欧元/MWh,为我司ST系列储能变流器与PowerTitan系统在制氢场景的应用提供市场依据。可结合GFM控制技术优化电解槽并网特性,通过iSolarCl...
用于含可再生能源的微电网中功率潮流管理的混合优化方法
Hybrid optimization for power flow management in microgrids with renewable energy sources
G.Rajenda · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.301
有效的功率潮流(PF)管理对于旨在优化成本、充分利用可再生能源(RE)并维持系统稳定性的微电网(MGs)至关重要。本研究提出一种混合优化策略,将鹈鹕优化算法(POA)与海象优化器(WO)相结合,形成海象-鹈鹕优化算法(WPOA),用于管理含混合可再生能源系统(HRES)的微电网中的功率潮流。通过调节电压源逆变器(VSI)信号,并考虑有功功率(AP)和无功功率(RP)的变化,所提出的模型采用多目标函数来解决电源与负荷之间的功率交换差异问题。该方法优化了功率控制器参数,确保了可靠的能源供应,降低了对...
解读: 该混合优化算法对阳光电源ST系列储能变流器和微电网解决方案具有重要价值。WPOA算法在VSI信号调控和有功/无功功率协调方面的优异表现(97.2%效率、38.81%成本优化),可直接应用于PowerTitan储能系统的GFM/GFL控制策略优化。其并离网平滑切换能力与阳光电源VSG技术高度契合,可提...
基于多准则决策方法的可持续混合能源系统综合评估:兼顾供应风险、技术经济与环境因素及新兴储能技术
Integrated assessment of supply risks, techno-economic and environmental factors for sustainable hybrid energy systems with emerging storage technologies: A MCDM approach
Sayan Das · Risav Dutta · Sudipta De · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.399
摘要 本研究提出了一种通过整合可再生能源与储能技术来构建分布式混合能源系统的新方法,为能源转型提供了一条可持续的路径。储能技术能够提升此类系统的可靠性、效率和灵活性,实现供需平衡、电网稳定,并促进更高比例的可再生能源并网。然而,传统的能源模型通常忽视了原材料在可再生能源基础设施中的作用。本研究通过从环境影响、经济可行性以及供应风险三个维度对原材料进行评估,弥补了这一研究空白。关键材料的可获得性、成本及其可持续获取显著影响着能源技术的规模化潜力,而地缘政治和市场不确定性则带来了供应链风险。本文提出...
解读: 该研究的多维度评估方法对阳光电源储能系统选型具有重要参考价值。文中光伏-风电-钒液流电池的最优配置方案,与阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能系统的应用场景高度契合。研究强调的供应链风险评估可优化我司储能产品的原材料采购策略,而生命周期成本分析方法可直接应用于iSolarCloud平台的...
基于无模型深度强化学习的微电网能量管理
Energy Management in Microgrids Using Model-Free Deep Reinforcement Learning Approach
Odia A. Talab · Isa Avci · IEEE Access · 2025年1月
随着智能电网技术的发展,微电网在整合风能、太阳能等可再生能源方面发挥着关键作用。然而,可再生能源的间歇性及电动汽车与快充站负荷的增长,给微电网运行的稳定性与效率带来挑战。本文提出一种无模型的实时能量管理策略,无需传统不确定性建模即可应对源荷双重不确定性。将问题建模为马尔可夫决策过程,并采用基于Actor-Critic架构的深度确定性策略梯度算法实现动态优化。仿真结果表明,该方法总成本降至51.8770 €ct/kWh,较Dueling DQN和DQN分别降低3.19%和4%,验证了其在现代微电网...
解读: 该无模型深度强化学习能量管理技术对阳光电源微电网解决方案具有重要应用价值。可直接应用于PowerTitan储能系统与ST系列储能变流器的能量调度优化,通过DDPG算法实现光伏-储能-充电桩的实时协同控制,无需复杂的不确定性建模即可应对源荷波动。该方法可集成至iSolarCloud云平台,提升微电网E...
PEM电解槽动态需求响应调度的实验验证
Experimental demonstration of dynamic demand response scheduling for PEM-electrolyzers
Roger Keller · Florian Joseph Baader · Andre Bardow · Martin Muller 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.393
摘要 预计可再生能源(如风能和光伏发电)的使用将导致电价出现波动。这种波动为质子交换膜(PEM)电解槽提供了降低成本的机会,因为它们能够快速调整产氢速率。此外,电解槽通常较慢的温度动态特性进一步增强了其在有效运行管理策略中的灵活性。在调度优化过程中设定温度轨迹,可实现电解槽在一定时间内的过载运行。然而,温度动态通常具有非线性特征,结合离散的启停决策,会导致混合整数非线性优化问题,这类问题在实时求解时极具挑战性。本研究通过实验验证了一种动态爬坡调度优化方法,该方法采用基于微分平坦性的坐标变换,对非...
解读: 该PEM电解制氢动态调度技术对阳光电源储能及新能源系统具有重要借鉴价值。研究中的非线性温度动态线性化方法可应用于ST系列PCS的热管理优化,通过精确建模实现过载运行策略,提升系统经济性3.8%。混合整数优化算法可集成至iSolarCloud平台,实现光伏-储能-制氢耦合系统的实时调度。扁平化坐标变换...
用于太阳能光伏发电室内积尘损失研究的积尘室开发
Development of a soiling chamber for indoor soiling loss studies on solar PV power generation
Pankaj Borah · Leonardo Micheli · Nabin Sarmah · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.297
摘要 本研究旨在设计、开发并验证一种积尘室,以重现由于粉尘沉积导致的光伏组件效率下降。选取了两个具有不同积尘特性的地点,在多种大气条件下对积尘室进行验证,并评估其准确性。具体而言,将积尘室的结果与在两种户外环境下安装并运行一年的光伏组件性能进行比较。此外,利用扫描电子显微镜(SEM)分析了来自这两个地点的粉尘样品,以确定其元素组成,从而理解粉尘沉积行为或两地之间沉积模式的差异。新构建的积尘室基于历史降雨量、温度、湿度、风速和颗粒物浓度数据,在可控环境中模拟积尘过程,并考虑了季节和环境条件的变化。...
解读: 该室内积灰模拟舱技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud智慧运维平台具有重要应用价值。通过可控环境快速复现长期积灰过程,可优化MPPT算法在积灰工况下的追踪精度,提升发电效率预测模型准确性。结合SEM元素分析数据,可为不同地理环境定制化清洗策略,增强预测性维护功能。该技术还可用于ST...
预定义时间观测器结合滑模控制通过构网型换流器实现异质电力系统快速频率支撑
Predefined-time Observer-based Sliding Mode Control for Fast Frequency Support in Heterogeneous Power System Through Grid-Forming Converter
Sunhua Huang · Zhao Xu · Linyun Xiong · Yang Zhou 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年6月
在可再生能源占比高且广泛使用电力电子设备的低惯量异构电力系统中,系统受到扰动时会面临严重的频率稳定性问题。基于虚拟同步发电机(VSG)控制的构网型(GFM)变流器具有电压源特性,可提供惯量和频率支撑。本文针对基于VSG的GFM变流器提出了一种基于预设时间观测器的滑模控制器(PTOBSMC),以在负载和跟网型(GFL)可再生能源大幅变化的异构电力系统中提供频率支撑。建立了由GFM变流器、GFL可再生能源和同步发电机组成的异构电力系统模型。提出了预设时间观测器,以准确估计GFL风力发电机输出功率和负...
解读: 该预定义时间观测器结合滑模控制技术对阳光电源构网型产品线具有重要应用价值。可直接应用于ST系列储能变流器和大型储能系统PowerTitan的GFM控制策略优化,提升频率支撑能力;同时适用于新一代SG系列光伏逆变器的虚拟惯量控制。该方法通过固定收敛时间观测器和鲁棒控制设计,可显著提升阳光产品在低惯量电...
并网逆变器跟网与构网控制之间无缝切换方法
Seamless Switching Method Between Grid-Following and Grid-Forming Control for Renewable Energy Conversion Systems
Xian Gao · Dao Zhou · Amjad Anvari-Moghaddam · Frede Blaabjerg · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年10月
与脱碳工作相一致,全球对风能和太阳能等可再生能源产生了广泛兴趣,这些能源通过并网逆变器接入电网。从传统的基于同步发电机的电力系统向基于电力电子设备的电力系统转变,由于可再生能源输出的随机性和间歇性,增加了系统的复杂性。因此,并网逆变器需要动态调整其控制策略,以应对外部电网条件的变化,并确保高可靠性。然而,这种转变可能会导致控制回路(如功率回路或电压回路)发生突变,进而引起电压和电流畸变,可能危及安全运行。为解决这一问题,本文提出了一种在并网模式下实现跟网(GFL)控制和构网(GFM)控制之间平滑...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项GFL与GFM无缝切换技术具有重要的战略价值。当前我们的光伏逆变器和储能变流器产品正面临电网形态转变带来的挑战——随着新能源渗透率提升,传统同步发电机占比下降,电网支撑能力减弱。该技术通过实现跟网型和构网型控制的动态切换,能够显著增强我们产品在弱电网环境下的适应性和稳定...
电磁感应加热陶瓷颗粒装置的实验研究
Experimental study of electromagnetic induction heating ceramic particles device (EIHCPD)
Tengyue Wang · Fengwu Bai · Pan Yao · Xin Yi Li 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.345
高效快速电热转换技术的发展是消纳光伏与风能等不稳定电源发电的重要途径。结合电磁感应加热原理与陶瓷颗粒耐高温的特性,提出一种高温电磁感应加热陶瓷颗粒装置(EIHCPD)。在石英管内部自由堆叠铁磁性小球,形成多孔通道结构,电磁感应加热线圈缠绕于石英管外壁。铁磁性小球在电磁感应作用下可实现快速升温,陶瓷颗粒流经多孔通道时与铁磁性小球进行热交换,从而实现高温加热。研究表明,相较于泡沫铁结构,堆叠式铁磁性颗粒的电磁感应加热具有更优的温度均匀性。在输入电功率为2049 W、陶瓷颗粒质量流量为5.0 g/s的...
解读: 该电磁感应加热陶瓷颗粒技术为阳光电源储能系统提供了新型热储能方案思路。其97.6%的高效电热转换效率和快速响应特性,可与ST系列PCS结合,将光伏/风电不稳定电力转化为高温热能存储。技术中的电磁感应加热原理与功率电子变换技术高度契合,可借鉴其多孔介质传热结构优化PowerTitan储能系统的热管理设...
混合电动汽车集群随机充电行为下的异构聚合控制模型
Heterogeneous Aggregation Control Model for Hybrid EV Clusters with Random Charging Behavior
Xin Wu · Xinyu Jiang · Lijuan Yao · Gangjun Gong · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年6月
随着大量电动汽车无序接入电网,将其聚合为统一系统并调控其功率输出以支持供需平衡具有重要意义。针对混合电动汽车集群参数异构、随机启停带来的聚合与控制难题,本文提出一种聚合控制模型。首先构建异构电动汽车的等效聚合模型,并采用径向基函数(RBF)神经网络辨识等效参数;其次引入随机数量修正机制提升模型精度;最后利用滑模控制实现聚合功率跟踪。仿真验证了模型在不同异构场景下对风电与光伏出力的跟踪能力,结果表明该模型具备良好的控制精度、稳定性和用户舒适性。
解读: 该研究对阳光电源充电桩集群管理和储能系统调度具有重要应用价值。基于RBF神经网络的异构聚合控制模型可优化充电桩群控系统的功率调度算法,提升电动汽车V2G/G2V双向功率控制精度。该技术可应用于阳光电源直流充电桩、ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统,实现充放电功率的精准跟踪控制。特别...
针对通信时延下网络物理电力系统的鲁棒矩匹配负荷频率控制策略
Robust moments-matching load frequency control strategy for cyber–physical power system amid communication time delay
Akash Kumar Deep · G. Lloyds Raj · Gagan Deep Meen · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.382
摘要 在现代网络物理电力系统中,存在显著通信时延(CTD)情况下的虚假数据注入(FDI)型网络威胁是一个严峻问题,严重影响系统的频率稳定性和控制性能。当电力系统存在非线性特性以及可再生能源渗透时,频率控制问题变得更加复杂。为确保安全可靠的电力供应,实际应用中亟需一种简单且鲁棒的负荷频率控制策略。为此,本文提出了一种新的单参数解析型比例–积分–微分(PID)设计方法,适用于具有较大通信时延的互联系统双区域火电厂(TPP)。该方法利用火电厂模型的脉冲响应来获取PID控制器参数,从而避免了现有解析PI...
解读: 该负荷频率控制技术对阳光电源储能系统(ST系列PCS、PowerTitan)具有重要价值。文中提出的抗时延PID控制策略可直接应用于储能系统的一次调频功能,增强电网频率稳定性。针对虚假数据注入攻击的防护机制可集成到iSolarCloud平台的网络安全模块。所提出的脉冲响应建模方法可优化VSG虚拟同步...
MG-OPT:基于帕累托的智能多目标优化框架与含氢整合的混合可再生能源系统中的交易型能源
MG-OPT: intelligent multi-objective Pareto-based optimization framework and transactive energy for Hybrid Renewable Energy Systems with hydrogen integration
Hossam A.Gabbe · Omar S.Hemie · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.341
摘要 本文提出了微电网优化(MG-OPT),这是一种用于零净排放混合可再生能源系统的智能多目标优化框架,该框架采用混合整数线性规划和基于帕累托的优化方法。MG-OPT独特地集成了光伏、风能和燃料电池,并结合氢储能系统,针对四个相互竞争的目标进行优化:在最小化成本和排放的同时,通过交易型能源机制最大化可再生能源利用率和经济收益。在三种不同场景下的仿真结果表明了其卓越的性能:基准配置(30 kW)实现了95%的减排量,并获得每日31美元的利润;集成电动汽车的系统(40 kW)保持75%的减排水平,日...
解读: 该多目标帕累托优化框架对阳光电源混合储能系统具有重要应用价值。研究验证的光伏-风电-氢燃料电池混合架构可直接适配SG系列逆变器、ST系列PCS及PowerTitan储能系统的协同优化。其交易能源机制与iSolarCloud平台的能量管理策略高度契合,可提升微电网经济性30-45%。氢储能作为长时储能...
一种可在任意环境条件下模拟光伏太阳能电池板24小时温度的模型
A model for h24 simulation of photovoltaic solar panels temperatures at any environmental condition
Angelo Spena · Francesco Biso · Luca Rosat · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.287
本文提出了一种可用于预测光伏太阳能电池板(PV)温度的模型,该模型通过对其全天24小时热行为的模拟实现温度预测。为了研究光伏组件与其周围环境之间的连续相互作用,本分析不仅限于现有模型通常关注的发电时段(白天),而是扩展至广泛气候条件下各种运行工况的全面分析。为估算电池结温、前表面和背表面温度,本文还提出了一种关于光伏面板与周围环境之间对流换热关系的原创性重构方法。为验证模型性能,采用了罗马大学“托尔维加塔”分校实验站的数据集,涵盖一个商用光伏组件连续14个月、时间步长为1分钟的运行数据。通过对单...
解读: 该24小时光伏组件温度预测模型对阳光电源SG系列逆变器和iSolarCloud平台具有重要应用价值。精确的温度建模(RMSE 1.5°C)可优化MPPT算法的温度补偿策略,提升发电效率。全天候热行为仿真能增强预测性维护功能,识别湿度、降雨等环境因素导致的异常工况。该模型可集成至智能运维系统,实现组件...
IGBT在NaCl环境下硅凝胶绝缘表面放电的拐点现象及形成机理
Inflection Point Phenomenon and Formation Mechanism in Surface Discharge of Silicone Gel Insulation of IGBT Under NaCl Environment
Feng Wang · Geer Jing · Hanwen Ren · Shanzhen Fan 等6人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年10月
作为海上风力发电变流器的核心部件,绝缘栅双极型晶体管(IGBT)模块的灌封硅凝胶绝缘材料在海洋盐雾运行环境的长期作用下易发生劣化。为研究盐雾环境下硅凝胶的沿面放电特性,本文设计了放电实验平台和测量样品。基于方波电压下样品沿面局部放电测量结果,发现盐雾环境下硅凝胶沿面放电的次数和相位与电压频率呈正相关。同时,与无盐雾条件相比,海洋标准条件下的放电幅值和相位分别增加了54.4%和32.8%。此外,测量发现盐雾环境下在15 kHz时沿面击穿电压存在特殊的频率诱发拐点现象。因此,进一步结合盐雾离子和电压...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项关于IGBT硅凝胶绝缘材料在盐雾环境下表面放电特性的研究具有重要的工程应用价值。IGBT作为光伏逆变器和储能变流器的核心功率器件,其可靠性直接影响系统的长期稳定运行,尤其在海上风电、沿海光伏电站等高盐雾环境中,绝缘失效是导致设备故障的主要原因之一。 该研究揭示的15k...
应用增强型自适应虚拟惯量控制实现电动汽车集成可再生能源微电网系统的高效频率控制
Application of Enhanced Self-Adaptive Virtual Inertia Control for Efficient Frequency Control of Renewable Energy-Based Microgrid System Integrated With Electric Vehicles
Sonalika Mishra · Preeti Ranjan Sahu · Ramesh Chandra Prusty · Sidhartha Panda 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
由于高比例可再生能源渗透导致系统惯量缺乏,孤岛微电网MG频率控制是挑战性任务。本研究提出基于模糊的自适应增强虚拟惯量控制器SAEVIC与电动汽车EV协同,克服频率控制问题。控制器旨在稳定系统频率和平衡接入EV的荷电状态SOC。通过与传统虚拟惯量控制、传统增强虚拟惯量控制和自适应虚拟惯量控制对比验证所提控制器性能。测试EV集成对系统频率动态的影响。在注入随机扰动、高低水平可再生能源、可再生能源拒绝服务攻击和内部参数变化的扰动运行条件下验证。与传统增强VI方法相比,SAEVIC方法在风光和多步负荷扰...
解读: 该虚拟惯量控制技术与阳光电源构网型储能系统高度契合。阳光PowerTitan2.0储能系统支持构网型GFM控制,可为高比例新能源微电网提供虚拟惯量。自适应增强虚拟惯量控制器SAEVIC的模糊自适应思路可应用于阳光储能系统惯量自适应功能开发。EV协同频率控制与阳光V2G技术发展方向一致。该研究验证的显...
利用电池储能系统解决电力输电网络阻塞问题——以英国为例
Addressing electricity transmission network congestions using battery energy storage systems – a case study of great Britain
Morteza Shafiekhan · Meysam Qadrdan · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.384
摘要 英国已设定在2030年前实现清洁电力的目标,并承诺在同一时间段内部署50吉瓦的海上风电装机容量。然而,当前的输电网络尚不具备满足这些雄心勃勃目标的能力,凸显出亟需进行大规模强化,以支持输电层级上日益增长的发电和用电需求。本文研究了将电池储能系统(Battery Energy Storage Systems, BESS)作为非网络化解决方案的应用,提出了一种及时且成本更低的替代方案,用以应对英国(Great Britain, GB)输电瓶颈问题,从而避免传统的电网升级。本研究使用DIgSIL...
解读: 该研究验证了储能系统作为非网络化解决方案缓解输电瓶颈的经济性,年化成本仅为线路改造的38-63%。对阳光电源PowerTitan系列及ST系列PCS具有重要应用价值:1)英国2030年50GW海上风电目标需大规模储能配套,PowerTitan的MW级容量和快速响应特性可有效解决输电阻塞;2)可结合G...
考虑转子侧变换器谐波的双馈感应电机电磁力特性
Electromagnetic Force Characteristics of Doubly-Fed Induction Machines Considering Harmonics from Rotor-Side Converters
Chenbo Wang · Zhiqiang Wu · Chaofan Ren · Zhonglin An 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年5月
双馈感应电机(DFIMs)因其具有灵活调节的能力,在风力发电机和变速水电厂中得到了广泛应用。然而,转子侧变流器产生的高频谐波所引发的电磁振动,仍然对其在工业领域的应用构成挑战。本研究考虑转子侧变流器产生的谐波,对双馈感应电机的电磁力(EMF)特性进行了研究。在考虑开槽和饱和效应的情况下,提出了一种解析模型,用于分析谐波磁场及相关电磁力的特性,如空间阶次、频率和幅值。同时,还预测了这些电磁力对双馈感应电机振动的影响。采用有限元法(FEM)对一台30千瓦、6极双馈感应电机的谐波磁场和振动响应进行了分...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项关于双馈感应电机电磁力特性的研究具有重要的技术参考价值。双馈电机广泛应用于风电和抽水蓄能领域,而阳光电源在风电变流器和储能系统领域均有深度布局,该研究揭示的转子侧变流器谐波引发的电磁振动问题,正是我们在实际工程中需要重点关注的技术痛点。 该研究的核心价值在于建立了考虑...
第 33 / 36 页