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可逆式双极膜燃料电池系统中平衡部件的可靠性研究
Reliability of the balance of plant components in a unitized reversible fuel cell system with a bipolar membrane
Thore Pruss · Karsten Mülle · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.395
随着向可再生能源的转型,对高效、长期储能解决方案的需求日益增加。本研究评估了一种可逆式双极膜燃料电池——一种能够在燃料电池模式和电解槽模式下运行的集成化系统——其中平衡部件(Balance of Plant, BOP)的可靠性和安全性。采用故障树分析法识别潜在故障及其发生概率,并利用失效模式与影响分析法评估故障后果并提出相应的缓解策略。结果表明,在燃料电池模式下,系统的平均无故障时间(MTTF)为1700小时,而在电解槽模式下略低,为1540小时。氢气压缩机被识别为最易发生故障的部件,主要归因于...
解读: 该可逆燃料电池BOP可靠性研究对阳光电源储能系统具有重要借鉴意义。研究揭示氢压缩机为最易失效部件(MTTF仅1540-1700h),冗余设计增益有限(仅8%)且可能因复杂度增加反向作用,这为ST系列PCS及PowerTitan储能系统的冗余配置策略提供参考。FMEA强调应优先维护保护膜电极组件的关键...
保护直流微电网免受网络攻击:基于实时实现的混合物理信息神经网络控制策略
Securing DC Microgrids Against Cyber-Attacks: Hybrid Physics-Informed Neural Network Control Strategy with Real-Time Implementation
Sriranga Suprabhath Koduru · Venkata Siva Prasad Machina · Sreedhar Madichetty · S Mishra · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年5月
随着绿色可持续能源转型的加速,可再生能源在直流微电网(DC MGs)中的集成日益重要。然而,在应对网络安全威胁的同时确保高效控制仍具挑战性。现有控制设计常忽视对虚假数据注入(FDI)攻击的防御。本文提出一种融合线性卡尔曼滤波器(LKF)与神经网络(NN)的混合物理信息神经网络(HPINN)方法,通过NN校正提升状态估计鲁棒性,实现攻击检测与缓解。该策略在含燃料电池、光伏及储能系统的三节点环网DC MG中验证,结合MATLAB仿真与实时实验,涵盖源荷变化与FDI攻击场景。结果表明,HPINN能有效...
解读: 该混合物理信息神经网络(HPINN)网络安全防护技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。文章提出的卡尔曼滤波与神经网络融合方案可直接应用于储能系统BMS通信层和微电网EMS控制层,有效抵御虚假数据注入攻击,保障电压电流传感器数据完整性。该技术可集成至iSo...
植物介导的氧化锌纳米颗粒绿色合成及其作为高比电容超级电容器电极的应用
Plant mediated-green synthesis of ZnO nanoparticles as a high capacitance electrode for supercapacitor applications
No Funding was received for this work. · Journal of Materials Science: Materials in Electronics · 2025年1月 · Vol.36.0
由于其成本低廉且环境友好,通过绿色方法合成的超级电容器电极在能量存储应用中受到广泛关注。由于具备多种优异的物理化学特性,氧化锌(ZnO)已成为超级电容器领域中的特种功能材料。本研究采用共沉淀法结合热退火工艺,成功制备了纯ZnO纳米颗粒(ZnO NPs)以及添加香橼(Citron, CT)果皮提取液的ZnO纳米颗粒(ZnO–CT NPs)。通过X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、能量色散X射线光谱分析(EDAX)、透射电子显微镜(TEM)、傅里叶变换红外光谱(FTIR)以及紫外-可见漫...
解读: 该植物介导绿色合成ZnO纳米材料超级电容器技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan储能系统具有重要参考价值。ZnO-CT电极实现2032 F/g比电容和90%循环稳定性,为储能系统功率型应用提供新思路。其绿色制备工艺与快速充放电特性可启发混合储能方案优化,特别适用于充电站削峰填谷和电网...
一种基于云边智能的配电网分区与运行优化方法
A Cloud-Edge Intelligence-Based Optimization Method for Distribution Network Partitioning and Operation Considering Simulation Inaccuracy
Renjun Wang · Hongjun Gao · Haifeng Qiu · Longbo Luo 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年1月
针对分布式可再生能源和负荷波动对配电网运行安全的影响,本文提出一种基于云边协同智能的优化方法,用于配电网分区与实时运行控制。该方法在云端集中训练,在边缘侧实时执行,通过新型分区策略降低计算负担,并引入开关重要性评估方法以压缩动作空间维度。建立多智能体马尔可夫决策过程模型,结合改进的混合多智能体软Actor-Critic算法与域随机化方法,提升策略在仿真与实际系统存在模型失配时的鲁棒性。IEEE 33节点系统及实际445节点网络的仿真验证了所提方法的有效性与优势。
解读: 该云边协同优化技术对阳光电源PowerTitan储能系统和iSolarCloud平台具有重要应用价值。其云端训练-边缘执行架构可直接应用于ST系列储能变流器的分布式协调控制,通过多智能体强化学习实现储能集群的实时功率调度与电网分区管理。域随机化方法增强的鲁棒性可提升储能系统在模型失配场景下的控制可靠...
探索光伏集成室内农业的可持续解决方案:来自美国主要城市的能源、经济与环境洞察
Exploring sustainable solutions in PV-integrated indoor farming: Energy, economic, and environmental insights from major U.S. cities
Guoqing Hua · Fengqi You · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.399
摘要 随着城市人口的增长,可持续的本地粮食生产变得至关重要。在优化条件下,集成光伏系统的室内农业能够实现稳定的作物产量。本研究评估了美国人口最多的十个城市中基于光伏的受控环境农业系统,这些城市按地区划分为北中部、南中部、东北部和西南部,重点分析其节能潜力、成本结构及环境影响。研究采用一种模拟框架,以15分钟为时间步长求解控制优化问题,并对控制结果与温室状态进行分析,以评估能源效率和环境效应。本研究引入了若干创新点:(1)全面的环境影响评估,重点关注光污染、碳足迹削减以及硝化作用;(2)跨多城市的...
解读: 该研究对阳光电源光储一体化方案具有重要参考价值。室内农业光伏系统可降低25.7%能耗,验证了ST系列储能变流器与SG逆变器协同优化的应用场景。15分钟级模型预测控制策略可融入iSolarCloud平台,实现精准能量管理。不同气候区域的成本差异(18%-26%)凸显1500V系统和MPPT优化技术在提...
地下热能储存的研究进展:研究内容、热点与发展趋势
Progress in underground thermal energy storage: research contents, hotspots, and development trends
Renfeng Wei · Yong Liab · Yanfeng Liu · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401
摘要 迄今为止,关于地下热能储存(UTES)的综述研究往往较为零散,缺乏对研究热点时空演变特征的系统分析。本研究旨在对全球UTES领域的发展脉络和研究趋势提供一种客观且全面的分析。研究以过去30年发表的7705篇文献作为数据来源,运用知识图谱技术进行文献计量与内容分析,聚焦三个核心问题:研究前沿与技术成熟度、关键瓶颈以及未来发展趋势与成本特征。目的在于克服传统定性综述的局限性,构建一个数据驱动、多维度的分析框架。结果表明,UTES领域经历了萌芽期、稳定增长期和快速扩张期三个发展阶段,预计在206...
解读: 地下储热技术(UTES)与阳光电源储能系统形成互补协同。ATES/BTES的热-流-固耦合优化可借鉴应用于PowerTitan液冷系统的热管理算法;相变材料(PCM)集成思路可启发ST系列PCS的温控优化设计;能量桩(EP)作为地下结构与能源系统纽带,其高研究强度特性提示可探索光储充一体化场站的地基...
隧道型温室内部冠层上方大面积有机光伏组件的应用
The application of large-scale organic photovoltaic modules above the canopy inside a tunnel-shaped greenhouse
Meir Teite · Shay Ozer · Helena Vitoshki · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.299
摘要 近年来,将光伏(PV)面板集成到温室栽培系统中引起了越来越多的关注,其主要驱动力在于同时扩大可再生能源的利用,并提高土地在作物生产与电力发电双重用途上的利用效率。本研究结合实验与模型模拟方法,评估了温室环境对安装于隧道型温室中番茄作物冠层上方的大面积有机光伏组件(OPVMs)温度的影响。温度对OPVMs性能特性的显著影响已被广泛认知,因此,预测其在温室环境中的温度具有重要意义。结果表明,OPVMs的温度与环境空气温度及太阳辐照度之间存在强相关性,温度峰值出现在正午前后。研究证明,常用于预测...
解读: 该温室光伏集成研究对阳光电源SG系列光伏逆变器在农光互补场景具有重要参考价值。文章揭示的OPVM温度-环境-辐照关联模型,可优化我司MPPT算法在复杂微气候下的功率追踪策略。温室内温湿度波动大,需逆变器具备宽温度范围适应性及精准降额控制。建议结合iSolarCloud平台开发农光互补专用监控模块,集...
用于振荡水柱波浪能转换装置的波-电耦合模型
Wave-to-wire model for an oscillating water column wave energy converter
Zhen-yu Ding · De-zhi Ning · Robert Mayon · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 波浪能是一种极具前景的可再生能源,有望显著缓解全球能源危机。在各类波浪能转换装置(WECs)中,振荡水柱(OWC)装置因其结构简单、运行可靠以及良好的耐久性而备受关注。本研究基于Simulink系统设计软件平台,建立了将双向透平-发电系统与OWC腔室耦合的数值模型。该集成模型实现了对冲击式透平与三相永磁同步发电机(PMSG)之间的全面耦合,同时保留了多相流体流动的动态特性,并最小化了影响系统性能的未知参数。波-电耦合(Wave-to-Wire, WtW)时域模型由能量捕获腔室、冲击式透平和...
解读: 该波浪能转换系统的Wave-to-Wire全链路建模方法对阳光电源ST系列储能变流器和新能源并网系统具有重要借鉴价值。其永磁同步发电机(PMSG)与双向涡轮耦合控制策略可应用于我司储能PCS的双向功率变换优化,特别是电磁阻尼机制对提升VSG虚拟同步发电机控制算法的暂态响应性能有启发意义。98%的高转...
定制氧化钴纳米结构以实现高光吸收和热化学储能性能
Tailoring cobalt oxide nanostructures for high light absorption and thermochemical energy storage performance
Tiantian Yan · Bachirou Guene Lougou · Boxi Geng · Boshu Jiang 等11人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.336
摘要 热化学储能因其在聚光太阳能系统中具有高能量密度和高效率,成为可持续储能领域极具前景的解决方案。氧化钴由于具备较高的储能容量和优异的循环稳定性,在热化学储能应用中尤为引人关注。然而,其性能受限于氧化还原过程中的热滞后现象以及还原与氧化反应之间显著的温度差。为应对这些挑战,本研究探讨了铜、锰和铁掺杂对氧化钴光吸收性能及储能特性的调控作用。采用溶胶-凝胶法制备了掺杂样品,并通过X射线衍射、扫描电子显微镜、傅里叶变换红外光谱、热重分析与差示扫描量热法以及紫外-可见光谱等手段对其进行了全面表征。系统...
解读: 该热化学储能技术为阳光电源PowerTitan及ST系列储能系统提供了新型材料方向。铜掺杂钴氧化物的高能量密度(78%光吸收提升)和优异循环稳定性(20次循环),可启发我司开发高温储能模块,与现有电化学储能形成互补。其降低氧化还原热滞后的特性,对提升储能系统热管理效率具有参考价值,可应用于光热-光伏...
考虑虚拟与实际概念漂移检测的风电功率在线概率密度预测
Online probability density prediction of wind power considering virtual and real concept drift detection
Yaoyao Heab · Nana Yuac · Bo Wangd · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.396
摘要 风能等可再生能源具有固有的波动性,使得准确预测对于电力系统的有效运行至关重要。然而,风电数据内在的波动性和变异性常常导致概念漂移现象,从而削弱预测精度,并对电力系统运行带来显著挑战。为解决这一问题,本文提出一种结合在线漂移检测与自适应机制的分位数回归长短期记忆网络方法(O-DDA-QRLSTM),用于风电功率的概率性预测。该方法采用QRLSTM实现风电功率的分位数预测,并引入在线学习机制以检测数据流中的概念漂移。针对虚拟漂移和实际漂移分别设计了不同的检测策略:利用数据分布变化的Kullba...
解读: 该在线概率密度预测技术对阳光电源储能系统(ST系列PCS、PowerTitan)具有重要应用价值。通过虚拟与真实概念漂移检测,可显著提升风储协同场景下的功率预测精度和系统调度能力。建议将KL散度与CRPS评分机制集成至iSolarCloud平台,实现风电波动的实时预测与储能系统的动态响应优化。该方法...
采用统一电能质量调节器的网状混合微电网结构
A Meshed Hybrid Microgrid Configuration With Unified Power Quality Conditioner
Devendra Kumar · V. M. Hrishikesan · Anup Kumar Deka · Dwijasish Das 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年1月
由于对可再生能源和电动汽车充电站的依赖日益增加,配电系统正经历重大变革。为在不违反电压和电流质量限值的前提下接入此类源荷,需采用电网结构重构等策略。统一电能质量调节器(UPQC)可有效调控电压与电流质量。本文提出一种基于UPQC的网状混合微电网架构,利用其直流链路构建低压直流线路,并与低压交流线路并联运行。通过电力电子变换器将负荷与分布式电源接入交直流母线。仿真与实验结果表明,该系统在恶劣工况下具有更高可靠性,并显著提升对新型直流负荷的接纳能力。
解读: 该网状混合微电网架构对阳光电源ST储能系统和充电桩产品线具有重要应用价值。UPQC技术可集成到PowerTitan储能系统中,通过直流链路构建交直流混合母线,提升系统可靠性和电能质量调节能力。该方案与阳光电源构网型GFM控制技术结合,可优化微电网场景下的储能变流器设计,实现电压暂降补偿和谐波抑制功能...
风电场在中长期滚动交易中的策略性投标:一种双层多智能体深度强化学习方法
Strategic bidding of wind farms in medium-to-long-term rolling transactions: A bi-level multi-agent deep reinforcement learning approach
Yi Zheng · Jian Wang · Chengmin Wang · Chunyi Huang 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.383
摘要 随着可再生能源在电力市场中渗透率的不断提高,边际电价受到抑制,给风电生产商的盈利能力带来了挑战。为此,有效的中长期(MLT)滚动交易能够对冲现货市场价格风险,提升盈利水平。然而,传统的投标方法往往难以捕捉风电出力及交易动态在较长时间跨度内的复杂不确定性。本文提出了一种专为优化风电中长期滚动交易而设计的双层多智能体深度强化学习(DRL)方法。该方法创新性地将Black–Scholes模型与Hamiltonian函数相结合,构建了一个最优决策框架,能够在短期投标效率与长期战略定位之间实现平衡。...
解读: 该深度强化学习竞价策略对阳光电源储能系统(ST系列PCS、PowerTitan)具有重要应用价值。通过双层多智能体优化框架,可提升风储联合系统在中长期电力市场的收益能力,有效对冲现货价格风险。其时空建模技术可集成至iSolarCloud平台,实现储能参与市场交易的智能决策,优化充放电策略。结合阳光电...
一种基于耦合电感的单开关高增益低电压应力DC-DC变换器
A Single-Switch Coupled Inductor-based DC-DC Converter with High Gain and Low Voltage Stress
Xuefeng Hu · Yanlong Chen · Junqiang Jia · Liang Huo 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月
本文提出了一种基于集成两个升压单元和一个三绕组耦合电感并带有两个开关电容网络的新型单开关直流 - 直流变换器,适用于高电压比转换应用。所提出的变换器能够在所有半导体器件承受极低电压应力的基础上实现宽范围的电压增益,并通过合理的漏感实现所有二极管的零电流关断。此外,其输入和输出的地之间存在恒定的电位差。上述特性使所提出的变换器成为可再生能源发电领域中低压输入源与高压直流母线之间的优秀接口。另外,所提出的变换器的串联输出电容交替充电和放电,从固有结构上可有效降低输出电压纹波。同时,其固有的电路结构不...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项单开关耦合电感型高增益DC-DC变换器技术具有显著的应用价值。该技术通过集成双升压单元和三绕组耦合电感配合开关电容网络,实现了宽范围电压增益与低器件电压应力的优化平衡,这与我们光伏逆变器和储能系统中前级DC-DC变换环节的核心需求高度契合。 在光伏应用场景中,该技术能...
基于小波分析的电力系统新型频域惯量映射与估计方法
Novel Frequency-Domain Inertia Mapping and Estimation in Power Systems Using Wavelet Analysis
Mohamed Abouyehia · Agustí Egea-Àlvarez · Sumeet S. Aphale · Khaled H. Ahmed · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年9月
在现代电力系统中,随着可再生能源的大规模接入,准确估计系统惯量对稳定性至关重要。本文提出一种基于小波变换的新型频域惯量估计方法,用于同步机及变流器接口发电机(CIG)动态惯量的评估。该方法利用小波系数捕捉有功功率与频率信号中快速变化的特征,通过其幅值量化暂态过程强度,进而反映系统惯量水平,并建立了频域与时域惯量估计之间的数学关系。所提方法具有良好的可扩展性,适用于不同规模系统。通过结合实时分段线性电路仿真器(PLECS)与数字信号处理器(DSP)的控制硬件在环(CHiL)实验验证了该方法的有效性...
解读: 该频域惯量估计技术对阳光电源构网型储能系统具有重要应用价值。在ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统中,可集成该小波分析算法实现动态惯量实时监测与自适应调节,优化VSG控制策略中的虚拟惯量参数配置。该方法的抗噪能力和数值鲁棒性可提升弱电网环境下储能系统的频率支撑性能,特别适用于高比例新...
模块化电制氢合成氨工业中的短期运行灵活性
Short-Term Operation Flexibility in Modular Power to Hydrogen Based Ammonia Industries
Aaquib Firdous · Chandra Prakash Barala · Parul Mathuria · Rohit Bhakar · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年10月
电解槽模块化在大规模氢能产业负荷管理中具有快速响应与高效适应性,但现有研究多局限于小型风电制氢系统,未充分考虑下游刚性约束对灵活性的限制。本文提出一种面向电-氨耦合系统的模块化电解槽综合运行模型,结合单元启停框架,量化下游氢需求、设备爬坡能力及储氢约束对电解槽灵活性的制约,并引入精细化电化学动态特性以提升运行模拟精度。结果表明,该模型可有效改善可再生能源消纳与电力系统服务评估,增强部门耦合下的灵活性估算与系统集成能力。
解读: 该模块化电解槽运行灵活性研究对阳光电源PowerTitan储能系统与光伏制氢耦合方案具有重要价值。文中提出的单元启停框架与爬坡约束建模可直接应用于ST系列储能变流器的功率调度策略,优化电解槽集群与储能系统的协同控制。电化学动态特性的精细化建模为阳光电源开发氢储能ESS集成方案提供理论支撑,特别是在处...
用于电力转X应用的直流三端口串联谐振变换器建模与控制
Modeling and Control for the DC-DC Three-Port Series Resonant Converter in Power-to-X Application
Zhijing Ye · Chi Li · Zedong Zheng · Wenbin Shu 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年1月
电力转X技术为可再生能源利用提供了有效途径,需依赖多能交互系统以高效管理多种源荷间的功率流动。多端口谐振直流变换器在集成度、功率密度和效率方面具有优势,但其复杂结构给建模与控制设计带来挑战。本文详述了一种含三个串联谐振绕组的三端口直流变换器的综合建模方法,采用谐波近似、扩展描述函数法及状态变量降阶策略,有效简化了非线性强耦合高阶模型。所提方法适用于多种电力转X场景下的n端口谐振变换器。基于所得大信号与小信号模型,本文进一步提出多端口谐振变换器的通用调制与控制原则,并引入基于内移相调制的电压控制策...
解读: 该三端口串联谐振变换器建模与控制技术对阳光电源多能交互系统具有重要应用价值。在PowerTitan储能系统中,可实现光伏、储能、负载三端口高效功率管理,提升系统集成度与功率密度。所提内移相调制策略可应用于ST系列储能变流器的宽范围电压调节,解决多端口功率耦合难题。扩展描述函数建模方法为阳光电源开发新...
论太阳能光伏在美洲能源产业转型中的作用
On the Role of Solar PV for the Energy-Industry Transition in the Americas
Christian Breyer · Gabriel Lopez · Arman Aghahosseini · Dmitrii Bogdanov 等6人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2024年10月
近年来,太阳能光伏发电新增装机容量成为最大电源,随着其不断发展,能源产业向高度可持续性的转型正在加速。然而,美洲的能源产业体系在很大程度上仍滞后,因为化石燃料在发电结构和整个能源体系中仍占主导地位。本文为美洲所有国家制定了能源产业转型路径,目标是到2050年使所有能源和工业部门实现100%可再生能源供电。为衡量向100%可再生能源转型的情况,将研究结果与美洲目前的能源政策进行对比,后者代表了照常情景(BAU)。结果表明,扩大可再生能源(尤其是太阳能光伏发电)以实现100%可再生能源目标并使各地区...
解读: 该研究对阳光电源美洲市场战略布局具有重要指导价值。文章揭示的光伏快速部署趋势与电力系统灵活性需求,直接契合SG系列1500V逆变器的高效转换优势和PowerTitan储能系统的调峰调频能力。针对美洲能源转型中传统能源替代需求,阳光电源可强化构网型GFM控制技术在弱电网场景的应用,提升ST储能变流器的...
一种提高含高比例电压源型换流器电力系统静态电压稳定性的方法
A Static Voltage Stability Enhancement Method for Power Systems With a High Proportion of Voltage Source Converters
Yunxin Liu · Liangzhong Yao · Siyang Liao · Jian Xu 等5人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年3月
高比例可再生能源电力系统的主要特征之一是其正逐渐演变为高比例电压源换流器(VSCs)电力系统。由于电压源换流器存在电流限制,其无功调节范围受限,从而大幅削弱了有效无功备用,降低了静态电压稳定性。本文首先考虑电流限制,分析了电压源换流器的有功 - 无功(PQ)调节特性。通过建立单台电压源换流器并网系统的PQ特性解析模型,分析了不同电压源换流器渗透率下系统无功备用的变化以及系统静态电压稳定的演化规律。在此基础上,根据所提出的各电源母线无功支撑灵敏度,提出了优化确定各电源母线电压和有效无功备用的方法,...
解读: 该研究对阳光电源的VSC类产品静态电压稳定性优化具有重要指导意义。基于Q-V灵敏度的控制策略可直接应用于ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的电压支撑功能优化,特别是在大规模新能源电站中。研究成果可用于完善阳光电源构网型GFM控制算法,提升PowerTitan等大型储能系统的电网支撑能力。通过优化...
一种用于风力发电机组构网控制的新型优化参数整定算法以抑制功率振荡
A Novel Optimized Parameter Tuning Algorithm for Wind Turbine Grid-Forming Control to Mitigate Power Oscillations
Duc-Tung Trinh · Yuan-Kang Wu · Manh-Hai Pham · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年7月
随着同步发电机向可再生能源的转型加速,构网型风电机组在维持电力系统稳定性方面的作用日益突出。然而,若未充分考虑内外环控制间的交互影响,可能引发功率振荡。本文基于线性化状态空间模型,对控制参数在构网型风电系统中引发功率振荡的影响进行系统性灵敏度分析,并结合小信号模型提出一种优化控制算法,综合考虑特征值阻尼比与控制带宽等约束,实现内外环参数的自动整定。通过WSCC 9节点和新英格兰39节点系统的仿真验证,所提方法能有效抑制风电机组输出功率振荡,进而降低同步机侧的功率波动。
解读: 该研究对阳光电源的储能和风电产品线具有重要参考价值。文中提出的基于状态空间模型的参数优化方法,可直接应用于ST系列储能变流器和风电变流器的GFM控制系统,有助于提升系统稳定性。特别是在大规模新能源并网场景下,该算法可优化PowerTitan储能系统的内外环控制参数配置,有效抑制功率振荡。这一方法也可...
基于解析目标级联的含储能系统的输配电网协同优化
Analytical Target Cascading Based Co-Optimization of Transmission and Distribution Systems With Energy Storage System
Sophia Owais · Md Jamal Ahmed Shohan · Md Omar Faruque · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年2月
在输配电网络中集成可再生能源和储能系统(ESS),在优化潮流和高效调度储能系统方面带来了重大挑战,这需要解决复杂的时域耦合约束问题。为解决这一问题,我们提出了一种名为基于Q学习的解析目标级联(ATC - Q)优化的新型双层协同优化框架,用于解决输配联合网络中的交流最优潮流(ACOPF)问题。该算法在24小时滚动时域内同时考虑输电网和配电网的储能系统,同时考虑实时电价、储能系统当前荷电状态、预测的光伏发电量(PV)和负荷需求。所提出的解决方案旨在通过解耦时域约束并根据储能系统当前和未来状态构建队列...
解读: 该输配电网协同优化技术对阳光电源PowerTitan大型储能系统和ST系列储能变流器具有重要应用价值。ATC分层优化框架可直接应用于iSolarCloud云平台的多站点协调调度,实现输电侧集中式储能电站与配电侧分布式ESS的协同运行。多时间尺度调度策略可优化储能变流器的充放电曲线,提升可再生能源消纳...
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