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基于混合注意力深度强化学习的健康感知集成热管理策略
Health-Conscious Integrated Thermal Management Strategy Using Hybrid Attention Deep Reinforcement Learning for Battery Electric Vehicles
Changcheng Wu · Jiankun Peng · Dawei Pi · Xin Guo 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年6月
有效的热管理策略(TMS)可以延长纯电动汽车(BEV)的续航里程,并在高温环境下提高车内热舒适性。考虑到集成热管理系统(ITMS)的发展趋势以及动力电池在纯电动汽车中的关键作用,本文建立了一个嵌入电池健康意识的集成热管理系统模型。为进一步挖掘所提出的集成热管理系统的温度控制和节能潜力,采用双延迟深度确定性策略梯度算法(TD3)设计了一种学习型热管理策略。鉴于集成热管理系统内复杂的状态信息,引入了一种混合注意力机制对原始TD3算法进行优化,使TD3智能体能够辨别各种状态信息的相对重要性,从而提高其...
解读: 从阳光电源的业务布局来看,这项基于混合注意力深度强化学习的电动汽车热管理技术具有显著的战略价值。该研究将电池健康意识嵌入集成热管理系统,通过TD3算法实现了电池健康退化降低22.50%、能量损失减少35.33%的效果,这与我司在储能系统和电动汽车动力解决方案领域的核心诉求高度契合。 从技术迁移角度...
考虑电–氢–热混合储能系统的南极微电网多时间尺度优化经济调度
Optimal multi-timescale economic dispatch for Antarctic microgrids considering a hybrid electric–hydrogen–thermal energy storage system
Jingxuan Zhang · Xinyue Chang · Yixun Xue · Jia Suab 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年12月 · Vol.345
摘要 南极科考站严重依赖柴油发电机,运行成本高昂且环境可持续性差。为解决这一问题,本文研究了一种经济调度策略,通过引入电–氢–热混合储能系统,提升能源供应可靠性并降低对柴油的依赖。首先,构建了一种温度依赖型储能模型,以适应南极极端低温环境条件。基于该模型,设计了多时间尺度混合储能系统:短期采用锂电池应对小时级功率波动,中期采用钒氧化还原液流电池平抑日级波动,长期利用氢储能缓解季节性能量不平衡;同时设计了混合热储能系统,包含短期热储能用于缓冲快速变化的热负荷,以及长期热储能以维持稳定的供热输出。在...
解读: 该多时间尺度混合储能调度技术对阳光电源极端环境微网解决方案具有重要价值。文中温度自适应储能模型可指导ST系列PCS在极寒环境的热管理优化;短中长期储能协同策略(电池-液流电池-氢储能)与PowerTitan系统架构高度契合,可提升多时间尺度能量平衡能力;零敏感聚类算法对极夜场景的处理,可增强iSol...
基于完整冷却回路CFD仿真与实验的自然冷却变压器绕组入口液体温度与流速研究
Investigation of Liquid Temperatures and Velocities at Winding Inlet in Natural Cooled Transformers Through Complete-Cooling-Loop Based CFD Simulations and Experiments
S. C. Zhao · X. Zhang · Q. Liu · Z. D. Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2024年11月
液体温度与流速对估算变压器绕组热点温度至关重要。对于油浸自然冷却变压器(ON/KN),需通过建模完整冷却回路(CCL)来获取该参数。本文建立了基于CCL的计算流体动力学(CFD)模型,并在不同负载、热头及绝缘液体条件下开展实验验证。结果表明,上部油温随功率损耗呈指数增长,底部油温呈线性增长,液相流速近似与功率损耗和热头乘积的平方根成正比。动态黏度是影响ON/KN变压器液体热性能的关键物性参数,不同液体间动态黏度越接近,其温度与流速分布匹配性越好。
解读: 该研究对阳光电源的变流器散热系统设计具有重要参考价值。研究揭示的液体温度分布规律和流速特性可直接应用于ST系列储能变流器、SG系列光伏逆变器的液冷系统优化,特别是大功率产品的散热设计。通过完整冷却回路CFD建模方法,可以更准确预测功率器件及变压器的热点温度,提升产品可靠性。研究发现的动态黏度影响规律...
基于模拟的双回路设计实现锗敏化热电池在等温条件下连续发电的研究
Simulation-based study on a dual-circuit design for achieving continuous power generation in Ge-sensitized thermal cells under isothermal conditions
Keting Chen · Mie Tohnishi · Akihiro Matsutani · Sachiko Matsushit · Energy Conversion and Management · 2025年5月 · Vol.331
摘要 半导体敏化热电池(STC)是一种突破性的热电转换技术,能够将低温热能(<200 °C)直接转化为电能。其工作原理基于半导体中热激发载流子引发的氧化还原反应。该技术最引人注目的特点之一是:一旦STC放电终止,只需关闭开关并将其保留在热源中,即可恢复发电能力。然而,在此恢复期间,系统无法产生电力,这显著影响了STC系统的整体效率。为解决这一问题,本研究提出了一种采用叉指阵列(IDA)电极的双回路STC模型,通过在单个STC内部交替切换两个电路,旨在消除恢复时间并实现持续发电。本研究采用模拟与实...
解读: 该半导体敏化热电池技术为阳光电源储能系统提供创新思路。其低温热电转换(<200°C)特性可应用于ST系列PCS和PowerTitan储能系统的余热回收,双回路连续发电设计可借鉴于储能电池管理系统优化。交叉指状电极结构与氧化还原机制对提升储能系统能量密度和循环寿命具有参考价值,特别适合iSolarCl...
结合数据校正的模型预测控制在LHTES功率调控中的应用:数据中心部署与案例研究
Model predictive control incorporating data correction for LHTES power controlling: Deployment and case study in data center
Jiacheng Gaoa · Yanlong Lva · Lejun Feng · Jun Sui 等5人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401
摘要 相变潜热储能(LHTES)技术可通过利用可再生能源和实现削峰填谷,有效降低数据中心的冷却能耗。然而,由于缺乏适用于实际工程应用的放电功率控制方法,该技术的大规模推广应用受到限制。为应对这一挑战,本研究采用结合数据校正的模型预测控制(MPC)策略,解决LHTES系统的功率控制难题,并在中国某数据中心冷却系统改造项目中进行了验证。首先设计了一种高效的LHTES装置,并通过一系列充/放热实验表征其储热特性。基于装置结构建立了温度场模型,利用传热流体与相变材料(PCM)温度的实验数据进行复合参数辨...
解读: 该LHTES相变储能MPC控制技术对阳光电源ST系列储能系统和数据中心解决方案具有重要参考价值。研究中采用的模型预测控制结合卡尔曼滤波数据校正方法,可借鉴应用于PowerTitan液冷储能系统的热管理优化,将功率控制误差降至3%以内。特别是在数据中心场景实现21.5%节能和60.3%成本削减的案例,...
利用深度残差机器学习估计电机温度
Estimating Electric Motor Temperatures With Deep Residual Machine Learning
Wilhelm Kirchgassner · Oliver Wallscheid · Joachim Bocker · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年7月
针对牵引驱动应用中电机温度监测不足的问题,本文提出一种基于深度残差学习的温度估计方法。传统热模型依赖复杂的参数选择且受几何结构和冷却动力学影响,而该数据驱动方法通过深度学习模型,在无需精确物理建模的情况下,实现了对电机内部温度的精准预测,有效提升了系统的运行安全性与设计优化能力。
解读: 该技术在电机热管理方面的应用对阳光电源的电动汽车充电桩及风电变流器业务具有参考价值。通过深度学习替代传统的复杂热网络模型,可以更精准地预测功率模块或电机在极端工况下的温度,从而优化散热设计,提升产品功率密度。建议研发团队关注该方法在iSolarCloud平台中的应用,通过挖掘设备运行数据,实现对逆变...
混合直/波纹散热器设计用于超临界CO2先进热管理
Hybrid straight/corrugated heat sink designs for advanced thermal management using supercritical CO2
Morteza Khoshvaght-Aliabadi · Afsaneh Nasrolahzadeh · Seyed Hosein Mazloumi · Energy Conversion and Management · 2025年11月 · Vol.344
摘要 管理高热流密度电子器件的热负荷仍是电子工业中的主要挑战,推动了对先进散热器设计和高效冷却剂的需求。本研究探讨了基于新型混合结构(结合直通道与波纹通道)的超临界CO2(sCO2)冷却散热器在不同质量通量和运行压力下的性能表现。结果表明,波纹段内产生的迪恩涡显著增强了湍流动能,并破坏了热边界层,使传热系数提高了约50%,并在研究的操作范围内使基底温度降低了约10 K。对于以直通道为主的模型,增加sCO2质量通量可更显著地改善传热性能;而对于以波纹通道为主的模型,压降对质量通量变化更为敏感。尽管...
解读: 该超临界CO2混合式散热技术对阳光电源储能系统和大功率变流器具有重要应用价值。研究显示的50%传热系数提升和10K温降可直接应用于ST系列PCS和PowerTitan储能系统的功率模块散热优化,特别是SiC/IGBT器件的热管理。直-波纹混合通道设计可改善温度均匀性(温差<5K),有助于提升三电平拓...
光伏-热系统与地源热泵在供暖主导地区集成的技术经济分析
Techno economic analysis of integrating photovoltaic-thermal systems in ground-source heat pumps for heating-dominated regions
Yubo Wang · Zhenhua Quan · Yaohua Zhao · Gary Rosengarten 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 地源热泵以其高能效和减少碳排放的潜力而著称。然而,在以供暖为主的地区,冬季和夏季期间钻孔换热器与土壤之间的热交换不一致,导致土壤热失衡问题。为应对这一挑战,本研究探讨了将光伏-热(PVT)板作为辅助热源与地源热泵集成的可行性,并评估其在不同供暖主导地区的适用性。通过构建MATLAB与TRNSYS联合仿真模型,对不同热源组合下的系统性能进行了评估。本研究深入分析了该集成系统在多种配置及不同冷热负荷比条件下的应用前景,同时对其能效、经济可行性和环境效益进行了综合评价。结果表明,引入光伏-热系统...
解读: 该PVT-地源热泵耦合技术对阳光电源储能与光伏产品线具有重要启示。研究证实PVT系统可提升热泵COP达6.5%并解决土壤热失衡问题,这与我司ST系列储能变流器的能量管理策略高度契合。建议将SG系列光伏逆变器的MPPT优化技术与热电联供场景结合,通过iSolarCloud平台实现光伏发电、余热回收与储...
锂离子电池高倍率放电老化机理与解析建模:侧重于正极集流体溶解与颗粒断裂
Mechanism and analytical modeling of high-rate discharge aging in lithium-ion batteries: Emphasizing cathode current collector dissolution and particle fracture
Jingbo Han · Guoliang Li · Chong Zhu · Yansong Wang 等7人 · Applied Energy · 2025年9月 · Vol.393
摘要 以LiMnxNiyCozO2(NMC)为正极材料的能量型电池因其优异的能量密度特性,被广泛应用于电动汽车(EV)中。随着高功率应用场景的不断增加,研究能量型电池在高倍率放电条件下的老化机理,并对老化现象进行定量分析,已成为一项至关重要的任务。本研究首先在1C、2C和3C三种放电倍率下开展了加速老化实验,并结合多种宏观与微观测试技术,对电池老化的物理过程进行了系统深入的分析。结果表明,正极集流体溶解、铝元素在负极的沉积以及正极颗粒的破裂是导致容量衰减的主要原因。此外,通过将改进的巴特勒-伏尔...
解读: 该研究揭示的高倍率放电老化机制对阳光电源储能系统具有重要价值。针对正极集流体溶解、颗粒破裂等衰减机理,可优化PowerTitan储能系统的BMS热管理策略和充放电曲线设计。所建立的电化学-热-老化耦合模型可集成至iSolarCloud平台,实现全生命周期SOH精准预测和预防性维护。对ST系列PCS的...
基于相变材料的环形流动以增强光伏/热能装置的热管理
PCM-based annular flow for enhanced thermal management of PV/T units
M.Moein-Jahrom · J.Aboueia · Energy Conversion and Management · 2025年11月 · Vol.344
本文提出并分析了一种用于光伏/热能(PV/T)装置的新型混合散热器设计,该设计采用环形管结构,在环形空间内设有水流通道,并在内管中填充相变材料(PCM)。研究了两种环形散热器结构,分别为同心环形管(CAT)和偏心环形管(EAT)。在两种供液条件下对所研究的散热器进行了比较:(i)相同的压头损失;(ii)相同的泵送功率。在两种太阳聚光比下,考察了内管是否存在PCM时散热器的性能表现。建立了三维瞬态计算流体动力学模型,并结合能量-㶲分析对模拟结果进行后处理。结果表明,内管的偏心布置能够激活PCM对光...
解读: 该PCM相变冷却技术对阳光电源光伏逆变器及储能系统热管理具有重要价值。偏心环形管设计实现被动降温4.3-9.08°C,可应用于SG系列大功率逆变器散热优化,提升功率器件可靠性。相变材料的储热特性与PowerTitan储能系统温控需求高度契合,可降低主动冷却能耗。该技术使光伏组件电效率提升至14.18...
通过针对性优化封装提升压接式IGBT模块的短路耐受能力
Improving Short-Circuit Withstand Capability by Targeted Optimization Package for Press-Pack IGBT Module
Renkuan Liu · Hui Li · Xiaorong Luo · Ran Yao 等10人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月
本文针对压接式IGBT(PP-IGBT)模块提出了一种电-热-机械(ETM)多物理场瞬态有限元模型,并设计了一种针对性优化封装(TOP)以提升其短路耐受能力(SCWC)。通过对3.3kV/50A PP-IGBT的建模与耦合关系分析,验证了该优化方案在极端工况下的可靠性提升效果。
解读: 压接式IGBT(PP-IGBT)因其高可靠性和失效短路特性,是阳光电源大功率集中式光伏逆变器及PowerTitan系列大型储能PCS的核心功率器件。本文提出的ETM多物理场耦合建模方法,能够精准评估高压大功率器件在短路故障下的热机械应力,对提升阳光电源核心产品的极端工况可靠性具有重要指导意义。建议研...
研究光伏封装材料在热加速老化下的交联、降解与粘附行为
Investigating the Crosslinking, Degradation, and Adhesion Behavior of Photovoltaic Encapsulants Under Thermal Accelerated Aging
Kuan Liu · David C. Miller · Nick Bosco · Jimmy M. Newkirk 等6人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2024年12月
光伏(PV)组件封装材料特性的退化会导致机械脆化和分层,这仍是太阳能装置出现故障的一个原因。此前已发表了一个多尺度可靠性模型,该模型将封装材料的机械和断裂特性与降解后的分子结构以及与相邻太阳能电池和玻璃基板的界面结合联系起来。该模型主要是为聚(乙烯 - 醋酸乙烯酯)(EVA)封装材料开发的,仍有待实验验证。确定替代封装材料(如聚烯烃弹性体(POE)和EVA/POE/EVA复合材料(EPE))的降解和交联动力学,可以推广该模型。在这项工作中,我们对完全固化的EVA、POE和EPE封装材料进行加速热...
解读: 该封装材料老化机理研究对阳光电源SG系列光伏逆变器配套组件的长期可靠性评估具有重要价值。EVA交联度与界面粘附性能的衰退规律可直接应用于iSolarCloud智能运维平台的预测性维护算法,通过建立老化模型实现组件失效预警。研究揭示的化学降解机制为PowerTitan大型储能系统中光伏侧组件选型提供理...
可逆固体氧化物电池系统的综合热管理策略设计以平抑风电波动
Comprehensive thermal management strategy design for reversible solid oxide cell system to smooth wind power fluctuations
Haibo Huoa · Sheng Xua · Jianing Lia · Fang Wanga 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年10月 · Vol.342
摘要 可逆固体氧化物电池(rSOC)可通过在电解池(EC)模式和燃料电池(FC)模式之间的双向转换,有效平抑可再生能源发电的波动性功率输出。然而,频繁的负载变化会引起严重的温度波动,进而导致rSOC内部产生热损伤。为在平抑风电输出波动的同时维持系统的热安全性,本文提出一种内-外双环热管理策略,即内环温度控制与外环功率管理相结合的rSOC系统控制架构。其中,内环温度控制采用前馈控制器调节燃烧器燃料比(BFR),并结合模糊PID控制器稳定rSOC温度,从而确保在所有运行工况下实现有效的热管理;在外环...
解读: 该rSOC双向储能与热管理技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要参考价值。其内外双环控制策略可借鉴至PCS功率管理:内环温度控制对应功率器件热管理,外环功率调度对应电网调频响应。0.6A/s恒定变化率抑制温度波动的思路,可应用于SiC/IGBT模块的dI/dt控制,降低热...
基于MIMO模糊逻辑控制器的热-混合储能系统近似最优能量管理
Approximate Optimal Energy Management of Thermal-HESS System for MIMO Fuzzy Logic Controller Based AGC
Zao Tang · Jia Liu · Yikui Liu · Tong Su 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年10月
相较于单一储能装置,混合储能系统(HESS)在自动发电控制(AGC)指令跟踪中具有优势,并可降低储能投资成本。传统控制方法虽能在特定时刻匹配AGC指令,但多时段协调性不足,易导致频繁无序充放电,缩短系统寿命。为此,本文提出一种热-HESS系统的近似最优运行策略,以提升机组AGC性能与储能能量管理能力。首先,采用自适应马尔可夫链预测方法预估AGC功率需求趋势;其次,构建考虑当前步与代价函数的随机模型预测控制(SMPC)优化模型。为降低SMPC多步优化带来的计算负担,进一步设计MIMO模糊逻辑控制器...
解读: 该MIMO模糊逻辑控制的混合储能能量管理技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。研究提出的自适应马尔可夫链预测结合SMPC优化框架,可直接应用于阳光电源储能系统参与电网AGC调频服务场景,通过功率型与能量型储能的协调控制,优化ST储能变流器的充放电策略,减...
一种基于电磁感应的新型固态电热储能系统:概念设计与理论分析
A novel solids-based electro-thermal energy storage system utilizing electromagnetic induction: Conceptual design and theoretical analysis
Weiqin Lua · Xueyu Tanga · Yang Zhanga · Weiliang Wangd 等8人 · Energy Conversion and Management · 2025年9月 · Vol.340
摘要 电热储能(ETES)技术在高效消纳可再生能源、提升电网灵活性方面展现出巨大潜力。本文提出了一种创新的ETES系统,该系统将电磁感应储热(EIHS)与移动床放热(MBHR)相结合。基于CFD-DEM方法建立了数值模拟模型,用于评估系统的性能和技术可行性。在一个研究案例中,电磁感应加热单元实现了均匀的径向温度分布、可调节的升温速率以及高颗粒体储热密度;而管式移动床换热(MBHE)单元表现出较高的传热强度(678.2–784.6 W/m²/K)。该系统的电能到电能转换效率约为30.78%,未计入...
解读: 该电磁感应固态储热技术为阳光电源储能系统提供了新型长时储能方案参考。其电-热-电转换模式可与ST系列PCS协同,利用谷电或弃光弃风实现削峰填谷。CFD-DEM仿真方法对PowerTitan热管理优化具有借鉴意义,特别是温升速率可调和高传热强度(678-784 W/m²/K)的设计思路。虽然30.78...
考虑电热耦合与风储协调的综合能源系统分布式机会约束优化调度
Distributed Chance-Constrained Optimal Dispatch for Integrated Energy System With Electro-Thermal Couple and Wind-Storage Coordination
Zhenwei Zhang · Yan Wang · Chengfu Wang · Ya Su 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年10月
跨区远距离输电是利用地理分布不均衡的可再生能源的一种有效途径。然而,可再生能源的随机波动会传递至受端能源网络,且跨区输电线路复杂的运行条件会进一步影响能源输送。本文提出了一种考虑远距离风电场不确定注入的综合能源系统协调优化模型。首先,考虑电热耦合特性和实时环境条件,建立了架空输电线路动态容量计算模型。其次,构建了包含电力和天然气配网的综合能源系统模型,并采用麦考密克方法将其转化为二阶锥规划问题。第三,提出了一种分布式机会约束优化框架,用于协调风储系统和综合能源系统。基于随机场景采样,将概率约束转...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项针对综合能源系统的分布式机会约束优化调度技术具有重要的战略价值。该研究聚焦于风储协调和电-热耦合的跨区域能源传输优化,与我司在储能系统集成、新能源并网解决方案等核心业务高度契合。 技术价值方面,论文提出的风储协调优化框架可直接应用于我司PowerStack储能系统和1...
多孔介质热化学储能反应器中的辐射传热与结构优化
Radiative heat transfer and structural optimization in porous media thermochemical energy storage reactor
Danni Ma · Bachirou Guene Lougo · Shuo Zhang · Boxi Geng 等10人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.301
摘要 基于金属氧化物氧化还原循环(MORC)的热化学储能(TCES)反应器对于将间歇性可再生能源整合到高温应用中至关重要。然而,其性能常受到复杂的多物理场耦合作用和不足的热管理能力的限制。本研究采用经过验证的二维轴对称多物理场模型,对多孔填充床反应器中的传热过程进行了全面分析。结果表明,显著降低保温层热导率可使多孔介质平均温度几乎提高一倍,但会牺牲径向温度均匀性。当传热流体入口温度超过1000 K时,辐射传热显著增强,占总热通量的比例可达90%,而提高流速仅带来微弱的对流传热增益。较低的孔隙率可...
解读: 该热化学储能研究对阳光电源ST系列储能系统的热管理优化具有重要参考价值。研究揭示的辐射传热主导机制(占比达90%)及多物理场耦合建模方法,可应用于PowerTitan等大型储能系统的热仿真设计。其结构优化策略——通过调整介质半径提升核心温度6%、优化绝缘设计获得10.2%性能提升,可指导PCS功率模...
基于Smith预估器的分数阶负荷频率控制策略在通信时滞及网络威胁下的储能支持热力发电系统中的应用
Smith Predictor Based Fractional LFC Strategy for Storage Supported Thermal Power System Amid Communication Dead Time and Cyber Threats
Deepak Kumar · G. Lloyds Raja · Mohamed Alkhatib · Akash Kumar Deep 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年3月
将可再生能源(RESs)和储能系统(ESSs)集成到现代电力系统网络中时出现的通信死区时间(CDT),在处理频率和联络线功率偏差时,可能会导致系统不稳定、相位滞后以及校正动作迟缓。为补偿通信死区时间,针对集成了可再生能源、电池储能系统、飞轮储能系统和超级电容器的双区域火力发电系统(TPS),解析设计了一种基于史密斯预估器的分数阶比例 - 积分 - 微分加积分(FPIDI)控制器。该FPIDI控制器采用改进的内模控制(IMC)理论进行设计,该理论基于火力发电系统的频率重定位分数阶模型。这种改进的内...
解读: 从阳光电源储能系统和新能源并网解决方案的业务视角来看,本论文提出的Smith预测器结合分数阶控制策略具有重要的工程应用价值。随着公司储能业务规模的快速扩张,大规模储能系统与火电机组协同参与电网频率调节已成为新型电力系统的重要应用场景,而通信延迟导致的控制滞后问题正是制约系统响应性能的关键瓶颈。 该...
面向中压中点钳位变流器的热约束优化脉冲模式
Thermally Constrained Optimized Pulse Patterns for Medium-Voltage Neutral-Point-Clamped Converters
Tinus Dorfling · Tobias Geyer · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年10月
本文提出了一种在半导体结温上限约束下计算优化脉冲模式的方法。通过推导具有连续一阶导数的优化友好型热模型,将结温建模为脉冲模式开关角的函数,并给出了平均结温、纹波结温及瞬时结温的表达式,从而实现对功率器件热应力的精确控制。
解读: 该技术对阳光电源的中压集中式光伏逆变器及大型储能系统(如PowerTitan系列)具有重要价值。中点钳位(NPC)拓扑是高压大功率变流器的核心,通过将结温约束引入脉冲模式优化,可在保证器件可靠性的前提下,进一步提升逆变器的功率密度和转换效率。建议研发团队将其应用于iSolarCloud运维平台的寿命...
一种基于联邦迁移学习的电力变换器监测自适应机器学习框架
An Adaptive ML Framework for Power Converter Monitoring via Federated Transfer Learning
Panagiotis Kakosimos · Alireza Nemat Saberi · Luca Peretti · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年11月
本文提出了一种结合迁移学习(TL)与联邦学习(FL)的自适应机器学习框架,旨在优化电力变换器的热模型。该方法有效解决了不同运行工况下的模型适配、数据隐私保护及数据共享受限等挑战,通过分段式学习策略提升了变换器状态监测的准确性与鲁棒性。
解读: 该研究对阳光电源的智能化运维至关重要。在组串式逆变器和PowerTitan/PowerStack储能系统中,设备分布广泛且工况复杂,利用联邦学习可在不上传原始数据的前提下,实现跨电站的模型协同训练,提升故障诊断精度。迁移学习则能解决新机型或极端工况下样本稀缺的问题。建议将此框架集成至iSolarCl...
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