找到 398 条结果 · Solar Energy

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光伏发电技术 储能系统 机器学习 深度学习 ★ 5.0

一种用于长期光伏和风电功率预测的细粒度频率分解框架

A fine-grained frequency decomposition framework for long-term photovoltaic and wind power forecasting

Peng Suna · Tingxiao Dinga · Jin Sua · Yuhan Yanga 等8人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.301

准确预测太阳能和风能对于实现高效的电网集成至关重要。然而,现有的机器学习和深度学习方法在处理复杂且变化多端的时间序列数据时面临若干挑战,例如通用性有限、泛化能力不足,以及难以平衡计算效率与预测精度之间的关系。为应对这些挑战,本研究提出了一种细粒度频率分解框架(FDF),并设计了一种基于小波变换与下采样策略(连续采样和间隔采样)的序列分解方案。该框架旨在深入挖掘时间序列中的复杂时序模式,并充分捕捉长距离依赖关系。具体而言,FDF首先利用小波变换将原始时间序列分解为多个不同频率的分量;随后,对每个分...

解读: 该细粒度频率分解框架对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台及储能系统具有重要应用价值。通过小波变换与采样策略结合,可显著提升光伏功率预测精度(MAE降低7.65%),同时保持轻量化特性(0.29M参数)。该方法可集成至ST系列PCS的功率预测模块,优化PowerTitan储能系统的充放电策略制...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

北欧未来光伏发电潜力在变化积雪条件下的评估

Future PV production potential in Northern Europe under changing snow conditions: A multi-model assessment

Kimmo Ruosteenoj · Petri Räisäne · Juha A.Karh · Anders V.Lindfor · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.301

摘要 本研究利用13个全球气候模型提供的逐日太阳辐射、积雪和温度数据,评估了北欧地区未来太阳能光伏发电潜力的变化。由于模型模拟的积雪覆盖数据代表水平地面,因此研究结果主要适用于低倾角安装的太阳能电池板。分析的关键结果是,未来积雪覆盖的减少将显著提高光伏发电的潜力。在中等温室气体排放情景下,从1981–2010年到2070–2099年,多模型预估的发电量变化在北斯堪的纳维亚地区约为20%,在北中欧地区略低于10%。如果忽略积雪覆盖的影响,则在整个研究区域内大多数地区的发电潜力变化将小于5%。从绝对...

解读: 该研究揭示北欧地区积雪减少将显著提升光伏发电潜力(春季增幅达20%),对阳光电源SG系列逆变器及储能系统具有重要启示。建议针对高纬度市场优化MPPT算法,应对积雪覆盖与融化导致的辐照度剧烈波动;PowerTitan储能系统可平抑春季发电量激增带来的电网冲击;iSolarCloud平台应集成气象-积雪...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

光伏废弃物的研究进展、热点与未来展望

Research progress, hotspots, and future perspectives of photovoltaic waste

Tiejun Dai1 · Tianzun Wang1 · Xufeng Zhang · Biao Chen 等5人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.301

摘要 随着光伏装机容量的快速增长,光伏废弃物的回收利用问题日益突出,亟需对相关研究进行系统性综述和全面评估。本研究结合定量分析与批判性评述,系统梳理了来自Web of Science核心合集数据库中关于“光伏废弃物”主题的293篇英文文献。首先,利用CiteSpace软件对国家分布、共被引网络、关键词共现以及新兴研究热点进行可视化分析;随后,围绕三个关键领域展开深入评述:光伏废弃物产生量的预测、环境效益评估以及经济性能分析。结果表明,光伏废弃物已成为当前研究热点,相关文献数量呈指数增长趋势。中国...

解读: 该研究对阳光电源全生命周期战略具有重要价值。光伏废弃物回收涉及退役组件中逆变器、储能系统等电力电子设备的循环利用。建议:1)SG系列逆变器采用模块化设计,便于关键功率器件(SiC/IGBT)回收再制造;2)ST储能系统PCS开发可追溯维护档案,延长设备寿命;3)iSolarCloud平台集成退役预测...

光伏发电技术 深度学习 ★ 5.0

选择有效的NWP集成方法以实现基于深度学习的光伏功率预测

Selecting effective NWP integration approaches for PV power forecasting with deep learning

Dayin Chenab · Xiaodan Shie · Mingkun Jiang · Shibo Zhuab 等8人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.301

准确预测光伏发电功率对于可靠的能源调度和系统运行至关重要。尽管深度学习模型在该领域已展现出强大的能力,但如何有效地将数值天气预报(NWP)数据融入此类模型仍然是一个具有挑战性的问题。在本研究中,我们提出并系统评估了五种不同的NWP集成策略——分别称为方法1至方法5——以提升光伏发电预测性能。这些方法在14种代表性模型和四个预测时间范围(4、24、72和144步)上进行了测试,涵盖了短期、中期和长期预测场景。实验结果表明,每种集成方法的有效性取决于模型结构和预测时间范围。特别是,在短期预测中,方法...

解读: 该研究系统评估了五种NWP数值天气预报与深度学习模型的集成策略,对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台的光伏功率预测模块具有直接应用价值。研究发现Method 5适配LSTM短期预测、Method 4适配Transformer长期预测的结论,可优化SG系列逆变器的发电预测算法。精准的多时间尺度...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

太阳能热泵与集热器及基于相变材料的热能储存系统在供热应用中的集成进展与挑战

Progress and challenges in the integration of solar heat pumps with thermal collectors and PCM-based thermal energy storage systems for heating applications

Sajid Abbas · Atazaz Hassan · Jinzhi Zhoua · Emmanuel Bisengiman 等7人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.301

摘要 实现碳中和与全球碳达峰目标最流行且最具前景的方法之一是太阳能辅助热泵系统(SAHP),该系统具有二氧化碳(CO₂)排放量低和能源效率高的优点。通过将高效热泵(HP)与太阳能集热器(STC)以及具有高蓄热密度的相变材料(PCM)相结合,可显著提升其性能。因此,将热泵系统与热集热器及基于相变材料的热能储存(TES)系统耦合的技术引起了广泛关注。本研究对SAHP系统结合太阳能热集热器(STCs)和相变材料(PCM)系统在设计、发展与应用方面的最新进展进行了全面且及时的综述。本文还聚焦于PCM封装...

解读: 该太阳能热泵与相变储能集成技术对阳光电源储能系统具有重要启示。文中PCM热储能与太阳能协同的思路可应用于ST系列PCS的热管理优化,通过相变材料提升PowerTitan储能系统的温控效率和低温性能。智能控制技术的融合与iSolarCloud平台的预测性维护能力高度契合,可开发针对冷热电三联供场景的G...

光伏发电技术 储能系统 多物理场耦合 ★ 5.0

漂浮式光伏热交换机制及其与水动力和水温模型耦合的研究

Research on floating photovoltaic heat exchange mechanism and coupling with hydrodynamic and water temperature model

Linlin Yan · Jijian Liana · Ye Yaoc · Chao Maab 等5人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.301

摘要 全球漂浮式光伏(FPV)产业正经历加速扩张,这给水环境影响的定量评估以及用于数值模拟的预测性计算框架的发展带来了关键挑战。本研究通过建立FPV组件的热交换机制模型,并实现与开源水动力及水温软件的时空耦合模拟,填补了上述研究空白。基于模型的适用性,本文分析了组件温度、输出功率和水温对关键参数的敏感性。随后,以南水北调中线工程张河节制闸南段为案例开展研究,预测了部署FPV后组件的输出功率、组件温度以及水体温度的变化情况。FPV组件的最佳倾角随时间变化,使得年发电量最大的最优倾角确定为26°。F...

解读: 该研究对阳光电源浮式光伏系统具有重要价值。热交换机制模型可优化SG系列逆变器的温度管理策略,通过精准预测组件温度提升MPPT效率。水温耦合模型为iSolarCloud平台提供环境影响评估功能,支持漂浮电站智能运维。研究显示最优倾角26°可实现年发电量最大化,为PowerTitan储能系统在水上光伏场...

电动汽车驱动 微电网 ★ 5.0

用于含可再生能源的微电网中功率潮流管理的混合优化方法

Hybrid optimization for power flow management in microgrids with renewable energy sources

G.Rajenda · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.301

有效的功率潮流(PF)管理对于旨在优化成本、充分利用可再生能源(RE)并维持系统稳定性的微电网(MGs)至关重要。本研究提出一种混合优化策略,将鹈鹕优化算法(POA)与海象优化器(WO)相结合,形成海象-鹈鹕优化算法(WPOA),用于管理含混合可再生能源系统(HRES)的微电网中的功率潮流。通过调节电压源逆变器(VSI)信号,并考虑有功功率(AP)和无功功率(RP)的变化,所提出的模型采用多目标函数来解决电源与负荷之间的功率交换差异问题。该方法优化了功率控制器参数,确保了可靠的能源供应,降低了对...

解读: 该混合优化算法对阳光电源ST系列储能变流器和微电网解决方案具有重要价值。WPOA算法在VSI信号调控和有功/无功功率协调方面的优异表现(97.2%效率、38.81%成本优化),可直接应用于PowerTitan储能系统的GFM/GFL控制策略优化。其并离网平滑切换能力与阳光电源VSG技术高度契合,可提...

光伏发电技术 ★ 5.0

权重因子与结构参数对拓扑优化液冷板性能的影响

Effect of weight factor and structural parameter on performance of topology optimization liquid-cooled plates

Xiangqiang Kong · Yijian Zhang · Wanke Hou · Xichun Miao 等6人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.301

液冷板可用于有效降低光伏(PV)面板温度并提高其光电转换效率。本文采用基于计算机仿真的拓扑优化模型,研究液冷板的热力与水力性能,目标在于最大化传热效率的同时最小化功率耗散。随后设计了多种具有不同出口布置的液冷板结构。仿真结果与实验数据吻合良好,最大误差不超过5%。在此模型基础上,引入权重因子以在拓扑优化(TO)液冷板的传热效率与水力性能之间实现最佳权衡。研究发现,当权重因子为0.6时,TO液冷板的整体热力与水力性能达到最优。相较于直通道型液冷板,TO液冷板表现出更优越的综合性能:热源最高温度降低...

解读: 该拓扑优化液冷板技术对阳光电源光伏逆变器、储能PCS及充电桩产品具有重要应用价值。研究表明权重因子0.6时可实现传热与水力性能最优平衡,最高温度降低23.11K,压降减少58.47Pa。这为SG系列大功率逆变器、ST系列PCS的功率器件散热设计提供优化方向,特别是SiC/GaN器件的高热流密度管理。...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

天然盐湖中盐度梯度太阳能池的热优化以实现可再生热能储存与卤虫养殖的协同增效

Thermal optimization of salinity gradient solar ponds in natural salt lakes for simultaneous renewable heat storage and Artemia cultivation

Mohana Alanazi · Abdulaziz Alanazi · Yassir A.Alamri · Elimam Abdallah Alid 等6人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.301

摘要 自然盐湖,如大盐湖、艾尔湖和乌尔米耶湖,作为可再生能源储存系统在盐度梯度太阳能池(SGSPs)方面具有巨大潜力。值得注意的是,乌尔米耶湖栖息着可在高盐环境中繁盛生长的卤虫(Artemia),其以藻类为食,能够改善水体透明度,从而提高系统的热效率,并带来生态与经济双重效益。本研究评估了在这些天然适宜环境中建设SGSPs的可行性及其热性能优化方案。基于Crank–Nicolson有限差分法建立了数值模型,利用自然盐湖逐月实际气象数据模拟SGSP的热行为。该模型探讨了不同分层厚度(上对流区UCZ...

解读: 该盐梯度太阳池储热技术为阳光电源ST系列储能系统提供创新启示。研究显示115°C峰值温度和湿度对热效率5.89°C提升,可指导PowerTitan液冷储能系统的热管理优化。盐湖环境的长周期储热特性与我司大规模储能解决方案的季节性调峰需求高度契合,NCZ厚度优化策略可借鉴于电池簇热分层控制。建议结合i...

储能系统技术 储能系统 可靠性分析 ★ 5.0

多级流化床换热器在高温储能中的建模:颗粒输运与传热

Multi-stage fluidized-bed heat exchanger modeling for high-temperature energy storage: Particle transport and heat transfer

Jiasong Liab · Peiwang Zhua · Jiaquan Zhanga · Xiangyu Xie 等9人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.301

摘要:结合储热技术(TES)的聚光太阳能发电(CSP)系统可提高可再生能源的稳定性和可靠性。基于颗粒介质的CSP方案因其高温稳定性及设计灵活性而具有显著优势。流化床颗粒换热器在颗粒侧具有较高的传热系数,从而提升了整体传热性能。然而,由于流化床内颗粒运动具有随机性,理解不同位置的热力学参数对于建模传热过程——以及在热化学颗粒换热器中建模化学反应——既具挑战性又至关重要。本研究基于计算流体动力学与离散元方法耦合模型(CFD-DEM)以及基于马尔可夫链的统计模型,建立了一种流化床颗粒输运模型。空床启动...

解读: 该流化床储热技术为阳光电源PowerTitan储能系统提供高温热储能方向参考。CFD-DEM耦合建模方法可应用于ST系列PCS热管理优化,提升功率器件散热效率。颗粒传热的马尔可夫链统计模型对储能系统热失控预测具有启发意义,可集成至iSolarCloud平台实现预测性维护。多级流化床高传热系数特性为大...

光伏发电技术 储能系统 机器学习 ★ 5.0

基于可解释机器学习的被动式建筑一体化光伏幕墙多性能预测与优化

Multi-performance prediction and optimization for building-integrated photovoltaics facades with passive design via explainable machine learning

Han Qiuab1 · Zhichao Maa1 · Yaping Huc · Dandan Wuc 等6人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.301

摘要 建筑一体化光伏(BIPV)幕墙结合被动式设计是一种应对气候变化与能源挑战的低碳、可持续性建筑策略。鉴于前期设计决策对项目成果具有显著影响,本研究聚焦于开发针对三项关键性能指标的快速评估方法:采光可用性、太阳能发电量以及建筑能效。为此,我们通过建筑性能模拟与标签分类构建了适用于上海地区的专用数据集。基于该数据集,建立了四个关键指标的预测模型:空间日光自治率(sDA)、太阳辐射量、采暖年均能耗强度(EUI_heat)和制冷年均能耗强度(EUI_cool)。通过对比随机森林(Random For...

解读: 该BIPV被动式设计多性能预测技术对阳光电源SG系列光伏逆变器与储能系统集成具有重要价值。研究实现光伏发电可满足25-48%冷热负荷,契合我司PowerTitan储能系统的能量管理优化场景。机器学习快速评估方法可集成至iSolarCloud平台,为建筑光伏项目提供设计阶段的发电量与负荷匹配预测,优化...

光伏发电技术 ★ 5.0

城市屋顶光伏部署对复杂地形下热浪事件期间热环境的影响

Influence of urban rooftop photovoltaic deployment on thermal environment during a heatwave event in complex terrain

Xiaoqing Gaoa · Liwei Yanga · Zhenchao Lib · Dongyu Jiac 等6人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.301

摘要 本研究探讨了在中国复杂地形城市兰州的一次热浪事件期间,屋顶光伏板(RPVPs)对热环境的影响。通过耦合天气研究与预报(WRF)模型以及建筑效应参数化与建筑能量模型(BEP + BEM),我们模拟了不同覆盖率(25%、50%、75%和100%)的屋顶光伏板对近地表温度、城市热岛(UHI)效应、城市干岛(UDI)效应以及人体热舒适性的影响。结果表明,屋顶光伏板在白天和夜间均能降低城市温度,在白天对城市东部区域的降温效果更为显著,而在夜间则以中心城区的降温作用更为突出。随着屋顶光伏板覆盖率的增加...

解读: 该研究验证了城市屋顶光伏在复杂地形下的降温效应,对阳光电源SG系列组串逆变器的城市屋顶场景应用具有重要价值。研究显示光伏覆盖率提升可显著降低热岛强度(最高0.71K),这为阳光电源在兰州等干旱半干旱地区推广1500V高效逆变系统提供科学依据。建议结合iSolarCloud平台,开发针对复杂地形城市的...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

将具有梯度角反射阵列的新型线性菲涅尔聚光器集成到太阳能聚光光伏系统中:实验与模拟研究

Integration of a novel linear Fresnel concentrator with gradient angle specular array into solar CPV systems: experimental and simulation investigations

Qingfan Liua · Zilong Zengb · Wenchuan Liua · Xinlong Lua 等6人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.301

摘要 均匀聚光光伏(CPV)技术在可再生能源应用中具有重要意义。因此,本研究提出了一种采用带有梯度角反射阵列的线性菲涅尔反射聚光器(LFRC-GASA)的CPV系统。本文对新型LFRC-GASA技术与传统抛物面槽式聚光器(PTC)技术之间的光学特性进行了系统性比较。利用蒙特卡洛光线追踪方法,对两种CPV系统的太阳聚光过程进行了仿真模拟。此外,还构建了小型实验样机,以实现对两种CPV结构的光学性能和电流-电压(I-V)特性的直接对比。仿真与实验分析结果均表明,所提出的LFRC-GASA系统中的太阳...

解读: 该线性菲涅尔梯度角反射阵列CPV技术对阳光电源SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。其15.3%的高转换效率和优异的光照均匀性可显著提升MPPT优化算法性能,减少局部阴影损失。聚光追踪技术可与iSolarCloud平台的智能运维系统结合,通过预测性维护优化追踪精度控制。该技术的高地面利用率特性为阳光电...

光伏发电技术 ★ 5.0

多尺度太阳能制氢系统设计:一个开源建模框架

Multi-scale solar-to-hydrogen system design: An open-source modeling framework

Cristina Teixeir · Miguel Alexandre · Leonardo Rodriguesbc · António T.Vicente 等10人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.301

摘要 由可再生能源生产的氢气在实现净正向目标方面具有提供可持续解决方案的巨大潜力。然而,阻碍其广泛采用的一个技术挑战是缺乏用于在真实条件下对集成系统组件进行精确尺寸设计和仿真模拟的开源建模工具。在本研究中,我们开发了一个可扩展、用户友好且开源的Python®模型,用于模拟并网型电池辅助的光伏-电解槽系统,以实现绿色氢气的生产及其向高附加值化学品和燃料的转化。该代码已在GitHub上公开发布,使用户能够预测不同规模和地理位置下太阳能制氢系统的性能。该模型应用于三个具有不同气候特征的地点——辛特拉(...

解读: 该开源光伏制氢系统建模框架对阳光电源光储氢一体化解决方案具有重要参考价值。研究验证了电池辅助PV-电解槽系统的技术可行性,与公司ST系列储能变流器、SG系列光伏逆变器可深度协同。模型中0.5 WEC/Wp PV容量配比及24/7连续运行策略,可指导iSolarCloud平台优化光储氢能量管理算法。研...

光伏发电技术 储能系统 可靠性分析 ★ 5.0

关于温度系数、光伏故障之间关系的综合分析及其与其他光伏参数相关性的研究

Comprehensive analysis and insights into the relationship between temperature coefficients, PV failures, and investigating their correlation with other PV parameters

N.Belhaouas · H.Hafdaoui · J.M.Nunzi · S.Khatir 等9人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.301

摘要 确保光伏(PV)组件的长期性能和可靠性对于降低维护成本以及支持大规模太阳能部署至关重要——特别是在阿尔及利亚等地区,太阳能在其国家能源转型战略中发挥着关键作用。在诸多关键性能指标中,温度系数(TCs)能够提供有关光伏参数如何响应温度变化的重要信息。尽管制造商通常会在产品数据手册中提供温度系数,但其作为识别和理解失效机理诊断工具的潜力仍未得到充分探索。本文对温度系数与光伏组件退化之间的关系进行了全面分析,旨在提升故障检测能力和性能评估水平。本研究选取了五种不同类型、在地中海气候条件下户外暴露...

解读: 该温度系数诊断技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud智慧运维平台具有重要应用价值。研究揭示温度系数(TCPmax、TCVoc、TCIsc)可作为组件失效早期预警指标,可集成至iSolarCloud的预测性维护算法中,通过IV曲线实时监测与热成像数据融合,实现光学失效(脱层、变色)和...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

一种新型浮筒式 offshore 浮动光伏阵列连接件与系泊力动态特性的实验研究

Experimental investigation on the dynamic characteristics of connector and mooring force for a novel pontoon-type offshore floating photovoltaic array

Jijian Lianac · Zheng Cao · Wenhe Lua · Peiyao Liac 等8人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.301

摘要 为满足日益增长的可再生能源需求,海上浮动光伏(Offshore Floating Photovoltaic, OFPV)系统受到越来越多的关注。本文提出了一种新型浮筒式平台用于OFPV电站,并在规则波和不规则波条件下开展了缩尺比为1:14的一系列模型试验。通过四种不同规模的阵列构型,研究了波长、波浪周期、波陡、连接节点数量以及阵列尺寸对系泊力和连接节点应力响应的影响。实验结果表明,波陡(H/L)对系泊力和节点受力具有显著影响,当H/L > 0.02且波浪周期减小时,系泊力和节点力均呈现指数...

解读: 该海上漂浮光伏阵列研究对阳光电源SG系列逆变器及储能系统具有重要应用价值。研究揭示的波浪周期与系泊力的共振特性,为我司1500V光伏系统在海上平台的抗震动设计提供依据。阵列刚度优化可降低连接节点应力,启发我们在PowerTitan储能系统的模块化连接设计中采用柔性拓扑,通过iSolarCloud平台...

光伏发电技术 ★ 5.0

6276个屋顶光伏系统采集连接器的快速表征与失效分析

Rapid characterization and failure analysis of 6276 rooftop-harvested photovoltaic connectors

Steven J.Di Gregori · Laurie Burnha · Bruce H.Kin · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.301

摘要 光伏(PV)连接器用于将光伏组件串联连接,并将光伏组串并联连接,近年来被 increasingly 认识为导致光伏系统故障的主要因素以及多起火灾事故的源头。然而,关于连接器故障率和故障类型的公开数据极为匮乏,这主要归因于相关数据的专有性质以及开展全面分析所需的技术要求。本研究是首次针对大量采集的光伏连接器进行的大规模调查,数据集包含来自美国各地住宅屋顶太阳能系统的6276个连接器。本研究取得两方面成果:1)我们建立了一种适用于大规模采集连接器的快速表征方法,该方法结合了目视检查、电阻测量和...

解读: 该连接器失效分析研究对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud智慧运维平台具有重要价值。研究揭示的连接器失效模式(接触电阻增大、内部位移)可导致系统火灾风险,这为我们的预测性维护算法提供了关键数据支撑。建议将连接器热成像监测、电阻异常检测集成到iSolarCloud平台,通过IV曲线分析识...

光伏发电技术 ★ 5.0

太阳能光伏板材料生命周期与可持续性的综合综述

Comprehensive review of the material life cycle and sustainability of solar photovoltaic panels

Arefin Ittesafun Abian · Sami Azamb · David Ompong · Deepika Mathur · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.301

摘要 光伏(PV)系统因其低碳排放和可再生特性,为化石燃料提供了可持续的替代方案。本综述遵循系统性综述与荟萃分析报告条目(PRISMA)方法,提出了五个研究问题(RQs),旨在识别太阳能光伏技术中可持续的原材料开采与提纯方法。研究目标包括:确定在不同代际光伏系统中,在能耗、能量回收期(EPBT)和全球变暖潜势(GWP/CO₂排放)方面表现最优的系统,以及户外应用中最高效的光伏系统。RQ1提出了符合生命周期评估原则及联合国可持续发展目标12(SDG 12)的环境友好型原材料提取与精炼技术,例如甘氨...

解读: 该综合生命周期研究为阳光电源光伏逆变器产品线提供重要参考。研究指出单晶硅组件能量回收期1-4年、碳排放40-60g CO2-eq/kWh,验证了SG系列逆变器配套单晶硅系统的可持续性优势。CPV技术33%户外效率最高,启发我们在1500V系统和MPPT优化算法中进一步提升转换效率。文章强调的可回收材...

光伏发电技术 ★ 5.0

光伏温室的多目标优化建模与实地验证

Multi-objective optimization of photovoltaic greenhouses with modelling and field validation

Anuradha Tomar · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.301

摘要 光伏温室(PVGHs)为粮食和能源生产提供了一种可持续的解决方案,尤其适用于无电网覆盖且水资源匮乏的地区。然而,其运行优化需要在发电效率、灌溉效率、作物品质和经济可行性等多个相互竞争的目标之间进行权衡管理。本研究提出了一种基于第一性原理并经过实地验证的多目标优化框架,专为光伏温室量身定制。该模型同时最大化四个目标:(i)光伏发电效率,(ii)基于水分利用效率的作物产量,(iii)综合果实品质,以及(iv)经济回报。与以往研究不同,该框架将一个动态品质指数——整合了糖度(°Brix)、硬度、...

解读: 该光伏温室多目标优化技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及智能运维平台具有重要应用价值。研究中的动态MPPT优化与能量-作物-水资源协同控制理念,可融入iSolarCloud平台实现农光互补场景的精细化管理。其实时成本收益分析逻辑可启发SG逆变器在离网农业场景中的自适应控制策略开发,结合ST储能系统可构...

光伏发电技术 ★ 5.0

清洁负载对疏水性防污涂层耐久性的影响

Effect of abrasive cleaning loads on the durability of hydrophobic anti-soiling coating

Pavan Fuke · Sandeep Kumar · Sudhanshu Mallick · Narendra Shiradkar 等5人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.301

摘要 光伏(PV)组件上防污涂层(ASC)的耐久性对于缓解因积尘导致的能量损失以及降低清洗频率至关重要,尤其是在积尘速率较高的地区。本研究在受控的室内环境中,采用玻璃样片实验评估了四种清洗负载(300 gf、600 gf、900 gf 和 1010 gf)对疏水性防污涂层耐久性的影响。为模拟实际野外条件,采用了露-尘-干-洗(DDDC)测试序列,以重现实际光伏装置中每日的温度、湿度和积尘变化情况。为评估清洗效果,实验设置了两种人工粉尘重力密度(0.2 和 0.6 mg/cm²)。研究结果表明,防...

解读: 该疏水防污涂层耐久性研究对阳光电源光伏系统运维具有重要价值。研究揭示清洁负载与涂层寿命的非线性关系,为iSolarCloud智能运维平台优化清洁策略提供数据支撑。针对SG系列逆变器配套的组件清洁方案,可根据污染密度(0.2-0.6 mg/cm²)动态调整清洁压力(300-1010gf),在保证清洁效...

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