找到 230 条结果 · IEEE Transactions on Power Electronics

排序:
控制与算法 模型预测控制MPC PWM控制 ★ 3.0

基于降阶观测器的表贴式永磁同步电机无差拍预测电流控制参数辨识方法

A Parameter Identification Method Based on Reduced-Order Observer for SPMSM With Deadbeat Predictive Current Control

Xiao Chen · Shuo Zhang · Mingwei Zhao · Yue Zhao 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月

无差拍预测电流控制(DPCC)因其优异的控制性能被广泛应用于表贴式永磁同步电机(SPMSM)。然而,DPCC高度依赖电机数学模型的准确性,参数失配会导致电流误差和脉动。为增强DPCC的参数鲁棒性,本文提出了一种在线参数辨识方法。

解读: 该技术主要针对电机驱动控制,虽然阳光电源的核心业务侧重于光伏逆变器和储能变流器(PCS),但其控制逻辑与电机驱动中的预测控制具有高度同源性。在阳光电源的储能变流器(如PowerTitan系列)或风电变流器中,应用高性能的模型预测控制(MPC)可显著提升电流环的动态响应速度和抗扰能力。该文提出的降阶观...

可靠性与测试 故障诊断 机器学习 深度学习 ★ 3.0

用于双三相永磁同步电机开路故障可信诊断的谐波感知双分支可解释神经网络

Interpretable Harmonic-Aware Dual-Branch Neural Network for Trustworthy Diagnosis of OCFs in DTP-PMSMs With Enhanced Disturbance Robustness

Boyuan Zheng · Bingtao Liu · Junyu Yan · Mi Tang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年1月

针对双三相永磁同步电机(DTP-PMSM)系统,本文提出了一种谐波感知双分支神经网络,旨在解决数据驱动故障诊断模型在鲁棒性、可靠性和可解释性方面的挑战。该方法通过分析谐波特性,实现了对开关器件开路故障(OCFs)的精准诊断,提升了复杂电力电子系统的运行可靠性。

解读: 该研究聚焦于电力电子系统中的故障诊断与可解释性AI,这对阳光电源的智能化运维平台(iSolarCloud)及核心功率变换设备具有参考价值。虽然该文针对的是电机驱动领域,但其提出的‘谐波感知’与‘可解释性神经网络’架构,可迁移至阳光电源的组串式逆变器或储能变流器(PCS)中,用于提升功率模块的在线故障...

拓扑与电路 DC-DC变换器 功率模块 储能变流器PCS ★ 3.0

基于自适应主模块的部分功率处理技术用于电流源驱动模块化中压直流变换器

Adaptive Main-Module-Based Partial Power Processing for Wide-Range Operation of Current-Source Driven Modular MVDC

Zhijian Fang · Chi Zhang · Jinbo Zhao · Han Fu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年1月

恒流(CC)传输在深海观测系统中应用广泛。为实现CC到恒压(CV)的转换,本文提出了一种电流源驱动的模块化中压直流变换器(MVDC)。通过采用自适应主模块的部分功率处理技术,该方案有效解决了宽范围运行下的效率与功率密度平衡问题,提升了系统在长距离输电场景下的转换性能。

解读: 该技术涉及的模块化中压直流变换及部分功率处理架构,对阳光电源的储能系统(如PowerTitan系列)及未来高压直流输电应用具有参考价值。虽然目前阳光电源产品多基于电压源架构,但随着光储系统向更高电压等级(如1500V及以上)及直流微网方向发展,该论文提出的模块化拓扑与宽范围调节策略,可为下一代储能变...

控制与算法 PWM控制 空间矢量调制SVPWM ★ 3.0

无传感器永磁同步电机控制的状态与扰动同步估计:设计与实验

Simultaneous State and Disturbances Estimation for Sensorless PMSM Control: Design and Experiments

Ke Yu · Fuyuan Xiang · Jinya Su · Wenwu Zhu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年12月

针对永磁同步电机(PMSM)的无传感器控制,本文提出了一种同步估计状态与扰动的方法。传统框架通常将速度/位置估计与扰动观测分离,易导致系统不稳定。本文通过设计联合观测器,实现了前馈扰动补偿,增强了系统的鲁棒性,并通过实验验证了其有效性。

解读: 该技术主要应用于电机驱动领域,与阳光电源的电动汽车充电桩(内部功率模块控制)及风电变流器业务具有一定技术关联。在风电变流器中,发电机侧的无传感器控制能有效降低硬件成本并提升系统可靠性。建议研发团队关注该联合观测器算法,将其引入风电变流器或充电桩功率模块的控制策略中,以优化电机运行的鲁棒性,减少对物理...

控制与算法 模型预测控制MPC PWM控制 ★ 3.0

基于扰动预估计的永磁同步电机驱动滚动时域预测控制

Disturbance Pre-Estimation Based Receding Horizon Predictive Control for PMSM Drives

Junxiao Wang · Zihao Chen · Ruocheng Wang · Yimeng Li 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年10月

本文提出了一种基于扰动预估计的滚动时域预测控制(DPE-RHPC)方法,旨在解决传统方法在动态扰动下系统动态性能差及鲁棒性不足的问题。该方法引入广义滚动时域估计器,用于估计集总扰动及速度的高阶导数,从而提升控制精度与响应速度。

解读: 该研究提出的DPE-RHPC算法在提升电机驱动系统的动态响应和鲁棒性方面具有显著优势。对于阳光电源而言,该技术可应用于风电变流器及电动汽车充电桩的电机控制模块中,特别是在应对复杂电网扰动或高精度转矩控制场景下,能有效提升变流器的动态性能。建议研发团队关注该算法在复杂工况下的计算资源占用情况,评估其在...

控制与算法 模型预测控制MPC PWM控制 ★ 3.0

基于免疫算法的直线永磁同步电机自适应无模型无差拍预测电流控制

Adaptive Model-Free Deadbeat Predictive Current Control for Linear Permanent Magnet Synchronous Motor Based on Immune Algorithm

Yanqing Zhang · Hongtao Yuan · Zhonggang Yin · Cong Bai · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月

针对直线永磁同步电机(LPMSM)驱动系统,传统的无模型无差拍预测电流控制(MFDPCC)在固定增益下难以兼顾动态与稳态性能。本文提出一种基于免疫算法的自适应MFDPCC方法,通过优化控制参数,有效提升了系统的鲁棒性与控制精度,解决了动态响应与稳态误差之间的矛盾。

解读: 该研究提出的自适应无模型预测控制算法,核心在于提升电机驱动系统的动态响应与参数鲁棒性。虽然阳光电源主要聚焦于旋转电机(风电变流器)及电力电子变换,但其控制逻辑可迁移至风电变流器或储能变流器(PCS)的电流环设计中。特别是在弱电网或复杂工况下,引入免疫算法等智能优化手段,有助于提升PCS在并网过程中的...

控制与算法 模型预测控制MPC PWM控制 ★ 3.0

基于自适应扩展状态观测器与鲁棒滑模速度控制器的表贴式永磁同步电机无模型预测电流控制

An Improved Model-Free Predictive Current Control for SPMSM Drives Based on Adaptive Extended State Observer With Robust Sliding Mode Speed Controller

Changliang Dang · Manfeng Dou · Shuhao Yan · Mengxi Dang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月

针对传统基于超局部模型的无模型预测电流控制中,扩展状态观测器(ESO)带宽与噪声抑制之间的矛盾,本文提出了一种自适应ESO方法。该方法结合鲁棒滑模速度控制器,在提升电机参数失配鲁棒性的同时,有效平衡了抗扰动能力与噪声抑制性能,优化了永磁同步电机的控制精度。

解读: 该技术主要应用于高性能电机驱动领域。虽然阳光电源的核心业务聚焦于光伏和储能,但该控制算法在风电变流器(发电机侧控制)以及电动汽车充电桩(内部功率模块的电机驱动控制)中具有潜在应用价值。其提出的自适应ESO与滑模控制策略,能有效提升系统在参数扰动下的鲁棒性,建议研发团队关注该算法在复杂电网环境下对变流...

控制与算法 PWM控制 空间矢量调制SVPWM 功率模块 ★ 3.0

基于超局部模型广义积分观测器的单直流母线分流式永磁同步电机驱动电流重构策略

Ultralocal-Model Generalized Integrator Observer Based Current Reconstruction Strategy for Single DC-Link Shunt PMSM Drives

Haozhe Wang · Binxing Li · Gaolin Wang · Runze Jing 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年8月

针对单电流采样拓扑在电机驱动高调制指数下存在的电流采样死区(CSDR)问题,本文提出一种基于超局部模型广义积分观测器的电流重构策略。该方法旨在消除采样死区限制,扩大逆变器输出电压范围,并增强系统对参数变化的鲁棒性,从而提升电机驱动系统的控制性能。

解读: 该技术主要针对电机驱动领域,虽非阳光电源核心的光伏或储能业务,但其核心的电流重构与观测器算法对阳光电源的电动汽车充电桩(EV Charger)及风电变流器产品线具有参考价值。在充电桩功率模块或风电变流器中,若采用单电阻采样以降低成本,该算法可有效解决高调制比下的电流采样盲区问题,提升控制精度。建议研...

控制与算法 PWM控制 充电桩 ★ 3.0

基于降阶线性卡尔曼滤波与预测误差滚动补偿的表贴式永磁同步电机无传感器控制策略

Surface-PMSM Sensorless Control Strategy Based on Reduced-Order Linear Kalman Filter Cooperating With Prediction Error Rolling Compensation

Sang Xu · Anwen Shen · Qipeng Tang · Miaomiao Wang 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年8月

针对传统卡尔曼滤波在表贴式永磁同步电机无传感器控制中动态性能差及计算量大的问题,本文提出了一种增强型控制策略。通过引入降阶线性卡尔曼滤波与预测误差滚动补偿机制,有效提升了动态工况下的位置与速度估计精度,并降低了计算开销,增强了系统的鲁棒性。

解读: 该技术主要针对永磁同步电机(PMSM)的无传感器控制,在阳光电源的业务体系中,该算法可应用于电动汽车充电桩的功率模块控制,或风电变流器中电机的精细化驱动控制。通过降低卡尔曼滤波的计算复杂度并提升动态响应,有助于提升充电桩功率变换效率及风电变流器的控制精度。建议研发团队关注该算法在嵌入式DSP/MCU...

控制与算法 PWM控制 故障诊断 ★ 3.0

集成频率自适应滤波器的永磁同步电机强鲁棒滑模转矩观测器

Strong-Robustness Sliding Mode Torque Observer With Frequency Adaptive Filter Integrated for PMSMs

Junhang Sun · Yalin Wang · He Cheng · Chao Gong 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年8月

本文针对永磁同步电机(PMSM)驱动系统,提出了一种非奇异终端滑模负载转矩观测器(NTSMLO)。该方法通过坐标变换建立数学模型,并集成频率自适应滤波器,有效提升了电机运行过程中负载转矩估计的精度与鲁棒性,为电机高性能控制提供了理论支撑。

解读: 该技术主要应用于电机驱动控制领域。虽然阳光电源的核心业务聚焦于光伏逆变器、储能PCS及风电变流器,但该观测器算法中的滑模控制与频率自适应滤波技术,可迁移至风电变流器(如双馈或直驱风机控制)及储能系统中的电机类负载管理。建议研发团队关注其在提升变流器动态响应速度及抗干扰能力方面的应用,特别是针对弱电网...

控制与算法 模型预测控制MPC PWM控制 机器学习 ★ 3.0

基于贝叶斯推理的永磁同步电机驱动自适应模型预测电流控制

Adaptive Model Predictive Current Control for PMSM Drives Based on Bayesian Inference

Xiaoguang Zhang · Xiang Yu · Guofu Zhang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年6月

本文针对传统有限控制集模型预测电流控制(FCS-MPCC)中参数鲁棒性不足的问题,提出了一种基于贝叶斯推理的自适应模型预测电流控制(BI-AMPCC)方法。该方法利用人工智能算法提升控制系统的灵活性与鲁棒性,有效解决了电机驱动系统在参数变化下的性能衰减问题。

解读: 该技术主要应用于电机驱动控制,与阳光电源的电动汽车充电桩(电机驱动相关模块)及风电变流器业务具有技术同源性。模型预测控制(MPC)在阳光电源的组串式逆变器和储能变流器(PCS)中已广泛应用,但参数鲁棒性一直是提升系统动态响应的关键痛点。引入贝叶斯推理等AI算法进行参数自适应优化,有助于提升阳光电源逆...

控制与算法 模型预测控制MPC PWM控制 ★ 3.0

基于更新参考电压矢量的永磁同步电机驱动多电压矢量无模型预测无差拍控制

Multiple-Voltage-Vector Model-Free Predictive Deadbeat Control With Updated Reference Voltage Vector for PMSM Drive

Xiangcheng Li · Yong Yang · Jun Sun · Yang Xiao 等10人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年5月

模型预测控制(MPC)因其出色的动态响应而在非线性系统控制中备受关注,但其对系统参数的依赖性限制了鲁棒性。本文提出了一种无模型预测控制(MFPC)方法,通过利用系统输入输出数据,无需精确模型即可实现高性能控制,并引入多电压矢量与更新参考电压矢量策略,进一步提升了控制精度与动态性能。

解读: 该文献提出的无模型预测控制(MFPC)及无差拍控制策略,在提升电机驱动系统的动态响应和鲁棒性方面具有显著优势。对于阳光电源而言,该技术可应用于风电变流器及电动汽车充电桩的电机控制模块中,通过降低对电机参数(如电感、磁链)的依赖,增强产品在复杂工况下的适应性。建议研发团队关注其在减少参数整定工作量及提...

控制与算法 模型预测控制MPC PWM控制 ★ 3.0

考虑参数失配的永磁同步电机鲁棒无传感器无差拍预测电流控制方案

Robust Deadbeat Predictive Current Sensorless Control Scheme for Permanent Magnet Synchronous Machine Considering Parameter Mismatch

Yinfeng Hu · Yiwen Luo · Wei Hua · Mingjin Hu 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年4月

本文针对永磁同步电机无传感器控制中,参数失配与反电动势观测耦合导致的控制性能下降问题,提出了一种鲁棒无差拍预测电流控制(DPCC)方案。该方法通过解耦电流误差中的参数失配效应与反电动势观测误差,实现了在参数不确定性下的高精度电流跟踪,提升了无传感器驱动系统的动态响应与鲁棒性。

解读: 该研究聚焦于电机驱动的无传感器控制算法,虽主要针对永磁同步电机(PMSM),但其核心算法逻辑(无差拍预测控制、参数鲁棒性补偿)对阳光电源的业务具有参考价值。在风电变流器产品线中,发电机侧变流器常采用PMSM驱动,该算法可提升风机在参数波动下的控制精度;在电动汽车充电桩的功率模块或未来可能的电机驱动相...

控制与算法 PWM控制 功率模块 ★ 3.0

基于改进ESO的永磁同步电机非级联结构等效滑模控制

Noncascade Structure Equivalent SMC for PMSM Driving Based on Improved ESO

Jinglin Liu · Mengqi Li · En Xie · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月

本文提出了一种非级联结构的等效滑模控制方法,以提升永磁同步电机(PMSM)调速系统的响应速度与鲁棒性。通过设计二阶系统的等效滑模控制律,实现q轴电压的直接输出,从而简化了电流环设计,优化了电机驱动性能。

解读: 该研究提出的非级联滑模控制算法主要应用于高性能电机驱动领域。对于阳光电源而言,该技术可优化风电变流器中发电机侧的控制策略,提升风机在复杂工况下的动态响应能力和鲁棒性。此外,该算法对提升电动汽车充电桩内部功率模块的电机驱动控制精度具有参考价值。建议研发团队关注其在减少电流环级联带来的相位滞后方面的优势...

控制与算法 PWM控制 模型预测控制MPC ★ 3.0

基于重复控制扰动校正观测器的永磁同步电机驱动改进无差拍预测电流控制

Improved Deadbeat Predictive Current Control of PMSM Drives With Repetitive Control-Based Disturbance Correction Observer

Haiyang Cao · Yongting Deng · Jing Liu · Yun Zuo 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月

为实现高鲁棒性和高精度电流控制,本文提出了一种用于永磁同步电机(PMSM)无差拍预测电流控制(DPCC)的重复控制扰动校正观测器(RDCO)。该技术通过扩展状态观测器对扰动进行估计,并结合重复控制实现扰动补偿,有效提升了系统的动态响应与稳态精度。

解读: 该技术主要应用于电机驱动领域,虽然阳光电源核心业务为光伏与储能,但其控制算法逻辑与光伏逆变器及储能变流器(PCS)中的电流环控制高度同源。无差拍预测电流控制(DPCC)与扰动观测器技术可优化阳光电源PCS在弱电网环境下的电流跟踪性能,提升系统对电网谐波扰动的抑制能力。建议研发团队关注该算法在提升逆变...

控制与算法 模型预测控制MPC PWM控制 ★ 3.0

通过基于卡尔曼滤波的超局部模型补偿感应电机无模型预测控制中的测量误差

Compensating the Measurement Error in Model-Free Predictive Control of Induction Motor via Kalman Filter-Based Ultra-Local Model

S. Alireza Davari · Shirin Azadi · Freddy Flores-Bahamonde · Fengxinag Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年12月

本文针对模型预测控制中预测模型精度与鲁棒性的挑战,提出了一种基于卡尔曼滤波(KF)的超局部模型优化方法。该方法通过卡尔曼滤波作为状态观测器,有效补偿了无模型预测控制(MFPC)中因测量误差导致的精度下降,提升了感应电机控制系统的动态性能与鲁棒性。

解读: 该研究提出的基于卡尔曼滤波的超局部模型预测控制算法,在电机驱动控制领域具有通用性。对于阳光电源而言,该技术可深度优化风电变流器及电动汽车充电桩中的电机控制算法,提升系统在复杂工况下的动态响应速度与抗干扰能力。建议研发团队关注该算法在降低传感器依赖、提升控制精度方面的潜力,并探索其在阳光电源高性能变流...

控制与算法 PWM控制 功率模块 ★ 3.0

一种用于LCL滤波高速永磁同步电机

PMSM)的鲁棒双自由度电流控制策略

Longhao Shi · Chenwen Cheng · Mingjin Hu · Wei Hua 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年12月

针对LCL滤波高速永磁同步电机(PMSM)系统,同步旋转坐标系下的负谐振频率对调速系统的鲁棒性构成了重大挑战。本文提出了一种双自由度(2DOF)电流控制策略,通过解耦控制与参数补偿,显著增强了系统在高速运行工况下的鲁棒性与稳定性。

解读: 该研究聚焦于高速电机驱动中的LCL滤波控制难题,其核心控制算法逻辑与阳光电源风电变流器及部分高性能工业驱动产品中的电机控制技术高度相关。LCL滤波器的谐振抑制是提升变流器输出电能质量的关键,该2DOF控制策略可为阳光电源优化风电变流器及未来高性能电机驱动产品的动态响应提供参考。建议研发团队关注该策略...

电动汽车驱动 故障诊断 可靠性分析 ★ 3.0

容错开关磁阻电机驱动综述

Fault-Tolerant SRM Drives—A Review

Nasir Ali · Mehdi Narimani · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年8月

电机驱动在航空和电动汽车等安全关键应用中广泛使用,容错性研究至关重要。开关磁阻电机(SRM)以其高鲁棒性和优异的容错能力著称。然而,SRM驱动系统仍可能发生故障,本文综述了SRM驱动系统的故障类型、容错策略及相关研究进展。

解读: 虽然阳光电源目前的核心业务聚焦于光伏逆变器、储能系统及充电桩,但开关磁阻电机(SRM)驱动技术在电动汽车动力总成及工业驱动领域具有潜力。该文章探讨的故障诊断与容错控制策略,对于提升阳光电源电动汽车充电桩及未来可能涉及的电机驱动控制系统的可靠性具有参考价值。建议研发团队关注其容错拓扑设计,以优化功率模...

控制与算法 模型预测控制MPC PWM控制 ★ 3.0

基于扩展状态观测器的双三相永磁同步电机改进无差拍预测电流控制

Improved Deadbeat Predictive Current Control With Extended State Observer for Dual Three-Phase PMSMs

Xiaodong Sun · Xuwei Lin · Dong Guo · Gang Lei 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年6月

本文提出了一种基于扩展状态观测器(ESO)的无差拍预测电流控制(DPCC)方法,旨在解决双三相永磁同步电机(DTP-PMSM)在参数失配下的控制性能问题。通过引入与跟踪误差指数函数相关的变增益系数,增强了观测器在复杂工况下的收敛速度与鲁棒性。

解读: 该研究提出的高性能预测控制算法及扩展状态观测器技术,虽然主要针对多相电机驱动,但其核心思想——即通过观测器补偿参数失配以提升控制鲁棒性,对阳光电源的功率变换控制具有重要参考价值。特别是在风电变流器及大功率储能变流器(PCS)中,面对复杂的电网环境和参数波动,引入此类变增益观测器可有效提升系统动态响应...

控制与算法 模型预测控制MPC PWM控制 ★ 3.0

用于永磁同步电机驱动的改进无模型预测电流控制的自适应超局部时间序列

Adaptive Ultralocalized Time-Series for Improved Model-Free Predictive Current Control on PMSM Drives

Yao Wei · Hector Young · Dongliang Ke · Dongxiao Huang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年5月

针对无模型预测控制中数据驱动模型结构固定及计算量大的问题,本文提出了一种自适应超局部时间序列方法。该方法旨在提升永磁同步电机(PMSM)驱动系统的控制性能,通过消除参数失配的影响,增强系统在复杂工况下的鲁棒性,为电机驱动控制提供了一种更高效、更精准的解决方案。

解读: 该技术主要针对电机驱动控制,与阳光电源的电动汽车充电桩(电机驱动相关模块)及风电变流器业务具有技术同源性。无模型预测控制(MFPC)能有效降低对电机参数的依赖,提升变流器在参数波动下的动态响应速度。建议研发团队关注该算法在风电变流器及储能PCS电机侧控制中的应用潜力,通过引入自适应超局部时间序列,优...

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