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基于扰动预估计的永磁同步电机驱动滚动时域预测控制
Disturbance Pre-Estimation Based Receding Horizon Predictive Control for PMSM Drives
| 作者 | Junxiao Wang · Zihao Chen · Ruocheng Wang · Yimeng Li · Jun Yang · José Rodríguez |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2025年10月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC PWM控制 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 后退视界预测控制 PMSM驱动 扰动估计 动态性能 鲁棒性 预测控制 电机控制 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种基于扰动预估计的滚动时域预测控制(DPE-RHPC)方法,旨在解决传统方法在动态扰动下系统动态性能差及鲁棒性不足的问题。该方法引入广义滚动时域估计器,用于估计集总扰动及速度的高阶导数,从而提升控制精度与响应速度。
English Abstract
In this article, a disturbance pre-estimation based receding horizon prediction control (DPE-RHPC) method is proposed to address the limitations of traditional methods in terms of poor system dynamic performance and robustness caused by dynamic disturbances. The DPE-RHPC introduces a generalized receding horizon estimator to estimate the lumped disturbances and high-order derivatives in the veloci...
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SunView 深度解读
该研究提出的DPE-RHPC算法在提升电机驱动系统的动态响应和鲁棒性方面具有显著优势。对于阳光电源而言,该技术可应用于风电变流器及电动汽车充电桩的电机控制模块中,特别是在应对复杂电网扰动或高精度转矩控制场景下,能有效提升变流器的动态性能。建议研发团队关注该算法在复杂工况下的计算资源占用情况,评估其在现有DSP/FPGA硬件平台上的移植可行性,以优化风电变流器在弱电网环境下的控制稳定性。