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控制与算法 模型预测控制MPC PWM控制 ★ 3.0

基于更新参考电压矢量的永磁同步电机驱动多电压矢量无模型预测无差拍控制

Multiple-Voltage-Vector Model-Free Predictive Deadbeat Control With Updated Reference Voltage Vector for PMSM Drive

作者 Xiangcheng Li · Yong Yang · Jun Sun · Yang Xiao · Mingdi Fan · Kai Ni · Jiefeng Hu · Huiqing Wen · Hui Yang · Jose Rodriguez
期刊 IEEE Transactions on Power Electronics
出版日期 2025年5月
技术分类 控制与算法
技术标签 模型预测控制MPC PWM控制
相关度评分 ★★★ 3.0 / 5.0
关键词 模型预测控制 无模型预测控制 PMSM驱动 无差拍控制 电压矢量 鲁棒性 动态响应
语言:

中文摘要

模型预测控制(MPC)因其出色的动态响应而在非线性系统控制中备受关注,但其对系统参数的依赖性限制了鲁棒性。本文提出了一种无模型预测控制(MFPC)方法,通过利用系统输入输出数据,无需精确模型即可实现高性能控制,并引入多电压矢量与更新参考电压矢量策略,进一步提升了控制精度与动态性能。

English Abstract

Model predictive control (MPC) has been extensively investigated for its impressive dynamic response and efficacy in controlling non-linear systems. However, MPC faces challenges in terms of robustness, primarily due to its dependency on system parameters. In contrast, model-free predictive control (MFPC) offers an alternative that relies on the inputs and outputs of the system without applying sy...
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SunView 深度解读

该文献提出的无模型预测控制(MFPC)及无差拍控制策略,在提升电机驱动系统的动态响应和鲁棒性方面具有显著优势。对于阳光电源而言,该技术可应用于风电变流器及电动汽车充电桩的电机控制模块中,通过降低对电机参数(如电感、磁链)的依赖,增强产品在复杂工况下的适应性。建议研发团队关注其在减少参数整定工作量及提升系统抗扰动能力方面的潜力,并探索将其算法逻辑迁移至iSolarCloud智能运维平台下的设备控制优化中,以提升变流器在不同电网环境下的控制精度。