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绿色氢经济战略性选址框架的开发：以德国为例
Development of a strategic site selection framework for the green hydrogen economy: The example of Germany
Julian Bartels · Thomas Vogtb · Valentin Bertsch · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.342
摘要 绿色氢正在对未来能源系统的深度脱碳变得日益重要，特别是在长期储能应用和难以电气化的领域。尽管已有大量政治路线图提出了促进通过电解生产绿色氢的个体产能目标，但决策者如何最优地定位和规模化部署电解槽的方法仍不明确。本研究旨在开发一个战略性的多指标选址框架，以评估适合大规模实施绿色氢生产基地的区域。该框架包含四个指标：i）可再生能源的可用性；ii）水资源的可用性；iii）与电力电网的连接性；以及iv）与天然气管网的连接性（作为未来氢气输送能力的代理指标）。通过以德国为案例的研究，采用邮政编码区域...
解读: 该绿氢选址框架对阳光电源ST系列储能系统和SG光伏逆变器具有重要战略价值。框架中可再生能源可用性、电网接入能力等指标与我司产品深度契合:ST储能系统可为电解槽提供稳定电力供应,平抑可再生能源波动;SG系列1500V光伏逆变器结合MPPT优化技术可最大化绿电制氢效率;GFM控制技术可增强弱电网地区的并...
高温储热系统用于氢载体吸热再转化的潜力
Potential of thermal energy storage for endothermic reconversion of hydrogen carriers
Thomas Bauer · Marco Prenzel · Shigehiko Funayam · Yukitaka Katob · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.342
摘要 在资源匮乏但能源消耗量大的工业国家，未来很大一部分能源可能通过船舶以化学氢载体的形式进口。所考虑的氢气（H₂）衍生物——液化天然气、甲醇、液态有机氢载体和氨——在进口国进行吸热再转化为H₂的过程中会产生显著的转换损失。目前，这些损失被普遍接受，而针对提高转换效率的研究仍较为有限。本研究提出一种新概念，即利用本地可再生能源电力，通过电转热与高温热能储存系统（HT-TES-P2H系统）向再转化过程外部供给反应所需热量。本文对四种H₂衍生物的相关优缺点、关键指标，以及HT-TES-P2H系统在吸...
解读: 该研究提出的高温储热系统(HT-TES)与氢载体转化结合的方案,对阳光电源储能产品线具有重要启示。ST系列PCS可通过Power-to-Heat技术集成高温储热模块,为氨制氢等吸热过程提供热能供应,将氢产率从80%提升至96%。这与阳光电源PowerTitan储能系统的多能互补理念高度契合,可拓展至...
用于发电、储能与调峰的综合能源系统热力学与经济性分析
Thermodynamics and economic analysis of integrated energy system for power generation, energy storage, and peak regulation
Shilong Wanga · Gang Zhoub · Sunwen Xiaa · Hao Qiua 等11人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.342
摘要 当前全球能源格局正在经历重大变革。传统能源的高消耗不仅导致资源迅速枯竭，还引发了一系列环境问题。因此，可再生和清洁能源正受到全球越来越多的关注。本文提出一种集发电、储能与削峰填谷功能于一体的综合能源系统。该系统利用太阳能热能以及需要消纳的可再生电力，将太阳能以熔盐形式储存后，供给超临界二氧化碳（sCO₂）循环系统进行发电。同时，系统利用CO₂和H₂合成甲醇，实现能量存储。在用电高峰时段，燃气-蒸汽联合循环（GTCC）以甲醇为燃料进行发电。该过程产生的烟气经烟气处理单元处理后，捕集其中的CO...
解读: 该综合能源系统对阳光电源储能及光伏产品具有重要参考价值。系统采用的光热-熔盐储能与sCO2发电技术可与我司ST系列PCS及PowerTitan储能系统形成互补方案,提升新能源消纳能力。电解制氢-甲醇合成的化学储能路径为长时储能提供新思路,可拓展我司储能产品应用场景。系统实现的削峰填谷功能与我司GFM...
微/纳米封装相变材料：革新太阳能应用中的传热流体
Micro-/nano-encapsulated phase change materials: Revolutionising heat transfer fluids for solar energy applications
Oguzhan Kazaz · Nader Karimi · Manosh C.Paul · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.342
摘要 基于微/纳米封装复合相变材料的传热流体代表了太阳能系统中的一项有前景的技术进步，可显著增强传热性能和热能存储能力。本综述针对传统传热流体存在的关键局限性，如低热导率和有限的能量储存容量，这些问题制约了太阳能热系统的性能与效率。通过引入先进的封装相变材料，有望克服上述挑战，同时提升热存储能力和热传导性能，从而优化整个太阳能系统的运行表现。本文系统回顾了近年来在面向太阳能应用的相变材料选择、创新封装技术以及具有改进热物理性能的微/纳米封装复合流体开发方面的最新进展。文章还考察了这些材料在各类太...
解读: 该微纳米相变材料封装技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。通过提升471%导热性能和92%储能效率,可显著优化PowerTitan液冷系统的热管理能力。相变材料可集成于ST系列PCS的散热设计中,提升功率器件(SiC/IGBT)温控性能,延长系统寿命。该技术与光储一体化方案结合,可增强储能电池热稳...
分布式光伏接入下建筑不平衡功率与灵活性需求的多时间尺度分析
Multi-timescale analysis of building imbalance power and flexibility requirements under distributed photovoltaic integration
Hao Lia · Ji Zhang · Xueyuan Cuib · Xiaochen Liua 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.342
摘要 建筑不平衡功率源于建筑负荷与分布式可再生能源发电之间的不匹配，需要灵活资源来维持电网交互的稳定性。本文提出一种频域方法，将不平衡功率加性分解为季节、周和日三个时间尺度上的分量，并评估各时间尺度对应的灵活性需求。通过应用帕塞瓦尔定理，不平衡功率的波动性指标也被分解到这些不同的时间尺度上。在北京某购物中心的案例研究中，该建筑分布式光伏（PV）渗透率达到40%，其日尺度分量占总波动性的85%，而较小的季节性分量却需要显著更高的灵活能量容量。此外，在进行多时间尺度分解后，调度优化模型表明，各时间尺...
解读: 该多时间尺度不平衡功率分析技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。研究揭示日尺度波动占85%变异性但季节性不平衡需更高能量容量,可指导ST系列PCS和PowerTitan储能系统的容量配置策略。结合SG系列光伏逆变器的发电数据,通过iSolarCloud平台实现多时间尺度的能量管理优化,针对不同建筑...
基于固态氢储能的新型电-电三联产系统的动态模型
Dynamic model of a novel power-to-power trigenerative system based on solid-state hydrogen storage
Francesco Calis · Francesco Liberato Cappiell · Luca Cimmin · Massimo Dentice d’Accadi 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.342
摘要 未来由不可预测的可再生能源驱动的能源网络面临的最具挑战性的问题之一，是电力生产与需求之间的不匹配。为解决这一问题，目前正对多种能源存储技术进行研究。在此背景下，本文重点探讨氢能在能源存储系统中的应用。具体而言，本研究建立了一个包含100千瓦光伏阵列、50千瓦阴离子交换膜电解槽、12千克金属氢化物氢气储存罐以及30千瓦高温质子交换膜燃料电池的混合可再生能源系统的详细动态模型。所有这些组件集成于一个TRNSYS/MatLab联合仿真平台中，并用于模拟该技术在意大利南部某一地点的应用，模拟所用气...
解读: 该光伏-氢储能三联供系统对阳光电源ST系列储能变流器与SG光伏逆变器协同应用具有重要参考价值。研究验证了100kW光伏配合固态储氢系统实现63%自发自用率和16%氢能供电占比,为我司PowerTitan储能系统拓展长时储能场景提供技术路径。建议将iSolarCloud平台集成氢储能监控模块,结合GF...
评估浮式油藏制蓝氢作为深水海上天然气处理的替代方案
Assessment of floating reservoir-to-blue-hydrogen as alternative for deep-water offshore processing of natural gas
Andreia Zanett · José Luizde Medeiro · Ofélia de Queiroz F.Araúj · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.342
摘要 在可再生能源电气化脱碳倡议中，电解水制氢（绿色氢，Hydrogen GREEN）作为一种无碳能源载体，其推广应用面临高成本和基础设施缺乏的挑战。与此同时，通过蒸汽甲烷重整结合碳捕集与封存技术生产的低碳氢——蓝氢（Hydrogen BLUE），能够在可承受的成本下推动氢能经济发展。蓝氢生产需要二氧化碳的处置途径，而偏远海上油藏的提高采收率（EOR）技术为此提供了可行选择。本研究探讨了一种新颖的概念：浮式海上油藏制蓝氢（Reservoir-to-Hydrogen BLUE），即将蓝氢生产与共享...
解读: 该海上蓝氢制备技术为阳光电源储能系统开辟新应用场景。海上平台电解制氢需大功率PCS系统,ST系列储能变流器可平抑波动性负荷冲击;PowerTitan集成方案适配海洋环境高盐雾、高湿度工况。氢能-储能耦合系统中,GFM控制技术可实现微电网独立运行,VSG技术提升系统惯量。该场景启发阳光开发抗腐蚀封装的...
可再生能源社区设计指南：包含终端用能电气化情景
Design guidelines for renewable energy communities including end-use electrification scenarios
Isabella Pizzut · Giovanni Delibr · Alessandro Corsin · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.342
摘要 本研究分析了需求侧电气化对可再生能源社区能源与经济性能的影响，重点关注集成热泵的光伏系统。以学校、办公建筑和超市三类产消者为典型用户，探讨其作为包含居民用户的社区核心成员的潜力。开发了一种数字模型，用于支持对能量流动及其相应经济表现的时间相关性分析。所采用的工具包括：使用TRNSYS模拟热能需求，pyRES模拟能源社区配置，以及pymoo优化光伏系统的容量。根据意大利现行法规，研究设定了四种情景，分别基于城市与农村社区的两类激励机制，以及两种电力负荷曲线：当前用电需求和以热泵实现供暖与制冷...
解读: 该研究对阳光电源户用光伏社区解决方案具有重要指导意义。研究表明电气化负荷(热泵)使最优光伏容量增加20%,这与我司SG系列户用逆变器的容量扩展策略高度契合。社区共享能源模式可结合ST系列储能系统优化自发自用率,通过iSolarCloud平台实现40户规模社区的能量流动态管理与经济性评估。研究中的热泵...
使用遗传算法优化带储能的独立混合可再生能源系统设计：风能与太阳能时间互补性影响分析
Optimizing the design of stand-alone hybrid renewable energy systems with storage using genetic algorithms: Analysis of the impact of temporal complementarity of wind and solar sources
Jose Luis Munoz-Pincheira · Lautaro Salazar · Felipe Sanhueza · Armin Lüer-Villagr · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.341
摘要 本研究分析了风能与太阳能之间的时间互补性对带储能的独立混合可再生能源系统（HRES）最优设计的影响。研究在GNU Octave中开发了一个采用固定随机种子的遗传算法模型，以确保结果的可重复性并实现不同情景之间的比较。目标是在满足由电力供应缺失概率（LPSP）定义的可靠性约束条件下，最小化净现值成本（NPC）。在不同互补性水平下评估了恒定和可变负荷曲线，结果表明其影响依赖于负荷类型。此外，对LPSP、电池成本和折现率进行了敏感性分析，揭示了这些参数如何影响最优系统配置。结果表明，在可靠性要求...
解读: 该研究对阳光电源混合储能系统具有重要指导意义。风光互补性优化可直接应用于ST系列储能变流器与SG光伏逆变器的协同配置策略,通过遗传算法优化LPSP可靠性指标,支撑PowerTitan储能系统容量设计。研究中的NPC成本优化模型可集成至iSolarCloud平台,实现分布式发电项目的智能规划与预测性运...
考虑氢储能与电动汽车低温预热的冷气候下含响应式负荷的能源枢纽协调能量管理
Coordinated energy management for EH with responsive demands considering hydrogen storage and PEV preheating in cold climates
Hossam H.H.Mousa · Karar Mahmoud · Matti Lehtonena · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.341
摘要 能源枢纽（EH）旨在优化电能、热能和天然气（NG）等多种能源需求的管理。为实现这一目标，现代能源枢纽集成了多种设备，包括可再生能源（RESs）、储能系统（ESSs）、插电式电动汽车（PEVs）、氢能系统以及其他多能耦合系统（MESs）的组合。近年来，作为可持续发展战略的一部分，PEVs的应用显著增长。然而，其充放电效率对环境温度高度敏感。因此，在芬兰等寒冷气候地区，在智能EH中引入先进的PEV预热技术对于维持电池效率并确保车辆最佳运行性能至关重要。针对此问题，本文提出了一种集成氢储能系统（...
解读: 该研究对阳光电源多能互补系统具有重要参考价值。论文提出的氢储能与需求响应协调优化策略,可应用于ST系列储能变流器与PowerTitan系统的多能源协同控制。PEV预热技术对阳光电源充电桩产品在高寒地区应用具有启发意义,可结合iSolarCloud平台实现温度自适应充电管理。氢储能系统集成方案为公司拓...
基于分时电价策略的住宅建筑光伏与钒氧化还原液流电池系统设计与技术评估
Design and technical assessment of photovoltaic and vanadium redox flow battery systems for residential buildings based on time-of-use electricity pricing strategy
Haida Tang · Kaiwen Shi · Yuqin Wang · Haibin Yang 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.341
摘要 本研究探讨了光伏与钒氧化还原液流电池（PV-VRFB）系统在城市环境中为住宅供电的技术可行性。采用COMSOL建立了VRFB单元的三维瞬态模型，以分析不同电流密度下电池的性能表现。VRFB单元的仿真结果与实验数据吻合良好，电压相对误差仅为1.34%。研究聚焦于深圳一个典型的住宅社区，采用分时电价作为能源管理策略。仿真结果表明，VRFB的电流密度对充放电时间、效率以及储能和输出能量具有显著影响。在电流密度为40 A/m²时，VRFB的库仑效率、电压效率和能量效率分别为93.18%、84.77...
解读: 该PV-VRFB住宅储能研究对阳光电源ST系列储能变流器与SG户用逆变器集成方案具有重要参考价值。研究揭示电流密度对储能效率的关键影响,可指导我们优化PCS充放电策略:在分时电价场景下,通过iSolarCloud平台智能调控充放电功率,平衡系统效率与经济性。虽然钒液流电池成本较高,但其长循环寿命特性...
深度强化学习作为多能系统中能量流分析与优化的工具
Deep reinforcement learning as a tool for the analysis and optimization of energy flows in multi-energy systems
Andrea Franzos · Gabriele Fambr · Marco Badam · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.341
摘要 深度强化学习算法不仅有助于开发优化的控制策略，而且可作为探索复杂问题并揭示非显而易见控制方案的有力工具。本文研究了深度强化学习在高比例可再生能源渗透条件下对多能系统进行优化的应用。关键的能量转换技术，如热电联产、电池储能系统、热泵和电转气技术，实现了不同能源网络之间的双向能量交换，从而促进了运行协同效应。由于这些互联关系导致各能源部门之间的相互依赖性，某一领域内的能量流动会显著影响其他领域的流动，因而增加了优化的复杂性。本研究旨在展示一种方法的优势，该方法可用于解读深度强化学习算法所实施的...
解读: 该深度强化学习优化方法对阳光电源多能源系统集成具有重要价值。研究验证了储能系统(ST系列PCS、PowerTitan)与热泵、电转气等多能转换技术的协同优化潜力,可降低15%天然气消耗和18%碳排放。建议将此算法框架应用于iSolarCloud平台,实现储能PCS与光伏逆变器(SG系列)的智能协调控...
一种基于教学-学习优化与简化方法相结合的高效光伏组件性能参数提取与精确预测新方法
A novel hybrid Teaching-Learning-Based optimization and Reduced-Form approach for efficient parameter extraction and accurate prediction of photovoltaic module performance
Fatima Ezzahra Ait Salah · Noureddine Maouhoub · Kawtar Tifidat · Paula Anghelit 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.341
准确的太阳能电池建模及其等效模型参数的精确定义对于预测最大输出功率至关重要。本文提出了一种用于提取和预测光伏组件模型五个参数的新型混合方法。该方法将基于最小二乘法的解析技术与教学-学习优化算法相结合，首先利用解析方法将待求参数数量从五个减少至两个，从而有效应对光伏参数提取过程中因高维搜索空间带来的复杂性问题，显著提高了求解效率与精度。所提方法通过多种光伏组件技术的实际数据进行了验证，结果表明其均方根误差值较低：Photowatt-PWP201组件为0.002133 A，STP6-120/36组件...
解读: 该混合优化算法对阳光电源SG系列光伏逆变器的MPPT控制具有重要价值。通过精确提取光伏组件五参数模型并预测最大功率输出(误差<2.96%),可显著提升逆变器功率跟踪精度和发电效率。该方法可集成至iSolarCloud平台,实现不同组件技术(单晶/多晶)的自适应参数辨识,优化MPPT算法在复杂工况下的...
太阳能光伏与甲烷-甲醇联产系统的综合技术经济性比较分析：面向强化废物管理解决方案
Comparative techno-economic analysis of integrated solar PV and methane–methanol production systems for enhanced waste management solutions
Eshagh Safarzadeh Ravajiri · Iman Alizadeh Binazir · Ehsan Houshfar · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.341
摘要 随着全球对可持续能源解决方案需求的不断增长，将可再生能源技术整合到废物管理系统中已受到广泛关注。本研究通过全面的技术经济分析，探讨了在废物处理单元中集成电转气（P2G）和电转液（P2L）技术的可行性。采用多目标优化方法确定太阳能光伏（PV）板的最佳数量，旨在最大化累积燃料生产潜力（CFPP），同时最小化年总成本（TAC）。提出了五种不同的技术方案，并从技术、经济和环境角度进行了验证与比较。这五种方案结合了厌氧消化、气化、机械生物处理、电转气和电转液技术，以实现可持续的废物管理和燃料生产。第...
解读: 该研究整合光伏与废弃物制氢制甲醇技术,对阳光电源SG系列光伏逆变器与ST储能系统具有重要应用价值。研究显示8500-8900块光伏板配置可实现最优氢能产量,这为阳光电源1500V光伏系统与Power-to-X场景耦合提供参考。场景3的高燃料产出潜力(9.25 MJ/kg)验证了光伏-电解制氢-甲醇合...
考虑可再生能源发电预测不确定性对优化混合电站的重要性：一种鲁棒的MILP方法
On the relevance of considering the uncertainty in renewables production forecasts to optimize hybrid power stations: a robust MILP approach
Francesco Superchi · Antonis Moustakis · George Pechlivanoglou · Alessandro Bianchini · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.341
摘要 混合电站（Hybrid Power Stations, HPS）通过将可再生能源（RES）与储能系统集成，能够将间歇性发电转化为可调度电力，为提高可再生能源渗透率提供了有前景的解决方案。本研究强调了在优化此类系统运行时考虑发电预测不确定性的关键作用，并提出了一种混合整数线性规划（MILP）框架，该框架能够同时考虑多种可能的发电情景，而非依赖单一预测结果。基于一年的历史预测数据与实际发电数据，本研究开发并测试了三种调度策略：基于规则的策略、使用原始预测的标准MILP方法以及鲁棒MILP方法。...
解读: 该鲁棒MILP优化框架对阳光电源储能系统具有重要应用价值。研究验证了考虑预测不确定性可将欠发电量降至21.8 MWh/年,净收益提升至22.3万欧元,penalty损失仅3.1%。建议将该算法集成至iSolarCloud平台,为ST系列PCS和PowerTitan储能系统提供智能调度策略:针对风光预...
基于光伏的集成制氢设施的设计与评估
Design and assessment of an integrated PV-based hydrogen production facility
Ahmet Emin Dedeoglu · Ibrahim Dincerb · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.341
摘要 本研究开发了一种基于光伏（PV）的氢气生产系统，专为大学校园设计，旨在引领可持续发展实践。该系统旨在满足氢能研究中心的电力需求，同时为校园内运行的纯电动汽车和燃料电池电动汽车的充电站及加氢站提供能源。在该集成系统中，安装在研究中心屋顶上的光伏板发电能力被确定，其产生的电能在满足研究中心自身能源需求后的剩余部分，按不同比例分配至电动车充电站和氢气生产系统。系统所生产的绿色氢气被压缩至100、350和700巴，并设有中间冷却阶段；压缩机出口处产生的热量由冷却介质吸收，并在冷凝器中被重新利用于生...
解读: 该光伏制氢集成系统对阳光电源具有重要战略价值。系统中494.86MWh年发电量可采用SG系列1500V逆变器配合MPPT优化技术提升转换效率;电解制氢波动负荷特性需ST系列PCS与PowerTitan储能系统平抑功率波动,保障电解槽稳定运行;充电站部分可集成公司EV充电桩产品形成光储充氢一体化解决方...
MG-OPT：基于帕累托的智能多目标优化框架与含氢整合的混合可再生能源系统中的交易型能源
MG-OPT: intelligent multi-objective Pareto-based optimization framework and transactive energy for Hybrid Renewable Energy Systems with hydrogen integration
Hossam A.Gabbe · Omar S.Hemie · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.341
摘要 本文提出了微电网优化（MG-OPT），这是一种用于零净排放混合可再生能源系统的智能多目标优化框架，该框架采用混合整数线性规划和基于帕累托的优化方法。MG-OPT独特地集成了光伏、风能和燃料电池，并结合氢储能系统，针对四个相互竞争的目标进行优化：在最小化成本和排放的同时，通过交易型能源机制最大化可再生能源利用率和经济收益。在三种不同场景下的仿真结果表明了其卓越的性能：基准配置（30 kW）实现了95%的减排量，并获得每日31美元的利润；集成电动汽车的系统（40 kW）保持75%的减排水平，日...
解读: 该多目标帕累托优化框架对阳光电源混合储能系统具有重要应用价值。研究验证的光伏-风电-氢燃料电池混合架构可直接适配SG系列逆变器、ST系列PCS及PowerTitan储能系统的协同优化。其交易能源机制与iSolarCloud平台的能量管理策略高度契合,可提升微电网经济性30-45%。氢储能作为长时储能...
一种基于电磁感应的新型固态电热储能系统：概念设计与理论分析
A novel solids-based electro-thermal energy storage system utilizing electromagnetic induction: Conceptual design and theoretical analysis
Weiqin Lua · Xueyu Tanga · Yang Zhanga · Weiliang Wangd 等8人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.340
摘要 电热储能（ETES）技术在高效消纳可再生能源、提升电网灵活性方面展现出巨大潜力。本文提出了一种创新的ETES系统，该系统将电磁感应储热（EIHS）与移动床放热（MBHR）相结合。基于CFD-DEM方法建立了数值模拟模型，用于评估系统的性能和技术可行性。在一个研究案例中，电磁感应加热单元实现了均匀的径向温度分布、可调节的升温速率以及高颗粒体储热密度；而管式移动床换热（MBHE）单元表现出较高的传热强度（678.2–784.6 W/m²/K）。该系统的电能到电能转换效率约为30.78%，未计入...
解读: 该电磁感应固态储热技术为阳光电源储能系统提供了新型长时储能方案参考。其电-热-电转换模式可与ST系列PCS协同,利用谷电或弃光弃风实现削峰填谷。CFD-DEM仿真方法对PowerTitan热管理优化具有借鉴意义,特别是温升速率可调和高传热强度(678-784 W/m²/K)的设计思路。虽然30.78...
优化建筑能源系统的电网交互性、舒适性和韧性
Optimizing building energy systems for grid-interactivity, comfort and resilience
Wanfu Zheng · Ziqi Huab · Dan Wang · Zhe Wang · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.340
摘要 随着太阳能光伏等可再生能源的广泛应用，在确保电网稳定、用户舒适度以及应对停电事件的韧性的同时，管理建筑能源系统的复杂性变得日益具有挑战性。为应对这一挑战，本研究提出了一种分层控制框架，能够在多个住宅建筑中对电池储能系统、热泵和生活热水（DHW）系统进行最优协调。本文采用线性回归、k近邻回归和LightGBM方法构建了针对扰动的预测模型。在建筑层级，提出一种数据驱动的模型预测控制（MPC）策略，对热泵运行进行最优调控以保障居住者舒适度，并辅以基于规则的控制器实现生活热水储热调度。在微网层级，...
解读: 该分层控制框架对阳光电源ST系列储能变流器和微网解决方案具有重要应用价值。研究提出的建筑级与微网级双层MPC协调策略,可直接应用于PowerTitan储能系统的削峰填谷和碳减排优化。其数据驱动的预测控制方法可增强iSolarCloud平台的智能调度能力,实现光储热泵多能协同。建筑用电需求预测作为扰动...
通过将铁-空气氧化还原电池集成到CSP-CaL系统中实现电能与热能混合存储
Realizing hybrid electrical and thermal energy storage by integrating an iron-air redox battery into the CSP-CaL system
Zhihui Wanga · Binjian Nieb · Nan Hea · Qicheng Chena 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.340
摘要 能源存储技术的发展推动了可再生能源的应用，解决了能源波动性问题。然而，电网吸纳能力不足导致大量弃电现象。本研究提出将固体氧化物铁-空气氧化还原电池（SOIARB）集成至太阳能光热发电（CSP）与钙循环（CaL）系统中，以实现电能与热能的混合存储。在三种集成方案中，方案一（CaCO₃气流加热Fe气流）表现出最高的往返效率（RTE）。当电流密度从100 A/m²升高至2000 A/m²时，电池的能量效率从91.99%下降至53.60%。能量分析表明，当铁的质量流量为15.01 kg/s、横截面...
解读: 该混合电-热储能技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要启示。铁-空气电池与光热发电耦合实现72.55%功率提升,验证了多元储能协同价值。建议在ST系列PCS中集成热电联储控制算法,优化充放电策略以提升往返效率。该技术可应用于大型光伏电站配储场景,通过iSolarCloud...
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