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一种具有互补功率输出的双端口直驱式波浪能转换器最优功率捕获策略
An Optimal Power Capture Strategy for Dual-Port Direct-Drive Wave Energy Converter With Complementary Power Output
Haitao Liu · Lei Huang · Minqiang Hu · Shixiang Wang 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年12月
双端口直驱式波浪能转换器(DPDDWEC)拓扑结构最近被提出,作为解决波浪能间歇性问题的一种方案。本文介绍了一种适用于DPDDWEC的最优频率点(OFP)方法,与常用的谱峰频率点(SPFP)方法相比,该方法能够产生更高的有功功率。分析表明,由于电磁弹簧力引起的双动子之间的耦合,DPDDWEC系统呈现出多自由度特性。通过为双端口系统建立全面的状态空间模型,并推导双动子之间的运动学关系,确定了系统与波浪之间的共振条件,从而优化了波浪能的捕获。此外,从动动子的功率输出被有效利用,以补偿驱动动子的无功功...
解读: 该双端口互补功率输出策略对阳光电源ST系列储能变流器和多能互补系统具有重要借鉴价值。其核心的最优功率捕获与能量分配优化算法可直接应用于PowerTitan储能系统的多端口能量管理,特别是在光储充一体化场景中协调光伏、储能、充电桩多端口功率流动。文中的MPPT与互补输出控制策略可增强阳光电源iSola...
基于矢量空间解耦调制的级联双三相电流源逆变器共模电压抑制
Common-Mode Voltage Reduction for Cascaded Dual Three-Phase CSIs Based on Vector Space Decoupling Modulation
Wenhui Huang · Zheng Wang · Yang Xu · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年9月
共模电压(CMV)是电力电子变换器的关键性能指标,过高的CMV会损害电机系统绝缘、引发行电流和电磁干扰(EMI),影响系统可靠性与寿命。本文提出一种基于矢量空间解耦(VSD)的调制策略,用于级联双三相电流源逆变器(DTP-CSI)驱动系统,以抑制共模电流与EMI。该策略通过全面比较所有可行电流矢量状态下的CMV幅值,离线选取最小CMV对应的矢量组合,无需实时电容电压比较,提升系统鲁棒性与可靠性。同时,所提方法保持了较低的电压变化率(dv/dt)、高短路耐受能力、良好的总谐波畸变(THD)及直流母...
解读: 该级联双三相电流源逆变器共模电压抑制技术对阳光电源储能与电驱产品线具有重要应用价值。在ST系列储能变流器中,所提VSD调制策略可有效降低共模电流和EMI,提升系统电磁兼容性与长期可靠性,特别适用于大型PowerTitan储能系统的多模块级联场景。对于新能源汽车电机驱动系统,该技术可减少轴承电流损伤,...
多逆变器微电网暂态稳定性提升
Transient Stability Enhancement of Multi-Inverter Microgrids
Jingxi Yang · Chi K. Tse · Meng Huang · Dong Liu 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年3月
大规模分布式可再生能源通过构网型和跟网型逆变器接入电力系统,可聚合成孤岛微电网以优化能源利用。然而,短时短路故障可能导致微电网失步。研究表明,当跟网型逆变器注入足够无功功率或构网型逆变器采用较高低通滤波截止频率时,临界故障清除时间得以延长。该现象与一种隐匿周期轨道及稳定平衡点吸引域的相对范围相关。该隐匿轨道使锁相环在故障期间保持正常运行,从而保障故障后系统的同步稳定性;而构网型逆变器截止频率的提升引发同宿分岔,扩大了吸引域,促进故障清除后的再同步。仿真与实验验证了上述机理。
解读: 该研究对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统的暂态稳定性提升具有重要指导意义。研究揭示的GFL逆变器无功支撑机制可直接应用于SG系列光伏逆变器的故障穿越策略优化,通过动态无功注入延长临界故障清除时间。GFM控制中低通滤波器截止频率优化策略可改进阳光电源VSG虚拟同步机算法,通...
评估多样化可再生能源发电单元频率支撑能力的统一方法
A Unified Method for Assessing Frequency Support Capability of Diverse Renewable Power Generation Units
Guang Hu · Yongheng Yang · Huanhai Xin · Linbin Huang 等7人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年7月 · Vol.17
本文提出基于阻抗测量的统一传递函数结构(UTFS)模型,无需详细厂商模型或事件后数据,即可量化可再生能源单元的有效惯量、阻尼和一次调频能力,并解析推导系统级频率指标(最低频率、RoCoF、稳态偏差),经仿真与省级电网实测数据验证。
解读: 该方法高度契合阳光电源ST系列PCS、PowerTitan及构网型光储逆变器在新型电力系统中提供主动频率支撑的需求。UTFS框架可直接嵌入iSolarCloud平台,实现对组串式逆变器、储能变流器的在线FSC评估与协同调频策略优化,支撑其在青海、新疆等弱电网区域的GFM模式应用,建议在下一代Powe...
分布式预定义时间控制在时滞与输入饱和电力系统中的应用
Distributed Predefined-Time Control for Power System With Time Delay and Input Saturation
Sunhua Huang · Linyun Xiong · Yang Zhou · Fei Gao 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年5月
本文提出了一种分布式分数阶预定义时间滑模控制器(DFOPTSMC),用于调节外部储能装置,以提高存在时滞和输入饱和的电力系统的暂态稳定性。时滞会恶化电力系统的性能,甚至导致系统不稳定。基于阿斯特恩变换定理,将存在通信时滞的电力系统模型转换为无延迟模型。同时,在实际电力系统中,外部储能装置的输出需要受到限制。为此,提出了饱和补偿系统以弥补外部储能装置输入饱和的影响。因此,提出了一种考虑通信时滞和输入饱和的DFOPTSMC来调节储能装置,该控制器具有快速响应能力和较强的调节能力,可提高电力系统的暂态...
解读: 该分布式预定义时间控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。DFOPTSMC方法可直接应用于储能系统的功率调节控制,解决电网通信时滞和功率器件饱和限制问题,提升暂态稳定性。其预定义时间收敛特性可优化现有VSG虚拟同步机控制策略,实现更快速的频率响应和更强...
一种评估多样化可再生能源发电单元频率支撑能力的统一方法
A Unified Method for Assessing Frequency Support Capability of Diverse Renewable Power Generation Units
Guang Hu · Yongheng Yang · Huanhai Xin · Linbin Huang 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年7月
可再生能源发电单元(RGUs)的广泛接入削弱了系统的物理惯性,使得机组级频率支撑能力(FSC)与系统级频率稳定性的评估愈发重要。然而,现有方法缺乏统一的FSC评估框架,且制造商对RGU信息的保密加剧了该问题。为此,本文提出一种基于阻抗测量的统一传递函数结构(UTFS)模型及其参数求解方法,可实现机组级FSC与系统级频率稳定性的统一评估。通过频域方法(如xy阻抗测量)获取机组级UTFS,并通过简单聚合得到系统级UTFS。所提框架无需详细模型或事件后数据,利用有效惯性、阻尼和一次调频三个关键指标统一...
解读: 该统一频率支撑能力评估方法对阳光电源储能与光伏产品具有重要应用价值。针对ST系列储能变流器和PowerTitan系统,可基于阻抗测量技术建立标准化FSC评估体系,通过有效惯性、阻尼和一次调频三指标量化虚拟同步机VSG控制效果,优化构网型GFM控制参数整定。对SG系列光伏逆变器,该方法可在不暴露详细控...
风电功率预测中若干关键过程的综述:数学表达、科学问题与逻辑关系
Review of several key processes in wind power forecasting: Mathematical formulations, scientific problems, and logical relations
Mao Yang · Yutong Huang · Chuanyu Xu · Chenyu Liu 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 风电功率预测(WPF)是大规模风电场并网运行下电力系统调度的关键技术。随着特征信息的不断丰富和计算机科学的发展,相关研究大量涌现。本文综述了特征挖掘方法和最新的预测模型结构,旨在为该领域提供最新的研究视角。文章将WPF过程方法划分为时频域分析、特征工程和预测器结构三个部分。首先,总结了各部分的整体与详细数学表达式,以提供更具普适性的WPF过程方法研究框架。特别地,在每一部分中,创新性地基于典型科学问题梳理了最新模型之间的逻辑关系。此外,本文还归纳了六种解决关键科学或工程问题的前沿预测器结构...
解读: 该风电功率预测技术对阳光电源储能系统(ST系列PCS、PowerTitan)具有重要应用价值。多源数据融合与时频域分析方法可优化储能系统的充放电策略,提升风储协同控制精度。特征工程与预测模型可集成至iSolarCloud平台,实现预测性维护与智能调度。文中提出的数据质量与可解释性挑战,与阳光电源GF...
风电机组齿轮箱载荷降低的风电场最优功率控制
Optimal Power Control in Wind Farms for Gearbox Load Reduction
Juan Wei · Yuxiang Li · Hanzhi Peng · Sheng Huang 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年2月
时变工况下快速的功率与转矩波动会加剧风电机组齿轮箱的疲劳载荷并提高故障率。本文提出一种面向风电场的最优功率控制方法,在跟踪输电系统运营商功率调度指令的同时,优化功率分配以抑制齿轮箱内部振动位移波动,降低疲劳载荷。通过分析行星架、行星轮、太阳轮和直齿轮等关键部件的传动机制,构建了描述齿轮箱内部振动与机械转矩及输出功率关系的动态模型。基于模型预测控制框架建立最优控制问题,并构建基于齿轮箱实时振动状态的疲劳评估系统,用于表征机组运行品质并指导风电场发电调度,为风电场优化调度提供安全边界,有效抑制潜在故...
解读: 该风电场最优功率控制技术对阳光电源储能和光伏产品线具有重要借鉴价值。其基于模型预测控制的功率分配优化思路可应用于ST系列储能变流器的多机组协调控制,有助于降低储能系统的机械应力和疲劳载荷。文中的振动状态实时监测和疲劳评估方法也可集成到iSolarCloud平台,用于SG系列逆变器的预测性维护。特别是...
面向小信号稳定分析的含跟网型与构网型变换器的电力系统降阶多子系统方法
Reduced-Order Multi-Subsystems of Power Systems With Grid-Following and Grid-Forming Converters for Small-Signal Stability Analysis
Guang Hu · Huanhai Xin · Yu Tang · Linbin Huang 等5人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年8月 · Vol.41
本文提出稳定性等效多子系统(SEMS)方法,将含GFL/GFM变流器的大规模电力系统解耦为多个物理意义明确的两机等效子系统,保留变流器间及变流器-电网交互,实现高效小信号稳定性分析,并提出兼顾网络与变流器特性的简洁判据。
解读: 该研究高度契合阳光电源ST系列PCS、PowerTitan及新一代组串式逆变器在构网型(GFM)与跟网型(GFL)混合运行场景下的并网稳定性需求。尤其对光储一体化电站弱电网/孤岛工况下的小信号振荡风险评估具有直接指导价值。建议在iSolarCloud平台中集成SEMS稳定性指标模块,支撑PowerT...
具有AlN插入层的新型增强型p沟道GaN MOSFET
Novel Enhancement-Mode p-Channel GaN MOSFETs With an AlN Insert Layer
Hai Huang · Maolin Pan · Qiang Wang · Xinling Xie 等6人 · IEEE Electron Device Letters · 2025年2月
在本研究中,在专为 p - GaN 高电子迁移率晶体管(HEMT)设计的商用 GaN 晶圆上展示了一款增强型(E 型)p 沟道 GaN 金属 - 氧化物 - 半导体场效应晶体管(p - MOSFET),其最大导通态电流( ${I}_{\text {ON}}$ )密度为 10.5 mA/mm,阈值电压( ${V}_{\text {TH}}$ )为 - 2.45 V, ${I}_{\text {ON}}/{I}_{\text {OFF}}$ 比为 $10^{{8}}$ 。此外,我们提出了一种新型 E...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于AlN插入层的增强型p沟道GaN MOSFET技术具有重要的战略意义。当前我们的光伏逆变器和储能变流器主要采用n沟道功率器件,而该技术突破为实现GaN基互补金属氧化物半导体(CMOS)架构提供了关键的p沟道器件解决方案。 该技术的核心价值在于显著改善的器件性能参数...
惯性和阻尼的逆向分布以抑制电力系统低频振荡
Inverse Distribution of Inertia and Damping for Mitigating Low-Frequency Oscillations in Power Systems
Huisheng Gao · Huanhai Xin · Linbin Huang · Fuyilong Ma 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年1月
低惯性换流器接口发电设备(CIGs)的大规模接入降低了电力系统的频率鲁棒性,增加了频率失稳的风险。因此,必须在电力系统中配置额外的(虚拟)惯量和阻尼,以维持和增强频率响应。然而,目前该领域的研究通常依赖复杂的数值算法,导致优化结果难以解释,且仅适用于特定情况。鉴于此,本文建立了一个更具通用性和易理解性的惯量和阻尼配置原则。首先,证明了当额外惯量和阻尼的总量固定时,它们在系统内的分布主要影响母线频率的差异,这种差异表现为发电设备之间的低频振荡(LFOs)。其次,揭示了对于涉及两组相对振荡设备的弱阻...
解读: 该逆向惯性阻尼分布技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。研究提出的弱区域附加阻尼控制与虚拟惯性配置策略,可直接应用于阳光电源构网型GFM控制和虚拟同步机VSG技术优化。通过结合iSolarCloud云平台的广域测量数据,实现储能系统惯性和阻尼参数的自适应...
基于物理信息神经网络的振荡越浪式波浪能转换装置系统辨识
System identification of oscillating surge wave energy converter using physics-informed neural network
Mahmoud Ayy · Lisheng Yang · Alaa Ahm · Ahmed Shalaby 等9人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378
优化波浪能转换装置的几何结构并通过PTO控制提高其效率,需要发展能够预测其水动力响应的有效低阶模型。本文采用多步方法,识别控制振荡越浪式波浪能转换装置响应方程的系数。依次利用准静态实验、自由响应实验和扭矩强迫实验的数据,分别识别水静力刚度系数、辐射阻尼系数、附加质量系数以及非线性阻尼系数。这些数据集来源于对振荡式波浪能转换装置模型所进行的实验。刚度系数由准静态实验确定。随后,将物理信息神经网络应用于自由响应数据,以识别表征辐射阻尼的状态空间模型的系数。同样的方法被应用于扭矩强迫响应数据,以识别附...
解读: 该物理信息神经网络(PINN)系统辨识方法对阳光电源储能变流器ST系列和电机驱动控制具有重要借鉴价值。文中多步骤辨识非线性阻尼、辐射阻尼及附加质量的思路,可应用于PowerTitan储能系统的PCS控制参数自适应优化和电动汽车驱动系统的电机参数在线辨识。结合SiC器件高频特性,PINN可实现GFM/...
用于应对可再生能源季节性长期波动的氢储能混合三层次优化配置
Hybrid tri-level optimal sizing of hydrogen storage for addressing long-term seasonal fluctuation of RES
Qianwen Hu · Gengfeng Li · Bingkai Huang · Qiming Yang 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年8月
受气候条件影响的可变性可再生能源(RES)导致季节性电力供需失衡。氢储能(HES)的合理配置可缓解由负荷变化、气候变异及季节性气象条件引起的长期电力不匹配问题。针对传统单一不确定性集合难以刻画不同季节RES在长期气候影响下的不确定性特征,本文提出一种融合年际长期与季节性波动的混合三层次规划框架,结合分布鲁棒优化(DRO)与自适应鲁棒优化(ARO)。通过范数约束构建典型气候下RES概率分布模糊集,并采用数据驱动DRO处理长期不确定性;基于RES季节性气象特征建立多不确定性集合,利用ARO重构最坏场...
解读: 该氢储能混合三层次优化配置技术对阳光电源PowerTitan大型储能系统及ESS集成方案具有重要应用价值。针对可再生能源季节性波动问题,所提出的DRO与ARO融合框架可直接应用于ST系列储能变流器的容量配置优化,特别是在光储氢多能互补场景中,能够精准应对长期气候不确定性与季节性负荷波动。该方法可增强...
基于动态时空注意力图卷积网络与误差修正的光伏功率预测方法
PV power forecasting method using a dynamic spatio-temporal attention graph convolutional network with error correction
Zhao Zhenabd · Yufei Yang · Fei Wangabc · Nanpeng Yue 等7人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.300
摘要 优异的短期光伏发电功率预测对于制定光伏发电计划及实现电力系统的经济调度至关重要。然而,现有的短期预测方法并未深入探讨输入特征的可解释性,通常依赖静态相关性分析方法处理数值天气预报(NWP)数据,并且常常忽视对功率预测误差进行修正的关键步骤。针对上述三项研究不足,本文提出一种结合基于分解的误差修正机制的动态时空注意力图卷积网络(STAGCN)短期光伏功率预测方法。首先,采用时空重要性模型解释方法对多源NWP数据进行特征提取,识别出对模型预测具有关键作用的特征变量。其次,引入时空特征变换与融合...
解读: 该动态时空注意力图卷积网络光伏功率预测技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台及储能系统具有重要应用价值。通过多源NWP特征提取和误差修正机制,可显著提升SG系列逆变器的发电功率预测精度,优化PowerTitan储能系统的充放电策略制定。该方法的可解释性增强和动态时空建模思路,可集成至预测性...
风电场在中长期滚动交易中的策略性投标:一种双层多智能体深度强化学习方法
Strategic bidding of wind farms in medium-to-long-term rolling transactions: A bi-level multi-agent deep reinforcement learning approach
Yi Zheng · Jian Wang · Chengmin Wang · Chunyi Huang 等6人 · Applied Energy · 2025年4月 · Vol.383
摘要 随着可再生能源在电力市场中渗透率的不断提高,边际电价受到抑制,给风电生产商的盈利能力带来了挑战。为此,有效的中长期(MLT)滚动交易能够对冲现货市场价格风险,提升盈利水平。然而,传统的投标方法往往难以捕捉风电出力及交易动态在较长时间跨度内的复杂不确定性。本文提出了一种专为优化风电中长期滚动交易而设计的双层多智能体深度强化学习(DRL)方法。该方法创新性地将Black–Scholes模型与Hamiltonian函数相结合,构建了一个最优决策框架,能够在短期投标效率与长期战略定位之间实现平衡。...
解读: 该深度强化学习竞价策略对阳光电源储能系统(ST系列PCS、PowerTitan)具有重要应用价值。通过双层多智能体优化框架,可提升风储联合系统在中长期电力市场的收益能力,有效对冲现货价格风险。其时空建模技术可集成至iSolarCloud平台,实现储能参与市场交易的智能决策,优化充放电策略。结合阳光电...
基于太阳能全光谱利用的新型绿色氢-电-热三联产系统的热力学分析与优化
Thermodynamic analysis and optimization of a novel green hydrogen-electricity-heat tri-generation system based on full spectrum utilization of solar energy
Xuhong Huang · Pei Lu · Xianglong Luo · Yingzong Liang 等8人 · Energy Conversion and Management · 2025年3月 · Vol.327
当前关于太阳光谱分频光伏-热能混合系统的研究面临依赖化石能源以及太阳能到产品转换效率低的问题。为解决这些问题,本文提出了一种新型氢-电-热三联产系统,该系统将光伏发电与超临界CO2 Brayton循环相结合,实现了太阳能全光谱的高效利用。建立了所提出系统的热力学分析与优化模型。提出了该系统的三种运行模式,以满足不同产品输出需求(氢-电-热、电-热、氢-热)。对所提出系统与参考系统进行了对比分析,结果表明,所提出系统的太阳能制氢效率和太阳能到产品总效率分别提高了0.98%–11.63%和2.35%...
解读: 该光伏-热电联产制氢系统对阳光电源ST储能系统和SG光伏逆变器产品线具有重要启示。论文提出的全光谱利用技术可与我司1500V光伏系统和MPPT优化技术结合,提升光伏发电效率。超临界CO2布雷顿循环的余热利用思路可应用于PowerTitan储能系统的热管理优化。三种运行模式(氢-电-热)的灵活切换策略...
建筑一体化光伏系统自主设计框架
Autonomous design framework for deploying building integrated photovoltaics
Qingxiang Li · Guidong Yang · Chenhang Bian · Lingege Long 等11人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 钙钛矿太阳能电池技术的进步为建筑一体化光伏系统(BIPV)的广泛应用提供了广阔的前景。寻找一种高效且准确的方法对于提供部署策略以支持决策至关重要。本研究开发了一种用于BIPV的自主决策设计框架,涵盖数据采集、三维建模和部署策略制定。在数据采集方面,构建了一个开源的无人机平台,用于执行一种创新的“先探索后利用”算法,以生成观测视角并进行路径规划。随后,采用一种独特的基于深度学习的多视角立体视觉网络生成建筑物的点云模型,并将其转换为多边形表面模型。此外,开发了一种新型Grasshopper插件...
解读: 该BIPV自主设计框架对阳光电源SG系列光伏逆变器及智能运维平台具有重要应用价值。研究提出的建筑光伏部署优化方法可与我司iSolarCloud平台深度融合,通过3D建模和全生命周期成本分析,为城市建筑光伏系统提供精准的容量配置和MPPT优化策略。该框架可延伸至光储充一体化场景,结合ST系列储能变流器...
基于双极限齐次性的分布式二次控制用于受非均匀时延和执行器饱和影响的交流微电网
Distributed Secondary Control Based on Bi-Limit Homogeneity for AC Microgrids Subjected to Non-Uniform Delays and Actuator Saturations
Qingde Wang · Sunhua Huang · Linyun Xiong · Yang Zhou 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年4月
频率与电压是交流微电网中最关键的运行指标。针对存在非均匀通信时延和执行器饱和的交流微电网,本文提出一种基于双极限齐次性的分布式二次控制策略,实现频率恢复、平均电压调节及分布式电源间的有功与无功功率精确分配。通过引入基于历史控制输入的状态变换方法处理非均匀时延,并利用双曲正切函数逼近非光滑饱和特性,设计抗饱和固定时间控制器。结合构造的辅助双极限齐次系统,证明了闭环系统在执行器饱和约束下的固定时间稳定性。仿真结果表明,所提方法在频率/电压恢复及功率均分方面具有优越的鲁棒性与灵活性。
解读: 该双极限齐次性分布式控制技术对阳光电源PowerTitan储能系统和微电网ESS集成方案具有重要应用价值。针对多台ST系列储能变流器并联运行场景,该方法可有效解决通信网络非均匀时延和功率调节饱和问题,提升频率/电压恢复速度和功率均分精度。固定时间收敛特性可优化构网型GFM控制策略的暂态响应,抗饱和设...
考虑混合不确定性风险量化的发电机组维修调度方法
Generation Maintenance Scheduling for Power Systems Considering the Risk Quantification of Hybrid Uncertainty
Xiao Yang · Yong Zhao · Yuanzheng Li · Cheng Huang 等5人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年1月
准确量化不确定性引发的风险是制定电力系统发电维修调度(GMS)的关键基础。然而,风电和负荷等不确定变量的概率分布函数难以精确建模或未知,导致其经济风险难以度量,GMS难以合理制定。为此,本文考虑风电与负荷的混合不确定性,提出一种基于区间-概率最差条件风险价值(IP-WCVaR)的GMS方法。首先构建IP-WCVaR风险度量模型,并通过典型概率修正场景推导其解析数学表达式;进而建立基于IP-WCVaR的正负旋转备用模型并嵌入GMS框架,提升系统韧性;最终将风险规避型GMS建模为上下界优化问题,并基...
解读: 该研究提出的混合不确定性风险量化方法对阳光电源的储能和光伏产品线具有重要应用价值。特别是在PowerTitan大型储能系统和SG系列光伏逆变器的调度优化中,可将IP-WCVaR风险度量模型应用于系统维护调度,提升设备可靠性。通过正负旋转备用模型可优化iSolarCloud平台的预测性维护策略,实现储...
基于风险场景感知的日前风电出力预测框架
A Framework of Day-Ahead Wind Supply Power Forecasting by Risk Scenario Perception
Mao Yang · Yutong Huang · Zhao Wang · Bo Wang 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年1月
大规模风电并网背景下,风电功率预测对电力系统安全稳定运行至关重要。现有预测方法重统计精度而轻应用风险,导致预测值与实际调度需求脱节。为此,本文提出一种考虑风险场景感知的风电出力预测(WSPF)框架。首先结合数值天气预报风速波动信息,利用TimesNet识别预测中的风险场景;其次构建有效消纳区与供电风险区评价指标,并据此优化预测曲线修正方案;最后融合多种预测模型进行验证。在中国内蒙古某风电集群的应用结果表明,该方法使WSPF平均精度提升37%,验证了其有效性与普适性。
解读: 该风电预测框架对阳光电源的储能和风电变流产品具有重要应用价值。首先,TimesNet风险场景识别技术可集成至ST系列储能变流器的调度控制系统,优化储能容量配置和充放电策略。其次,风险区评价方法可应用于PowerTitan大型储能系统的调峰调频功能设计,提升系统对风电波动的响应能力。此外,该预测框架也...
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