Jun Zhang · Binyu Xia · Mingming Zhang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月

本文提出了应用于表贴式永磁同步电机（SPMSM）驱动电流控制的模型预测控制（MPC）解析解。MPC在电机电流控制中的核心挑战在于实时求解约束优化问题。为此，本文开发了一种基于平面几何投影的显式求解程序，有效解决了该计算难题。

解读: 该研究提出的MPC解析解方法，通过几何投影简化了实时约束优化计算，显著降低了控制器的算力需求。对于阳光电源的电动汽车充电桩电机驱动模块及风电变流器控制系统，该算法能提升电流环的动态响应速度与稳态精度，减少对高性能DSP的依赖。建议研发团队评估该显式求解程序在嵌入式平台上的执行效率，以优化电机驱动产品...

Xiuyun Zhang · Zhiwei Sun · Jianyu Chen · Zhibiao Zhao 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年3月

针对传统多电机系统中同步误差累积、动态响应不匹配及精度与计算复杂度之间的权衡问题，本文提出了一种基于几何约束的双永磁同步电机预测位置同步控制策略。该方法有效解决了模型预测控制（MPC）中受约束数值求解带来的计算挑战，提升了多电机系统的同步控制性能。

解读: 该文献聚焦于电机控制算法的优化，特别是针对多电机协同控制中的计算复杂度与同步精度问题。虽然阳光电源的核心业务集中在光伏逆变器、储能PCS及风电变流器，而非直接的工业伺服电机控制，但该研究中的“模型预测控制（MPC）”及“计算复杂度优化”思路对阳光电源的功率变换控制具有参考价值。在风电变流器或未来大型...

Panagiotis Kakosimos · Haitham Abu-Rub · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年3月

本文针对电机驱动系统开发了一种基于有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）的预测速度控制器（PSC）。由于机械时间常数与电气时间常数差异巨大，直接预测速度控制（DPSC）通常需要较长的预测时域，导致在线优化计算负担沉重。本文提出了一种短预测时域的改进策略，有效降低了计算复杂度。

解读: 该技术主要针对高性能电机驱动控制，与阳光电源的电动汽车充电桩及风电变流器业务具有技术关联性。在风电变流器中，电机侧控制算法的优化可提升风机对转矩波动的响应速度；在充电桩领域，高效的电机控制策略有助于提升功率模块的动态性能。建议研发团队关注该短时域预测算法在降低DSP/FPGA算力需求方面的潜力，以优...

Xiaonan Gao · Wei Tian · Qifan Yang · Na Chai 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年1月

针对模块化多电平变换器（MMC）中模型预测控制（MPC）计算复杂度高的问题，现有调制方法虽能降低负担，但往往忽略了实际物理约束。本文提出一种考虑控制输入约束的MPC策略，旨在提升MMC在实际运行中的控制性能与稳定性。

解读: MMC技术是阳光电源大功率集中式光伏逆变器及高压储能系统（如PowerTitan系列）的核心拓扑演进方向。该研究提出的考虑物理约束的MPC算法，能够有效优化大功率变换器的动态响应，并在复杂电网环境下提升控制精度。对于阳光电源而言，该技术可应用于提升大型地面电站及电网侧储能系统的并网电能质量，特别是在...

Hualei Zheng · Fei Xu · Xiaoning Li · Zhixin Chen 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年2月

针对无线电能传输（WPT）系统在实现零电压开关（ZVS）、输出稳定性及效率优化方面存在的协同控制难题，本文提出了一种分层约束模型预测控制（HCMPC）方法。该方法通过将控制目标划分为优先级层级，有效实现了ZVS软开关、输出稳压及系统效率的最优平衡。

解读: 该技术主要针对无线电能传输（WPT）领域，与阳光电源现有的电动汽车充电桩业务具有技术关联性。随着大功率无线充电技术在电动汽车及工业自动化领域的潜在应用，HCMPC的分层约束控制策略可为充电桩内部的高频DC-DC变换器提供更优的效率与动态响应方案。建议研发团队关注该算法在提升变换器轻载效率及软开关范围...

Fengxiang Wang · Guiying Lin · Yingjie He · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年2月

本文针对三电平中点钳位（NPC）逆变器驱动的感应电机，研究了有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）。该方法具备开关频率低、动态响应快的优势，但其性能高度依赖于参数准确性和反馈回路设计。文章提出了一种基于无源性的控制策略，旨在解决传统MPC在参数敏感性和计算负担方面的局限性。

解读: 该研究涉及的三电平NPC拓扑与阳光电源的集中式光伏逆变器及大型储能变流器（如PowerTitan系列）的核心拓扑高度契合。FCS-MPC算法在提升逆变器动态响应和降低开关损耗方面具有显著潜力，有助于提升阳光电源产品的电网适应性和效率。建议研发团队关注该算法在复杂电网环境下的鲁棒性优化，并探索其在大型...

Christopher D. Townsend · Galina Mirzaeva · Graham C. Goodwin · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年9月

本文探讨了模型预测控制（MPC）在电力逆变器中的应用，指出其与反馈量化器调制（FBQM）具有等效性。两者均能产生类随机开关模式，从而优化逆变器输出电压和电流的频谱特性，这对满足电磁兼容性要求及提升系统性能具有重要意义。

解读: 死区效应是影响逆变器输出电流谐波及电能质量的关键因素。对于阳光电源的组串式及集中式光伏逆变器，以及PowerTitan等储能变流器（PCS）产品，引入先进的MPC死区补偿策略，能够有效降低输出电流畸变，提升在弱电网环境下的并网稳定性。该技术方案有助于优化逆变器在全功率范围内的频谱特性，减少对滤波器体...

Zheng Sun · Yongting Deng · Jianli Wang · Tian Yang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年1月

本文提出了一种基于超局部模型的无模型预测电流控制（MFPCC）方法，旨在解决传统FCS-MFPCC中电流预测延迟和畸变的问题。通过引入双电压矢量策略，该方法消除了电机参数失配的影响，显著提升了永磁同步电机（PMSM）的电流跟踪性能和系统鲁棒性。

解读: 该技术对阳光电源的电机驱动类产品（如风电变流器）及储能PCS中的电机控制算法优化具有重要参考价值。通过引入超局部模型和双电压矢量策略，可有效降低对电机参数精确度的依赖，提升系统在复杂工况下的动态响应速度和电流控制精度。建议研发团队在风电变流器及高性能工业驱动产品的控制策略中引入该无模型预测控制算法，...

Wenjie Wu · Lin Qiu · Xing Liu · Feng Guo 等7人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年12月

本文提出了一种用于功率变换器的数据驱动迭代学习预测控制架构。旨在解决有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）在未建模动态和参数失配条件下的鲁棒性与性能保持问题。通过引入迭代动态线性化技术，有效提升了控制系统的适应性与稳态性能。

解读: 该技术对阳光电源的核心产品线（如组串式/集中式光伏逆变器、PowerTitan/PowerStack储能变流器）具有极高的应用价值。FCS-MPC因其快速动态响应在电力电子领域备受关注，但参数敏感性一直是工程落地的痛点。本文提出的数据驱动迭代学习方法，能够显著提升逆变器在复杂电网环境（如弱电网、参数...

Changliang Dang · Manfeng Dou · Shuhao Yan · Mengxi Dang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年9月

针对传统基于超局部模型的无模型预测电流控制中，扩展状态观测器（ESO）带宽与噪声抑制之间的矛盾，本文提出了一种自适应ESO方法。该方法结合鲁棒滑模速度控制器，在提升电机参数失配鲁棒性的同时，有效平衡了抗扰动能力与噪声抑制性能，优化了永磁同步电机的控制精度。

解读: 该技术主要应用于高性能电机驱动领域。虽然阳光电源的核心业务聚焦于光伏和储能，但该控制算法在风电变流器（发电机侧控制）以及电动汽车充电桩（内部功率模块的电机驱动控制）中具有潜在应用价值。其提出的自适应ESO与滑模控制策略，能有效提升系统在参数扰动下的鲁棒性，建议研发团队关注该算法在复杂电网环境下对变流...

Wei Xu · Jianqiao Zou · Yi Liu · Jianguo Zhu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年10月

针对线性感应电机控制，模型预测推力控制虽能实现高动态性能及低纹波，但权重系数整定困难。本文提出一种无权重系数的模型预测控制方法，旨在简化参数调节过程，平衡多目标控制需求，提升系统控制性能与鲁棒性。

解读: 该研究提出的“无权重系数模型预测控制”算法，核心价值在于消除了传统MPC中繁琐的权重系数整定过程，提升了控制系统的自适应能力。对于阳光电源而言，该算法逻辑可迁移至光伏逆变器或储能变流器（PCS）的电流环控制中，特别是在应对复杂电网工况或多目标优化（如损耗最小化与动态响应平衡）时，能显著降低研发调试周...

Jan Bocker · Benjamin Freudenberg · Andrew The · Sibylle Dieckerhoff · IEEE Transactions on Power Electronics · 2015年1月

本文评估了模块化多电平变换器（MMC）的两种控制方案。针对中压应用场景，研究了低子模块数量的MMC拓扑，并采用脉宽调制（PWM）技术。文中开发了一种模型预测控制（MPC）算法，并与基于传统方法的级联控制方案进行了实验对比。

解读: MMC技术是阳光电源在大功率中压光伏逆变器及大型储能系统（如PowerTitan系列）领域的重要技术储备。随着电网对电能质量及系统动态响应要求的提升，MPC算法凭借其快速的瞬态响应和多目标优化能力，在复杂电网环境下具有显著优势。建议研发团队关注该对比研究中MPC在低子模块数下的控制性能表现，将其优化...

Jinyu Wang · Yi Tang · Pengfeng Lin · Xiong Liu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年7月

模型预测控制（MPC）因其快速动态响应和多目标控制能力被广泛应用于模块化多电平变换器（MMC）。然而，MPC存在计算复杂度高、开关频率可变、稳态性能差及权重因子选择困难等问题。本文提出了一种无差拍预测控制策略，旨在优化MMC的控制性能与系统稳定性。

解读: MMC技术是高压大功率并网及柔性直流输电的关键，与阳光电源的集中式逆变器及大型储能系统（如PowerTitan系列）的功率变换架构密切相关。该文提出的无差拍预测控制策略有效解决了传统MPC开关频率抖动和权重因子难以整定的痛点，有助于提升阳光电源大型储能PCS及高压光伏逆变器在复杂电网环境下的电流控制...

Zeyu Zhang · Jien Ma · Lin Qiu · Xing Liu 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2024年7月

模型预测控制因实现简单、性能优良和动态响应快而广泛应用于功率变换器。然而，传统方法依赖负载参数进行预测，鲁棒性差，且高频开关导致额外损耗。为此，本文提出一种基于积分滑模观测器（SMO）的鲁棒有限控制集模型预测控制方法。通过引入扩展ISMO实现超局部模型观测，有效抑制负载参数扰动影响；结合两步预测时域结构，拓展优化范围，提高连续周期内重复电压矢量的应用概率，显著降低开关频率。该方法在提升系统鲁棒性的同时，有效减少了对负载参数的敏感性，并保持较低开关频率。仿真与实验结果验证了所提方法的鲁棒性和低开关...

解读: 该扩展ISMO无模型预测控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和SG光伏逆变器具有重要应用价值。其核心优势在于：1）通过超局部模型观测实现对负载参数扰动的鲁棒控制，可显著提升PowerTitan储能系统在电网阻抗波动、负载突变等复杂工况下的稳定性；2）两步预测时域结构有效降低开关频率，直接减少SiC/...

Xiaoguang Zhang · Yu Cheng · Zhihao Zhao · Yikang He · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年8月

本文提出了一种针对表贴式永磁同步电机（SPMSM）的鲁棒模型预测直接速度控制（MP-DSC）策略。首先引入了基于直接电压选择代价函数的MP-DSC，随后设计了一种滑模全参数扰动与负载观测器（FPLO），能够同时估计电气参数扰动及机械参数变化，显著提升了电机驱动系统的鲁棒性与动态响应性能。

解读: 该研究提出的高性能电机控制算法主要应用于高性能电机驱动领域。对于阳光电源而言，该技术可深度赋能风电变流器产品线，通过更精准的参数辨识与鲁棒控制，提升风力发电机组在复杂工况下的转矩响应与运行稳定性。此外，该算法在电动汽车充电桩的功率模块散热风扇电机控制，或储能系统液冷循环泵的精准调速中也具有潜在应用价...

Bryan Gutierrez · Sang-Shin Kwak · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年11月

模型预测控制（MPC）因其实现简单、多目标控制能力及优异的动态响应，在模块化多电平变换器（MMC）中备受关注。然而，随着子模块数量增加，MPC面临计算复杂度过高的挑战。本文提出了一种降低计算负担的MPC策略，以提升其在MMC系统中的工程应用可行性。

解读: MMC技术是阳光电源大功率集中式光伏逆变器及大型储能系统（如PowerTitan系列）向更高电压等级和更高效率演进的关键方向。MPC算法虽具备卓越的动态性能，但计算负载一直是其在大规模多电平系统应用中的瓶颈。该研究提出的降算力MPC策略，有助于优化阳光电源在大功率变流器中的控制逻辑，减少对高性能DS...

Yongsoo Cho · Yeongsu Bak · Kyo-Beum Lee · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年3月

本文提出了一种感应电机（IM）的简单控制方法，通过模型预测控制（MPC）算法提升了系统的动态响应与稳态性能。该方法通过分析电磁转矩与定子电压的关系，利用定子电压矢量幅值获取参考电压矢量角度，从而有效优化控制性能。

解读: 该研究提出的模型预测控制（MPC）算法在电机驱动领域具有通用性。虽然阳光电源的核心业务侧重于光伏逆变器和储能变流器（PCS），但该算法的控制逻辑与PCS中的电流环控制、电机驱动型储能应用（如飞轮储能或工业电机驱动）具有底层技术同源性。建议研发团队关注该算法在降低开关频率、提升动态响应方面的优化思路，...

Jiafeng Lin · Jing Qiu · Sihai An · Zongyu Yao 等6人 · Applied Energy · 2026年4月 · Vol.409

本文提出融合大语言模型（LLM）先验知识的伏/无功（VAr）协同控制框架，结合模糊推理实现动态规则生成，并嵌入模型预测控制（MPC）优化实时无功调节，提升配电网在高比例分布式电源接入下的电压稳定性与响应适应性。

解读: 该研究对阳光电源ST系列储能变流器（PCS）及iSolarCloud智能运维平台的电压无功协同调控能力具有直接增强价值。LLM驱动的模糊-MPC混合策略可提升组串式逆变器和PowerTitan系统在弱电网、多源扰动场景下的VAr动态响应精度与鲁棒性；建议在iSolarCloud中集成轻量化LLM推理...

Haojun Qin · Chang Liu · Yang Shi · Ming Liu 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年4月

多有源桥（MAB）变换器在可再生能源应用中作为能量路由器极具潜力。模型预测控制（MPC）能有效解决其多输入多输出的控制挑战，减少端口间干扰并简化控制器设计。本文针对优化过程中可能出现的电压越限问题，提出了改进的控制策略。

解读: 该研究针对多端口能量路由器的控制优化，与阳光电源的储能系统（如PowerTitan、PowerStack）及光储一体化解决方案高度相关。MAB变换器是实现多源协同的关键拓扑，通过引入连续控制集MPC，可显著提升PCS在复杂工况下的动态响应速度与端口解耦能力。建议研发团队关注该算法在多端口储能变流器中...

Yongchang Zhang · Haitao Yang · IEEE Transactions on Power Electronics · 2015年7月

传统单矢量模型预测转矩控制（MPTC）响应迅速但稳态性能受限。尽管引入占空比控制可改善性能，但仍难以将转矩误差降至最低。本文提出一种广义双矢量MPTC策略，旨在优化控制周期内的电压矢量选择，从而显著提升感应电机驱动系统的稳态转矩和磁链性能。

解读: 该研究提出的广义双矢量模型预测控制算法，在电机驱动控制领域具有通用性。对于阳光电源而言，虽然核心业务聚焦于光伏逆变器和储能变流器（PCS），但该算法在电机控制层面的优化思路可迁移至风电变流器产品线，通过提升转矩响应和降低纹波，优化风力发电机组的控制精度。此外，该算法对提升工业驱动类产品的动态性能具有...