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降低计算负担的模型预测控制

MPC)控制模块化多电平变换器

作者 Bryan Gutierrez · Sang-Shin Kwak
期刊 IEEE Transactions on Power Electronics
出版日期 2018年11月
技术分类 控制与算法
技术标签 多电平 模型预测控制MPC 功率模块 并网逆变器
相关度评分 ★★★★ 4.0 / 5.0
关键词 模块化多电平变换器 MMC 模型预测控制 MPC 计算复杂度 电力电子 控制策略
语言:

中文摘要

模型预测控制(MPC)因其实现简单、多目标控制能力及优异的动态响应,在模块化多电平变换器(MMC)中备受关注。然而,随着子模块数量增加,MPC面临计算复杂度过高的挑战。本文提出了一种降低计算负担的MPC策略,以提升其在MMC系统中的工程应用可行性。

English Abstract

Model predictive control (MPC) for modular multilevel converter (MMC) systems has drawn attention among researchers in recent years due to its straightforward implementation, ability to control multiple objectives in a single cost function, and excellent dynamic response. Even though MPC seems promising for the MMC, it suffers from an excessive increase in computational complexity when the number ...
S

SunView 深度解读

MMC技术是阳光电源大功率集中式光伏逆变器及大型储能系统(如PowerTitan系列)向更高电压等级和更高效率演进的关键方向。MPC算法虽具备卓越的动态性能,但计算负载一直是其在大规模多电平系统应用中的瓶颈。该研究提出的降算力MPC策略,有助于优化阳光电源在大功率变流器中的控制逻辑,减少对高性能DSP/FPGA的依赖,从而降低硬件成本并提升系统响应速度。建议研发团队关注该算法在复杂电网环境下的鲁棒性,探索其在构网型(GFM)储能变流器中的应用,以进一步提升系统并网的稳定性和控制精度。