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基于自适应开关状态的并网三电平ANPC逆变器计算高效模型预测控制
Computationally Efficient Model Predictive Control Based on Adaptive Switching States for Grid-Connected Three-Level ANPC Inverters
| 作者 | Euntaek Nam · Suyong Chae |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 预计 2026年6月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 三电平 并网逆变器 模型预测控制MPC 多电平 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | FCS-MPC 模型预测控制 三电平ANPC逆变器 计算效率 并网逆变器 自适应开关状态 |
语言:
中文摘要
有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）是多电平逆变器的高效控制方案，但其迭代计算量大。本文提出了一种基于自适应开关状态的计算高效模型预测控制（CE-MPC）策略，旨在降低三电平有源中点钳位（ANPC）逆变器在并网应用中的计算负担，提升控制实时性。
English Abstract
Finite control set model predictive control (FCS-MPC) is regarded as one of the most powerful controllers for multilevel inverter systems. However, the FCS-MPC still suffers from a heavy computational burden due to its iterative computational process in the control loop. This article proposes a computationally efficient model predictive control (CE-MPC) based on adaptive switching states for grid-...
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SunView 深度解读
该技术直接服务于阳光电源的核心产品线——组串式及集中式光伏逆变器。三电平ANPC拓扑在阳光电源大功率光伏逆变器中应用广泛，而FCS-MPC算法虽性能优越，但计算开销一直是限制其在高性能DSP上大规模部署的瓶颈。本文提出的CE-MPC策略通过优化开关状态选择，显著降低了计算复杂度，有助于提升逆变器在复杂电网环境下的动态响应速度和控制精度。建议研发团队评估该算法在PowerTitan储能变流器及大功率组串式逆变器控制平台上的移植可行性，以进一步优化系统效率并降低对高性能处理器的算力依赖。