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控制与算法 模型预测控制MPC PWM控制 ★ 3.0

线性感应电机的无权重系数模型预测推力控制

Weighting Factorless Model Predictive Thrust Control for Linear Induction Machine

作者 Wei Xu · Jianqiao Zou · Yi Liu · Jianguo Zhu
期刊 IEEE Transactions on Power Electronics
出版日期 2019年10月
技术分类 控制与算法
技术标签 模型预测控制MPC PWM控制
相关度评分 ★★★ 3.0 / 5.0
关键词 直线感应电机 模型预测控制 推力控制 权重系数 动态性能 磁链纹波 推力脉动
语言:

中文摘要

针对线性感应电机控制,模型预测推力控制虽能实现高动态性能及低纹波,但权重系数整定困难。本文提出一种无权重系数的模型预测控制方法,旨在简化参数调节过程,平衡多目标控制需求,提升系统控制性能与鲁棒性。

English Abstract

Compared with various commonly used control algorithms for linear induction machine, the model predictive thrust control can achieve multiple optimum control objectives, such as high dynamic performance, low power loss, and low flux and thrust ripples, but it is difficult to find suitable weighting factors to balance them. The most commonly used method to tune the weighting factors is by enumerati...
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SunView 深度解读

该研究提出的“无权重系数模型预测控制”算法,核心价值在于消除了传统MPC中繁琐的权重系数整定过程,提升了控制系统的自适应能力。对于阳光电源而言,该算法逻辑可迁移至光伏逆变器或储能变流器(PCS)的电流环控制中,特别是在应对复杂电网工况或多目标优化(如损耗最小化与动态响应平衡)时,能显著降低研发调试周期。建议研发团队关注该算法在提升逆变器瞬态响应及降低输出谐波方面的潜力,以优化PowerTitan等储能系统在电网支撑场景下的控制精度。