← 返回
控制与算法 模型预测控制MPC PWM控制 ★ 2.0

基于几何约束的双永磁同步电机系统预测位置同步控制

Predictive Position Synchronization Control of Dual Permanent Magnet Synchronous Motor System Based on Geometric Constraints

作者 Xiuyun Zhang · Zhiwei Sun · Jianyu Chen · Zhibiao Zhao · Tao Liu · Weijie Hou
期刊 IEEE Transactions on Power Electronics
出版日期 2026年3月
技术分类 控制与算法
技术标签 模型预测控制MPC PWM控制
相关度评分 ★★ 2.0 / 5.0
关键词 模型预测控制 永磁同步电机 位置同步 几何约束 多电机系统 计算复杂度
语言:

中文摘要

针对传统多电机系统中同步误差累积、动态响应不匹配及精度与计算复杂度之间的权衡问题,本文提出了一种基于几何约束的双永磁同步电机预测位置同步控制策略。该方法有效解决了模型预测控制(MPC)中受约束数值求解带来的计算挑战,提升了多电机系统的同步控制性能。

English Abstract

Model predictive control (MPC) mitigates synchronous error accumulation, dynamic response mismatch, and precision-complexity tradeoff in traditional multimotor system. However, constrained numerical solutions in MPC present significant computational challenges. To address this, this article proposes a predictive position synchronization control strategy based on geometric constraints for dual perm...
S

SunView 深度解读

该文献聚焦于电机控制算法的优化,特别是针对多电机协同控制中的计算复杂度与同步精度问题。虽然阳光电源的核心业务集中在光伏逆变器、储能PCS及风电变流器,而非直接的工业伺服电机控制,但该研究中的“模型预测控制(MPC)”及“计算复杂度优化”思路对阳光电源的功率变换控制具有参考价值。在风电变流器或未来大型储能系统的多模块并联控制中,如何降低多机协同的计算负担并提升动态响应同步性是关键技术点。建议研发团队关注该几何约束算法在多逆变器并联或多模块PCS并联控制中的迁移应用,以提升系统整体的动态稳定性。