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控制与算法 PWM控制 模型预测控制MPC ★ 3.0

基于广义双矢量的感应电机模型预测转矩控制

Generalized Two-Vector-Based Model-Predictive Torque Control of Induction Motor Drives

作者 Yongchang Zhang · Haitao Yang
期刊 IEEE Transactions on Power Electronics
出版日期 2015年7月
技术分类 控制与算法
技术标签 PWM控制 模型预测控制MPC
相关度评分 ★★★ 3.0 / 5.0
关键词 模型预测转矩控制 感应电机 占空比控制 转矩纹波 稳态性能 电压矢量 电机驱动
语言:

中文摘要

传统单矢量模型预测转矩控制(MPTC)响应迅速但稳态性能受限。尽管引入占空比控制可改善性能,但仍难以将转矩误差降至最低。本文提出一种广义双矢量MPTC策略,旨在优化控制周期内的电压矢量选择,从而显著提升感应电机驱动系统的稳态转矩和磁链性能。

English Abstract

Conventional single-vector-based model-predictive torque control (MPTC) has been widely studied owing to its intuitive concept and quick response. To improve the steady-state performance, recently, the concept of duty cycle control was introduced in MPTC by inserting a null vector along with an active vector during one control period. However, this still fails to reduce the torque error to a minim...
S

SunView 深度解读

该研究提出的广义双矢量模型预测控制算法,在电机驱动控制领域具有通用性。对于阳光电源而言,虽然核心业务聚焦于光伏逆变器和储能变流器(PCS),但该算法在电机控制层面的优化思路可迁移至风电变流器产品线,通过提升转矩响应和降低纹波,优化风力发电机组的控制精度。此外,该算法对提升工业驱动类产品的动态性能具有参考价值,建议研发团队关注其在高性能电机驱动场景下的计算复杂度与实时性平衡,以评估其在未来高性能变流器控制策略中的应用潜力。