← 返回

考虑控制输入约束的模块化多电平变换器模型预测控制

Model Predictive Control of a Modular Multilevel Converter Considering Control Input Constraints

语言:

中文摘要

针对模块化多电平变换器(MMC)中模型预测控制(MPC)计算复杂度高的问题,现有调制方法虽能降低负担,但往往忽略了实际物理约束。本文提出一种考虑控制输入约束的MPC策略,旨在提升MMC在实际运行中的控制性能与稳定性。

English Abstract

Model predictive control (MPC) usually suffers from high computational complexity when it comes to modular multilevel converters (MMCs). Some researchers have attempted to use a modulated approach to reduce the computational burden and improve the control performance. But these methods do not consider the actual physical limitations of the control system, and therefore the control performance degr...
S

SunView 深度解读

MMC技术是阳光电源大功率集中式光伏逆变器及高压储能系统(如PowerTitan系列)的核心拓扑演进方向。该研究提出的考虑物理约束的MPC算法,能够有效优化大功率变换器的动态响应,并在复杂电网环境下提升控制精度。对于阳光电源而言,该技术可应用于提升大型地面电站及电网侧储能系统的并网电能质量,特别是在弱电网接入场景下,通过更优的约束处理算法,可进一步降低系统损耗并提升设备运行的可靠性与稳定性。