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基于超局部模型的PMSM双电压矢量有限控制集无模型预测电流控制
Finite Control Set Model-Free Predictive Current Control of PMSM With Two Voltage Vectors Based on Ultralocal Model
| 作者 | Zheng Sun · Yongting Deng · Jianli Wang · Tian Yang · Zongen Wei · Haiyang Cao |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2023年1月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC PWM控制 功率模块 |
| 相关度评分 | ★★★★ 4.0 / 5.0 |
| 关键词 | 无模型预测电流控制 FCS-MFPCC PMSM 超局部模型 电流跟踪 预测控制 电压矢量 |
语言:
中文摘要
本文提出了一种基于超局部模型的无模型预测电流控制（MFPCC）方法，旨在解决传统FCS-MFPCC中电流预测延迟和畸变的问题。通过引入双电压矢量策略，该方法消除了电机参数失配的影响，显著提升了永磁同步电机（PMSM）的电流跟踪性能和系统鲁棒性。
English Abstract
Model-free predictive current control (MFPCC) that only needs the input and output data of the system can eliminate the influence of the motor parameters mismatch. In the conventional finite control set MFPCC (FCS-MFPCC), the delay and distortion that exist in the current variations update can affect the future current prediction and the current tracking performance. This article studies an improv...
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SunView 深度解读
该技术对阳光电源的电机驱动类产品（如风电变流器）及储能PCS中的电机控制算法优化具有重要参考价值。通过引入超局部模型和双电压矢量策略，可有效降低对电机参数精确度的依赖，提升系统在复杂工况下的动态响应速度和电流控制精度。建议研发团队在风电变流器及高性能工业驱动产品的控制策略中引入该无模型预测控制算法，以增强系统在参数波动环境下的鲁棒性，并进一步降低对硬件传感器的依赖，提升产品竞争力。