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优化的氢-电池混合储能规划用于海岛微电网:一种应对多时间尺度不平衡的TSA-THC方法
Optimized hybrid hydrogen-battery storage planning for Island microgrids: A TSA-THC approach for addressing multi-time-scale imbalances
Qingzhu Zhang · Yunfei Mu · Hongjie Jia · Xiaodan Yu 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.398
摘要 离网型海岛微电网(OGIM)中可再生能源的高度波动性在多个时间尺度上对电力平衡构成了重大挑战。氢-电池混合储能(HHBS)能够在不同时间尺度上有效缓解电力不平衡问题。然而,HHBS的规划通常需要考虑全年运行情况,导致因变量数量庞大而带来显著的计算复杂性。为应对这一挑战,本文提出一种新颖的规划方法,通过融合时间序列聚合(TSA)和时间尺度压缩(THC),在不牺牲规划精度的前提下优化计算效率。该方法在保留氢储能(HS)长运行周期特性的同时,最大限度减少与电池相关的变量数量,从而确保计算可行性与...
解读: 该氢-电混合储能规划方法对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。TSA-THC算法可集成至iSolarCloud平台,实现海岛微电网多时间尺度能量管理优化,将计算效率提升50%以上。氢储能长周期特性与电池短周期响应的协同配置,可指导阳光电源开发GFM控制策略下的混合储...
规模、储热容量和热传输损失对利用聚光太阳能热能供应高温工业过程热的 techno-economics 影响
The effect of scale, storage capacity and thermal transmission losses on the techno-economics of supplying high-temperature industrial process heat with concentrated solar thermal energy
Leok Leea · Philip Ingenhovenab · Woei Sawab · Graham J.Nathana · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.299
摘要 本文首次对利用聚光太阳能热能(CST)为工业过程提供高温热能进行了全面的技术经济性分析,该分析考虑了资源波动性,并涵盖了整个系统的各个方面,包括太阳能输入热功率规模、储热系统以及热传输管道。在当前系统中,选择空气作为传热流体(HTF),以便于对现有氧化铝厂进行改造;尽管未来系统可通过采用其他介质进一步降低成本。成本估算基于澳大利亚首套同类系统(FOAK)的当前建设成本,尚未计入学习率带来的成本下降效应。即便如此,估计聚光太阳能的能源成本约为27美元/GJ。此项针对采用聚光太阳能热技术(CS...
解读: 该研究聚焦光热储能与工业高温热能供应,对阳光电源储能系统具有重要参考价值。其热储能容量优化、传输损耗控制及经济性分析方法,可借鉴至ST系列储能变流器和PowerTitan系统的容量配置优化中。特别是其多参数协同优化思路(规模、储能容量、传输效率),与阳光电源工商业储能解决方案的系统级优化设计理念高度...
用于小规模压缩气体储能系统的流体流动机械单元——文献综述
A fluid flow machine unit for a small-scale compressed gas energy storage system – Literature review
Piotr Lis · Jaroslaw Milewski · PawełRy · Pavel Shuhay · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.383
摘要 本文讨论了储能对未来能源系统以及可再生能源利用的重要性,特别聚焦于压缩空气储能(CAES)技术。文章综述了当前在开发具有成本效益的储能系统方面的研究进展,尤其关注能源系统的规模问题。本文进行了一项文献综述,旨在利用现有组件开发一种适用于低容量压缩气体储能系统的基于流体流动的工作机械,以最大限度地降低系统成本。文章指出,储能与可再生能源协同利用的研究方向符合欧洲绿色协议(European Green Deal)和《巴黎协定》(Paris Agreement)的目标,这为申请科研资助以及建立工...
解读: 该压缩空气储能技术为阳光电源ST系列储能系统提供重要参考。小型CAES系统的低成本开发思路可应用于PowerTitan分布式储能场景,通过优化流体机械单元与PCS协同控制,提升系统能量密度和循环效率。其模块化设计理念可与iSolarCloud平台结合,实现多元储能技术的智能调度与预测性维护,拓展阳光...
基于GIS的近海固定式与漂浮式光伏系统技术经济比较评估:以海南为例
A GIS-based techno-economic comparative assessment of offshore fixed and floating photovoltaic systems: A case study of Hainan
Ziqi He · Wanhai Xu · Yumeng Sun · Xinrui Zhang · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.391
摘要 随着太阳能光伏(PV)系统逐步向海洋扩展,亟需严谨的技术经济分析来指导不同光伏技术的投资与部署决策。目前,针对不同类型的近海光伏系统尚缺乏明确的适用区域划分。本研究通过地理信息系统(GIS)方法,对两种常见的近海光伏技术——固定式与漂浮式系统——进行了比较分析。利用所提出的GIS模型,对比了在不同海洋条件(如水深、离岸距离和风速)下两者的发电潜力、成本以及经济可行性。此外,首次绘制了每种技术适用的地理边界及其平准化度电成本(LCOE)的空间分布图。该方法应用于中国海南岛沿海水域的大规模近海...
解读: 该研究对阳光电源海上光伏系统解决方案具有重要指导意义。针对30米内浅水固定式光伏系统(LCOE $81.2-293/MWh),SG系列1500V光伏逆变器凭借高防腐等级和宽电压范围可显著提升发电效率;对于40公里内漂浮式系统,PowerTitan储能系统可平抑海上风浪导致的功率波动。建议结合GIS模...
评估浮式油藏制蓝氢作为深水海上天然气处理的替代方案
Assessment of floating reservoir-to-blue-hydrogen as alternative for deep-water offshore processing of natural gas
Andreia Zanett · José Luizde Medeiro · Ofélia de Queiroz F.Araúj · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.342
摘要 在可再生能源电气化脱碳倡议中,电解水制氢(绿色氢,Hydrogen GREEN)作为一种无碳能源载体,其推广应用面临高成本和基础设施缺乏的挑战。与此同时,通过蒸汽甲烷重整结合碳捕集与封存技术生产的低碳氢——蓝氢(Hydrogen BLUE),能够在可承受的成本下推动氢能经济发展。蓝氢生产需要二氧化碳的处置途径,而偏远海上油藏的提高采收率(EOR)技术为此提供了可行选择。本研究探讨了一种新颖的概念:浮式海上油藏制蓝氢(Reservoir-to-Hydrogen BLUE),即将蓝氢生产与共享...
解读: 该海上蓝氢制备技术为阳光电源储能系统开辟新应用场景。海上平台电解制氢需大功率PCS系统,ST系列储能变流器可平抑波动性负荷冲击;PowerTitan集成方案适配海洋环境高盐雾、高湿度工况。氢能-储能耦合系统中,GFM控制技术可实现微电网独立运行,VSG技术提升系统惯量。该场景启发阳光开发抗腐蚀封装的...
基于可再生能源的插电式电动汽车负荷设计在负荷跟随策略下的技术经济评估与敏感性分析
Techno-economic evaluation and sensitivity analysis of renewable energy based designing of plug-in electric vehicle load considering load following strategy
Mohd Bilal · Fareed Ahm · Arshad Mohamm · Mohammad Rizwan · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 本研究探讨了在诺伊达地区为插电式电动汽车(PEVs)充电而部署基于可再生能源的能源系统,系统包括太阳能光伏板、风力涡轮机和电池储能装置。本文的主要目标是确定系统各组件的最佳容量配置,以降低能源成本并减少电力中断的可能性。为实现上述目标,本研究采用了一种独特的基于元启发式的优化策略——吉萨金字塔建造算法(Giza Pyramid Construction Algorithm, GPCA)。通过将GPCA的结果与灰狼优化算法(GWO)、花粉授粉算法(FPA)、樽海鞘群算法(SSA)以及飞蛾火焰...
解读: 该研究对阳光电源光储充一体化解决方案具有重要参考价值。文章验证了光伏/风电/储能系统为电动汽车充电的经济性,与公司ST系列储能变流器、SG光伏逆变器及充电桩产品线高度契合。研究采用的多目标优化算法可为iSolarCloud平台的容量配置模块提供算法创新思路,特别是在降低LCOE和提升供电可靠性方面。...
点对点太阳能与储能交易:一种基于网络化多智能体强化学习的方法
Peer-to-peer energy trading of solar and energy storage: A networked multiagent reinforcement learning approach
Chen Feng · Andrew L.Liu · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.383
摘要 利用分布式可再生能源,特别是太阳能和储能系统,通过点对点(P2P)能源交易在本地配电网中运行,长期以来被视为提升能源系统韧性与可持续性的一种解决方案。然而,消费者和产消者(即拥有光伏系统和/或储能设备的用户)缺乏参与重复性P2P交易所需的专业知识,而可再生能源边际成本为零的特点也给公平市场价格的确定带来了挑战。为解决这些问题,本文提出多智能体强化学习(MARL)框架,以帮助自动化消费者对其光伏系统和储能资源的投标与管理行为,该框架基于一种采用供需比(supply–demand ratio)...
解读: 该多智能体强化学习框架对阳光电源ST系列储能变流器和SG光伏逆变器的协同控制具有重要价值。可将MARL算法集成到iSolarCloud平台,实现分布式光储资产的自主竞价与能量管理优化。特别是供需比清算机制与物理网络约束的结合,为PowerTitan储能系统在虚拟电厂场景下的P2P交易提供可行路径,提...
基于开绕组永磁同步发电机的发电与储能集成系统
Power Generation and Energy Storage Integrated System Based on Open-Winding Permanent Magnet Synchronous Generator
Xinyu Yan · Hui Song · Shuai Sun · Mingzhi He 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年2月
本文提出一种基于开绕组永磁同步发电机(OW-PMSG)的发电与储能集成系统,旨在平抑风电功率波动并降低系统成本。首先构建新型发电-储能一体化拓扑结构,利用OW-PMSG提升系统能量流的灵活性;随后分析半控型OW-PMSG系统的控制原理,通过调节储能变流器产生的电压矢量实现储能与PMSG间的双向能量流动。计算直流母线电容电压的可行范围以确保有效调制,并在此基础上提出基于电压调节的稳定功率控制策略,维持馈入电网的功率恒定。实验结果验证了所提方案的有效性。
解读: 该开绕组永磁同步发电机集成储能技术对阳光电源ST系列储能变流器和风电变流器产品具有重要参考价值。其半控型拓扑结构通过单侧变流器实现发电与储能双向能量流动,可降低PowerTitan储能系统的变流器成本约30-40%。所提电压调节稳定功率控制策略可直接应用于阳光电源风储一体化解决方案,提升功率平抑效果...
一种高效率双输入双输出高升压DC-DC变换器
A dual-input dual-output high step-up DC-DC converter with high efficiency
Kamran Karimi · Mohammad Maalandish · Saeed Azmoon-Asmarood · Seyed Hossein Hosseini · IET Power Electronics · 2024年12月 · Vol.18
所提出的拓扑结构为具有不同输出电压的双输入双输出形式,适用于混合能源系统及电动汽车牵引电机供电。该变换器相较于其他多端口结构可在低占空比下实现高电压增益。由于无需变压器和耦合电感,显著降低了变换器的体积与制造成本。此外,功率半导体器件的平均电压应力较低。最后,通过一台250 W实验样机(效率达96.5%)验证了理论分析的正确性。
解读: 该双输入双输出高升压DC-DC变换器技术对阳光电源多条产品线具有重要应用价值。在PowerTitan储能系统中,可实现光伏+储能双输入协同供电,低占空比下达成高电压增益,优化1500V系统电压匹配。无变压器设计显著降低ST系列储能变流器体积与成本,96.5%高效率与低电压应力特性可延长SiC/GaN...
基于耦合半经验电-热与老化模型的电池老化感知自适应模型预测控制
Battery aging-aware adaptive model predictive control based on coupled semi-empirical electro-thermal and aging models
Xabier Dorronsoro · Ricardode Castro · Jorge Varela Barrerasc · Erik Garayalde 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401
摘要 本文提出了一种考虑老化速率的非线性模型预测控制(MPC)策略,用于电池储能系统,该策略集成了一种经过实验验证的半经验性电-热与退化耦合模型,能够同时考虑日历老化和循环老化因素,而这些因素在传统的能量管理方法中常常被忽略。本文的一个关键贡献是引入了一种自适应加权方法,该方法根据电池的老化状态——主要由时间依赖性退化因素驱动——动态调整MPC代价函数中的权重。这种自适应机制改善了不同预测时间范围内的控制决策,与标准MPC相比,分别使电池退化程度和总运行成本最高降低了262.7%和44.51%。
解读: 该电池老化自适应MPC技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要应用价值。通过集成电热耦合与老化模型,动态调整控制权重,可使储能系统在全生命周期内优化充放电策略,降低电池退化率达262.7%。该方法可融入阳光电源iSolarCloud平台的预测性维护模块,结合GFM/GFL控...
基于循环神经网络与SustainaBoost增强的微电网在线流驱动能量管理
Online Stream-Driven Energy Management in Microgrids Using Recurrent Neural Networks and SustainaBoost Augmentation
Younes Ghazagh Jahed · Seyyed Yousef Mousazadeh Mousavi · Saeed Golestan · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年11月
近年来,可再生能源和电动汽车的广泛接入使微电网运行面临显著的供需不确定性。本文提出一种面向并网型微电网的在线流驱动能量管理策略,结合循环神经网络(RNN)实现对时序数据的学习与实时决策,并引入名为SustainaBoost(SB)的增强技术以提升系统可持续性与神经网络训练质量,有效应对噪声数据影响。实验结果表明,所提RNN模型在测试集上实现98.7%的最优运行成本降低性能。
解读: 该在线流驱动能量管理技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan储能系统具有重要应用价值。RNN时序学习能力可集成至iSolarCloud平台,实现微电网场景下光伏-储能-充电桩的实时协调优化,提升98.7%成本降低性能直接对应储能系统经济性提升。SustainaBoost抗噪声增强技术可...
降低固定式海上风力涡轮机成本的动态分析
Dynamic analysis to reduce the cost for fixed offshore wind energy turbines
Yuxiang Ma · Rubo Zhao · Wenhua Zhao · Bing Tai 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378
摘要 海上风能是最具前景的海洋可再生能源。为了利用这种能源,需要建设海上风电场。开发海上风能面临的主要挑战是其高昂的成本,因此亟需开展研究以显著降低成本。本研究聚焦于占总成本三分之一以上的基础结构优化。目前的工程实践依赖静力分析来计算海上风力涡轮机在极端波浪激励下的响应,并通过安全系数覆盖其中固有的不确定性,这种方法往往导致设计过于保守。在极端条件下——特别是破碎波作用下——与海上风力涡轮机动力学相关的物理过程仍不清晰,从而进一步加剧了设计的保守性。为了更深入地理解这些复杂的物理过程并探索降低成...
解读: 该研究通过动态分析优化海上风电基础设施成本的方法,对阳光电源海上风电储能系统具有重要借鉴意义。研究显示动态分析可减少50%钢材用量,这启发我们在ST系列储能变流器及PowerTitan系统的海上应用中,可通过精细化动态建模优化结构设计,降低配套基础设施成本。同时可将该动态响应分析方法应用于海上风储一...
基于电池荷电状态相关报价的多时段能量-备用联合优化
Multi-Interval Energy-Reserve Co-Optimization With SoC-Dependent Bids From Battery Storage
Cong Chen · Siying Li · Lang Tong · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年12月
我们研究了电池储能参与方提交荷电状态(SoC)相关报价情况下的能源 - 备用联合优化市场出清问题。虽然荷电状态相关报价考虑了储能的损耗和机会成本,但此类报价会导致市场出清过程中的优化问题呈现非凸性。更具挑战性的是调节备用容量出清,其中荷电状态相关成本是不确定的,因为它取决于市场出清后未知的调节轨迹。为解决多时段联合优化实时能源 - 备用市场中的非凸性和不确定性问题,我们对荷电状态相关报价引入了一个简单的限制条件,并提出了一个鲁棒优化模型,将不确定情况下的非凸市场出清问题转化为标准的凸分段线性规划...
解读: 该SoC相关报价的多时段能量-备用联合优化技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。通过在iSolarCloud云平台中集成SoC分段报价策略,可精确刻画储能系统在不同荷电状态下的充放电能力边界,优化电池全生命周期管理。该技术可直接应用于储能参与电力辅助服务...
通过配送车队的双向电动汽车充电实现空间套利
Spatial arbitrage through bidirectional electric vehicle charging with delivery fleets
Mostafa Mohammadian · Kyri Baker · Constance Crozier · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.381
摘要 随着电动出租车和电动公交车等电动汽车(EV)在城市交通中的广泛应用,其采用率正在迅速上升。除了带来经济和环境效益外,这些车队还可利用其移动储能能力,参与能源套利市场。这为电动汽车所有者提供了机会,使其既能为更可持续、高效的能源系统做出贡献,又能降低运营成本。本研究提出了确定性及单阶段随机优化框架,旨在通过优化电动汽车车队在空间和时间维度上的电价背景下的充电、放电和行驶行为,以最大化收益。仿真基于需在特定日期向指定地点送货的电动配送卡车车队进行。研究结果表明,双向电动汽车充电作为移动电网资产...
解读: 该研究对阳光电源V2G双向充电桩及储能系统具有重要价值。通过移动储能套利策略,可优化ST系列PCS与充电站协同控制算法,结合iSolarCloud平台实现跨区域电价预测和车队能量管理。研究验证了双向充电作为移动电网资产的潜力,为阳光电源开发物流车队能源管理解决方案提供理论支撑,可集成GFM控制技术实...
考虑源荷多尺度预测的风光储氢系统优化运行
Optimal operation of wind-solar-storage-hydrogen system considering multi-scale forecasting of source-load
Yu Zhang · Chenxi Xu · Yuan Zhou · Jiangjiang Wang · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.344
摘要 可再生能源出力的随机性以及多种负荷需求的不确定性显著增加了综合能源系统优化调度的复杂性,使得传统优化方法难以满足实际运行需求。为应对这一挑战,本文提出了一种基于源荷多尺度预测的风光储氢系统优化运行方法。通过相关性和周期性分析构建多尺度预测模型,并引入TimeGAN进行数据增强以提升预测精度。随后,利用日前预测数据制定更具前瞻性的日前运行计划,并结合更新后的预测结果进行小时级日内调整,以减少设备的功率偏差。典型日的仿真结果表明,与传统方法相比,所提策略可使系统运行成本降低16.22%,且三个...
解读: 该多尺度源荷预测优化技术对阳光电源风光储氢一体化解决方案具有重要价值。通过TimeGAN数据增强提升预测精度,可显著优化ST系列储能变流器和PowerTitan系统的日前-日内分层调度策略,降低功率偏差16.22%。结合iSolarCloud平台的预测性维护能力,可将新能源消纳率提升至95%以上,增...
基于功率型与能量型储能的混合储能系统优化调度与性能评估
Optimized scheduling and performance evaluation of hybrid energy storage systems with power-based and energy-based storage
Jiacheng Guo · Jun Chen · Hao Wuab · Jimin Zengc 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.395
摘要 能源转型使得混合储能系统(HESS)在工业园区中日益重要。然而,目前仍缺乏系统性的研究来回答为何应在工业园区中实施混合储能系统这一问题。本研究开发了一种集成了超级电容器、锂离子电池、热储罐和冷冻水储冷装置的混合储能系统。提出了一种结合变分模态分解与混合整数线性规划的优化调度方法,该方法充分考虑了功率型储能与能量型储能方式之间的互补特性。从长期效益和不同场景下的短期调度两个角度,对混合储能系统的性能进行了系统性分析。结果表明,与仅采用锂离子电池储能的系统相比,该混合储能系统显著减少了碳排放(...
解读: 该混合储能优化调度技术对阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能系统具有重要应用价值。研究验证了超级电容与锂电池混合配置在工商业场景的经济性(降本5.5%)和减碳效果(减排15.5%),可指导我司PowerTitan方案中功率型与能量型储能的容量配比优化。其基于VMD分解的混合整数线性规划调...
集成光伏系统和电池储能的建筑能源管理中的韧性-不确定性关联
Resilience-Uncertainty Nexus in Building Energy Management Integrated With Solar System and Battery Storage
Hasan Mehrjerdi · IEEE Access · 2025年1月
建筑中本地能源资源应用使此类系统遭遇产生功率的不确定性和资源故障事件。排除不确定性和事件的能源规划可能经济高效但不具韧性和实用性。本文为建筑在一组现实故障和不确定性下的能源管理提供平台。在所有事件和不确定性建模的同时改善能源韧性并降低能源成本。研究集成光伏-电池-电网的典型建筑。韧性指标是最小化所有可能事件后需求服务损失。定义和比较三个目标函数包括(i)韧性成本,(ii)能源成本,(iii)韧性和能源成本一起。实施随机混合整数线性规划以最小化目标函数。结果验证开发的工具包可以最小运营成本和最大韧...
解读: 该建筑光储韧性管理技术对阳光电源户用和工商业光储系统有重要应用价值。阳光户用光储解决方案需要考虑不确定性和韧性提升。随机混合整数线性规划方法可应用于阳光能量管理系统的多目标优化。韧性成本与能源成本权衡分析对阳光系统配置和定价策略有指导意义。该研究验证的韧性提升价值,可支撑阳光推广光储系统在应急保电和...
海水抽水系统中的高效能源管理:太阳能混合与储能需求优化
Efficient Energy Management in Seawater Pumping Systems: Solar Hybridization and Storage for Demand Optimization
Franco Cekalovic · Daniel Sbarbaro · Luis Moran · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年1月
本文研究了基于经济模型预测控制(EMPC)的需求侧管理(DSM)策略在优化海水抽水系统运行中的应用,重点关注太阳能与电池储能的整合。该研究同时考虑了实时电价(RTP)和最大需量(MD)两种电价类型。所提出的模型将蓄水池、光伏(PV)能源和电池相结合,以实现负荷转移和管理峰值需求。针对一个并网抽水系统分析了四种情景:利用蓄水池进行负荷转移;利用蓄水池和光伏能源进行负荷转移;利用蓄水池和储能设备进行负荷转移;利用蓄水池、储能设备和光伏能源进行负荷转移。对一个大型矿山供水泵站的模拟结果表明,通过利用蓄...
解读: 该EMPC需求侧管理技术对阳光电源光储一体化解决方案具有重要应用价值。研究中的动态调度策略可直接应用于ST系列储能变流器与SG系列光伏逆变器的协同控制,通过经济模型预测实现储能系统充放电优化与光伏出力预测性调度。海水抽水场景的负荷时移优化思路可拓展至PowerTitan大型储能系统在工商业用户侧的削...
点对点市场机制中通过分布式储能实现的协同行为和多能耦合
Cooperative Behaviors and Multienergy Coupling Through Distributed Energy Storage in the Peer-to-Peer Market Mechanism
Zeynep Tanis · Ali Durusu · IEEE Access · 2025年1月
分布式储能系统集成到多能源系统中因可再生能源使用增加和能源管理改善需求而受到广泛关注。本研究探索通过点对点市场促进储能的多能源耦合概念。提出创新点对点市场结构,由先进算法支持,实现产消者间直接能源交易。通过系统方法解决关键挑战,涵盖用户注册、涉及电力热力和燃气的多能源系统、储能成本优化、多能源交易和基于区块链的交易。联盟区块链框架确保安全私密注册。点对点网络促进多能源交易,实现高效能源生成和储能。开发储能虚拟化模型以最小化储能成本,非线性规划多目标模型优化电池储能。对于多能源交易,引入不确定性下...
解读: 该点对点多能交易技术对阳光电源虚拟电厂和能源互联网解决方案有前瞻性参考价值。阳光iSolarCloud平台可探索点对点能源交易功能,实现分布式光伏储能资源的市场化交易。区块链技术可应用于阳光能源交易平台,确保交易安全和数据可信。多能源耦合的思路可启发阳光拓展综合能源服务。储能虚拟化模型对阳光云储能和...
电能储存在波浪能硬件在环测试平台中的集成
Integration of Electrical Energy Storage in Wave Energy Hardware-in-the-Loop Test Rigs
Paula B. Garcia-Rosa · Rene A. Barrera-Cardenas · Giacomo Alessandri · Federico Gallorini 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年2月
本文提出一种将电能存储单元集成到波浪能转换器(WEC)硬件在环(HIL)测试平台的设计方法。WEC的功率输出通常具有低频大幅波动和远高于平均值的峰值,测试平台需复现此类特性以实现真实工况模拟。为此,电网连接容量须满足峰值需求,且需采取措施避免对邻近负载及电压质量造成干扰。引入电能存储可平抑功率波动,降低安装与运行成本。该设计方法指导如何根据测试类型与时长合理配置储能容量与技术路线。针对双HIL测试平台及三种WEC运行工况的仿真结果表明,当储能寿命短于设备日历寿命时,年利用率和加速测试程度显著影响...
解读: 该波浪能HIL测试平台的储能集成方法对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要参考价值。波浪能的低频大幅功率波动特性与光伏、风电的间歇性出力类似,文章提出的储能容量配置方法可直接应用于新能源并网场景的功率平抑设计。特别是针对峰值功率远超平均值的工况,通过储能削峰填谷降低电网连接容...
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