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一种具有扩展零电压切换区域的无源分数阶WPT系统
A Powerless Fractional-Order WPT System With Extended Zero Voltage Switching Region
Houxuan Liu · Liangzong He · Bing Cheng · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年9月
逆变器对于无线电能传输(WPT)系统至关重要,其损耗不容忽视。对于WPT系统中的宽输出电压调节,在不使用直流 - 直流转换器的情况下,常采用移相(PS)控制,这会导致逆变器硬开关。为解决这一问题,在实际应用中,针对基于PS调制的WPT系统提出了无功分数阶电容(P - FOC),其能够自适应地实现阶数为1或 - 1的可变电容。该系统可在使谐振槽路电流最小化的同时,保持较宽的零电压开关(ZVS)区域。同时,逆变器能够实现软开关。因此,与传统PS控制相比,系统效率得到显著提高,尤其是在轻载情况下。与传...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于无功分数阶电容器(P-FOC)的无线电能传输技术具有重要的参考价值,特别是在储能系统和电动汽车充电领域的应用潜力值得关注。 该技术的核心创新在于通过P-FOC实现自适应可变电容,配合移相控制在宽输出电压范围内保持零电压开关(ZVS),有效解决了传统方案中逆变器硬开...
一种提高含高比例电压源型换流器电力系统静态电压稳定性的方法
A Static Voltage Stability Enhancement Method for Power Systems With a High Proportion of Voltage Source Converters
Yunxin Liu · Liangzhong Yao · Siyang Liao · Jian Xu 等5人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年3月
高比例可再生能源电力系统的主要特征之一是其正逐渐演变为高比例电压源换流器(VSCs)电力系统。由于电压源换流器存在电流限制,其无功调节范围受限,从而大幅削弱了有效无功备用,降低了静态电压稳定性。本文首先考虑电流限制,分析了电压源换流器的有功 - 无功(PQ)调节特性。通过建立单台电压源换流器并网系统的PQ特性解析模型,分析了不同电压源换流器渗透率下系统无功备用的变化以及系统静态电压稳定的演化规律。在此基础上,根据所提出的各电源母线无功支撑灵敏度,提出了优化确定各电源母线电压和有效无功备用的方法,...
解读: 该研究对阳光电源的VSC类产品静态电压稳定性优化具有重要指导意义。基于Q-V灵敏度的控制策略可直接应用于ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的电压支撑功能优化,特别是在大规模新能源电站中。研究成果可用于完善阳光电源构网型GFM控制算法,提升PowerTitan等大型储能系统的电网支撑能力。通过优化...
考虑分布式储能SOC均衡与多智能体合作博弈的主动配电网协调优化调度
Coordinated Optimal Dispatch in Active Distribution Network Considering SOC Equalization of Distributed Energy Storage and Multi-Agent Cooperative Game
Ruoxi Cheng · Chengfu Wang · Guoying Wang · Chunling Liu 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年7月
在主动配电网(ADN)中,分布式储能(DES)荷电状态(SOC)不均衡,再加上多个利益相关者的利益相互交织,极大地增加了系统协调与调度的复杂性。对此,提出一种考虑分布式储能荷电状态均衡和多主体合作博弈的主动配电网协调优化调度方法。首先,提出一种基于荷电状态均衡的分布式储能功率分配策略。该策略将分布式储能单元划分为优先充电组和优先放电组,通过组间和组内双层分配实现储能单元间充放电功率的均衡优化。其次,为准确描述主动配电网能量交易过程中配电网运营商、分布式储能运营商和负荷聚合商之间的经济交互,提出一...
解读: 该研究对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。SOC均衡控制技术可直接应用于分布式储能集群管理,解决多台储能设备并联运行时的SOC不一致问题,有效避免过充过放,延长电池寿命。多智能体合作博弈机制可集成到iSolarCloud云平台的智能调度模块,实现多储能站点...
基于直驱PMSG风力发电机系统恢复过程中的快速功率调节方法
Fast Power Regulation Method During System Restoration for D-PMSG-Based Wind Turbines
Guohang Huang · Sheng Huang · Juan Wei · Hesong Cui 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年9月
桨距动作速度是限制风力发电机功率爬坡速率的主要因素之一。通过在风轮、叶片和发电机转子中存储动能,可在减少桨距调节的情况下实现更快的功率调控,适用于 blackout 后系统恢复等需快速注入功率的场景。本文提出一种适用于直驱永磁同步风力发电机(D-PMSG)的新型快速功率调节方法,提前完成耗时的桨距角减小过程,并在外部系统恢复前储备动能,从而在系统恢复初期即实现最大功率输出。分析了D-PMSG风机的可行运行边界及其对外部系统的最大功率支撑能力,避免高动能储备引起的变流器调制问题。该方法可显著提升功...
解读: 该快速功率调节技术对阳光电源储能和风电产品线具有重要参考价值。通过动能储备和桨距预调节实现的快速功率响应机制,可应用于ST系列储能变流器的黑启动和系统恢复功能优化。其动能管理思路可借鉴到PowerTitan储能系统的功率调节策略中,提升大规模储能电站的一次调频性能。该方法对变流器功率边界的分析也可用...
考虑尾流延迟特性的海上风电场LPV模型预测控制
LPV Model Predictive Control for Offshore Wind Farms Considering Wake Delay Characteristics
Yang Liu · Jiahao Lin · Ling-ling Huang · Cheng Hua 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年7月 · Vol.17
本文针对海上风电场显著尾流效应及其动态延迟特性,提出一种融合准稳态尾流模型的线性变参数(LPV)模型预测控制方法,通过两阶段降维提升计算效率,协同优化发电量与机组疲劳损伤。仿真验证其在风速/风向动态变化下可有效抑制控制超调、提升功率输出并降低机械应力。
解读: 该LPV-MPC算法对阳光电源风电变流器及iSolarCloud智能运维平台具有重要延伸价值:其尾流延迟建模与自适应参数整定机制可迁移至风电场级协同控制策略开发,支撑ST系列风电专用PCS实现更精准的有功功率动态分配;同时为PowerTitan等构网型储能系统参与风电场惯量响应与调频提供高精度预测接...
基于深度强化学习的多模态对抗攻击下鲁棒光伏功率预测
Robust Photovoltaic Power Forecasting Against Multi-Modal Adversarial Attack via Deep Reinforcement Learning
Jingxuan Liu · Haixiang Zang · Lilin Cheng · Tao Ding 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年3月
随着深度学习与多模态外部数据在光伏功率预测中的广泛应用,网络攻击尤其是虚假数据注入可能严重误导预测结果,威胁电网安全经济运行。现有研究尚未充分关注多模态协同攻击的影响,且难以应对隐蔽性攻击。为此,本文提出一种新型鲁棒预测框架,通过构建充分利用多模态相关性的对抗攻击模拟潜在虚假数据注入,并采用深度确定性策略梯度算法动态调整各模态权重,以抑制数据污染并保留有效信息。 actor与环境模块预训练以提升收敛性与泛化能力。实验表明,在输入扰动低于5%时,所提方法均绝对误差仅增加0.053 kW,显著优于无...
解读: 该多模态鲁棒预测技术对阳光电源iSolarCloud云平台和PowerTitan储能系统具有重要应用价值。针对光伏电站面临的网络安全威胁,可将深度强化学习的动态权重调整机制集成到智能运维平台中,增强气象数据、历史功率等多源信息融合的抗攻击能力。对于ST系列储能变流器的功率预测模块,该方法可有效抵御虚...
考虑尾流延迟特性的海上风电场LPV模型预测控制
LPV Model Predictive Control for Offshore Wind Farms Considering Wake Delay Characteristics
Yang Liu · Jiahao Lin · Ling-ling Huang · Cheng Hua 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年7月
大规模海上风电场中显著的尾流效应要求充分考虑其延迟特性,而该特性在控制中常被忽视。针对尾流动态演化与风机控制模型参数变化之间的耦合问题,本文提出一种考虑尾流延迟特性的线性参数可变(LPV)模型预测控制方法。通过构建准稳态尾流模型,将尾流延迟特性融入风电场LPV模型,并结合两阶段降维策略简化计算,协同优化疲劳损伤均衡与发电量提升。16台风机的仿真结果表明,所建模型能准确描述尾流延迟的空间分布,所提控制方法在风速风向动态变化下有效捕捉机组间风速延迟与波动特性,显著提高发电量并降低疲劳应力,且相比静态...
解读: 该研究的尾流延迟LPV模型预测控制技术对阳光电源的储能和风电产品具有重要参考价值。首先,其动态建模方法可优化ST系列储能变流器的功率预测算法,提升大型储能电站的调度效率。其次,文中的疲劳损伤均衡策略可应用于PowerTitan系统的电池管理,延长储能设备寿命。此外,该控制方法在处理多设备耦合方面的创...
用于提升三相双有源桥DC-DC变换器轻载转换效率的智能控制方案
Smart Control Scheme for Light-Load Conversion Efficiency Enhancement of Three-Phase Dual Active Bridge DC-DC Converters
Jen-Hao Teng · Zhi-Xuan Chou · Han-Cheng Wu · Bo-Hsien Liu · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年5月
电动汽车和储能系统正在迅速发展,这导致对高功率直流 - 直流双向功率变换器的需求不断增加。然而,这些变换器在轻载时往往转换效率较低,从而造成能源浪费。本文提出了一种智能控制方案,通过根据负载情况动态切换单相和三相模式,来提高三相双有源桥(TPDAB)直流 - 直流变换器的轻载转换效率。首先,对 TPDAB 变换器在三相和单相模式下的运行进行了严格的损耗分析。然后,设计了模式切换的电流点、相移和桥臂选择,以对所提出的控制方案进行最优控制。本文制作了一台 TPDAB 直流 - 直流变换器样机,其额定...
解读: 该智能控制方案对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。储能系统在实际运行中常面临轻载工况(如夜间低功率充电、削峰填谷过渡期),传统DAB变换器在此工况下循环功率大、效率低。该研究提出的移相角优化与模式切换策略可直接应用于ST系列的DC-DC隔离级,通过动态调整...
一种基于机器学习的光伏系统在复杂局部遮阴条件下的全局最大功率点跟踪技术
A Machine Learning-Based Global Maximum Power Point Tracking Technique for a Photovoltaic Generation System Under Complicated Partially Shaded Conditions
Yi-Hua Liu · Yu-Shan Cheng · Yu-Chih Huang · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年12月
在局部遮阴条件下,光伏系统输出功率与电压关系呈多峰特性,导致全局最大功率点(GMPP)追踪困难。本文提出一种基于机器学习的两阶段GMPPT方法:第一阶段采用回归树预测GMPP大致位置,第二阶段利用α-扰动观察法精确捕获GMPP。通过建立仿真平台生成训练数据,优化并集成回归树模型。在252种遮阴模式下,平均跟踪损耗为2.13 W,平均响应时间0.11秒,准确识别出244种情况下的GMPP区间。实验结果表明,该方法在追踪精度和速度上均优于五种先进方法。
解读: 该机器学习GMPPT技术对阳光电源SG系列光伏逆变器的MPPT算法优化具有重要应用价值。当前SG逆变器在复杂遮阴场景下的多峰功率曲线处理仍依赖传统扰动观察法,易陷入局部最优。该研究提出的回归树+α-扰动观察两阶段方法,可将平均响应时间缩短至0.11秒,跟踪损耗降至2.13W,显著优于现有方案。建议将...
基于强化学习的CANFIS控制器自适应切负荷用于频率恢复准则导向控制
Reinforcement Learning Based Adaptive Load Shedding by CANFIS Controllers for Frequency Recovery Criterion-Oriented Control
Hao Yang · Bo Jin · Zhaohao Ding · Zhenglong Sun 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年5月
为满足电网导则中严格的频率恢复准则(FRC),本文提出一种面向受端电网的实时自适应切负荷方法。构建基于协同自适应神经模糊推理系统(CANFIS)的切负荷控制器,以母线频率的幅值偏差和恢复时间偏差作为反馈信号,实现智能切负荷决策。引入基于强化学习的确定性策略梯度(DPG)算法优化控制器性能,在最小切负荷成本下确保频率恢复满足FRC,并提升鲁棒性。通过在负荷站部署CANFIS控制器形成分散式控制策略,可实时自适应决策切负荷的时机、位置、量值与轮次。省级受端电网仿真验证了该方法的有效性与适应性。
解读: 该自适应切负荷技术对阳光电源PowerTitan储能系统和ST系列储能变流器具有重要应用价值。CANFIS控制器结合强化学习的频率响应策略可直接集成到储能系统的电网支撑功能中,增强构网型GFM控制的频率调节能力。通过实时监测母线频率偏差,储能系统可智能决策放电功率和持续时间,在满足电网FRC要求的同...
水风光混合系统中现有水电站扩容优化的解析方法:以雅砻江流域为例
Analytical method for optimizing capacity expansion of existing hydropower plants in hydro-wind-photovoltaic hybrid system: A case study in the Yalong River basin
Chen Wu · Pan Liu · Qian Cheng · Zhikai Yang 等11人 · Applied Energy · 2025年4月 · Vol.383
摘要 水电可通过构建水-风-光混合能源系统,有效整合具有间歇性的风电和光伏(PV)发电。随着风电和光伏电站规模的不断扩大,扩大水电装机容量变得尤为关键。然而,传统的扩容数值方法需要高时间分辨率的输入数据以及复杂的模拟计算。为解决这一问题,本文提出一种无需高分辨率输入数据的解析方法,用于推导水电站最优扩容规模,便于实际应用并支持敏感性分析。首先,基于历史运行数据,分别采用多项式函数和线性函数对水电出力及风电-光伏弃电率随水电扩容规模的变化关系进行估计;其次,结合净现值法,建立考虑总发电量(包括水电...
解读: 该水风光混合系统容量优化方法对阳光电源具有重要参考价值。研究揭示的弃电率与容量扩展关系,可指导我们ST系列储能系统在水风光互补场景的容量配置策略。文中敏感性分析方法(电价敏感度为运维成本11倍)可应用于PowerTitan储能电站的经济性评估模型。特别是无需高时间分辨率数据的解析法,可集成到iSol...
用于并网光伏电站选址的分段变异粒子群优化算法
PSO with segmented mutation for site selection in grid-connected photovoltaic power generation system
Xiao Zhang · Yujiang Chen · Linhui Cheng · Shasha Tian 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 本文提出了一种新型的分段变异粒子群优化(SMPSO)算法,用于解决并网光伏发电系统规划阶段中光伏(PV)阵列场址与电力变压器场址的选址问题。光伏阵列和电力变压器的选址过程直接影响系统的发电效率与建设运行成本。然而,该选址任务对优化算法提出了严峻挑战。粒子群优化(PSO)是一种应用广泛的基于种群的优化器,具有众多应用场景。但由于标准PSO在处理选址问题时存在早熟收敛和易陷入局部最优的缺陷,本文提出一种分段变异的PSO算法:在迭代初期采用全局粒子变异操作以增强全局搜索能力;在迭代后期则对较优粒...
解读: 该SMPSO算法对阳光电源光伏电站规划具有重要应用价值。在大型地面电站设计中,可优化SG系列逆变器和箱变布局,降低线损和建设成本。算法的分段变异策略可集成到iSolarCloud平台的智能选址模块,结合地形、辐照和电网接入条件,实现光伏阵列与ST系列储能系统的协同优化配置。其快速收敛特性适用于多场景...
基于多功能MoOx/TiON层的高存储、低变异性、低功耗读写后读取超晶格HfO2/ZrO2铁电场效应晶体管存储器件
High-Storage, Low-Variability, and Low-Power Read-After-Write Superlattice HfO2/ZrO2 FeFET Memory Device by Using a Multifunctional MoOx/TiON Layer
Zheng-Kai Chen · Miau-Hua Hsiung · Zi-Rong Huang · Sheng-Min Wang 等6人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年5月
在本研究中,我们提出了一种与现有商用半导体器件完全兼容的多功能栅极氧化物铁电晶体管技术。与单电极不同,该电极采用了 TiN/Mo(30 纳米)/TiN 阻挡层(BL - TiN)(2.5 纳米)结构,其绝缘体由埃级层叠的 HfO₂/ZrO₂ 结构组成,每层厚度为 6.5 埃。基于界面态密度($D_{\text {it}}$)和 X 射线光电子能谱(XPS)结果,MoOx/TiOxNy 层的引入极大地抑制了金属 - 铁电体 - 绝缘体 - 半导体(MFIS)铁电场效应晶体管(FeFET)的电荷俘获...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于HfO2/ZrO2超晶格结构的铁电场效应晶体管(FeFET)存储技术虽然属于半导体存储领域,但其核心性能突破对我司光伏逆变器和储能系统的智能控制芯片具有重要的潜在应用价值。 该技术通过引入MoOx/TiOxNy多功能层实现的三大技术突破与我司产品需求高度契合:首先...
基于多智能体优化的水电主导型水-风-光供应系统短期发电调度模型
Multiagent optimization for short-term generation scheduling in hydropower-dominated hydro-wind-solar supply systems with spatiotemporal coupling constraints
Hongye Zhao · Shengli Liao · Benxi Liu · Zhou Fang 等7人 · Applied Energy · 2025年3月 · Vol.382
摘要 随着电力需求的增长以及水电、风电和太阳能的快速发展,以水电为主的水-风-光供应系统(HHWSSSs)联合调度已成为电力系统领域的研究重点。然而,HHWSSSs内部精细的调度要求、复杂的约束条件以及时空耦合关系等独特特征,给短期发电调度(STGS)带来了显著挑战,包括整体优化计算时间过长、模型构建困难以及求解精度低等问题。为此,本文提出一种多智能体优化模型,以高效应对上述问题。首先,基于大系统分解原理,将HHWSSS的集中式优化转化为多智能体系统的协同运行,并利用根植于流域特征的分层分解策略...
解读: 该多智能体优化调度技术对阳光电源具有重要应用价值。针对水风光互补系统的时空耦合约束问题,可直接应用于ST系列储能变流器与SG光伏逆变器的协同调度优化。其分层解耦策略可提升PowerTitan储能系统在多能源场景下的实时响应效率,IADMM算法思想可融入iSolarCloud平台实现分布式能源智能协调...
锂离子电池充电策略优化:基于异构集成代理模型的先进多目标优化算法
Charging strategies optimization for lithium-ion battery: Heterogeneous ensemble surrogate model-assisted advanced multi-objective optimization algorithm
Fang Cheng · Hui Liu · Energy Conversion and Management · 2025年10月 · Vol.342
摘要 缩短充电时间(CT)同时维持锂离子电池(LIBs)的热安全与健康状态管理,对于提升电动汽车的实用性至关重要。然而,传统的基于机理的充电策略优化方法存在计算负担重、搜索空间高维以及多目标冲突等问题,导致其在广泛应用中面临瓶颈。为克服上述问题,本文首先构建了一种基于机理的电-热-老化耦合模型用于数据集生成。随后,提出一种基于元特征的异构集成代理模型(MetaHES),以更好地适应在荷电状态分阶段恒流充电(SMCC)策略下多样化的充放电性能特性。此外,引入一种改进的约束多目标哈里斯鹰优化算法,结...
解读: 该锂电池充电策略优化技术对阳光电源储能系统和充电桩产品具有重要应用价值。其异构集成代理模型可显著降低ST系列PCS和PowerTitan储能系统的电池管理算法计算负担,多目标优化算法能在充电时间、热安全和电池寿命间实现最优平衡。特别是多阶段恒流充电策略可直接应用于EV充电站快充技术,提升充电效率两个...
中国废弃光伏分布的时空演化及能源-经济-环境-社会可持续效益综合评估
Spatiotemporal evolution of decommissioned photovoltaic distribution and integrated energy-economic-environmental-social sustainable benefit assessment in China
Jianli Zhou · Zihan Xu · Juan He · Dandan Liu 等8人 · Applied Energy · 2025年4月 · Vol.384
摘要 准确而详细地掌握中国废弃光伏(PV)系统在时间和空间上的分布特征,并结合对回收再利用这些废弃光伏组件所带来可持续性效益的全面评估,对于有效应对我国即将迎来的大规模光伏退役潮具有重要意义。目前,关于中国废弃光伏在时空分布及其回收利用方面的研究仍显不足。本研究采用随机森林与BP神经网络方法构建预测模型,刻画了2024年至2050年八种情景下废弃光伏的时空演化趋势,并从能源、经济、环境和社会四个维度对其可持续效益进行了综合评估。通过模糊层次分析法(FAHP)、基于指标间相关性的权重确定法(CRI...
解读: 该研究对阳光电源光储回收业务具有战略价值。2050年退役光伏将达670-1600GW,形成万亿级市场。阳光电源可结合iSolarCloud平台建立退役组件全生命周期追踪系统,为山东、河北等重点区域提前布局储能替代方案。ST系列储能系统可利用梯次利用组件降低成本,SG逆变器产品线需考虑模块化设计以延长...
考虑抽水蓄能变速机组的水-风-光-储短期调度策略
Short-term scheduling strategies for hydro-wind-solar-storage considering variable-speed unit of pumped storage
Huan Wang · Shengli Liao · Chuntian Cheng · Benxi Liu 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 抽水蓄能电站(PSHP)因其独特的双向调节能力,能够有效弥补传统水-风-光互补系统调节能力不足的问题。然而,清洁能源出力的不确定性、传统定速机组的固有缺陷以及对机组启停计划的忽视,给抽水蓄能电站的高效运行带来了显著挑战。为应对上述挑战,本文构建了一种考虑变速机组(VSU)策略及抽水蓄能电站最小启机台数原则的水-风-光-抽水蓄能混合能源系统短期协同调度模型(SHWSSCMM)。首先,提出以最小化启机台数为目标,结合最小化负荷峰谷差和最大化发电收益,共同构成SHWSSCMM的多目标函数,在追求...
解读: 该研究对阳光电源储能系统具有重要价值。变速抽水蓄能机组的实时功率调节策略可借鉴至ST系列PCS的双向变流控制,提升PowerTitan储能系统在风光水储混合场景下的灵活调节能力。多目标优化中的削峰填谷与机组启停最小化思想,可融入iSolarCloud平台的智能调度算法,优化储能系统充放电策略。拉丁超...
用于支持快速动态运行的带DC/DC接口电解系统的功率控制器设计:基于模型与实验的研究
Power controller design for electrolysis systems with DC/DC interface supporting fast dynamic operation: A model-based and experimental study
Xiang Cheng · Jin Lin · Mingjun Zhang · Liandong Sh 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378
摘要 由波动性与间歇性可再生能源供电的电解系统,若能快速且准确地跟踪功率指令信号,对于可再生电能制氢(ReP2H)工厂中的能量管理以及作为虚拟电厂(VPP)参与电网频率调节具有重要意义。然而,由于存在电双层(EDL)效应,电解堆功率的变化相对于电流变化存在显著滞后(数秒甚至超过20秒)。这一特性限制了电解系统作为电网灵活负荷的进一步应用。通过在直接连接电解堆的电力电子接口中设计合适的功率控制器以替代传统的电流控制器,有望提升电解堆功率的快速动态响应能力。本文提出了一种统一的碱性水电解(AWE)系...
解读: 该电解制氢功率控制器技术对阳光电源储能-制氢耦合系统具有重要价值。论文提出的功率控制器可将电堆响应时间缩短至0.2秒级,突破传统电流控制模式的双电层效应限制,这与阳光电源ST系列PCS的快速功率调节能力高度契合。技术可应用于:1)PowerTitan储能系统与电解槽的DC/DC接口优化,实现可再生能...
结合MPC与深度强化学习的燃料电池/电池混合能源系统新型能量管理策略
Novel energy management strategy for fuel cell/battery hybrid energy systems combining MPC and deep reinforcement learning
Shengnan Liu · Hangyu Cheng · Seunghun Jung · Young-Bae Kim · Energy Conversion and Management · 2025年10月 · Vol.341
摘要 本文提出了一种新型的能量管理策略(EMS),用于燃料电池/电池混合能源系统,该策略通过将模型预测控制(MPC)与深度强化学习(DRL)相结合实现。所提出的EMS充分利用了MPC与DRL各自的优势,有效缓解了由于模型不确定性导致的MPC性能下降问题,同时加速了DRL的收敛过程,并增强了其对未预见工况的适应能力。具体而言,本研究首先建立了包含各部件退化特性的燃料电池/电池混合能源系统的动态模型,在此基础上构建相应的MPC模型。MPC作为基础控制器,利用线性化模型确保系统的稳定性及约束条件的满足...
解读: 该MPC与深度强化学习融合的能源管理策略对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要应用价值。通过MPC保障系统稳定性与约束遵循,DRL优化长期决策,可显著降低燃料电池衰减51.43%并减少系统运行成本4.45%。该混合控制架构可应用于阳光电源多能互补储能系统,特别是氢储能与电池储...
氮掺杂双碳包覆Na4VMn1-xCrx(PO4)3/NC@CNTs的合成及其电化学性能研究
Study on the synthesis and electrochemical performance of nitrogen-doped double carbon-coated Na4VMn1- _x_Cr_x_(PO4)3/NC@CNTs
Cheng Xu · Ke Liu · Yong Lu · Journal of Materials Science: Materials in Electronics · 2025年8月 · Vol.36.0
钠离子电池(SIBs)作为一种新兴的储能技术,已被公认为锂离子电池(LIBs)最有前景的替代方案之一。在各类正极材料中,NASICON型Na4VMn(PO4)3(NVMP)复合材料因其独特的三维骨架结构、高氧化还原电位、稳定的晶体结构以及快速的Na+扩散速率而受到广泛关注。然而,NVMP正极材料的实际应用受限于若干固有缺陷,包括本征电子导电性低、Mn3+引起的姜-泰勒(Jahn-Teller)畸变以及结构退化机制,这些因素共同导致其倍率性能不佳和循环耐久性有限。为应对这一挑战,本文在NVMP材料...
解读: 该钠离子电池正极材料研究对阳光电源储能系统具有重要战略价值。NASICON型材料的高倍率性能(1C容量保持率91.2%)和低电荷转移阻抗(331.9Ω)特性,可为PowerTitan储能系统和ST系列PCS提供成本更优的电池方案。氮掺杂双碳包覆技术构建的三维导电网络,与阳光三电平拓扑和SiC器件的高...
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