找到 105 条结果

排序:
光伏发电技术 ★ 5.0

通过升华法中锂掺杂提升Sb2(S,Se)3薄膜太阳能电池的效率

Enhancing the efficiency of Sb2(S,Se)3 thin-film solar cells via Li doping in close-spaced sublimation

Zhi-Ping Huanga1 · Hui-Lib1 · Wei-Ze Wang · Hu Li 等8人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.285

Sb2(S,Se)3是一种具有广阔前景的光伏材料,因其带隙可调、热稳定性高以及具备低成本制备潜力。然而,通过近距离升华法(CSS)制备的薄膜通常存在较多缺陷,从而降低器件效率。本研究引入锂(Li)掺杂以改善晶体质量、载流子浓度和电导率。通过熔盐处理将锂掺入升华源中,成功制备出均匀的Li-Sb2(S,Se)3薄膜。所制备的ITO/CdS/Li-Sb2(S,Se)3/PbS/碳基太阳能电池实现了6.18%的功率转换效率,显著优于未掺杂器件。本研究进一步系统分析了材料的光电性能,结果表明,锂掺杂能有效...

解读: 该Li掺杂Sb2(S,Se)3薄膜技术通过优化载流子浓度和能级匹配,将光伏转换效率提升至6.18%,为阳光电源SG系列光伏逆变器的上游组件技术提供创新思路。其降低非辐射复合、改善载流子提取的机制,可启发我司MPPT算法优化和弱光响应改进。碱金属掺杂提升薄膜导电性的方法,对PowerTitan储能系统...

氢能与燃料电池 储能系统 ★ 4.0

小波变换集成的规则型能量管理策略用于PEMFC混合动力汽车:提升燃料电池堆寿命

Wavelet transform-integrated rule-based energy management strategy for PEMFC hybrid vehicles: fuel cell stacks lifetime enhancement

Jiacheng Yuan · Qihao Deng · Wenshang Chen · Xile Wang 等8人 · Energy Conversion and Management · 2025年11月 · Vol.344

摘要 随着氢能与燃料电池混合动力汽车(FCHEVs)的快速发展,对先进的能量管理策略(EMS)提出了日益增长的需求,以平衡能源效率、燃料电池退化以及经济性能之间的关系。然而,传统的基于规则的能量管理策略在动态驾驶工况下往往导致过大的功率波动,并加速燃料电池的老化。为解决上述问题,本文提出了一种集成小波变换的规则型控制策略(WT-RBC),旨在提高FCHEVs的能量效率并减少燃料电池的退化。结果表明,在CLTC驾驶循环下,所提出的策略使氢气消耗量保持在传统基于规则的EMS水平的8%以内,同时显著降...

解读: 该小波变换能量管理策略对阳光电源氢能储能系统及充电桩产品具有重要借鉴价值。其功率波动抑制技术(48.59kW降至6.92kW)可应用于ST系列PCS的多能源协调控制,优化电池与氢储能混合系统的功率分配。小波分解算法可集成至iSolarCloud平台,实现充电站多源协同的预测性维护。燃料电池寿命延长策...

拓扑与电路 ★ 5.0

用于波浪能转换的直线-旋转磁场调制发电机分析

Analysis of A Linear-Rotary Magnetic Field Modulation Generator for Wave Energy Conversion

Yuan Li · Lei Huang · Hui Yang · Minshuo Chen 等6人 · IEEE Transactions on Energy Conversion · 2025年6月

为解决波浪能转换器(WEC)速度低导致的“功率/体积”比或“功率/成本”比低的问题,提出了一种直线-旋转磁场调制发电机(LMFMG)。介绍了LMFMG的三维结构和工作原理。计算了磁齿轮螺杆的气隙磁密,以验证磁场调制原理和增速机制。经过对比分析,给出了LMFMG的优化参数和输出参数。计算了旋转发电机的反电动势、损耗和效率。通过磁场调制,所提出的LMFMG可将0.5 m/s的直线运动转换为10000 rpm的高速旋转运动。与现有WEC相比,所提出的LMFMG具有更高的“功率/体积”比和“功率/成本”...

解读: 从阳光电源的新能源业务布局来看,这项线性-旋转磁场调制发电机技术为公司在海洋能源领域的拓展提供了重要参考价值。该技术通过磁场调制机制,将0.5m/s的低速线性运动转换为10000rpm的高速旋转运动,有效解决了波浪能转换装置长期面临的"功率密度低"和"成本效益差"的核心痛点,这与阳光电源在光伏逆变器...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

考虑跨季节钻孔热能储存的混合可再生能源-CCHP系统容量优化规划

Optimal Capacity Planning of Hybrid Renewable Energy - CCHP System Considering Inter Seasonal Borehole Thermal Energy Storage

Yuan Du · Yixun Xue · Lei Chen · Mohammad Shahidehpour 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年5月

冷热电三联供(CCHP)系统能源利用效率高,通常超过80%。然而,传统CCHP依赖微型燃气轮机,导致碳排放问题。本文设计了一种混合可再生能源-CCHP系统,电力负荷由光伏与风电提供,冷热负荷通过热泵电转热满足。针对可再生能源的季节性波动,引入钻孔热能储存(BTES),将夏季多余能量储于地下供冬季使用。构建了基于决策相关不确定性的两阶段鲁棒优化模型,并采用改进的Benders分解算法求解。通过中国鄂尔多斯实际案例验证方法有效性,分析了BTES集成、不确定性预算及可再生能源比例的影响。

解读: 该混合可再生能源-CCHP系统与阳光电源多产品线深度契合。钻孔热能储存(BTES)的跨季节储能理念可启发ST系列储能系统开发长周期储能解决方案,突破现有电化学储能的时长限制。两阶段鲁棒优化模型可直接应用于PowerTitan大型储能系统的容量配置优化,提升光伏-风电-储能混合系统的经济性。热泵电转热...

光伏发电技术 ★ 5.0

具有多层吸收体/发射体结构的柱面近场太阳能热光伏系统:集成太阳能辐射吸收与冷却能耗

Cylindrical near-field solar thermophotovoltaic system with multilayer absorber/emitter structures: Integrated solar radiation absorption and cooling energy consumption

Kunpeng Yuan · Binghong Chen · Shiquan Shan · Jun Shu 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.324

摘要 近场辐射传热通过倏逝波显著增强热辐射强度,而选择性发射体的结合可有效提高太阳能热光伏系统的输出功率和系统效率。通过计算不同层间声子极化激元的色散关系,并结合发射体在不同层的能量传输系数,分析了发射体增强近场辐射传热的机理。同时,综合考虑了太阳能辐射向热能的转换、热辐射向电能的转换,以及循环水冷系统对系统性能的影响。分析结果表明,在聚光比大于70、工作温度范围为900 K至1200 K的条件下,近场太阳能热光伏系统的输出功率可达8905 W/m²至52875 W/m²,系统效率可稳定维持在2...

解读: 该近场太阳能热光伏技术展示了多层吸收/发射结构在900-1200K工作温度下实现20%以上系统效率的潜力,对阳光电源光伏逆变器和储能系统具有前瞻价值。其热辐射增强机制和水冷系统集成设计,可为SG系列逆变器的热管理优化提供参考,特别是在高功率密度场景下的温控策略。多层结构的能量传输系数分析方法,可启发...

电动汽车驱动 ★ 5.0

一种基于级联H桥与混合频率调制的新紧凑型软开点

A New Compact Soft Open Point Based on Cascaded H-Bridge and Mixed-Frequency Modulation

Haixi Zhao · Wu Chen · Jianxi Lan · Yubo Yuan 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年11月

作为一种取代常规联络开关的电力电子装置,柔性联络开关(SOP)能够提高配电网的运行灵活性。现有的SOP项目大多采用背靠背模块化多电平换流器(BTB - MMC)拓扑。然而,BTB - MMC需要大量的子模块,成本高且体积大。本文提出了一种基于混合频率调制的SOP(MFSOP)拓扑。所提出的MFSOP由一个并联级联H桥(CHB)、多个串联CHB和多个LC谐振支路组成。每个端口都配备了一台Y - △变压器,用于将混合频率调制引入的中频零序电压与电网隔离。与传统的BTB - MMC相比,所提出的MFS...

解读: 从阳光电源配电网解决方案的角度看,这篇论文提出的混合频率调制柔性开关(MFSOP)技术具有重要的战略价值。传统配电网常开点的电力电子化改造是提升新能源消纳能力的关键路径,而该技术针对现有背靠背模块化多电平换流器(BTB-MMC)方案成本高、体积大的痛点,提出了创新性解决方案。 对于阳光电源的储能及...

储能系统技术 储能系统 GaN器件 ★ 4.0

过流应力下氮化镓高电子迁移率晶体管失效机制的实验与仿真研究

Experimental and Simulation Study on the Failure Mechanism of GaN HD-GIT Under Overcurrent Stress

Xi Jiang · Jing Chen · Chaofan Pan · Hao Niu 等6人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年8月

本文研究了氮化镓高电子迁移率晶体管(GaN HEMTs)在过流应力下的失效机制。评估了氮化镓混合漏极嵌入式栅极注入晶体管(HD - GIT)器件在不同应力条件下的过流行为,并确定了主要的失效模式。分阶段分析了GaN器件在过流事件期间的波形,并剖析了每个阶段背后的物理机制。进行了数值技术计算机辅助设计(TCAD)模拟,以分析过流应力期间的电场分布和电子迁移率的变化。通过模拟分析研究了热失控和漏极/衬底击穿失效。结果表明,GaN HEMTs中的热失控失效是由于电子迁移率降低和沟道内电场增加引发的,热...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项关于GaN HD-GIT器件过流失效机制的研究具有重要的技术价值和应用意义。GaN功率器件凭借其高开关频率、低导通损耗和高功率密度等优势,已成为光伏逆变器和储能变流器等产品实现高效率、高功率密度的关键技术路径。 该研究通过实验与TCAD仿真相结合,系统揭示了GaN H...

电动汽车驱动 DC-DC变换器 双向DC-DC ★ 5.0

快速图解法推导双向多端口DC-DC变换器拓扑

Fast Graphical Analysis for Deriving Bidirectional Multi-Port DC-DC Converter Topologies

Liping Mo · Guipeng Chen · C. Q. Jiang · Xiaosheng Wang 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年8月

在可再生能源系统和电动汽车等应用中,对多端口双向直流 - 直流转换器(MP - BDC)的需求日益增长。然而,目前的拓扑推导方法严重依赖手动分析,导致新拓扑的推导速度缓慢,且现有的 MP - BDC 数量有限。为应对这些挑战,本文提出了一种基于图论的快速图形分析(FGA)方法来替代手动分析,引入了一种用于推导单电感多端口双向直流 - 直流转换器(SIMP - BDC)拓扑的快速且系统的方法。该方法包括两个步骤:对 SIMP - BDC 的组件进行穷举组合,并使用 FGA 对这些组合进行分析,以自...

解读: 该图论化拓扑推导方法对阳光电源多端口应用场景具有重要价值。在ST储能系统中,可系统化设计光伏-储能-电网三端口变流器,优化PowerTitan的多能源接入架构;在车载OBC产品线,可推导高压电池-低压电池-充电口多端口拓扑,提升集成度;在光储充一体化充电桩中,可构建光伏-储能-车辆多向能量流动的高效...

储能系统技术 储能系统 GaN器件 ★ 4.0

通过瞬态热表征理解短路应力下GaN HEMT位错缺陷的作用

Understanding the Role of Dislocation Defects of GaN HEMT under Short-Circuit Stress Through Transient Thermal Characterization

Xi Jiang · Yue Wu · Song Yuan · Xiangdong Li 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年2月

摘要:氮化镓(GaN)高电子迁移率晶体管(HEMT)器件在高母线电压条件下承受反复短路(SC)应力后容易迅速失效。衬底界面处的位错缺陷在引发器件退化和热击穿失效方面起着关键作用。然而,短路应力下位错缺陷的形成机制及其对氮化镓高电子迁移率晶体管短路能力的影响仍不明确。本文提出一种基于瞬态热阻表征的新方法,用于监测氮化镓高电子迁移率晶体管器件内部位错缺陷的演变。同时,建立了一个热模型来阐明位错缺陷对器件热特性的影响。通过分析短路应力前后氮化镓高电子迁移率晶体管的结构函数,将先前难以察觉的缺陷累积转化...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项关于GaN HEMT器件短路应力下位错缺陷演化的研究具有重要的战略价值。GaN功率器件因其高开关频率、低导通损耗和高功率密度特性,正逐步成为我司光伏逆变器和储能变流器的核心功率开关选择,特别是在高压大功率应用场景中。 该研究揭示的位错缺陷累积机制直接关系到产品可靠性这...

光伏发电技术 可靠性分析 ★ 5.0

钠诱导的掺钨氧化铟薄膜及异质结太阳能电池在湿热环境中的退化

Sodium-induced degradation of tungsten doped indium oxide film and HJT solar cells in damp-heat environment

Yunren Luo · Jianhua Shi · Shuyi Chen · Haodong Chen 等14人 · Solar Energy · 2025年8月 · Vol.296

摘要 硅异质结(HJT)太阳能电池的可靠性是延长其光伏系统寿命的关键。钠被认为是使用钠钙玻璃封装的光伏组件性能衰减的主要因素之一。本研究探讨了在湿热条件(DH,85 °C和85%相对湿度)下,未封装HJT太阳能电池因NaHCO₃引起的退化行为。Na⁺和H₂O在IWO薄膜晶界处的化学吸附可促进氧化铟向氢氧化铟的转化,导致载流子迁移率下降以及晶界势垒升高。此外,Na⁺穿过IWO薄膜扩散至HJT太阳能电池的钝化层,会恶化nc-Si:H的钝化效果,从而引起HJT太阳能电池效率的降低。研究发现,具有大晶粒...

解读: 该研究揭示HJT电池在湿热环境下钠离子诱导的IWO薄膜降解机制,对阳光电源SG系列光伏逆变器系统可靠性设计具有重要参考价值。研究发现大晶粒IWO薄膜可显著降低效率衰减(从71.4%降至36.6%),为iSolarCloud平台的组件衰减预测模型提供理论依据。建议在逆变器MPPT算法中加入组件湿热老化...

智能化与AI应用 深度学习 故障诊断 机器学习 ★ 4.0

面向任务的参数解耦框架用于持续异常检测

A Task-Aware Parameter Decoupling Framework for Continual Anomaly Detection

Zhizhong Zhang · Guchu Zou · Chengwei Chen · Zhenyi Qi 等10人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年11月 · Vol.22

本文提出一种面向工业场景的持续异常检测框架,基于ViT重构架构,融合实例感知提示调优(IPT)和梯度感知参数解耦(GPD),缓解灾难性遗忘,提升多阶段缺陷模式识别能力,在MVTec等数据集上达到SOTA性能。

解读: 该持续异常检测技术可赋能阳光电源iSolarCloud智能运维平台及ST系列PCS、PowerTitan储能系统的设备级故障预测与自适应诊断。尤其适用于光伏电站组件热斑、PID、接线盒失效等新型缺陷的增量式识别,以及储能系统BMS与PCS协同运行中未知工况异常的在线演化建模。建议在组串式逆变器边缘侧...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 多物理场耦合 ★ 5.0

带有源箝位零电压开关的新型混合级联堆叠耦合电感升压变换器

A Novel Hybrid Cascaded and Stacked Coupled Inductor Boost Converter With Active Clamping ZVS

Jing-Yuan Lin · Chuan-Ting Chen · Yi-Feng Lin · IEEE Access · 2024年12月

传统升压变换器应用需要宽占空比实现高升压增益,宽占空比存在大输入电流导致高电流峰值问题。基于耦合电感的升压变换器实现高升压比并降低宽占空比问题。然而,基本耦合电感变换器存在一些缺点,如漏感导致开关高电压尖峰以及大输入电流问题仍不能有效改善。本文旨在解决这些问题。所提拓扑使用耦合电感实现高升压比,设计的稳压电容环路降低主耦合电感电流峰值。采用有源箝位抑制电压尖峰并实现开关零电压开关ZVS以提升效率。本研究描述该拓扑工作原理和时域分析,详细设计组件并提出最佳设计流程。构建输出功率400W的原型变换器...

解读: 该高增益升压变换器技术对阳光电源光伏储能系统具有应用价值。阳光在低压光伏和储能场景需要高效DC-DC升压方案。该研究的耦合电感级联拓扑和有源箝位ZVS技术可应用于阳光组串逆变器的直流升压模块,提升低压输入场景下的效率。在储能系统中,该拓扑可用于阳光ST变流器的DC-DC变换级,实现宽电压范围输入和高...

风电变流技术 深度学习 机器学习 控制与算法 ★ 4.0

基于领域知识引导的可解释风电功率预测:特征与损失函数构建

Interpretable Wind Power Forecasting With Feature and Loss Function Construction Guided by Domain Knowledge

Yongning Zhao · Yuan Zhao · Yanxu Chen · Haohan Liao 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年8月 · Vol.17

本文提出一种融合领域知识的数据-知识协同超短期风电功率预测模型,通过风速-功率曲线构建理论特征,并设计边界约束损失和误差分布形状损失提升可解释性与精度,在30个风电场验证其优越性与鲁棒性。

解读: 该研究对阳光电源风电变流器及iSolarCloud智能运维平台具有直接应用价值:其可解释特征工程可嵌入风电变流器功率预测模块,提升ST系列PCS在风光储协同调度中的响应精度;边界约束损失机制可优化PowerTitan储能系统在风电波动场景下的充放电策略。建议将该算法集成至iSolarCloud风电A...

风电变流技术 储能系统 深度学习 ★ 5.0

基于领域知识引导的特征与损失函数构建的可解释风电功率预测

Interpretable Wind Power Forecasting with Feature and Loss Function Construction Guided by Domain Knowledge

Yongning Zhao · Yuan Zhao · Yanxu Chen · Haohan Liao 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年8月

针对当前风电功率预测方法缺乏领域知识融合导致精度与可解释性不足的问题,提出一种可解释的数据-知识融合超短期预测模型。通过历史风速输入构建风速-功率曲线生成理论输出,并结合实测数据作为模型输入;设计边界约束损失函数,利用alpha shape算法和局部加权线性回归提取功率上下边界并动态更新以捕捉波动特性;引入基于Jensen-Shannon散度的误差分布形状损失,促使训练误差逼近正态分布。在30个风电场的实验表明,该方法在各预测时域均优于基线模型,且在噪声与缺失数据下具有强鲁棒性。

解读: 该风电功率预测技术对阳光电源储能和智能运维产品线具有重要应用价值。特别是其基于领域知识的边界约束和误差分布优化方法,可直接应用于ST系列储能变流器的功率调度和PowerTitan系统的容量规划。通过将该预测算法集成到iSolarCloud平台,可提升风储联合项目的调度精度和经济性。其数据-知识融合的...

储能系统技术 电池管理系统BMS ★ 5.0

基于增量容量曲线与S变换的电动汽车电池组健康状态估计

State-of-health estimation for EV battery packs via incremental capacity curves and S-transform

Siyi Tao · Jiangong Zhu · Yuan Lic · Siyang Chen 等10人 · Applied Energy · 2025年11月 · Vol.397

准确估计电动汽车(EV)中电池的健康状态(SOH)对于缓解用户的续航焦虑具有重要作用。然而,云端电池管理系统(BMS)数据质量欠佳,加之电池正极材料的多样性,为开发适用于实际EV应用的通用SOH估计方法带来了显著挑战。本研究提出了一种基于充电过程的可推广特征提取框架。该方法从增量容量(IC)曲线中提取时域特征,并利用S变换提取频域特征,同时引入了电池间不一致性指标。为评估所提取特征的鲁棒性,本文采用实验室数据进行了验证。此外,通过针对不同容量和正极材料电池的实验,分析了温度对电池容量及所提取特征...

解读: 该研究提出的电池SOH估计方法对阳光电源储能系统(PowerTitan/ST系列PCS)及充电桩产品具有重要价值。通过增量容量曲线和S变换的多域特征提取,结合GRU-LightGBM融合模型,可显著提升BMS电池健康状态评估精度(MAPE<1.99%)。该技术框架可集成至iSolarCloud平台,...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 功率模块 ★ 5.0

不同Al/Cu缓冲层比例下SiC MOSFET功率模块在功率循环中退化特性的对比分析

Comparative Analysis of Degradation of SiC MOSFET Power Module With Different Proportions of Al/Cu Buffer Under Power Cycling

Yunhui Mei · Songmao Zhang · Yuan Chen · Longnv Li 等6人 · IEEE Transactions on Components, Packaging and Manufacturing Technology · 2025年2月

由于碳化硅(SiC)芯片与键合线之间的热膨胀系数(CTE)不匹配,键合界面处会产生严重的热机械应力,导致键合线的可靠性显著降低。通过使用烧结银在芯片顶部连接铝/铜缓冲层,可以改善键合线与芯片之间的热膨胀系数不匹配问题,大大提高键合线的可靠性。缓冲层与银烧结技术的结合显著提高了功率模块的可靠性并增强了功率密度。此外,缓冲层增加了热容量,从而降低了半导体器件的工作温度。在本研究中,通过亚秒级功率循环测试(PCT)研究了不同比例的铝/铜应力缓冲层对采用铝键合线的单面模塑碳化硅功率模块可靠性的影响,并对...

解读: 从阳光电源业务视角来看,这项关于SiC MOSFET功率模块中Al/Cu缓冲层的研究具有重要的战略意义。SiC器件是我们光伏逆变器和储能变流器实现高功率密度、高效率的核心技术,而键合线可靠性一直是制约产品寿命的关键瓶颈。 该研究通过在芯片顶部采用银烧结技术集成Al/Cu缓冲层,有效缓解了SiC芯片...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于随机森林可解释人工智能揭示储能与可再生能源在脱碳进程中的协同作用

Understanding the synergy of energy storage and renewables in decarbonization via random forest-based explainable AI

Zili Chen · Zhaoyuan Wu · Lanyi Wei · Linyan Yang 等6人 · Applied Energy · 2025年7月 · Vol.390

摘要 可再生能源(RE)与储能系统(ESS)的协调发展对于低碳转型至关重要。除了最优规划方案外,理解规划结果背后的深层原因对于提升决策透明度与可靠性同样关键。本研究探讨了在不同脱碳阶段中可再生能源与中长期储能(MTES)之间协同关系的演变过程,提出了一种可解释的分析框架,用于归因并分析影响规划结果的关键因素。通过采用随机森林(Random Forest, RF)方法,该框架识别出在不同边界条件下(如碳排放限额、资源禀赋和经济约束)驱动可再生能源—储能协同效应的核心因素,从而深入揭示时间与空间因素...

解读: 该研究对阳光电源储能规划具有重要指导意义。研究揭示长时储能(LDES>100h)在新能源富集区域的季节性平衡价值,与PowerTitan液流储能系统的应用场景高度契合;短时储能在火电主导区域应对日内波动的需求,可通过ST系列PCS的快速响应能力实现。随机森林可解释性框架可集成至iSolarCloud...

光伏发电技术 强化学习 ★ 5.0

解锁建筑一体化光伏与电池

BIPVB)系统深度强化学习中的预测洞察力与可解释性

Yuan Gao · Zehuan Hu · Shun Yamat · Junichiro Otomo 等9人 · Applied Energy · 2025年4月 · Vol.384

摘要 可再生能源的部署以及智能能源管理策略的实施对于建筑能源系统(BES)的脱碳至关重要。尽管数据驱动的深度强化学习(DRL)在优化BES方面已取得近期进展,但仍存在显著挑战,例如缺乏针对时间序列数据观测空间的研究以及模型可解释性的不足。本文首次将未来预测信息引入DRL算法中,以构建时间序列数据的观测空间,并采用门控循环单元(GRU)和Transformer网络与DRL算法相结合,用于建筑一体化光伏与电池(BIPVB)系统的运行控制。此外,通过将前沿的Shapley加性解释(SHAP)技术与所开...

解读: 该深度强化学习优化技术对阳光电源光储一体化系统具有重要应用价值。研究中的GRU/Transformer时序预测与DRL决策框架可直接应用于ST系列储能变流器的智能调度策略,结合电价预测信息实现成本降低10%以上。SHAP可解释性分析方法可增强iSolarCloud平台的AI决策透明度,为PowerT...

储能系统技术 电池管理系统BMS SiC器件 ★ 5.0

AM-MFF:一种基于注意力机制的多特征融合框架用于鲁棒且可解释的锂离子电池健康状态估计

AM-MFF: A multi-feature fusion framework based on attention mechanism for robust and interpretable lithium-ion battery state of health estimation

Si-Zhe Chen · Jing Liu · Haoliang Yuan · Yibin Tao 等6人 · Applied Energy · 2025年3月 · Vol.381

健康状态(SOH)是电池管理系统(BMS)中的一个关键参数。利用多种数据源可有效提升端到端SOH估计的性能。然而,现有的基于多维特征的方法未能充分挖掘不同数据源之间的内在关联。同时,大多数方法缺乏可解释性,并忽视了噪声带来的不利影响。本研究提出了一种基于注意力机制的多特征融合框架(AM-MFF),以实现鲁棒且可解释的SOH估计。AM-MFF结合了卷积神经网络(CNN)和注意力机制(AM)的优势,能够高效提取并融合健康特征,从而全面感知电池老化信息。该框架将两个运行阶段的数据作为输入,并通过两个独...

解读: 该AM-MFF锂电池SOH估算框架对阳光电源储能系统具有重要应用价值。其多特征融合与注意力机制可直接集成至ST系列PCS和PowerTitan储能系统的BMS中,提升电池健康状态预测精度和抗噪性能。多输入容错设计确保单传感器故障时系统仍可靠运行,符合大规模储能安全需求。注意力分数的可解释性有助于iS...

光伏发电技术 储能系统 ★ 5.0

基于高频脉冲传播时差的光伏系统电弧故障定位检测方法

Arc fault location detection method for photovoltaic system via time difference in high-frequency pulse propagation

Chen Zhang · Yunfei Jia · Yuyao Nia · Shengchang Jia 等5人 · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.301

摘要 串联电弧故障在光伏发电系统中具有显著的火灾风险,准确地在光伏阵列中定位此类故障已成为亟待解决的难题。现有的电弧故障定位方法主要基于电弧产生的电磁脉冲及其在空间中的传播特性。然而,这类方法需要高速采样设备和精确的时间同步,且定位精度易受干扰影响。事实上,多个光伏组件上的硅片阵列构成了一条蜿蜒的传输线,电弧产生的电压脉冲在光伏组件之间传播并发生衰减。本研究提出了一种基于光伏组件物理结构的宽频阻抗模型,并采用粒子群优化(PSO)算法对模型参数进行优化。通过仿真与理论分析,研究了高频脉冲电压在光伏...

解读: 该串联电弧故障定位技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。通过在逆变器输入端集成高频交流耦合电压测量模块,利用脉冲电压极性峰值时差实现低成本精准定位,可显著提升系统安全性。该方法无需高速采样设备和时间同步,适合集成到现有逆变器MPPT优化控制系统中,结合...

第 5 / 6 页