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储能系统技术 储能系统 DC-DC变换器 多物理场耦合 ★ 5.0

感应电力传输系统的互感识别技术应用实现两接收器系统交叉耦合补偿

Applying Mutual Inductance Identification to Achieve Cross-Coupling Compensation for Two-Receiver Wireless Power Transfer Systems

Xiaoli Zhang · Liangzong He · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年5月

在双接收器无线电力传输系统中,交叉耦合会显著影响系统性能。提出互感识别技术以实现交叉耦合补偿。通过识别初次级线圈间互感和接收线圈间互感,推导出补偿算法消除交叉耦合影响。实验验证该方法有效提升双接收器系统输出功率稳定性和传输效率。该技术为多接收器WPT系统设计提供了实用解决方案。

解读: 该双接收器WPT交叉耦合补偿研究对阳光电源多负载无线充电有重要价值。互感识别和补偿算法可应用于阳光新能源汽车多车位无线充电站,提升系统效率和功率分配均衡性。该技术对阳光拓展多接收器无线充电应用场景有实用价值。...

电动汽车驱动 DC-DC变换器 ★ 5.0

关于低时钟抖动敏感性的DC-DC变换器与伪平均电流模式控制

Considerations on Low-Clock-Jitter-Susceptibility DC-DC Converters and Pseudo-Average-Current-Mode-Control

Mirko Alecci · Claudio Bona · Edoardo Bonizzoni · Piero Malcovati 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年5月

在AMOLED显示和射频收发器等现代应用中,对超低噪声稳压电源轨的需求给DC-DC变换器设计带来了严峻挑战。近期提出的伪平均电流模式控制(PACMC)因对时钟抖动敏感性低而适用于低噪声场景,但公开细节有限。本文首次提供了PACMC的完整小信号模型,并系统比较了PACMC与广泛使用的峰值电流模式控制(PCMC),从环路稳定性、音频抑制能力、电路噪声及时钟抖动敏感性等方面进行全面分析,为设计者选择最优控制方案提供充分依据。

解读: 该低时钟抖动敏感性DC-DC变换器技术对阳光电源多条产品线具有重要应用价值。在车载OBC充电机和电机驱动系统中,PACMC控制方案可有效降低开关噪声对车载射频通信系统的EMI干扰,满足严格的车规级电磁兼容要求。在储能变流器辅助电源模块中,该技术可提升控制板卡供电质量,降低ADC采样误差,提高电流电压...

电动汽车驱动 DC-DC变换器 DAB ★ 5.0

基于非线性几何控制的直接功率传输电流型双有源桥变换器

Nonlinear Geometric Control of Current-Fed Dual Active Bridge Converter with Direct Power Transfer

Sajjad Goudarzitaemeh · Majid Pahlevani · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年5月

线性控制器在DC–DC变换器性能提升方面存在诸多限制。传统方法通过开关周期平均与线性化建立线性时不变模型,但其在单一工作点附近对非线性系统进行近似,导致宽范围工况下性能欠佳。本文提出一种基于SO(2)非线性几何控制的新方法,用于双向DC–DC变换器,可直接调控高频电流并引导系统轨迹沿环面运动,实现快速动态响应与增强稳定性。通过数学建模、理论分析及实验验证,结果表明所提控制器具有优越性能。

解读: 该非线性几何控制技术对阳光电源DC-DC变换器产品具有重要应用价值。在ST储能变流器中,DAB拓扑广泛用于电池侧DC-DC变换,所提SO(2)几何控制可突破传统线性化控制在宽电压范围下的性能瓶颈,提升储能系统充放电动态响应速度与电压稳定性。在车载OBC充电机领域,该直接功率传输控制方法可优化宽输入电...

储能系统技术 储能系统 储能变流器PCS 弱电网并网 ★ 5.0

基于高阶LADRC的电网阻抗嵌入式电流解耦控制方法

High-Order LADRC-Based Current-Decoupling Control With Embedded Grid Impedance for LCL-Type Energy Storage Converters

Xiangyu Wang · Liguo Wang · Denis Sidorov · Aliona Dreglea 等6人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年5月

针对弱电网下LCL型三相储能变流器电流解耦控制存在的多变量、解耦复杂及稳定性差等问题,提出一种嵌入电网阻抗信息的高阶线性自抗扰控制(EGI-LADRC)方法。将电流环内三个耦合项视为扰动,构建三阶控制器实现最小传感器配置下的电流解耦。在线性扩张状态观测器(LESO)中引入含电网阻抗的补偿因子b₀,快速估计并抑制电网阻抗变化对输出电流的不利影响,提升系统鲁棒性。通过阻抗建模与稳定性分析,给出参数设计准则,并在4 kW样机上验证了该方法在大电网阻抗下仅用两组传感器即可实现低畸变电流输出,性能优于PI...

解读: 该高阶LADRC电流解耦控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统在弱电网场景下的性能提升具有重要价值。通过嵌入电网阻抗信息的三阶扩张状态观测器,可显著增强产品在高阻抗电网下的鲁棒性和电流质量,解决海外偏远地区及工商业微网应用中的并网稳定性难题。该方法仅需两组传感器即可实...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

考虑时空负荷调节的可持续互联网数据中心灵活储能系统与可再生能源规划

Flexible Energy Storage System and Renewable Energy Planning for Sustainable Internet Data Center Considering Temporal and Spatial Load Regulation

Tong Wan · Jing Qiu · Yuechuan Tao · Shuying Lai 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年5月

鉴于人们对环境问题的担忧与日俱增,可持续发展理念已深入人心。随着互联网数据中心(IDC)的计算负载持续增加,它们已成为电力行业的一种新型用电负荷。然而,如果数据中心依靠主要由化石燃料供电的电网运行,尤其是当能源来自热力发电机时,它们会间接导致碳排放。本文提出了一种将电池储能系统(BESS)与可再生能源规划相结合的方法,重点进行时空负荷调整,以减少数据中心的碳排放,推动其实现绿色计算。我们引入了碳强度演变公式和改进的碳排放流(CEF)方法,以衡量和监测数据中心的间接碳排放。为应对可再生能源接入所固...

解读: 该研究的时空负荷调节与储能-可再生能源协同规划技术对阳光电源PowerTitan大型储能系统和iSolarCloud云平台具有重要应用价值。数据中心场景的灵活储能配置方法可直接应用于ST系列储能变流器的容量优化设计,通过时间维度的削峰填谷和空间维度的多站点协同调度,提升储能系统经济性。该研究提出的可...

风电变流技术 ★ 5.0

考虑转子侧变换器谐波的双馈感应电机电磁力特性

Electromagnetic Force Characteristics of Doubly-Fed Induction Machines Considering Harmonics from Rotor-Side Converters

Chenbo Wang · Zhiqiang Wu · Chaofan Ren · Zhonglin An 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年5月

双馈感应电机(DFIMs)因其具有灵活调节的能力,在风力发电机和变速水电厂中得到了广泛应用。然而,转子侧变流器产生的高频谐波所引发的电磁振动,仍然对其在工业领域的应用构成挑战。本研究考虑转子侧变流器产生的谐波,对双馈感应电机的电磁力(EMF)特性进行了研究。在考虑开槽和饱和效应的情况下,提出了一种解析模型,用于分析谐波磁场及相关电磁力的特性,如空间阶次、频率和幅值。同时,还预测了这些电磁力对双馈感应电机振动的影响。采用有限元法(FEM)对一台30千瓦、6极双馈感应电机的谐波磁场和振动响应进行了分...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项关于双馈感应电机电磁力特性的研究具有重要的技术参考价值。双馈电机广泛应用于风电和抽水蓄能领域,而阳光电源在风电变流器和储能系统领域均有深度布局,该研究揭示的转子侧变流器谐波引发的电磁振动问题,正是我们在实际工程中需要重点关注的技术痛点。 该研究的核心价值在于建立了考虑...

风电变流技术 储能系统 ★ 5.0

有功和无功功率控制对基于双馈感应发电机的风力 turbine 惯性的影响

Effects of Active and Reactive Power Control on Inertia in DFIG-Based Wind Turbines

Xiang Guo · Qingbo Tang · Donghai Zhu · Yini Zhou 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年5月

风力发电机组(WTs)的惯性分析通常聚焦于机电时间尺度。在分析中,有功功率控制(APC)和锁相环(PLL)是必须考虑的因素,而无功功率控制(RPC)通常被认为可以忽略不计,特别是在强电网中。然而,这样的假设可能并不恰当。因此,本文旨在全面研究基于双馈感应发电机的风力发电机组中,APC和RPC对惯性的影响。首先,通过结合各种控制回路组合(包括APC、RPC和不同的PLL配置)建立相位运动模型。随后,详细研究了APC和RPC对惯性的影响。分析表明,APC会削弱惯性,而RPC则能显著增强惯性。此外,应...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项针对双馈风电机组惯性特性的研究具有重要的技术借鉴价值。虽然研究对象是风电系统,但其核心机理——变流器控制策略对电网惯性响应的影响——与我司光伏逆变器和储能变流器的控制逻辑存在本质相通性。 该研究揭示的关键发现对我司产品优化具有直接指导意义。首先,有功控制削弱系统惯性而...

光伏发电技术 DC-DC变换器 ★ 5.0

基于三绕组耦合电感的无输入电流纹波与软开关超高电压增益直流变换器

Ultra-High-Voltage Gain DC–DC Converter Based on Three-Winding Coupled Inductor With Ripple Free Input Current and Soft Switching for Renewable Energy Applications

Qingxin Tian · Na Wang · Guohua Zhou · Shuhan Zhou 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年5月

高增益直流 - 直流转换器是连接光伏等低压可再生能源与高压直流母线的重要环节。本文提出了一种基于三绕组耦合电感的非隔离型超高电压增益转换器,适用于分布式可再生能源应用。输入电感和钳位电容极大地降低了输入电流纹波,因此在输入端口只需使用较小的滤波电容。此外,该转换器分别实现了开关管的零电压开关和二极管的零电流开关,有效提高了所提转换器的效率。与现有拓扑结构相比,半导体器件承受的电压应力较低且元件数量较少也是该转换器的显著优势。上述特性以及输入输出共地的特点,使得所提拓扑结构成为无变压器可再生能源系...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于三绕组耦合电感的超高增益DC-DC变换器技术具有显著的应用价值。该技术直接针对光伏等低压可再生能源接入高压直流母线的核心痛点,与我司在分布式光伏、储能系统等领域的产品线高度契合。 该技术的核心优势在于多个维度的性能突破:首先,超高电压增益特性(30-40V输入升压...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

无变压器变换器采用电容隔离网络

Transformer-Less Converters Using Capacitive Isolated Network

Pasan Gunawardena · Yuzhuo Li · Yunwei Li · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年5月

几十年来,电力电子研究中一直在研究对偶关系,以推导新的变换器拓扑并分析其特性。然而,电力变压器的对偶性仍未得到充分理解,且现有文献中很少对其进行讨论。为填补这一空白,本文利用对偶元件——电容隔离网络,推导了电力变压器的对偶性及其衍生出的新型无变压器变换器。此外,还对所选取的变换器进行了实验验证。

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这篇论文提出的电容隔离网络无变压器拓扑技术具有重要的战略参考价值。该技术通过功率变换器的对偶性原理,用电容隔离网络替代传统磁性变压器,为我们在光伏逆变器和储能变流器的小型化、轻量化设计方向提供了新思路。 在光伏逆变器领域,传统隔离型拓扑依赖工频或高频变压器实现电气隔离,这...

风电变流技术 构网型GFM ★ 5.0

考虑转子侧电流限制的构网型双馈异步发电机暂态建模与故障后稳定性分析

Transient Modeling and Postfault Stability Analysis of GFM-DFIG Considering Rotor-Side Current Limitation

Ling Zhan · Bin Hu · Han Li · Zhijian Zhao 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年5月

本文建立了包含电压控制器动态特性的限流型电网形成模式双馈感应发电机(GFM - DFIG)暂态模型。基于正常运行和电流限制之间的切换逻辑,揭示了饱和电流角度对系统暂态性能的影响。理论分析和实验结果表明,故障清除后,GFM - DFIG呈现出三种不同的暂态行为,包括电流限制解除、高频振荡以及保持饱和锁定,这些行为为限流参数的选择提供了指导。

解读: 从阳光电源新能源业务布局来看,这项关于构网型双馈风电机组(GFM-DFIG)暂态建模与故障后稳定性分析的研究具有重要的技术参考价值。尽管研究对象聚焦风电领域,但其核心技术原理与我司在构网型逆变器(GFM)技术路线上的发展方向高度契合。 该论文揭示的电流限幅条件下电压控制器动态特性,对我司储能系统和...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 深度学习 ★ 5.0

基于数据驱动与知识驱动方法的可再生能源并网系统在线振荡稳定性评估

Online Oscillatory Stability Assessment of Renewable Energy Integrated Systems Based on Data-Driven and Knowledge-Driven Method

Lei Gao · Jing Lyu · Xin Zong · Xu Cai 等5人 · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年5月

随着可再生能源的大规模接入,现代电力系统宽频振荡风险显著增加。然而,可再生能源单元的黑/灰箱特性限制了其稳定性的有效分析。尽管阻抗测量或矢量拟合方法理论上可揭示模型特性,但在实时在线评估中面临挑战。为此,本文提出一种数据驱动与知识驱动相结合的方法,实现可再生能源并网系统的实时振荡稳定性评估。首先,采用数据驱动方法构建基于人工神经网络的宽频阻抗辨识模型;其次,结合场站拓扑与运行工况,在线获取可再生能源电站的宽频阻抗;进而,基于阻抗数据提出适用于复杂系统的在线稳定性评估方法。最后,通过中国某实际系统...

解读: 该宽频振荡稳定性在线评估技术对阳光电源PowerTitan储能系统和SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。文章提出的神经网络阻抗辨识方法可集成至iSolarCloud平台,实现ST储能变流器和光伏逆变器在不同工况下的实时阻抗特性监测,有效预警次同步/超同步振荡风险。该数据驱动与知识驱动融合的评估框架可...

电动汽车驱动 ★ 5.0

考虑决策依赖不确定性的野火风险下配电网规划

Decision-Dependent Uncertainty-Aware Distribution System Planning Under Wildfire Risk

Felipe Piancó · Alexandre Moreira · Bruno Fanzeres · Ruiwei Jiang 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年5月

电力系统与野火之间的相互作用可能带来严重安全风险与经济损失。在高发野火区域,配电网络在极端天气下可能引发火灾,其运行决策会影响线路故障概率。传统外生型不确定性建模难以刻画此类动态影响,本文提出一种基于决策依赖不确定性(DDU)的配电网投资规划方法,将功率潮流水平和线路加固决策对故障概率的内生性影响纳入分布鲁棒优化框架。模型通过两阶段优化确定最优升级方案(包括新建线路、加固现有线路及部署开关设备),并评估最坏情况下的运行成本。迭代算法用于求解该问题,算例表明所提方法能显著提升电网应对野火风险的韧性...

解读: 该决策依赖不确定性配电网规划技术对阳光电源储能系统及微网解决方案具有重要应用价值。在野火等极端气候高发区域(如美国加州、澳洲),PowerTitan大型储能系统可作为关键韧性资源:通过分布鲁棒优化框架指导储能选址与容量配置,在线路故障时提供孤岛供电支撑;ST系列储能变流器的构网型GFM控制可在主网断...

光伏发电技术 储能系统 深度学习 ★ 5.0

基于深度学习的光伏系统健康监测

Deep Learning-Based Health Monitoring for Photovoltaic Systems

Khaled Alnuaimi · Ameena Saad Al-Sumaiti · Mohamad Alansari · Huai Wang 等5人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年5月

向光伏(PV)系统等可再生能源转型对于社会进步至关重要,有助于抵消化石燃料的负面影响。然而,管理光伏系统面临着重大挑战和经济影响。光伏故障一旦发生,需要迅速检测和解决,这会加重经济负担。有效的故障诊断在很大程度上依赖于光伏电站监测和能源管理系统的数据。过去,光伏监测主要依靠人工检查,但无人机(UAV)技术提供了一种更高效、更全面的解决方案,它提高了安全性,能提供详细的图像、具备可扩展性、可进行环境监测以及开展先进的数据分析。本研究利用深度学习(DL)方法对光伏系统的健康状况进行监测,重点分析无人...

解读: 该深度学习健康监测技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。LSTM时序建模方法可直接集成至SG系列光伏逆变器的智能诊断模块,通过分析MPPT工作曲线、直流侧电压电流等运行数据,实现组件热斑、遮挡、PID效应等故障的早期预警。对于PowerTitan大型储能系统,该技术可监测...

电动汽车驱动 DAB ★ 5.0

基于PSO控制的可扩展输入阻抗隔离谐振变换器在PSCs中的应用

Expandable Input Impedance Sourced Isolated Resonant Converter Operated With PSO for PSCs

Rajat Kumar Keshari · Prakash Ji Barnawal · Rajeev Kumar Singh · Vivek Nandan Lal · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年5月

摘要:低压可再生能源通常需要高效的高增益功率转换器,将电压提升至现有电压水平,同时通过隔离确保其安全性。这些转换器通常会使用体积庞大的电解电容器(EC),而电解电容器存在老化问题,会导致运行不可靠。此外,由于在部分阴影条件(PSC)下形成的多峰光伏特性,从太阳能电池板获取全局峰值功率也是一项挑战。因此,为解决这些问题,本文提出了一种无电解电容器的可扩展输入阻抗源隔离谐振转换器(EIISIRC),并使用基于粒子群优化(PSO)的算法将其与太阳能光伏系统集成,以验证其可行性。所提出的转换器是一种可扩...

解读: 该隔离谐振变换器技术对阳光电源多条产品线具有应用价值。在光伏侧,可扩展输入阻抗特性与SG系列逆变器的宽电压MPPT算法协同,提升组件失配场景下的发电效率;谐振软开关技术可降低1500V高压系统的开关损耗,与公司SiC器件应用形成互补。在储能侧,该拓扑的高增益特性适用于ST系列低压电池簇直接并网场景,...

系统并网技术 ★ 5.0

An Isolated SEPIC-Based AC-AC Converter for Voltage Sag/Swell Mitigation

An Isolated SEPIC-Based AC-AC Converter for Voltage Sag/Swell Mitigation

Iman Abdoli · Alireza Lahooti Eshkevari · Hafiz Furqan Ahmed · Mohammad Arasteh · IET Power Electronics · 2025年5月 · Vol.18

This paper proposes a high-frequency isolated buck-boost AC-AC converter based on the single-ended-primary-inductance-converter (SEPIC) topology and its extension circuit with bipolar output. The proposed converters can achieve a wide range of voltag...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 功率模块 ★ 5.0

SiC MOSFET多芯片并联功率模块热网络模型的快速修正方法

Fast Correction Method for Thermal Network Models of Multi-Chip Parallel Power Modules

Qian Luo · Yi Li · Bin Zhao · Peng Sun 等7人 · IET Power Electronics · 2025年5月 · Vol.18

本文提出了一种考虑热扩散与热耦合效应的SiC MOSFET多芯片并联热网络模型快速修正方法。该方法能够高效准确地评估功率模块内并联芯片的结温,显著提升热网络模型的预测精度,为功率模块的热设计与散热性能优化提供有力指导。

解读: 该SiC MOSFET多芯片并联热网络快速修正方法对阳光电源功率模块设计具有重要价值。在ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器中,多芯片并联SiC模块广泛应用于提升功率密度,但热耦合效应导致的芯片温度不均衡直接影响系统可靠性。该方法可精准预测各芯片结温分布,优化PowerTitan大型储能系统的散热...

储能系统技术 储能系统 多电平 ★ 5.0

一种适用于独立及并网应用的九电平共地型多电平逆变器

A Nine-Level Common-Ground Type Multi-Level Inverter for Standalone and Grid-Connected Applications

Mohammad Zaid · Adil Sarwar · Atif Iqbal · Saniya Khan 等6人 · IET Power Electronics · 2025年5月 · Vol.18

本文中,作者设计并提出了一种新型多电平逆变器。该逆变器结构采用较少的开关器件,降低了元件电压应力,同时具备共地特性,适用于独立运行和并网应用场合。通过优化拓扑结构,系统在减少硬件成本的同时提升了效率与可靠性。仿真与实验结果验证了所提拓扑的可行性与有效性。

解读: 该九电平共地型拓扑对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器具有重要参考价值。共地特性可有效抑制漏电流,提升系统安全性,特别适用于分布式光伏和户用储能场景。减少开关器件数量可降低PowerTitan大型储能系统的硬件成本,降低元件电压应力有助于提高功率模块可靠性。该拓扑的独立/并网双模式运行特...

电动汽车驱动 SiC器件 IGBT ★ 5.0

采用外部吸收电容与升压电容的SiC JFET/Si IGBT级联器件开关可控性

Switching Controllability for SiC JFET/Si IGBT Cascode With External Absorption and Boost Capacitors

Zhenhui Wu · Rongzhou Zeng · Shengchang Lei · Linyuan Liao 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年5月

硅绝缘栅双极型晶体管(Si IGBT)在高功率系统中至关重要,但其较大的开关损耗限制了应用。本文受SiC JFET/Si MOSFET级联结构启发,提出并验证了一种SiC JFET与低压Si IGBT级联结构(L.SSIC)。该结构在导通状态下具有更强的电流导通能力,但仍存在严重的关断拖尾电流。为此,引入吸收电容和升压电容以优化开关瞬态并抑制拖尾电流。实验与TCAD仿真表明,在600 V/60 A条件下,L.SSIC的开关损耗较传统Si IGBT降低42.5%;在80 A、200 kHz下,其功...

解读: 该SiC JFET/Si IGBT级联结构技术对阳光电源功率器件应用具有重要参考价值。L.SSIC方案在600V/60A工况下开关损耗降低42.5%,在高频应用中功率损耗优于传统方案,可直接应用于ST系列储能变流器和车载OBC充电机的功率模块设计。外部吸收电容与升压电容抑制拖尾电流的方法,为阳光电源...

电动汽车驱动 DC-DC变换器 GaN器件 ★ 5.0

基于直流-直流等效模型的三相交流-交流电流型与电压型直流链路变换器控制动态特性比较研究

Comparative Evaluation of Control Dynamics of 3-Φ AC-AC Current DC-Link and Voltage DC-Link Converters Based on DC-DC Equivalent Models

Neha Nain · Yining Zhang · Johann W. Kolar · Jonas Huber · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年5月

采用电压型直流链路(VSC)或电流型直流链路(CSC)可实现电网供电的变频驱动系统,后者因单片集成GaN双向功率晶体管(M-BDS)的发展而重获关注。本文针对同等容量、输出正弦电压的交流-交流VSC与CSC系统,建立精确描述其动态特性的等效直流-直流模型,便于控制系统的设计与分析。实验结果表明,所构建的等效电路能准确预测开环与闭环行为。基于此模型对比二者的小信号与大信号电压控制性能,发现CSC在小信号带宽方面具有优势(72 kHz开关频率下5 kHz vs. 1.8 kHz),并揭示其控制动态与...

解读: 该研究对阳光电源车载OBC充电机和电机驱动产品线具有重要参考价值。文章揭示的CSC拓扑在小信号带宽方面的显著优势(5kHz vs 1.8kHz),可直接应用于新能源汽车双向充电系统设计,提升动态响应速度。所建立的DC-DC等效模型为阳光电源开发基于GaN器件的高频电流型变换器提供了精确的控制设计方法...

风电变流技术 深度学习 ★ 5.0

基于特征谱与扩张因果卷积及Squeeze-Excitation ShuffleNet轻量级深度学习的区域风电场日前低功率输出事件预测

Prediction of Day-Ahead Low-Power Output Events in Regional Wind Farms Using Feature Spectrums with Dilated Causal Convolution and Squeeze-Excitation ShuffleNet Lightweight Deep Learning

Zimin Yang · Xiaosheng Peng · Xiaobin Zhang · Guoyuan Qin 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年5月

区域风电场低功率输出事件的准确预测对电力系统的电网调度至关重要。然而,传统的风电预测方法主要侧重于提高整体预测精度,因此很少单独讨论风电低功率输出事件。本文提出了一种创新的区域风电场日前低功率输出事件预测方法,该方法利用特征频谱,结合扩张因果卷积(DCC)和挤压 - 激励(SE)改进的ShuffleNet网络。首先,将时间序列区域特征转换为频谱图像,在特征创建和选择后,引入并讨论了三种可能的特征排列方式。其次,提出了DCC - SE - ShuffleNet轻量级深度学习神经网络作为低功率输出事...

解读: 该研究的深度学习预测方法对阳光电源的新能源发电及储能产品具有重要应用价值。特征谱分析与轻量级深度学习模型可集成到ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的控制系统中,提升功率预测精度。具体应用包括:(1)优化储能系统的充放电调度策略,提高PowerTitan等大型储能系统的经济性;(2)改进光伏/风电...

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