Apolline Ferry · Mattia Parenti · Martin Thebault · Christophe Menezo 等5人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.293

摘要 欧洲2030年能源转型目标大力推动光伏电站的大规模普及，无论是在建筑层面还是陆地上的大型公用事业系统。预计到2030年，欧洲的光伏装机容量将达到900吉瓦，是2022年水平的4.3倍。目前，双面组件是公用事业级光伏系统的最佳选择，能够在增加极少成本的情况下提供更高的太阳能发电量。本文通过优化多种配置下的组件倾角，有助于提升欧洲范围内双面光伏电站的效率。典型气象年数据从PVGIS平台获取，覆盖按照50公里×50公里规则网格均匀分布于欧洲境内的2382个点位。针对每个地点构建累积天空辐射度，并...

解读: 该研究对阳光电源SG系列逆变器在欧洲地面电站的优化部署具有重要价值。双面组件最优倾角随纬度变化(26°-36°)及地面覆盖率(GCR)的影响分析,可指导1500V系统设计中的MPPT算法优化,提升前后表面发电量。结合iSolarCloud平台的气象数据接入,可为欧洲900GW光伏目标提供因地制宜的倾...

Zhiwei Li · Kai Yu · Le Wang · Jian Huang 等10人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.290

摘要 潜在诱导衰减（PID）是光伏（PV）组件在高系统电压、高湿度和高温环境下运行时面临的一个严重问题，可能导致显著的性能损失。本研究建立了一种基于双面玻璃结构的隧穿氧化层钝化接触（TOPCon）电池组件来预测实际应用中PID衰减行为的方法。采用阿伦尼乌斯方程（Arrhenius equations），结合光照强度为800 W/m²的稳态试验箱中获得的PID数据，对光伏组件功率衰减速率进行拟合。此外，评估了不同温度条件下的加速因子（AF），即加速测试中的功率衰减速率与实地衰减速率之比。该方法被应...

解读: 该TOPCon组件PID预测方法对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud平台具有重要价值。研究揭示不同气候区PID衰减规律(华南30年衰减1.57%,中东1.13%),可指导1500V高压系统设计优化。建议将Arrhenius加速因子模型集成至iSolarCloud预测性维护算法,针对高...

Jinho Yang · Hyunjoong Lee · Jun Soo Cho · Kyoungwon Lim 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年11月

摘要：提出了一种基于直流电阻（DCR）电流传感的高效集成光伏（PV）能量收集系统。该系统采用集成微控制器单元（MCU）精确控制高压栅极驱动器，后者根据感测到的瞬时电压和电流信息驱动功率场效应晶体管。通过DCR电流传感进行瞬时功率计算，并通过高压栅极驱动器控制实现外部功率场效应晶体管的低导通电阻，提高了功率转换效率。MCU协调高压栅极驱动器、采样保持电路和12位模数转换器之间的复杂时序控制，以感测电感电流，从而实现高跟踪效率。该光伏能量收集系统的集成电路采用0.13μm双极互补金属氧化物半导体 -...

解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项基于直流电阻（DCR）电流感测的光伏能量收集系统技术具有显著的应用价值。该系统实现了99.95%的最大功率点跟踪（MPPT）效率和98.74%的功率转换效率，这两项指标均达到业界领先水平，与我司组串式逆变器追求的高效率目标高度契合。 技术核心优势在于三个方面：首先，D...

Amr Osama · Giuseppe Marco Tina · Gaetano Mannino · Alessio Vincenzo Cucuzza 等6人 · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年3月

摘要：光伏产业的迅速扩张得益于成本的大幅降低。然而，鉴于光伏发展对土地面积的需求，利用水面建设漂浮式光伏（FPV）系统是一个颇具前景的解决方案。为提高这些系统的成本效益，可以采用双面组件和跟踪系统。虽然众多实验研究已经对固定配置的漂浮式光伏系统性能进行了评估，但漂浮式跟踪配置仍未得到充分研究。此外，各种模拟工具为不同配置提供了见解，但它们不同的假设往往导致结果不一致。本研究重点对水平轴跟踪双面漂浮式光伏（HT - bFPV）系统进行实验评估。在意大利卡塔尼亚的“恩利创新中心与实验室”的漂浮式光伏...

解读: 该双面光伏浮体跟踪系统研究对阳光电源SG系列光伏逆变器和浮体光伏解决方案具有重要应用价值。研究验证的双面增益特性和水面反射优化可指导SG逆变器的MPPT算法升级，针对双面组件背面辐照不均匀特性优化多路MPPT策略。水平单轴跟踪系统的动态发电特性为逆变器宽电压范围设计和动态响应优化提供依据。浮体环境的...

Juneyeol Jung · Daneun Kim · Yujun Jung · Yongjoo Jun 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.326

摘要 冷热电联供系统中的原动机负责为建筑提供主要能源，并根据应用于系统的控制策略，既不不足也不过度地满足建筑的能源需求。然而，目前极少有控制策略同时考虑特定的热电比，并将多种储能装置纳入原动机及可再生能源系统的控制范畴。本研究提出了一种创新的控制策略，通过控制模式的区分，调节用户的能源需求，使其与供能端的热电比在每小时尺度上精确匹配，同时维持主动储能装置处于特定的储能水平。该控制方法可最大限度地利用原动机和可再生能源系统所产生的能量，从而提升系统整体性能。基于固体氧化物燃料电池并结合所提出控制策...

解读: 该CCHP热电比优化控制策略对阳光电源工商业储能系统具有重要借鉴价值。可应用于ST系列PCS与PowerTitan储能系统,通过精确匹配建筑冷热电需求实现多能互补优化。建议将该控制逻辑集成至iSolarCloud平台,结合SG系列光伏逆变器与储能系统协同控制,实现工商业场景下52%以上的能耗降低。该...

Guoqing Hua · Fengqi You · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.399

摘要 随着城市人口的增长，可持续的本地粮食生产变得至关重要。在优化条件下，集成光伏系统的室内农业能够实现稳定的作物产量。本研究评估了美国人口最多的十个城市中基于光伏的受控环境农业系统，这些城市按地区划分为北中部、南中部、东北部和西南部，重点分析其节能潜力、成本结构及环境影响。研究采用一种模拟框架，以15分钟为时间步长求解控制优化问题，并对控制结果与温室状态进行分析，以评估能源效率和环境效应。本研究引入了若干创新点：（1）全面的环境影响评估，重点关注光污染、碳足迹削减以及硝化作用；（2）跨多城市的...

解读: 该研究对阳光电源光储一体化方案具有重要参考价值。室内农业光伏系统可降低25.7%能耗,验证了ST系列储能变流器与SG逆变器协同优化的应用场景。15分钟级模型预测控制策略可融入iSolarCloud平台,实现精准能量管理。不同气候区域的成本差异(18%-26%)凸显1500V系统和MPPT优化技术在提...

Parmit S.Virdi · Wei Guo · Louis N. Cattafest · Peter Cheetham 等12人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.393

摘要 航空业的快速发展凸显了迫切需要减少碳排放和凝结尾迹排放，这两者是导致气候变化的关键因素。氢气因其高的比化学能，成为一种极具前景的清洁燃料替代方案。为推动可持续航空发展，本文提出了一种面向集成零排放航空（Integrated Zero Emission Aviation, IZEA）的创新性液氢储存、热管理与输运控制系统设计。本设计利用液氢的制冷能力，对关键动力系统组件的温度及热负荷进行有效调控。通过调节储氢罐内的压力，我们验证了系统能够实现所需的氢气质量流量——最高达0.25 kg/s，以...

解读: 该液氢热管理系统对阳光电源储能及电驱动产品具有重要启示。文中通过系统级优化实现0.62重量指标和16.2MW功率传输的方法,可借鉴于PowerTitan储能系统的热管理优化,特别是PCS功率器件的液冷设计。氢燃料冷却潜力为EV充电桩大功率模块散热提供新思路。压力调控的流量管理策略可应用于储能系统BM...

Zeyu Shia · Zhongwei Wanga · Zhiguo Yuana · Muyu Wanga 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.392

摘要 船用柴油机（MDEs）及时且准确的故障诊断（FD）对于提升船舶动力系统的安全性和可靠性至关重要。MDEs在变工况下运行，导致其运行状态和故障数据存在显著差异。这种变异性降低了数据驱动FD模型的适应能力，而这些模型通常是基于单台发动机或特定工况下的数据构建的。为解决上述问题，本研究提出了一种基于深度迁移学习与微调策略的MDEs故障诊断框架。为了增强故障特征提取能力，引入了一种数据层级融合方法用于数据重构。此外，提出了一种新型混合预训练网络，结合CNN + GRU与KAN，以获取源域数据的全面...

解读: 该跨工况迁移学习故障诊断框架对阳光电源储能系统(ST系列PCS、PowerTitan)及光伏逆变器(SG系列)具有重要应用价值。文章提出的CNN+GRU+KAN混合网络和精细调优策略,可应用于不同环境工况下的功率器件(SiC/IGBT)健康监测与故障预测。该方法能有效解决iSolarCloud平台中...

A.Ademoll · M.Calabres · Carlo Carcasci · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.379

摘要 绿色氢能在能源部门脱碳方面具有巨大潜力，但高昂的生产成本仍是主要障碍。本研究对基于光伏的并网制氢厂进行了全面的技术-经济-金融-环境分析，目标是满足意大利全境具有持续氢气需求的难减排行业。利用真实小时级数据，采用自主开发的基于规则的多能系统模拟器（MESS），并结合遗传算法进行电站最优规模设计。研究旨在最小化氢气平准化成本（LCOH），同时满足绿色氢气激励政策的监管框架要求。关键结果表明，在供给侧灵活性方面，氢气储存比电池储能更具优势；最优光伏与电解槽容量比在意大利南部为1.8，在北部为2...

解读: 该研究对阳光电源光储制氢系统集成具有重要参考价值。研究表明光伏-电解槽最优配比为1.8-2.1,氢储能优于电池储能,这为SG系列逆变器与电解槽协同优化提供依据。研究中的多能源系统仿真器(MESS)与遗传算法优化思路,可融入iSolarCloud平台,实现光储氢一体化智能调度。时序关联性分析显示严格时...

Martin Hjelmelan · Jonas Kristiansen Nølan · Stian Back · Magnus Korpas · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 绿色转型要求对传统上具有稳定能源需求的工业进行电气化。结合人工智能（AI）和超大规模数据中心的兴起，预计电网连接的基荷将显著增加。这些负荷具有较高的资本和运营成本，通常缺乏灵活性的经济激励。本文探讨了在不同核电站一次性建设成本（OCC）水平下，额外负荷的建模方式如何影响最优能源结构，突出核电在为AI数据中心和重工业电气化提供必要基荷方面的潜在作用。通过采用解析方法，本研究评估了额外负荷曲线与波动性可再生能源（VRE）出力之间的匹配程度，以确定应由哪些技术组合来满足新增电力需求。一项采用基荷...

解读: 该研究揭示基荷负载增长(AI数据中心、重工业电气化)对电力系统规划的影响,对阳光电源储能业务具有战略意义。研究指出核电等基荷电源占比提升将显著降低储能、输电和VRE弃电需求,这要求我司PowerTitan等大型储能系统从单纯容量配置转向灵活性价值挖掘。建议:1)针对工业基荷场景优化ST系列PCS的长...

R.Travaglinia1 · L.S.F.Frowijnb1 · A.Bianchini · Z.Lukszo 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.397

摘要：北海地区雄心勃勃的海上风电发展目标亟需创新解决方案，以高效地将能源输送至陆上需求点。风能制氢系统为此提供了有前景的路径，其系统配置可分为三种典型模式：集中式岸上电解（C-ON）、集中式离岸电解（C-OFF）以及在每台风力涡轮机处部署的分布式离岸电解（D-OFF）。本研究提出了一种高分辨率、时间依赖的模拟框架，能够针对离岸风能制氢系统进行以运行动态和综合成本估算为重点的分析。该框架可对D-OFF进行详细分析，捕捉其因直接连接单台风机所带来的独特运行特性，包括动态运行的影响。从风电场到氢气承购...

解读: 该海上风电制氢研究对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要启示。研究表明集中式海上电解(C-OFF)配置因规模效应和动态运行特性实现最低制氢成本,这与阳光电源PCS在波动性可再生能源场景下的动态响应优势高度契合。ST系列可为海上电解系统提供高效电力转换,GFM控制技术能应对风电...

Samar Fatim · Arslan Ahmad Bashir · Ilkka Jokinen · Matti Lehtonen 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.397

摘要 现代电力系统通过需求响应（DR）机制整合电动汽车（EV）和电池储能系统（BESS）等柔性负荷，使产消者能够参与能源管理。然而，主要挑战在于如何激励电动汽车用户调整其原本低成本的充电计划，以与分布式发电（如风能和光伏（PV）发电）相协调。这需要建立一种奖励机制，使其提供的经济激励优于用户原计划所能节省的成本。从数学建模的角度来看，主要难点在于由于对电动汽车和电池储能系统的建模中存在多个互斥或时间重叠的例外情况，导致难以求解该问题的对偶问题。本研究旨在通过基于激励的需求响应框架，优化光伏、风能...

解读: 该Stackelberg博弈优化框架对阳光电源储能及充电业务具有重要价值。研究中的风光-储-充协同调度模型可直接应用于ST系列PCS与充电站的联合控制策略,通过双层优化实现需求响应激励机制设计。论文提出的时间约束对偶求解方法可优化PowerTitan储能系统的充放电计划,提升风光消纳率达356kWh...

Arash Khalatbarisoltani · Jie Han · Muhammad Saee · Cong-zhi Liu 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.385

摘要 深度强化学习（DRL）算法在针对预定义驾驶循环下开发单个混合动力电动汽车（HEV）最优能量管理策略（EMS）方面已展现出优异的性能。然而，在该研究领域中，热负荷及热管理（TM）的影响常被忽视。此外，HEV可能面临未见过的驾驶模式，从而影响EMS的整体性能。连接型HEV（C-HEV）提供了有前景的解决方案，但仍存在隐私、安全和通信负载等问题。本文提出一种基于联邦强化学习（FRL）的新型集成热能与能量管理（ITEM）方法，旨在实现多个C-HEV之间的通用化策略。该框架能够在拓展多环境学习能力的...

解读: 该联邦强化学习架构对阳光电源充电桩及储能系统具有重要价值。其隐私保护的分布式学习机制可应用于iSolarCloud平台,实现多站点充电桩协同优化而无需上传敏感数据。热管理与能量管理集成策略可迁移至ST系列PCS的温控优化,通过多储能站点联合学习提升功率变换效率和电池热管理性能。云端-边缘协同架构与阳...

Noor Mohammed Naushad · Golam Rabbani Rimon · M. Ryyan Khana · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.299

摘要 漂浮式光伏（FPV）可在许多地区减轻对宝贵土地资源的压力。此外，它还具有较低的积尘率、抑制水蒸发以及在较冷条件下性能更优的优势。尽管以往的研究主要关注短期性能，本文则重点分析FPV的可靠性及其考虑老化的长期性能。由于水体上方湿度较高，我们以腐蚀作为主要老化模式进行研究。本文提出了一种FPV分析框架，将基于物理机制的温度和湿度依赖性老化模型与光伏输出模拟器相结合。本研究预测了单面和双面FPV系统的老化程度、使用寿命以及25年累计发电量，并分析了这些指标对水体上方温度和相对湿度（RH）的敏感性...

解读: 该研究对阳光电源浮式光伏系统解决方案具有重要价值。研究揭示水面温度降低带来的性能提升,可指导SG系列逆变器在浮式电站的MPPT优化策略,针对高湿环境调整降额曲线。结合iSolarCloud平台,可开发基于温湿度的退化预测模型,实现预测性维护。对于热带高湿地区如东南亚市场,研究验证的25年长期收益数据...

Xinran Liab · Xuxin Gea · Ziyu Zhu · Fan Jia 等6人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.299

摘要 直流（DC）电弧是导致光伏系统和电池系统等直流系统故障的主要原因之一。由于放电条件会影响电弧噪声的特性，其中湿度是一个重要因素，因此直流电弧难以检测。然而，大多数研究是在固定湿度条件下进行的，导致湿度如何影响电弧检测的机制尚不明确。这种不确定性阻碍了在宽湿度范围内对直流电弧进行可靠检测。本研究系统地探讨了绝对湿度对直流电弧检测的影响，涵盖电弧噪声行为、特征提取以及分类性能。实验结果表明，电弧噪声的时频分布包含上升和下降两个阶段。具体而言，电弧噪声的幅度与绝对湿度呈负相关，而其峰值出现时间则...

解读: 该高湿度环境直流电弧检测技术对阳光电源SG系列光伏逆变器和ST储能变流器的安全防护具有重要价值。光伏电站和储能系统常部署于沿海、热带等高湿度地区，现有AFCI（电弧故障断路器）功能在湿度变化时易产生误判或漏检。研究揭示的湿度对电弧噪声特性的影响机理，可优化阳光电源直流侧电弧检测算法，通过自适应特征提...

Simone Peccol · Matteo Pecchin · Anna Stoppat · Alberto Benat · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.346

摘要 当前的能源转型正在重塑地缘政治战略，并加速可变可再生能源在电力系统中的整合。然而，这些能源的间歇性特征对电网稳定性构成了重大挑战，凸显了高效储能解决方案的必要性。在现有技术中，卡诺电池——特别是集成式热能储存系统（I-ESS）——已成为可持续、大规模储能的有前景的选择。I-ESS的核心组成部分是显热储热单元（SH-TES），通常以填充固体材料的填充床形式实现。尽管人们对储热系统（TES）的兴趣日益增长，但现有文献仍缺乏关于最优设计的标准方法，尤其是在储热罐尺寸设计方面。本研究提出了一种基于...

解读: 该卡诺电池热储能技术为阳光电源ST系列储能系统提供重要补充方案。研究中的虚拟电厂架构与我司iSolarCloud平台高度契合,可优化光储协同控制策略。论文提出的双模式充电管理(纯光伏/混合充电)可集成至PowerTitan系统的能量管理算法,结合动态电价实现削峰填谷。热储能技术的长时储能特性可与电化...

Gnandjuet Gaston Brice Dagoa · Guido Francesco Frate · Andrea Baccioli · Lorenzo Ferrari 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.345

摘要 碳捕集技术是实现电力生产脱碳的关键步骤。目前最常见的技术方案集中在从电厂尾气中分离CO₂，但这显著增加了电厂的占地面积和系统复杂性，并降低了净输出功率。新型动力循环的开发提供了一种颇具前景的替代方案，可实现更便捷的CO₂分离。Allam循环是这类新型循环中技术最为先进且接近实际部署的代表之一。该循环是一种半封闭式、直接燃烧的富氧燃烧循环，能够在超临界状态下直接从循环工质中分离出CO₂，相较于传统的燃烧后CO₂去除技术具有显著优势。Allam循环被视为一种高度回热、跨临界运行的布雷顿循环。因...

解读: 该Allam循环的火用分析对阳光电源储能系统热管理优化具有借鉴意义。研究中回热器性能对系统效率的影响分析,可应用于ST系列PCS和PowerTitan储能系统的热量回收设计。论文强调的部件级热力学损失识别方法,有助于优化储能变流器的功率器件散热方案和三电平拓扑效率。通过火用分析定位系统低效环节的思路...

Pankaj Sharm · Saravanakumar Raju · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.339

摘要 本研究旨在对用于电动汽车（EV）充电的退役电动汽车电池（REVB）与并网混合能源系统（HES）进行经济技术分析。该工作整合了多种参数，以实现REVB与并网HES系统的优化设计。技术参数包括可再生能源因子（RF）、光伏发电占比（PVF）以及风能发电占比（WF）；经济因素考虑了平准化度电成本（LCOE）、净现值成本（NPC）和年化系统成本（ASC）；环境因素则涵盖避免的温室气体减排量（RGGE）。此外，所提出的方案还纳入了人类发展指数（HDI）和社会因素中的就业创造因子（JCF）。为有效应对这...

解读: 该研究对阳光电源退役电池梯次利用具有重要参考价值。可结合ST系列储能变流器与PowerTitan系统,构建光储充一体化解决方案。文中多目标优化算法(EnSFOA)可启发iSolarCloud平台的智能调度策略优化,在LCOE与NPC经济性指标上实现精准控制。建议将该技术经济分析框架应用于SG系列光伏...

Alicia López-Ceballo · Carlos Del Canizo Nadal · Ignacio Anton · Alejandro Datas · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.390

摘要 光伏发电与锂离子（Li-ion）电池及热泵相结合，是实现建筑能源消耗完全脱碳的一种有前景的解决方案。然而，锂离子电池单位储能容量的高资本成本通常导致系统储能容量相对较小，从而造成较低的自用电比例。具备发电能力的热储能装置，例如电-热-电储能系统（PHPS），利用热能储存显著更低的成本来增加系统的整体储能容量。此外，PHPS系统在能量转换过程中会产生热能作为副产品，可直接用于建筑物内部以满足其供热需求。本研究旨在评估将PHPS系统与热泵和锂离子电池集成的经济可行性。基于全电气化建筑的 tec...

解读: 该混合储能技术对阳光电源ST系列储能变流器与SG光伏逆变器协同优化具有重要价值。研究验证了锂电池配合热储能系统可降低7%能源成本并提升20%光伏自消纳率,印证了阳光电源PowerTitan液冷储能系统与热泵集成的技术路线。建议在iSolarCloud平台开发锂电-热储能联合调度算法,利用锂电池高功率...

Hening Yuan · Yueqing Shen · Xuehua Xie · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.379

摘要 由于分布式能源的接入，传统的配电网络正在向主动式配电网转型。与此同时，极端天气事件的频发要求电力网络具备更强的韧性。分布式能源，特别是移动式储能系统（MESS），在提升配电网韧性方面发挥着关键作用。然而，目前针对MESS在灾后运行中用于增强韧性、效率及电能资源利用率的预部署研究仍显不足。为解决上述问题，本文提出了一种考虑分布式发电出力不确定性的主动配电网中MESS预部署的主动式方法。首先，对主动配电网中的柔性资源进行建模，包括分布式电源、移动式储能系统和电动汽车。然后，建立了考虑光伏出力不...

解读: 该移动储能预定位鲁棒优化技术对阳光电源PowerTitan移动储能系统及ST系列PCS具有重要应用价值。研究中的分布式资源协同优化模型可直接应用于iSolarCloud平台,实现灾前储能资源智能调度。其鲁棒优化算法可集成到阳光储能EMS系统,结合光伏出力不确定性预测,优化移动储能容量配置与选址决策。...