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基于隐私保护的物理信息深度算子代理模型的电–气耦合系统连锁故障实时主动控制
Real-time proactive control of cascading failures in integrated electricity–gas systems based on a privacy-preserving physics informed deep operator surrogate model
Jiachen Zhang · Qinglai Guo · Yanzhen Zhou · Hongbin Sun · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401
摘要 随着电力系统与天然气网络之间耦合程度的加深,两类系统间的故障传播风险也随之上升,威胁综合能源系统的安全运行。然而,采用传统数值方法进行动态能量流分析存在计算效率低下的问题,难以满足实时紧急控制的需求。此外,系统之间直接共享模型与数据在实际应用中仍不可行。为应对上述挑战,本文提出了一种面向电–气耦合系统(IEGS)连锁故障的快速主动控制方法,利用物理信息驱动的天然气网络代理模型显著加速安全分析过程。所提出的框架结合了物理信息驱动的深度算子神经网络(PI-DeepONet),以实现故障条件下快...
解读: 该电-气耦合系统级联故障预测技术对阳光电源储能系统具有重要价值。基于物理信息深度学习的实时故障预测方法可应用于PowerTitan储能系统与iSolarCloud平台,实现多能源系统协同控制。其隐私保护数据压缩技术可增强ST系列PCS在综合能源场景的安全性,支持虚拟电厂VPP应用中电储气多系统协调。...
基于光伏的集成制氢设施的设计与评估
Design and assessment of an integrated PV-based hydrogen production facility
Ahmet Emin Dedeoglu · Ibrahim Dincerb · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.341
摘要 本研究开发了一种基于光伏(PV)的氢气生产系统,专为大学校园设计,旨在引领可持续发展实践。该系统旨在满足氢能研究中心的电力需求,同时为校园内运行的纯电动汽车和燃料电池电动汽车的充电站及加氢站提供能源。在该集成系统中,安装在研究中心屋顶上的光伏板发电能力被确定,其产生的电能在满足研究中心自身能源需求后的剩余部分,按不同比例分配至电动车充电站和氢气生产系统。系统所生产的绿色氢气被压缩至100、350和700巴,并设有中间冷却阶段;压缩机出口处产生的热量由冷却介质吸收,并在冷凝器中被重新利用于生...
解读: 该光伏制氢集成系统对阳光电源具有重要战略价值。系统中494.86MWh年发电量可采用SG系列1500V逆变器配合MPPT优化技术提升转换效率;电解制氢波动负荷特性需ST系列PCS与PowerTitan储能系统平抑功率波动,保障电解槽稳定运行;充电站部分可集成公司EV充电桩产品形成光储充氢一体化解决方...
基于功率-备用灵活性区域的虚拟电厂电力市场半统一出清定价方法
A semi-uniform pricing method for VPPs in electricity markets based on power-reserve flexibility regions
Hanyang Lina · Ye Guob · Xinwei Shena · Shengyu Taoa 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401
摘要 虚拟电厂(VPPs)已成为在配电网层面高效利用分布式能源资源(DERs)的一种有效方式。为充分获取该模式的优势,本文提出了一套完整且有效的虚拟电厂参与电力市场的机制,涵盖VPP的聚合以及配电系统运营商(DSO)的出清与定价过程。针对由典型分布式能源资源构成的虚拟电厂,本文采用一种广义储能模型来表征其节点有功功率与备用灵活性,并通过边界收缩算法确保该模型在解耦后的可行性。随后,VPP向DSO提交其节点灵活性区域及估计的成本函数,而无需泄露各DER的隐私信息或网络拓扑结构。此外,本文提出了一种...
解读: 该VPP半统一定价机制对阳光电源储能系统(ST系列PCS、PowerTitan)及iSolarCloud平台具有重要应用价值。论文提出的广义储能模型与功率-备用灵活域聚合方法,可直接应用于阳光电源分布式储能集群的协调控制,通过边界收缩算法保证SOC与爬坡约束的可行性。半统一定价机制解决了传统统一电价...
考虑转运不确定性的移动储能系统韧性市场投标策略
Resilient market bidding strategy for Mobile energy storage system considering transfer uncertainty
Kaijie Wang · Yuncong Ma · Fanrong Wei · Xiangning Lin 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 移动储能系统(Mobile Energy Storage Systems, MESS)参与电力市场不仅能够提升自身收益,还可缓解输电拥堵并增强市场出清平衡。然而,相关的市场交易策略尚未得到充分研究。为此,本文提出了一种考虑交通网络运行的移动储能系统韧性市场投标策略。首先,本文构建了能源系统与交通系统的联合优化框架。在该框架中,上层模型用于制定MESS的时空分布与投标策略,下层模型则分别描述交通网络的均衡状态与电力市场的出清过程。随后,针对新引入的交通网络层,本文提出一种Logit型鲁棒随机...
解读: 该移动储能市场竞价策略研究对阳光电源PowerTitan移动储能系统及充电站业务具有重要价值。论文提出的能源-交通网络联合优化框架,可应用于ST系列PCS的移动场景调度,通过鲁棒随机用户均衡模型优化转移时间不确定性。结合iSolarCloud平台的预测性维护能力,可实现移动储能在电力市场的最优时空分...
面向空气净化型光伏光热建筑一体化系统与虚拟储能集成的双层滚动优化控制方法
Bi-level rolling optimal control method for air-purifying building-integrated photovoltaic thermal systems integrated with virtual energy storage
Yu Qiana · Jie Jia · Hao Xiea · Hengmin Jiab 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.345
摘要 在后疫情时代,提高能源效率的同时保障室内空气质量已成为建筑系统设计中的关键挑战。空气净化型光伏光热建筑一体化(BIPVT)系统能够高效集成空间供暖、发电和空气净化功能,而虚拟能量存储系统(VESS)可在不依赖物理储能装置的情况下实现灵活的负荷转移。这两项技术的融合在智能健康建筑中具有广阔的应用前景。然而,现有的运行策略通常忽略了以室内空气质量为目标的日内动态优化。为解决上述问题,本文提出了一种考虑建筑蓄能特性的空气净化型BIPVT系统日内优化控制新方法,旨在降低电力成本并提升室内环境质量。...
解读: 该BIPVT系统与虚拟储能集成技术对阳光电源ST系列储能变流器及光储一体化解决方案具有重要启示。研究提出的日内滚动优化控制策略可与我司iSolarCloud平台深度融合,通过预测性负荷调控降低运行成本47.8%。虚拟储能理念可应用于PowerTitan系统的能量管理优化,结合SG系列光伏逆变器的MP...
考虑灰水回用、响应式暖通空调和储能的最优成本预测型建筑管理系统
Optimal cost predictive BMS considering greywater recycling, responsive HVAC, and energy storage
Ahmed R.El Shamy · Ameena Saad Al Sumaiti · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 可持续城市的一个关键方面是确保能源和水资源供应能够充分满足城市需求。随着自然资源日益稀缺以及电力和用水需求不断增长,消费者更高效地管理自身资源使用变得愈发重要。本文提出了一种新的需求侧管理协调策略视角,针对建筑水-能耦合系统,以提升整体电-水-供热系统的韧性与效率。该模型旨在对住宅建筑中的现场灰水回用系统、供暖、通风与空调(HVAC)负荷、分布式发电系统以及双向电网连接进行优化协调。所有子系统均由模型预测控制器(MPC)进行控制,该控制器接收来自电力和水务公司的实时分时电价(ToU)。所提...
解读: 该建筑能源管理系统(BMS)研究对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要参考价值。文中基于模型预测控制(MPC)的多能源协调优化策略,可与我司iSolarCloud平台深度融合,实现储能系统与HVAC负载的实时联动调度。研究验证的8.3%成本削减和削峰填谷效果,印证了我司储能P...
跨临界R744超市制冷系统中热能冰蓄冷充放电循环的低成本优化
Cost-effective optimization for charging/discharging cycles of thermal energy ice storages in transcritical R744 supermarket refrigeration systems
Yousef Sheikh Kilo · Roozbeh Izadi Zamanabadi · Hossein Ramezani · Paride Gullo 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.334
摘要 由于R744的临界温度较低,采用该工质的超市制冷系统通常在跨临界运行条件下工作,导致其能源效率受到严重制约。一方面,本研究探讨了集成热能冰蓄冷装置以降低从冷凝器/气体冷却器排出的R744温度所带来的经济效益,从而缓解上述性能劣势。另一方面,文献综述揭示了目前尚缺乏一种能够对跨临界R744制冷系统中热能冰蓄冷装置的充放电循环进行低成本且动态优化的算法,这限制了该技术在超市中的推广应用。因此,本研究开发了一种针对不同气候条件定制的创新性算法,旨在通过综合考虑超市制冷负荷需求、环境温度以及电价因...
解读: 该研究的动态充放电优化算法对阳光电源储能系统具有重要借鉴价值。文中基于电价、环境温度和负荷需求的多维度优化策略,可应用于ST系列PCS和PowerTitan储能系统的智能调度算法开发。通过iSolarCloud平台集成类似优化逻辑,结合不同气候区的电价峰谷特性,可使工商业储能系统年度电费降低5-12...
基于微网群与共享储能的主动配电网优化调度策略
Optimization schedule strategy of active distribution network based on microgrid group and shared energy storage
Jinpeng Qiao · Yang Mi · Jie Shen · Changkun Lu 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 随着微网群与共享储能系统越来越多地接入主动配电网(ADN),亟需对这些复杂的能源要素进行有效协调。为此,本文构建了一种基于微网群与共享储能的主动配电网主从博弈调度策略。由主动配电网作为主导方确定分时电价,微网群与共享储能作为从属方响应电价信号,并考虑系统的安全运行与削峰填谷调度需求。此外,基于分时电价机制,提出了微网群与共享储能之间的两阶段电力交互策略。在第一阶段,通过多目标优化算法计算微网群的储能租赁需求,并据此制定共享储能的充放电策略,使其在满足微网群用电需求的同时,利用剩余容量响应配...
解读: 该主从博弈调度策略对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。文中提出的共享储能两阶段功率交互机制,可直接应用于阳光电源微电网群储能解决方案,通过QPSO算法优化分时电价响应策略,提升储能系统削峰填谷效率。该研究为阳光电源iSolarCloud平台的多微网协同调度功能提供...
利用协同效应实现能源灵活运行的电解制氢:基于电池储能系统的可再生能源购电协议采购在可再生氢生产中的技术经济分析
Leveraging synergies for energy-flexible operated electrolysis: A techno-economic analysis of power purchase agreement procurement with battery energy storage systems for renewable hydrogen production
Robert Förster · Niklas Eiser · Matthias Kaiser · Hans Ulrich Buhl · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.393
摘要 为缓解气候变化日益严重的不利影响,政策制定者积极推动以可再生氢替代化石能源。然而,考虑到市场供应、采购成本以及为生产可再生氢而获取可再生电力所面临的严格监管要求,欧盟(EU)的电解制氢运营商正面临重大挑战。通过购电协议(PPA)接入可再生能源并结合电池储能系统(BESS),对并网型能源灵活运行的可再生氢电解系统进行智能化设计与运行,可能是克服这些挑战的关键。为拓展现有研究文献,本文评估了在符合欧盟监管框架的前提下,PPA采购策略与BESS配置对可再生氢平准化成本(LCOH)的相互影响。基于...
解读: 该研究验证了储能系统在可再生能源制氢中的经济价值,与阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能方案高度契合。通过BESS平抑风光PPA电价波动、降低绿氢LCOH的结论,为我司储能系统在电解制氢场景提供应用依据。研究提出的BESS容量优化方法可指导ST系列产品配置策略,梯次电池应用分析为储能系统...
基于广义加性模型的小时级电力负荷中期高效预测
Efficient mid-term forecasting of hourly electricity load using generalized additive models
Monika Zimmerman · Florian Ziel · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.388
摘要 准确的中期(数周至一年)小时级电力负荷预测对于发电厂运行中的战略决策至关重要,有助于保障供电安全与电网稳定、规划和建设储能系统以及开展电力交易。尽管已有大量模型能够有效预测短期(数小时至数天)的小时负荷,但针对中期负荷预测的解决方案仍然较为稀缺。在中期负荷预测中,捕捉负荷多方面的特征存在显著的建模挑战,这些特征包括日、周和年的季节性模式、自回归效应、天气及节假日影响,以及社会经济非平稳性。为应对这些挑战,本文提出一种新颖的预测方法,该方法采用由可解释的P样条构成的广义加性模型(GAM),并...
解读: 该中期负荷预测技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。GAM模型可优化PowerTitan及ST系列PCS的能量管理策略,通过精准预测周至年度负荷曲线,实现储能系统充放电计划优化和容量配置决策。其可解释性强的特点可集成至iSolarCloud平台,结合气象、节假日等多维数据,提升储能电站经济调度能力...
实现城市太阳能电动汽车零碳排放的解决方案
A zero-carbon emission solution for urban solar electric vehicles
Zequan Lina · Qiangyan Haoa · Yu Peib · Bin Zhaoa 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.345
摘要 太阳能电动汽车正逐渐成为绿色城市通勤最重要的方式之一。本文研究了面向实现零碳排放目标的城市太阳能电动汽车在能量管理与能量预测方面所面临的关键挑战。提出了一种系统性的能量管理与预测方法,该方法融合了光伏发电功率预测、车辆能耗预测以及车网互动(vehicle-to-grid)技术。基于该方法,分析了太阳能电动汽车在北京和昆明两地的年度运行性能。文中比较了三种情景:(1)无光伏系统;(2)配备光伏系统但无车网互动技术;(3)同时配备光伏系统和车网互动技术。结果表明,在北京地区,相较于无车网互动技...
解读: 该零碳光伏电动车方案与阳光电源多条产品线高度契合。车载光伏发电可采用我司高效MPPT逆变技术提升转换效率,V2G双向充放电技术可整合ST系列储能变流器的双向功率控制算法,实现削峰填谷。研究中的功率预测与能量管理策略可融入iSolarCloud平台,优化充电站智能调度。特别是V2G场景下48.8%余电...
优化办公建筑半透明光伏幕墙的采光、天空视野和能源产出:四个气候区的比较研究
Optimizing daylight, sky view and energy production in semi-transparent photovoltaic facades of office buildings: A comparative study in four climate zones
Masoud Ghasaban · Mansour Yeganeh · Mozhgan Irani · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 光伏电池在建筑立面中的应用可将太阳辐射转化为电能。通过整合透光表面(窗户)与非透光表面(幕墙),可以提高发电效率。优化窗户的透明度有助于改善视觉舒适性并降低能耗。本研究提出一种评估南向办公建筑立面的方法,该立面采用非透光非晶硅(a-Si)和半透明薄膜硅光伏电池。通过Ladybug工具中的Windows软件以及EnergyPlus和Radiance引擎进行模拟,分析这些光伏系统对发电量、视觉舒适性和能耗的影响。研究分为两个主要阶段:第一阶段:该阶段探讨了四种不同的窗墙比(WWRs)作为透光表...
解读: 该研究对阳光电源BIPV光伏系统集成具有重要参考价值。针对不同气候区的窗墙比与透光率优化方案,可指导SG系列组串式逆变器在建筑立面应用中的MPPT策略优化,特别是半透明薄膜组件的低照度发电特性。研究中的多目标遗传算法优化思路,可融入iSolarCloud平台的智能设计模块,为办公建筑光伏立面提供因地...
基于固态氢储能的新型电-电三联产系统的动态模型
Dynamic model of a novel power-to-power trigenerative system based on solid-state hydrogen storage
Francesco Calis · Francesco Liberato Cappiell · Luca Cimmin · Massimo Dentice d’Accadi 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.342
摘要 未来由不可预测的可再生能源驱动的能源网络面临的最具挑战性的问题之一,是电力生产与需求之间的不匹配。为解决这一问题,目前正对多种能源存储技术进行研究。在此背景下,本文重点探讨氢能在能源存储系统中的应用。具体而言,本研究建立了一个包含100千瓦光伏阵列、50千瓦阴离子交换膜电解槽、12千克金属氢化物氢气储存罐以及30千瓦高温质子交换膜燃料电池的混合可再生能源系统的详细动态模型。所有这些组件集成于一个TRNSYS/MatLab联合仿真平台中,并用于模拟该技术在意大利南部某一地点的应用,模拟所用气...
解读: 该光伏-氢储能三联供系统对阳光电源ST系列储能变流器与SG光伏逆变器协同应用具有重要参考价值。研究验证了100kW光伏配合固态储氢系统实现63%自发自用率和16%氢能供电占比,为我司PowerTitan储能系统拓展长时储能场景提供技术路径。建议将iSolarCloud平台集成氢储能监控模块,结合GF...
面向区域城市的能源本地化生产与电力储能系统规划——以海上风电为核心
Planning for local production and consumption of energy and electricity storage systems in regional cities, focusing on offshore wind power generation
Shin’ya Obar · Riku Murofushi · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.395
摘要 本研究提出了一种以大容量海上风力涡轮机为核心的区域性城市能源本地化系统,并明确了高成本储能设备对该系统的影响。通过采用贴现现金流(DCF)方法计算投资回收期,评估了所提系统的经济性。该系统由发电单元(包括海上风电及其他可再生能源)、储能单元(配备蓄电池或氢储能系统)、输电单元、配电单元以及能源需求单元组成。目前正在建设一个电力输送网络(北海道南部海上风电输送网络:SHOT),旨在将规划建设的北海道南部海上风电项目(1720 MW)和户井陆上风电项目(160 MW)所产生的电力输送至函馆市(...
解读: 该海上风电区域能源本地化系统研究对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要参考价值。研究证实氢储能系统因可配置小容量电解槽和燃料电池,投资回收期比液流电池短2-4年,启示阳光电源可优化储能系统架构,开发模块化分级配置方案,降低初始投资。研究指出设备定期更换占总支出13-25%,验...
通过生物质废弃物热解途径制备生物炭的技术经济前景分析
Mapping techno-economic prospects of biochar production through biomass waste pyrolysis pathway
Ikram Bahir · Mohamed Medhat Ibrahi · Gaut · Abdelghafour Zaabout · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.327
摘要 由生物源性废弃物残渣衍生而来的生物炭被认为是可持续性最高的资源之一,广泛应用于土壤质量改良、能量储存和氢气储存,同时也是一种极具前景的绿色替代燃料。本研究对慢速热解这一最广为人知的生物炭生产技术进行了标准化的技术经济评估,旨在解决该工艺在工业应用中的成本效益与盈利能力方面的不确定性。工艺流程在Aspen Plus® v12中实现,采用动力学RCSTR模型模拟热解反应器(该模型已通过现有实验结果验证),并集成了生物炭和生物油的收集系统。所产生的合成气被用于燃烧,以满足原料干燥和分解过程的热能...
解读: 生物炭热解技术为阳光电源储能系统提供创新应用场景。研究显示生物炭可用于储能和储氢,其低平准化成本(8.23-18.99欧元/MWh)与PowerTitan等储能产品形成互补。热解过程的能量管理优化思路可借鉴于ST系列PCS的能量转换效率提升,副产物发电与储能系统结合可构建分布式能源解决方案。生物炭作...
卡诺电池储热罐的一种新型设计方法
A novel design approach for Carnot Batteries thermal energy storage tank
Simone Peccol · Matteo Pecchin · Anna Stoppat · Alberto Benat · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.346
摘要 当前的能源转型正在重塑地缘政治战略,并加速可变可再生能源在电力系统中的整合。然而,这些能源的间歇性特征对电网稳定性构成了重大挑战,凸显了高效储能解决方案的必要性。在现有技术中,卡诺电池——特别是集成式热能储存系统(I-ESS)——已成为可持续、大规模储能的有前景的选择。I-ESS的核心组成部分是显热储热单元(SH-TES),通常以填充固体材料的填充床形式实现。尽管人们对储热系统(TES)的兴趣日益增长,但现有文献仍缺乏关于最优设计的标准方法,尤其是在储热罐尺寸设计方面。本研究提出了一种基于...
解读: 该卡诺电池热储能技术为阳光电源ST系列储能系统提供重要补充方案。研究中的虚拟电厂架构与我司iSolarCloud平台高度契合,可优化光储协同控制策略。论文提出的双模式充电管理(纯光伏/混合充电)可集成至PowerTitan系统的能量管理算法,结合动态电价实现削峰填谷。热储能技术的长时储能特性可与电化...
考虑动态电价的交通能源系统滞后能量管理与优化
Hysteresis energy management and optimization of transportation energy system considering dynamic electricity price
Minwang Wanga1 · Wenlong Yangb1 · Wenchao Zhu · Yang Yang 等10人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.327
高比例可再生能源接入电动汽车充电站和氢燃料加注站时,常面临显著的能量波动、能源浪费和系统不稳定等挑战。为应对这些挑战,本研究提出了一种新型动态滞后能量管理策略(DHEM)。该策略引入滞后理论,通过设定锂离子电池荷电状态(SOC)的阈值——SOC_grid、SOC_elzoff 和 SOC_elzon,调节储能系统的充放电策略。此外,设计了针对动态电价的价格差评估机制,以优化电解槽和电池的运行,实现储能与能耗之间的平衡。随后采用非支配排序遗传算法进行多目标优化,重点评估平准化能源成本(LCOE)和...
解读: 该动态滞环能源管理策略对阳光电源储能系统及充电桩业务具有重要价值。文中提出的SOC多阈值控制机制可直接应用于ST系列PCS的电池管理优化,通过动态电价响应机制提升PowerTitan储能系统的经济性。LCOE降低17%的成果为充电站配储方案提供了优化方向,特别是在光储充一体化场景中,结合iSolar...
清除市场与辅助服务市场中的权衡:农业园区运营商的战略双层多目标规划
Trade-off both in the clearing market and ancillary services markets for agriculture park operator: A strategic bilevel multi-objective programming
Junyan Shaoa · Houhe Chenb · ÖzgürÇelik · Baoze Weia 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.388
摘要 未来的农业正朝着更智能、更可持续的生产模式转变。这一创新体现为将温室与光伏储能系统(PESS)相结合。农业园区运营商(APOs)可高效利用太阳能,以促进作物生长并优化整体能源管理。因此,通过部署和管理PESS,APOs转变为产消者(prosumers)。除了普遍认知的益处外,这一转型也为APOs带来了权衡问题:1)使用储能装置储存更多太阳能,从而延长作物每日的生长供电时间;2)将储能容量租赁给电力公司以获取额外收入或抵扣部分电费支出。针对这一未来具有实际意义的挑战,本文构建了一个双层优化模...
解读: 该研究针对农业光伏储能系统的双层优化决策,与阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器深度契合。论文提出的储能在辅助服务市场与自用间的权衡策略,可为PowerTitan储能系统的能量管理算法提供优化思路。通过KKT方法求解的双层模型能指导iSolarCloud平台开发农业园区场景的智能调度功能,...
基于区块链的智能电网数据监测与共享方法
A Blockchain Based Data Monitoring and Sharing Approach for Smart Grids
Yanhan Yang · Mingzhe Liu · Qin Zhou · Helen Zhou 等5人 · IEEE Access · 2025年1月
随着科学技术发展,人类离不开电力。智能电网系统引入为打破现有电力系统束缚带来新思路。本文提出基于联盟区块链的数据监测和共享能力机制,实现智能设备全面监测,促进智能电网中电力数据有效共享。当智能设备出现故障时,与其连接的智能合约将被触发,用户可通过智能手机查看运行状态。该方法允许联盟区块链节点请求交易,使用带时间锁脚本的预付支付智能合约保护请求节点的消费者权利。此外,使用(t,n)-阈值秘密共享方案实现电力数据多方共享。采用Paillier加密算法保证节点交易中消息的机密性。
解读: 该区块链技术对阳光电源能源数据交易和设备认证具有重要价值。阳光iSolarCloud平台连接海量光伏储能设备,需要可信的数据共享和交易机制。该联盟区块链方案可应用于阳光虚拟电厂和P2P能源交易平台,实现分布式能源资产的可信计量和结算。在绿色电力证书和碳交易场景下,区块链技术可确保发电数据真实性和交易...
考虑中国典型特大城市的立面因素的建筑一体化光伏能源-经济-环境综合评价
Energy-economy-environment evaluation of building-integrated photovoltaic considering facade factors for representative megacities in China
Zhe Yu · Cuiying Chen · Duo Lou · Jingjing Jiang 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.389
尽管城市高层建筑立面接收到的太阳辐射量低于屋顶,但由于其面积更大,其潜在的能源输出仍然可观。本研究对中国典型气候区内的十座特大城市开展了建筑一体化光伏(BIPV)潜力的能源-经济-环境(3E)综合评估,并探讨了BIPV与电动汽车(EV)协同作用对城市可持续发展的意义。分析结果表明,BIPV系统,包括屋顶光伏(RPV)系统和朝南立面光伏(FPV)系统,可对城市电力供应做出显著贡献。具体而言,RPV系统可满足城市电力需求的29.10%。此外,在BIPV贡献较低的城市中,FPV系统作为关键基础设施,可...
解读: 该研究对阳光电源BIPV解决方案具有重要指导意义。研究表明RPV+FPV系统可提供城市29.10%电力需求并减排35.50%,验证了SG系列组串式逆变器在建筑立面应用的价值。BIPV-EV协同消纳9.78%过剩电力的发现,为阳光电源整合PowerTitan储能系统、充电桩产品与iSolarCloud...
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