Xinchi Wei · Ming Cheng · Jianguo Zhu · Haitao Yang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年3月

本文针对变速恒频发电应用中的无刷双馈双定子感应发电机（BDFTSIG），提出了一种有限集模型预测功率控制（FS-MPPC）方法。该控制器在通用参考坐标系下开发，具有良好的通用性，并优化了预测功率模型的计算效率。

解读: 该文献探讨的无刷双馈电机控制技术主要应用于风力发电领域。虽然阳光电源目前的核心风电业务侧重于双馈及全功率变流器，但BDFTSIG作为一种无刷、高可靠性的发电机拓扑，在海上风电等对维护成本敏感的场景具有潜在研究价值。FS-MPPC算法在处理多目标约束和快速动态响应方面的优势，可为阳光电源现有风电变流器...

Xiangcheng Li · Yong Yang · Jun Sun · Yang Xiao 等10人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年5月

模型预测控制（MPC）因其出色的动态响应而在非线性系统控制中备受关注，但其对系统参数的依赖性限制了鲁棒性。本文提出了一种无模型预测控制（MFPC）方法，通过利用系统输入输出数据，无需精确模型即可实现高性能控制，并引入多电压矢量与更新参考电压矢量策略，进一步提升了控制精度与动态性能。

解读: 该文献提出的无模型预测控制（MFPC）及无差拍控制策略，在提升电机驱动系统的动态响应和鲁棒性方面具有显著优势。对于阳光电源而言，该技术可应用于风电变流器及电动汽车充电桩的电机控制模块中，通过降低对电机参数（如电感、磁链）的依赖，增强产品在复杂工况下的适应性。建议研发团队关注其在减少参数整定工作量及提...

Christian A. Rojas · Jose R. Rodriguez · Samir Kouro · Felipe Villarroel · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年8月

本文针对感应电机驱动系统，提出了一种多目标模糊决策模型预测转矩控制（PTC）策略。传统预测控制多基于单一代价函数，难以平衡多个控制目标。该方法通过模糊逻辑优化多目标权重，在保持高性能与快速动态响应的同时，有效改善了系统的稳态性能与多目标协调能力。

解读: 该研究提出的多目标模糊决策模型预测控制（MPC）算法，对阳光电源的电机驱动类业务（如风电变流器、储能系统中的电机控制单元）具有参考价值。在风电变流器领域，通过引入模糊逻辑优化多目标代价函数，可进一步提升发电机侧的转矩响应速度并降低谐波含量。建议研发团队关注该算法在复杂工况下的计算复杂度和实时性，探索...

Xuan Wu · Yuanlin Wang · Nanjiang Wang · Huiqi Xing 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年8月

针对现有永磁同步电机（PMSM）双矢量模型预测控制（DV-MPC）计算量大及开关状态未优化的问题，本文提出了一种新型DV-MPC策略。该方法通过简化电压矢量组合选择过程，显著降低了成本函数的计算次数，并优化了相邻周期间的开关状态，在保证电流控制性能的同时，有效降低了计算负担与开关频率。

解读: 该技术主要针对永磁同步电机（PMSM）的控制优化，与阳光电源的电动汽车驱动及风电变流器业务具有技术同源性。在风电变流器中，电机侧控制性能直接影响风机效率；在充电桩及储能系统的功率模块设计中，降低计算负担和开关频率有助于提升控制器的响应速度并减少开关损耗。建议研发团队关注该算法在降低DSP算力需求方面...

Hongyu Zhang · Yuren Li · Renyou Xie · Jian Song 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年2月

本文提出了一种用于交错式DC-DC Boost变换器的自适应模型预测控制策略，旨在优化电压调节性能并增强系统鲁棒性。该方法通过在当前工作点对变换器非线性方程进行线性化来构建预测模型，并开发了一种基于静态模型的新型参数更新机制，实现了模型参数的实时更新与精确跟踪。

解读: 该技术对阳光电源的核心业务具有高度相关性。交错式Boost电路是光伏组串式逆变器（如SG系列）及储能变流器（如PowerTitan、PowerStack系列）中DC-DC升压环节的关键拓扑。传统的MPC控制依赖于精确模型，而该文提出的自适应参数更新机制能有效解决因电感饱和、温度变化导致的参数漂移问题...

Xing Liu · Lin Qiu · Youtong Fang · Kui Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年9月

数据驱动与事件驱动相结合，为缓解经典有限控制集模型预测控制中电力变换器长期面临的研究难题（即模型参数不确定性和不必要的开关损耗）带来了可能。受此启发，我们将针对在线学习预测控制器的设计问题展开一项重要研究。与该领域的大多数先前研究不同，这可通过一个集成的数据驱动与事件驱动设计框架来实现。更确切地说，设计过程依赖于以下方面的结合：开发一种数据驱动的无模型自适应预测控制方法、引入在线强化学习技术以及利用事件驱动机制。此外，我们还基于输入 - 输出数据，针对低频开关操作下的未知不确定性，对鲁棒无模型预...

解读: 从阳光电源的核心业务视角来看，这项结合数据驱动与事件驱动的在线学习预测控制技术具有显著的战略价值。该技术针对功率变换器有限集模型预测控制（FCS-MPC）的两大痛点——模型参数不确定性和不必要的开关损耗——提供了创新性解决方案，这与我司光伏逆变器和储能变流器的核心技术需求高度契合。 从产品应用层面...

Xing Liu · Lin Qiu · Youtong Fang · Kui Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 预计 2026年5月

本文为有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）奠定了理论基础，利用数据驱动的无模型强化学习方法，结合比例积分型数据驱动动态内部模型预测控制与强化学习策略，实现了电力变换器的高效控制。

解读: 该技术对阳光电源的核心产品线（光伏逆变器、储能PCS及风电变流器）具有重大应用价值。传统的FCS-MPC高度依赖系统精确模型，而该无模型强化学习方案能显著降低建模难度，提升复杂工况下的动态响应速度与鲁棒性。建议研发团队将其应用于PowerTitan等大功率储能系统及组串式逆变器中，以优化在弱电网环境...

Oliver Wallscheid · Etienne Florian Bouna Ngoumtsa · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年12月

本文探讨了电力电子变换器模型预测控制（MPC）中的扰动与不确定性问题。由于MPC依赖数学模型预测系统行为，模型失配会显著影响控制性能。文章重点研究了扰动观测器在提升MPC鲁棒性方面的作用，旨在解决电机驱动及电力转换应用中因参数不确定性导致的控制精度下降问题。

解读: 该研究对阳光电源的逆变器及电机驱动控制具有重要参考价值。在组串式及集中式光伏逆变器中，MPC因其动态响应快而备受关注，但易受电网阻抗变化及参数漂移影响。引入扰动观测器可显著提升系统在弱电网环境下的鲁棒性，减少对精确模型参数的依赖。此外，该技术可优化PowerTitan等储能变流器（PCS）在复杂工况...

Magno Ayala · Jesus Doval-Gandoy · Osvaldo Gonzalez · Jorge Rodas 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年11月

调制模型预测电流控制（M2PC）因其控制灵活性和快速动态响应，在多相驱动控制中备受关注。然而，目前缺乏针对该技术的实用稳定性研究。本文通过实验量化了应用于六相感应电机驱动的调制预测电流控制器的稳定性极限。

解读: 该文章探讨的调制模型预测控制（M2PC）算法主要针对多相电机驱动领域。虽然阳光电源的核心业务聚焦于光伏逆变器、储能PCS及风电变流器，与六相电机驱动存在差异，但模型预测控制（MPC）在电力电子变换器中具有通用性。阳光电源在PowerTitan等储能变流器及风电变流器产品中，已广泛应用先进的电流控制策...

Omar Sandre-Hernandez · Jose Rangel-Magdaleno · Roberto Morales-Caporal · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年10月

本文对比了四种用于永磁同步电机（PMSM）的预测转矩控制方案。重点分析了有限集模型预测控制（FS-MPC），该方法通过评估和最小化逆变器所有可能电压空间矢量（VSV）的代价函数，从而选择最优开关状态。

解读: 该文献研究的FS-MPC控制算法在电机驱动领域具有高性能优势，对阳光电源的电动汽车充电桩（电机驱动模块）及风电变流器产品线具有参考价值。在风电变流器中，预测控制可提升发电机侧的动态响应速度和转矩控制精度。建议研发团队评估FS-MPC在计算资源消耗与动态性能之间的平衡，探索将其应用于高性能风电变流器或...

Xing Liu · Lin Qiu · Youtong Fang · Kui Wang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2025年1月

本文提出了一种结合数据驱动与事件驱动的在线学习预测控制策略，旨在解决电力变换器中有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）面临的模型参数不确定性及开关损耗过高的问题。该方法通过在线学习优化控制性能，有效提升了变换器在复杂工况下的鲁棒性与效率。

解读: 该研究直接针对阳光电源核心产品（如组串式逆变器、PowerTitan储能变流器）中广泛使用的模型预测控制（MPC）技术。通过引入数据驱动与事件驱动机制，可显著提升逆变器在电网参数波动下的动态响应能力，并降低开关频率以减少损耗，从而提升产品能效。建议研发团队将其应用于iSolarCloud平台的边缘计...

Jiahao Sun · Lin Qiu · Xing Liu · Jien Ma 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年8月

针对双有源桥（DAB）变换器，移动离散控制集模型预测控制（MPC）虽具备动态响应快和多目标优化的优势，但易受系统模型精度影响且控制器设计复杂。本文提出一种无模型控制方案，旨在降低建模依赖性，提升DAB变换器在复杂工况下的控制性能与鲁棒性。

解读: 该技术对阳光电源的储能业务（如PowerTitan、PowerStack系列PCS）具有极高的应用价值。DAB拓扑是高压储能变流器的核心，传统的模型预测控制依赖精确参数，而无模型控制方案能有效解决储能系统在宽电压范围运行及参数漂移下的控制精度问题。建议研发团队关注该算法在PCS功率模块中的嵌入，以提...

Zhanqing Zhou · Changliang Xia · Yan Yan · Zhiqiang Wang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年2月

标准模型预测控制（MPC）的性能高度依赖于预测模型，难以抑制未建模的周期性扰动。为此，本文提出了一种改进的预测-积分-谐振控制（PIRC）策略。该方法通过引入积分与谐振环节，有效提升了系统对周期性扰动的抑制能力，降低了输出波动，增强了电机驱动系统的鲁棒性。

解读: 该研究提出的PIRC控制策略在电机驱动领域具有通用性，对阳光电源的业务具有参考价值。首先，在风电变流器业务中，发电机侧控制常面临周期性扰动，该算法可提升变流器对电机转矩脉动的抑制能力；其次，在储能系统（如PowerTitan）的PCS模块中，若涉及电机驱动类辅助设备或特定工况下的电流环控制，该算法有...

Zeyu Zhang · Jien Ma · Lin Qiu · Xing Liu 等6人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年2月

有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）因性能优异、实现简单和动态响应快，在电力变换器中备受关注。然而，传统FCS-MPC对模型参数依赖性强。为此，本文提出一种基于有限集子空间预测器的电压控制策略，旨在提升系统鲁棒性的同时保留FCS-MPC的优点。该方法在各运行点采用子空间预测器替代物理模型，仅利用历史输入输出数据直接根据参考输出轨迹获取最优控制量，无需知晓系统结构与负载参数，有效避免了参数变化导致的性能下降。三电平中点钳位逆变器实验验证了所提方法的有效性。

解读: 该基于子空间预测器的预测电压控制技术对阳光电源ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。传统MPC对参数依赖性强，在储能系统电池老化、光伏逆变器负载波动等工况下性能易劣化。该方法仅依赖历史数据即可实现最优控制，无需精确模型参数，可显著提升PowerTitan大型储能系统在全生命周期的控...

Yongchang Zhang · Tao Jiang · Jian Jiao · IEEE Transactions on Power Electronics · 2020年8月

针对传统双馈感应发电机（DFIG）控制依赖电机参数且在参数失配时性能下降的问题，本文提出了一种无模型预测电流控制（MFPCC）方案。该方法利用超局部模型替代电机数学模型，并结合扩展状态观测器（ESO）实现对系统扰动的实时估计与补偿，有效提升了在电网电压不平衡及畸变工况下的控制鲁棒性。

解读: 该技术对阳光电源的风电变流器产品线具有重要参考价值。在风电场运行中，电网电压不平衡和畸变是常见的挑战，传统的基于参数模型的控制策略往往难以维持最优性能。引入无模型预测控制（MFPCC）结合ESO，可以显著降低变流器对电机参数的依赖，增强系统在复杂电网环境下的抗扰动能力和电流跟踪精度。建议研发团队在风...

Qi Li · Haiming Li · Jianbo Gao · Ralph Kennel · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年3月

本文提出了一种利用奇异摄动理论对永磁同步电机（PMSM）进行降阶建模的方法，通过解耦快、慢子系统，充分利用电机的时间尺度特性进行模型预测控制（MPC）。研究设计了一种增强型MPC策略，旨在实现无差拍速度控制。

解读: 该研究提出的奇异摄动MPC算法在提升电机控制动态响应和稳态精度方面具有显著优势。对于阳光电源而言，该技术可应用于风电变流器及电动汽车充电桩的电机驱动控制模块。通过降阶建模降低计算复杂度，有助于在嵌入式控制器中实现更高效的实时控制，提升变流器在复杂工况下的响应速度。建议研发团队关注该算法在高性能电机驱...

Ezequiel Rodriguez · Ramon Leyva · Christopher D. Townsend · Glen G. Farivar 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2021年12月

本文提出了一种针对三相低电容Delta型静止同步补偿器（LC-StatCom）的约束模型预测控制（MPC）策略。该控制器包含外环以提供有功电网电流分量和环流的动态参考值，内环预测控制器则在满足约束条件下最小化状态变量的二次误差。

解读: 该研究提出的低电容级联H桥MPC控制策略，对阳光电源的电网侧储能（PowerTitan系列）及大功率STATCOM产品具有重要参考价值。通过降低电容容量，可有效提升设备功率密度并降低成本，而MPC算法在处理多约束条件下的动态响应优势，有助于提升阳光电源产品在弱电网环境下的电能质量治理能力及并网稳定性...

Yucai Li · Huangqiu Zhu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年7月

针对无轴承永磁薄片电机（BPMSM）数字控制中信号检测与传输延迟导致控制精度下降的问题，提出了一种三矢量模型预测悬浮力控制（MPSFC）策略。该方法首先建立了BPMSM的悬浮力预测模型，并利用无差拍原理计算两个基础电压矢量，以优化悬浮力控制性能。

解读: 该文献研究的无轴承电机控制技术属于高性能电机驱动范畴。虽然阳光电源目前的核心业务聚焦于光伏逆变器、储能PCS及风电变流器，与无轴承电机应用场景差异较大，但其核心技术——模型预测控制（MPC）及针对数字延迟的补偿算法，在阳光电源的高性能风电变流器及工业驱动产品中具有借鉴价值。建议技术团队关注该文中关于...

Roky Baidya · Ricardo P. Aguilera · Pablo Acuna · Sergio Vazquez 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2018年1月

本文提出了一种适用于级联H桥逆变器的长预测时域（多步）模型预测控制（MPC）方法。该方法将输出电流和电压参考的全稳态系统信息纳入MPC公式中，克服了传统单步预测控制器仅跟踪电流参考的局限性，提升了控制性能。

解读: 级联H桥（CHB）拓扑在阳光电源的大型集中式光伏逆变器及高压大功率储能变流器（PCS）中具有重要应用潜力。传统MPC在长预测时域下计算量巨大，本文提出的多步MPC优化方案能够有效提升复杂拓扑下的动态响应速度和稳态精度。建议研发团队将其应用于PowerTitan等大功率储能系统的控制算法升级中，通过引...

Yang Liu · Xiaoya Mi · Peng Zhang · Yongheng Yang 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2026年2月

模型预测控制（MPC）因其原理简单和控制性能优异在电力电子领域备受关注。然而，传统MPC高度依赖系统精确数学模型，参数失配会导致性能下降，且精确建模在复杂工况下极具挑战。本文提出一种基于混合扩张状态观测器的无模型预测控制策略，有效提升了交错Buck变换器在参数扰动下的鲁棒性与动态响应能力。

解读: 该研究提出的无模型预测控制（MFPC）与扩张状态观测器（ESO）结合技术，对阳光电源的DC-DC变换环节具有重要参考价值。在阳光电源的组串式逆变器升压电路（Boost）及储能变流器（PCS）的双向DC-DC模块中，电感参数随温度和电流的变化常导致传统控制性能波动。引入该算法可显著增强系统对参数变化的...