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基于级联预测-积分-谐振控制器的永磁同步电机驱动扰动抑制
Disturbances Attenuation of Permanent Magnet Synchronous Motor Drives Using Cascaded Predictive-Integral-Resonant Controllers
| 作者 | Zhanqing Zhou · Changliang Xia · Yan Yan · Zhiqiang Wang · Tingna Shi |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2018年2月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC PWM控制 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 模型预测控制 MPC 永磁同步电机 PIRC 扰动抑制 周期性扰动 预测积分谐振控制 |
语言:
中文摘要
标准模型预测控制（MPC）的性能高度依赖于预测模型，难以抑制未建模的周期性扰动。为此，本文提出了一种改进的预测-积分-谐振控制（PIRC）策略。该方法通过引入积分与谐振环节，有效提升了系统对周期性扰动的抑制能力，降低了输出波动，增强了电机驱动系统的鲁棒性。
English Abstract
The performance of a standard model predictive controller (MPC) is directly related to its predictive model. If there are unmodeled periodic disturbances in the actual system, MPC will be difficult to suppress the disturbances, thus causing fluctuations of system output. To solve this problem, this paper proposes an improved MPC named predictive-integral-resonant control (PIRC). Compared with the ...
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SunView 深度解读
该研究提出的PIRC控制策略在电机驱动领域具有通用性，对阳光电源的业务具有参考价值。首先，在风电变流器业务中，发电机侧控制常面临周期性扰动，该算法可提升变流器对电机转矩脉动的抑制能力；其次，在储能系统（如PowerTitan）的PCS模块中，若涉及电机驱动类辅助设备或特定工况下的电流环控制，该算法有助于提升系统动态响应精度。建议研发团队评估该算法在复杂电网环境下的计算开销，并探索其在高性能逆变控制中的移植潜力，以优化系统输出电能质量。