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调制模型预测电流控制器应用于六相感应电机驱动的实验稳定性研究
Experimental Stability Study of Modulated Model Predictive Current Controllers Applied to Six-Phase Induction Motor Drives
| 作者 | Magno Ayala · Jesus Doval-Gandoy · Osvaldo Gonzalez · Jorge Rodas · Raul Gregor · Marco Rivera |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2021年11月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC PWM控制 |
| 相关度评分 | ★★ 2.0 / 5.0 |
| 关键词 | 调制模型预测控制 电流控制 多相驱动 稳定性分析 感应电机 预测控制 实验验证 |
语言:
中文摘要
调制模型预测电流控制(M2PC)因其控制灵活性和快速动态响应,在多相驱动控制中备受关注。然而,目前缺乏针对该技术的实用稳定性研究。本文通过实验量化了应用于六相感应电机驱动的调制预测电流控制器的稳定性极限。
English Abstract
Modulated model predictive current control techniques are considered an interesting option to control multiphase drives due to their control flexibility and fast dynamic response. However, a practical stability study of those techniques is still missing. This article presents an experimental stability study, to quantify the limits of stability, to modulated predictive current controllers applied t...
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SunView 深度解读
该文章探讨的调制模型预测控制(M2PC)算法主要针对多相电机驱动领域。虽然阳光电源的核心业务聚焦于光伏逆变器、储能PCS及风电变流器,与六相电机驱动存在差异,但模型预测控制(MPC)在电力电子变换器中具有通用性。阳光电源在PowerTitan等储能变流器及风电变流器产品中,已广泛应用先进的电流控制策略以提升动态响应。建议研发团队关注该文关于MPC稳定性极限的量化分析方法,将其迁移至三相或多电平逆变器的控制算法优化中,以提升系统在弱电网下的控制鲁棒性。