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风电变流技术 模型预测控制MPC PWM控制 风光储 ★ 4.0

基于扩展状态观测器的双馈感应发电机无模型预测电流控制

Model-Free Predictive Current Control of DFIG Based on an Extended State Observer Under Unbalanced and Distorted Grid

作者 Yongchang Zhang · Tao Jiang · Jian Jiao
期刊 IEEE Transactions on Power Electronics
出版日期 2020年8月
技术分类 风电变流技术
技术标签 模型预测控制MPC PWM控制 风光储
相关度评分 ★★★★ 4.0 / 5.0
关键词 无模型预测电流控制 DFIG 扩张状态观测器 不平衡电网 畸变电网 鲁棒控制 电流控制
语言:

中文摘要

针对传统双馈感应发电机(DFIG)控制依赖电机参数且在参数失配时性能下降的问题,本文提出了一种无模型预测电流控制(MFPCC)方案。该方法利用超局部模型替代电机数学模型,并结合扩展状态观测器(ESO)实现对系统扰动的实时估计与补偿,有效提升了在电网电压不平衡及畸变工况下的控制鲁棒性。

English Abstract

The traditional method of controlling a doubly fed induction generator based on a mathematical model has poor control performance when the motor parameters are inaccurate. To solve this problem, this article proposes a new model-free predictive current control (MFPCC) scheme. In the proposed method, an ultralocal model is used to replace the mathematical model of the motor, and an extended state o...
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SunView 深度解读

该技术对阳光电源的风电变流器产品线具有重要参考价值。在风电场运行中,电网电压不平衡和畸变是常见的挑战,传统的基于参数模型的控制策略往往难以维持最优性能。引入无模型预测控制(MFPCC)结合ESO,可以显著降低变流器对电机参数的依赖,增强系统在复杂电网环境下的抗扰动能力和电流跟踪精度。建议研发团队在风电变流器控制算法中引入该类自抗扰控制思想,以提升产品在弱电网或复杂电网接入场景下的电能质量表现和系统稳定性。