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风电变流技术 模型预测控制MPC PWM控制 风光储 ★ 4.0

面向风力发电机组永磁同步发电机无传感器控制的计算高效型有限位置集锁相环

Computationally Efficient Finite-Position-Set-Phase-Locked Loop for Sensorless Control of PMSGs in Wind Turbine Applications

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中文摘要

有限控制集模型预测控制(FCS-MPC)已广泛应用于电力电子和电机驱动领域。其原理被扩展至锁相环(PLL),形成了用于风力发电机组(WTA)中永磁同步发电机(PMSG)无传感器控制的有限位置集锁相环(FPS-PLL)。针对传统FPS-PLL计算量大的问题,本文提出了一种计算高效的优化方案。

English Abstract

Finite-control-set model predictive control (FCSMPC) techniques have been widely applied for power electronics, and motor drive. Furthermore, the principles of FCS-MPC have been extended to phase-locked loop (PLL), which called finiteposition-set PLL (FPS-PLL), for sensorless control of permanentmagnet synchronous generators (PMSGs) in wind turbine applications (WTAs). However, 64 iterations are e...
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SunView 深度解读

该技术对阳光电源的风电变流器业务具有重要参考价值。在风电领域,无传感器控制技术能有效降低硬件成本并提高系统可靠性。FPS-PLL作为一种基于模型预测控制思想的算法,能够提升发电机侧变流器的动态响应速度和电网适应性。建议研发团队关注该算法的计算效率优化路径,将其集成至阳光电源的风电变流器控制平台中,以提升在弱电网或复杂工况下的并网稳定性,并进一步探索其在储能变流器(PCS)同步控制中的迁移应用潜力。