← 返回
基于三矢量的双馈感应发电机低复杂度模型预测直接功率控制策略
Three-Vector-Based Low-Complexity Model Predictive Direct Power Control Strategy for Doubly Fed Induction Generators
| 作者 | Xiaohe Wang · Dan Sun |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2017年1月 |
| 技术分类 | 风电变流技术 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC PWM控制 风光储 |
| 相关度评分 | ★★★★ 4.0 / 5.0 |
| 关键词 | 双馈感应发电机 DFIG 模型预测直接功率控制 MPDPC 风能 功率控制 低复杂度 基于矢量的控制 |
语言:
中文摘要
本文针对风力发电应用中的双馈感应发电机(DFIG),提出了一种基于三矢量的低复杂度模型预测直接功率控制(LC-MPDPC)策略。该策略在保证控制性能的同时,通过简化数学模型和矢量选择过程,有效降低了计算负担,为风电变流器的优化控制提供了新思路。
English Abstract
This paper proposes a three-vector-based low-complexity model predictive direct power control (LC-MPDPC) strategy for doubly fed induction generators (DFIGs) in wind energy applications. Previous studies have applied one- and two-vector-based LC-MPDPC strategies for ac/dc converters with a satisfactory control performance. In this paper, an elaborated analysis of the DFIG mathematical model is mad...
S
SunView 深度解读
该研究聚焦于风电变流器的核心控制算法,与阳光电源风电变流器产品线高度契合。通过引入三矢量模型预测控制,可以在不增加硬件成本的前提下,显著提升变流器对电网波动的响应速度和功率控制精度。建议研发团队关注该算法在降低计算资源占用方面的优势,将其应用于新一代风电变流器控制平台,以提升产品在复杂电网环境下的稳定性和动态性能,进一步巩固阳光电源在风能转换领域的竞争优势。