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基于三矢量的双馈感应发电机低复杂度模型预测直接功率控制策略
Three-Vector-Based Low-Complexity Model Predictive Direct Power Control Strategy for Doubly Fed Induction Generators
Xiaohe Wang · Dan Sun · IEEE Transactions on Power Electronics · 2017年1月
本文针对风力发电应用中的双馈感应发电机（DFIG），提出了一种基于三矢量的低复杂度模型预测直接功率控制（LC-MPDPC）策略。该策略在保证控制性能的同时，通过简化数学模型和矢量选择过程，有效降低了计算负担，为风电变流器的优化控制提供了新思路。
解读: 该研究聚焦于风电变流器的核心控制算法，与阳光电源风电变流器产品线高度契合。通过引入三矢量模型预测控制，可以在不增加硬件成本的前提下，显著提升变流器对电网波动的响应速度和功率控制精度。建议研发团队关注该算法在降低计算资源占用方面的优势，将其应用于新一代风电变流器控制平台，以提升产品在复杂电网环境下的稳...
一种具有功率限制能力和自适应最大功率点跟踪的小型独立PMSG风能系统能量管理方案
An Energy Management Scheme With Power Limit Capability and an Adaptive Maximum Power Point Tracking for Small Standalone PMSG Wind Energy Systems
Joanne Hui · Alireza Bakhshai · Praveen Jain · IEEE Transactions on Power Electronics · 2015年1月
针对风能利用率受大气变化影响的问题，本文提出了一种参数无关的智能能量管理方案。该方案结合了自适应最大功率点跟踪（MPPT）技术与功率限制功能，旨在优化小型独立永磁同步发电机（PMSG）风能系统的能量捕获效率，并确保系统在不同风况下的稳定运行。
解读: 该研究聚焦于小型独立风电系统的MPPT控制与功率管理，与阳光电源的风电变流器产品线高度契合。其提出的自适应MPPT算法可优化变流器在低风速下的捕获效率，而功率限制功能则有助于提升系统在极端风况下的可靠性。建议研发团队关注该参数无关控制策略，将其应用于阳光电源中小型风电变流器，以增强产品在离网及微电网...
可再生能源、转换、储能与需求协同的综合能源系统双层优化设计
Bi-Level Optimal Design of Integrated Energy System With Synergy of Renewables, Conversion, Storage, and Demand
Lizhi Zhang · Hui Zhang · Fan Li · Bo Sun · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年1月
将沼气、太阳能和风能结合的综合能源系统（IESs）在有效利用可再生能源方面显示出巨大潜力，这对实现碳中和至关重要。其能源和经济性能的提升依赖于优化设计方法，该方法需要考虑容量与运行的联合优化，以及沼气生产、能源转换、存储和需求之间的协同作用。因此，本研究提出了一种沼气 - 太阳能 - 风能综合能源系统的双层优化设计方法。首先，建立了㶲枢纽模型，以准确描述能源转换过程中能量数量和质量的变化。然后，将综合能源系统的容量与运行联合优化问题构建为一个双层迭代模型，并采用基于多属性加权的全时间序列聚类方法...
解读: 从阳光电源的业务视角来看，这篇论文提出的双层优化设计方法对我们在综合能源系统领域的战略布局具有重要参考价值。该研究通过建立火用枢纽模型，不仅关注能量数量的平衡，更深入到能量品质的分析层面，这与我们在多能互补系统中追求的高效转换目标高度契合。 论文的核心价值在于其系统性的优化框架：上层优化确定光伏、...
风力机变桨角控制智能框架综述
Review of the Intelligent Frameworks for Pitch Angle Control in Wind Turbines
Abdulbasit Hassan · Ghali Ahmad · Md Shafiullah · Asif Islam 等5人 · IEEE Access · 2025年2月
在可再生能源中，风能对满足全球日益增长的清洁能源需求具有关键作用。风力发电的波动性导致功率输出间歇多变、机械载荷变化及系统非线性动态特性。风力机主要控制参数为叶片变桨角与发电机转矩，其控制器设计面临系统非线性、桨距角及其速率约束、风速随机性及模型未建模动态等挑战。有效应对这些复杂性对保障风力机运行稳定性与安全性至关重要。本文综述了应用于风力机集体变桨控制的各类智能控制方法，系统评述了其相较于传统控制策略在处理非线性问题上的优势，显著提升了风电系统的整体性能，并探讨了风电场发展与电网集成的关键评估...
解读: 该研究对阳光电源的储能和风电产品线具有重要参考价值。智能变桨控制框架的非线性控制策略可借鉴应用于ST系列储能变流器的功率控制优化，特别是在电网波动工况下的快速响应控制。其处理系统非线性、约束优化的方法也可用于PowerTitan大型储能系统的功率调节算法改进，提升系统动态性能。此外，文中探讨的电网集...
基于可再生能源的插电式电动汽车负荷设计在负荷跟随策略下的技术经济评估与敏感性分析
Techno-economic evaluation and sensitivity analysis of renewable energy based designing of plug-in electric vehicle load considering load following strategy
Mohd Bilal · Fareed Ahm · Arshad Mohamm · Mohammad Rizwan · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 本研究探讨了在诺伊达地区为插电式电动汽车（PEVs）充电而部署基于可再生能源的能源系统，系统包括太阳能光伏板、风力涡轮机和电池储能装置。本文的主要目标是确定系统各组件的最佳容量配置，以降低能源成本并减少电力中断的可能性。为实现上述目标，本研究采用了一种独特的基于元启发式的优化策略——吉萨金字塔建造算法（Giza Pyramid Construction Algorithm, GPCA）。通过将GPCA的结果与灰狼优化算法（GWO）、花粉授粉算法（FPA）、樽海鞘群算法（SSA）以及飞蛾火焰...
解读: 该研究对阳光电源光储充一体化解决方案具有重要参考价值。文章验证了光伏/风电/储能系统为电动汽车充电的经济性,与公司ST系列储能变流器、SG光伏逆变器及充电桩产品线高度契合。研究采用的多目标优化算法可为iSolarCloud平台的容量配置模块提供算法创新思路,特别是在降低LCOE和提升供电可靠性方面。...
生物质-太阳能-风能-电网混合能源系统的最优容量配置及技术经济环境评估：印度南部某机构的案例研究
Optimal sizing and techno-economic-environmental evaluation of biomass-solar-wind-grid hybrid energy system: A case study of an institute in South India
Beno Wincy Winslya1 · Vignesh Kumar Ramalingam · S. Joseph Sekhar · Arokia Jaswin Mari 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年2月 · Vol.325
摘要 教育机构基础设施的快速发展需要在校内引入可再生能源发电，以满足政府和国际能源机构的相关指导要求。已有许多研究评估了将太阳能和风能与电网电力结合使用，旨在以经济可行的方式将清洁能源整合到小规模应用中。然而，教育机构的用电负荷模式与其他应用场景存在差异，因此有必要开展专门研究，以有效利用现有能源资源。生物能源在风力较低或无日照时段提供电力方面具有显著优势。为此，本研究全面分析了在一所高等教育机构中实施包含生物质、太阳能、风能和电网能源的混合能源系统的可行性。采用混合优化软件工具‘HOMER P...
解读: 该混合能源系统案例对阳光电源多能互补解决方案具有重要参考价值。95%可再生能源渗透率验证了SG系列光伏逆变器(387kW)与ST系列储能变流器协同优化的可行性。教育机构负荷特性(日均813.86kWh,峰值128.21kW)适合采用PowerTitan储能系统平抑波动,配合iSolarCloud平台...