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基于实时更新模型的交错式Boost变换器自适应模型预测控制

Adaptive Model Predictive Control of an Interleaved Boost Converter Using Real-Time Updated Model

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中文摘要

本文提出了一种用于交错式DC-DC Boost变换器的自适应模型预测控制策略,旨在优化电压调节性能并增强系统鲁棒性。该方法通过在当前工作点对变换器非线性方程进行线性化来构建预测模型,并开发了一种基于静态模型的新型参数更新机制,实现了模型参数的实时更新与精确跟踪。

English Abstract

To optimize the voltage regulation performance and enhance the robustness, an adaptive model predictive controller is proposed in this article for an interleaved dc–dc boost converter. The predictive model is constructed by linearizing the nonlinear equations of the converter at the current operating point. A novel parameter update mechanism is developed based on the static model, which enables fa...
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SunView 深度解读

该技术对阳光电源的核心业务具有高度相关性。交错式Boost电路是光伏组串式逆变器(如SG系列)及储能变流器(如PowerTitan、PowerStack系列)中DC-DC升压环节的关键拓扑。传统的MPC控制依赖于精确模型,而该文提出的自适应参数更新机制能有效解决因电感饱和、温度变化导致的参数漂移问题,显著提升变换器在宽电压范围下的动态响应速度与稳压精度。建议研发团队将其应用于新一代储能PCS的控制算法优化中,以提升系统在复杂工况下的鲁棒性,并进一步降低对硬件滤波参数的依赖,优化系统成本。