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基于混合扩张状态观测器的交错Buck变换器无模型预测控制

Hybrid Extended State Observer-Based Model-Free Predictive Control for Interleaved Buck Converter

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中文摘要

模型预测控制(MPC)因其原理简单和控制性能优异在电力电子领域备受关注。然而,传统MPC高度依赖系统精确数学模型,参数失配会导致性能下降,且精确建模在复杂工况下极具挑战。本文提出一种基于混合扩张状态观测器的无模型预测控制策略,有效提升了交错Buck变换器在参数扰动下的鲁棒性与动态响应能力。

English Abstract

Model predictive control has gained increasing popularity in power electronics in recent years for its simple principle and excellent control performance. However, the traditional model prediction is highly dependent on the mathematical model of the exact system, and the mismatch of system parameters may degrade. Moreover, accurate system modeling remains inherently challenging due to the coexiste...
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SunView 深度解读

该研究提出的无模型预测控制(MFPC)与扩张状态观测器(ESO)结合技术,对阳光电源的DC-DC变换环节具有重要参考价值。在阳光电源的组串式逆变器升压电路(Boost)及储能变流器(PCS)的双向DC-DC模块中,电感参数随温度和电流的变化常导致传统控制性能波动。引入该算法可显著增强系统对参数变化的鲁棒性,减少对精确模型参数的依赖,提升变换效率与动态响应速度。建议研发团队在PowerTitan储能系统及组串式逆变器的高频DC-DC控制算法中进行仿真验证,以优化复杂电网环境下的控制稳定性。