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具有缩减预测时域和恒定开关频率的DC-DC升压变换器模型预测控制
Model Predictive Control for DC–DC Boost Converters With Reduced-Prediction Horizon and Constant Switching Frequency
| 作者 | Long Cheng · Pablo Acuna · Ricardo P. Aguilera · Jiuchun Jiang · Shaoyuan Wei · John E. Fletcher · Dylan D. C. Lu |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2018年10月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | DC-DC变换器 模型预测控制MPC PWM控制 |
| 相关度评分 | ★★★★★ 5.0 / 5.0 |
| 关键词 | 模型预测控制 DC-DC升压变换器 计算效率 恒定开关频率 预测时域 电力电子 控制策略 |
语言:
中文摘要
针对DC-DC升压变换器,多步直接模型预测控制(MPC)虽能解决非最小相位问题,但计算负担较重。本文提出了一种简单且计算高效的MPC方法,旨在降低预测时域长度的同时保持恒定开关频率,从而优化变换器的动态响应与控制性能。
English Abstract
The implementation of multistep direct model predictive control (MPC) for dc-dc boost converters overcomes the well-known issue of nonminimum phase behavior. However, it can lead to a high computational burden depending on the prediction horizon length. In this paper, a simple and computationally efficient MPC method for dc-dc boost converters is proposed. The key novelty of the presented control ...
S
SunView 深度解读
该研究提出的低计算负担MPC方法对阳光电源的核心产品线具有重要价值。在光伏组串式逆变器(Boost升压电路)和储能系统(如PowerTitan、PowerStack中的DC-DC环节)中,高效的控制算法能显著提升动态响应速度并降低处理器负载。通过实现恒定开关频率,该方法有助于优化电磁兼容性(EMC)设计,减少滤波器体积,从而提升产品功率密度。建议研发团队评估该算法在嵌入式DSP/FPGA平台上的移植可行性,以进一步提升阳光电源产品在复杂工况下的控制精度与系统稳定性。