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具有缩减预测时域和恒定开关频率的DC-DC升压变换器模型预测控制

Model Predictive Control for DC–DC Boost Converters With Reduced-Prediction Horizon and Constant Switching Frequency

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中文摘要

针对DC-DC升压变换器,多步直接模型预测控制(MPC)虽能解决非最小相位问题,但计算负担较重。本文提出了一种简单且计算高效的MPC方法,旨在降低预测时域长度的同时保持恒定开关频率,从而优化变换器的动态响应与控制性能。

English Abstract

The implementation of multistep direct model predictive control (MPC) for dc-dc boost converters overcomes the well-known issue of nonminimum phase behavior. However, it can lead to a high computational burden depending on the prediction horizon length. In this paper, a simple and computationally efficient MPC method for dc-dc boost converters is proposed. The key novelty of the presented control ...
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SunView 深度解读

该研究提出的低计算负担MPC方法对阳光电源的核心产品线具有重要价值。在光伏组串式逆变器(Boost升压电路)和储能系统(如PowerTitan、PowerStack中的DC-DC环节)中,高效的控制算法能显著提升动态响应速度并降低处理器负载。通过实现恒定开关频率,该方法有助于优化电磁兼容性(EMC)设计,减少滤波器体积,从而提升产品功率密度。建议研发团队评估该算法在嵌入式DSP/FPGA平台上的移植可行性,以进一步提升阳光电源产品在复杂工况下的控制精度与系统稳定性。