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无刷双馈双定子感应发电机的有限集模型预测功率控制
Finite-Set Model Predictive Power Control of Brushless Doubly Fed Twin Stator Induction Generator
| 作者 | Xinchi Wei · Ming Cheng · Jianguo Zhu · Haitao Yang · Rensong Luo |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2019年3月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC PWM控制 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 有限集模型预测功率控制 FS-MPPC BDFTSIG 变速恒频 功率控制 预测模型 |
语言:
中文摘要
本文针对变速恒频发电应用中的无刷双馈双定子感应发电机(BDFTSIG),提出了一种有限集模型预测功率控制(FS-MPPC)方法。该控制器在通用参考坐标系下开发,具有良好的通用性,并优化了预测功率模型的计算效率。
English Abstract
This paper presents a finite-set model predictive power control (FS-MPPC) method for the brushless doubly fed twin stator induction generator (BDFTSIG) in variable speed constant frequency generation applications. The FS-MPPC controller is developed in a general reference frame from which all other reference frames can be deduced readily. The invariant feature of the predictive power model in vari...
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SunView 深度解读
该文献探讨的无刷双馈电机控制技术主要应用于风力发电领域。虽然阳光电源目前的核心风电业务侧重于双馈及全功率变流器,但BDFTSIG作为一种无刷、高可靠性的发电机拓扑,在海上风电等对维护成本敏感的场景具有潜在研究价值。FS-MPPC算法在处理多目标约束和快速动态响应方面的优势,可为阳光电源现有风电变流器控制策略的优化提供参考,特别是在提升系统鲁棒性和降低开关频率损耗方面具有借鉴意义。