田书欣 · 朱峰 · 杨喜军 · 符杨 等5人 · 中国电机工程学报 · 2025年2月 · Vol.45

海上风电输出功率的精确预测是保障并网系统调度运行的关键。针对海上风电环境复杂、时空随机性强的特点，提出一种基于Vague软集的区间预测方法。通过融合Vague集的真伪隶属度函数，实现功率数据的Vague软区间化，并构建Vague-CNN-LSTM组合预测模型，将双隶属度概率向量转化为不确定环境下的预测区间。建立覆盖精度、区间宽度及综合水平等评估指标，验证结果表明该模型能有效兼顾预测精度与清晰性，适应不同运行工况需求。

解读: 该Vague软集预测方法对阳光电源的风电变流器和储能产品具有重要应用价值。可应用于ST系列储能变流器的功率预测与调度优化,提升系统响应速度和调节精度。该技术的双隶属度概率模型有助于提高PowerTitan储能系统在风电配套场景下的功率预测准确性,优化充放电策略。对iSolarCloud平台的智能运维...

Anas Tiane · Chafik Okar · Hicham Chaoui · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年10月

神经网络易受恶意数据投毒攻击，导致预测准确性下降。本文提出一种对抗性防御框架，针对锂离子电池健康状态（SOH）预测模型，通过识别并防御微小噪声干扰，提升模型在复杂环境下的鲁棒性与决策边界稳定性。

解读: 该研究直接服务于阳光电源PowerTitan和PowerStack等大型储能系统的智能化运维。随着储能电站规模扩大，BMS数据的安全性与预测模型的鲁棒性至关重要。该对抗性防御框架可集成至iSolarCloud平台，提升电池SOH预测的抗干扰能力，防止恶意数据导致误判，从而优化电池寿命管理，降低运维风...

Shibo Jin · Wenxiang Zhao · Jinghua Ji · Dezhi Xu · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年3月

本文针对双三相永磁同步发电机（PMSG）的高阻连接（HRC）故障，提出了一种基于电流无差拍的容错控制方案。通过推导HRC故障引起的电压偏差，建立了故障后预测模型，并分析了考虑负序分量下的瞬时有功和无功功率，实现了故障状态下的稳定运行。

解读: 该研究对于阳光电源的风电变流器业务具有重要参考价值。双三相PMSG常用于大功率风力发电系统，高阻连接故障是导致变流器侧电流不平衡及发电机退化的关键因素。本文提出的无差拍容错控制策略，能够有效提升风电变流器在复杂电网环境下的可靠性与鲁棒性。建议研发团队将该预测模型集成至变流器控制算法中，通过实时监测电...

Mohammad Samie · Suresh Perinpanayagam · Alireza Alghassi · Amir M. S. Motlagh 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2015年5月

本文针对集成系统健康管理领域，探讨了在大规模应用场景下，如何利用相似子系统和组件构建有效的预测模型。针对由相似组件构成但拓扑结构不同的系统，文章提出了基于对偶原理的建模方法，旨在解决复杂电力电子系统在运行维护中的故障预测与寿命评估难题。

解读: 该研究对阳光电源的储能系统（如PowerTitan、PowerStack）及组串式逆变器具有重要价值。阳光电源的储能PCS和光伏逆变器内部包含大量DC-DC变换环节，通过对偶原理建立预测模型，可显著提升iSolarCloud平台的故障预警精度，实现从“被动维修”向“主动运维”的转型。建议研发团队将此...

Jia Cui · Jinghua Ji · Wenxiang Zhao · Tao Tao 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2023年2月

本文提出了一种针对双三相永磁同步电机的解耦容错模型预测电流控制策略，并引入了谐波补偿方案。通过设计谐波闭环控制，有效抑制了开路故障下由非正弦反电动势引起的谐波干扰，实现了故障状态下的稳定运行。

解读: 该研究聚焦于多相电机的高可靠性控制，虽然阳光电源目前核心业务集中在光伏逆变器、储能PCS及风电变流器，但其提出的“模型预测控制（MPC）”与“容错控制”技术在电力电子领域具有通用性。对于阳光电源的风电变流器产品线，该技术可提升发电机侧变流器在故障工况下的鲁棒性；同时，MPC算法在储能PCS的高性能电...

Xinchi Wei · Ming Cheng · Jianguo Zhu · Haitao Yang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2019年3月

本文针对变速恒频发电应用中的无刷双馈双定子感应发电机（BDFTSIG），提出了一种有限集模型预测功率控制（FS-MPPC）方法。该控制器在通用参考坐标系下开发，具有良好的通用性，并优化了预测功率模型的计算效率。

解读: 该文献探讨的无刷双馈电机控制技术主要应用于风力发电领域。虽然阳光电源目前的核心风电业务侧重于双馈及全功率变流器，但BDFTSIG作为一种无刷、高可靠性的发电机拓扑，在海上风电等对维护成本敏感的场景具有潜在研究价值。FS-MPPC算法在处理多目标约束和快速动态响应方面的优势，可为阳光电源现有风电变流器...

Sergio Vazquez · Eduardo Zafra · Ricardo P. Aguilera · Tobias Geyer 等6人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2022年1月

有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）的性能高度依赖于预测模型、代价函数和优化算法的设计。本文评估了预测模型对不间断电源（UPS）性能的影响，重点研究了在非线性负载条件下，通过引入谐波负载电流分量来优化预测模型，从而提升逆变器输出电压质量和动态响应能力。

解读: 该研究提出的改进型FCS-MPC策略对阳光电源的储能变流器（PowerTitan/PowerStack系列）及工业级UPS产品具有重要参考价值。在面对非线性负载或弱电网环境时，传统的MPC算法往往因模型不匹配导致谐波抑制能力下降。通过引入谐波负载电流分量，可以显著提升系统在复杂工况下的输出电压质量，...

José F. B. de F. Filho · Washington L. A. Neves · Flavio B. Costa · IEEE Journal of Photovoltaics · 2025年6月

本研究提出了一种创新方法，除了对环境温度、风速、太阳辐照度和相对湿度等常用分析变量进行考量外，还纳入了风向和降水等未被充分研究的气候因素，以估算光伏组件的工作温度。该研究填补了文献空白，提高了光伏组件温度估算模型的预测准确性。所开发的方法旨在整合来自任何地点的测量数据，并利用两年多测量收集的数据进行了验证，证明所得预测模型既有效又精确。该方法采用多元线性回归推导预测模型，确保在不同环境背景下具有适应性和准确性。结果表明，与其他模型相比，预测性能有显著提升。这一进展有助于全球分布式光伏系统的更好设...

解读: 该温度预测模型对阳光电源SG系列光伏逆变器和iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。精准的组件温度预测可优化MPPT算法，通过实时温度修正提升功率追踪精度；风向、降水等环境因子的引入，可增强智能诊断系统对异常发热的识别能力，实现预测性维护。该模型可集成至iSolarCloud平台，结合气...

Tobias Rohre · Nils Reiner · Ricarda Hogl · Applied Energy · 2025年4月 · Vol.383

摘要 能源储能系统的经济可行性对于推动其在商业和工业领域的应用至关重要。本文通过综合仿真，结合来自德国50家中小企业的实际负荷数据，分别并联合考察了削峰填谷和自用优化两种策略的经济盈利能力。本研究的一项核心创新在于将一个真实的预测模型与一个详细的经济模型相结合，从而提升了研究结果在现实场景中的适用性。我们对削峰填谷和自用优化作为独立策略的分析表明，在所分析的所有企业中，自用优化均无法实现盈利；而削峰填谷若处于基于年使用小时数的合适电价结构下，则具有可观的盈利潜力。与相关研究一致，研究结果表明多用...

解读: 该研究揭示工商业储能多场景应用的盈利挑战,对阳光电源ST系列PCS及PowerTitan解决方案具有重要启示。研究表明单一削峰或自发自用策略盈利性有限,但多场景协同可提升27.59%净现值,这验证了我司iSolarCloud平台集成精准预测算法的必要性。建议强化ST系列的多用途协调控制策略,结合GF...

Pradeep Kumar Gupta · Kaur Tuttelberg · Jako Kilter · IEEE Transactions on Power Delivery · 2025年7月

本文研究了机器学习在高压架空输电线路电晕损耗预测中的应用。由于气象条件与电晕损耗之间关系高度复杂，准确预测具有挑战性。模型构建采用了沿线多个气象站两年的气象数据及线路两端的PMU测量数据，结合XGBoost和集成随机森林（ERF）回归算法，考虑多变量气象输入。研究设计了四种预测场景：不同时间步长预测、季节性预测、多线路联合预测以及特征缩减对预测精度的影响。最优模型在98%的数据点上误差控制在±0.5 kW/km以内，均方根误差为0.16 kW/km。精确预测有助于提升系统可靠性并降低运行成本。

解读: 该电晕损耗预测技术对阳光电源PowerTitan大型储能系统和iSolarCloud智能运维平台具有重要应用价值。在高压并网场景中，储能系统需精确评估输电线路损耗以优化充放电策略和能量管理。研究中的XGBoost多变量气象预测模型（RMSE 0.16 kW/km）可集成至ST系列储能变流器的EMS能...

Runding Luo · Yuhan Duan · Tao Luo · Yifei Chang 等6人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2025年5月

研究了碳化硅（SiC）垂直双扩散金属氧化物半导体场效应晶体管（VDMOSFET）和沟槽金属氧化物半导体场效应晶体管（MOSFET）在 $^{60}$Co $\gamma$ 射线辐照环境下的退化机制。探究了不同总电离剂量（TID）辐照后，处于不同工作状态的 SiC MOSFET 电学特性的退化情况。通过辐照后的退火实验研究了辐照过程中产生的缺陷。揭示了 TID 导致 SiC MOSFET 退化的原因，并提出了阈值电压（$V_{\text {th}}$）漂移的预测模型，且通过 TCAD 仿真进行了验...

解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项关于SiC MOSFET在总电离剂量辐射环境下的退化机理研究具有重要的战略参考价值。SiC功率器件已成为我司光伏逆变器、储能变流器等核心产品的关键元件，其可靠性直接影响系统的长期性能表现。 该研究揭示了γ射线辐射导致SiC MOSFET阈值电压漂移、导通电阻增大等退化...

Yun Wang · Xiaocong Duana · Fan Zhang · Guang Wua 等7人 · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.400

摘要 风能因其清洁和可持续的特性，已成为全球能源系统的重要组成部分。然而，风速的间歇性和波动性给风电出力带来了显著的不确定性，对电网并网造成了挑战。此外，与单一粒度预测相比，多粒度风速预测能够提供更丰富的信息，更有利于风电场的运行与规划。因此，为进一步提高风速预测的准确性与可靠性，并获得满足分层一致性的多粒度预测结果，本文提出了一种针对时序分层风速时间序列的基于多粒度特征的一致性预测方法MFFDM-WLS。首先，提出一种基于多粒度特征融合的深度模型（MFFDM），用于生成基础预测值。MFFDM采...

解读: 该多粒度风速预测技术对阳光电源储能系统(ST系列PCS、PowerTitan)具有重要应用价值。通过时间层级一致性预测,可优化iSolarCloud平台的预测性维护算法,提升风储协同控制精度。多粒度特征融合方法可应用于GFM/GFL控制策略的自适应切换决策,增强电网友好型并网能力。概率预测结果可为E...