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一种低计算负担和低开关频率的永磁同步电机双矢量模型预测电流控制
A Novel Double-Vector Model-Predictive Current Control for PMSM With Low Computational Burden and Switching Frequency
| 作者 | Xuan Wu · Yuanlin Wang · Nanjiang Wang · Huiqi Xing · Wei Xie · Christopher H. T. Lee |
| 期刊 | IEEE Transactions on Power Electronics |
| 出版日期 | 2025年8月 |
| 技术分类 | 控制与算法 |
| 技术标签 | 模型预测控制MPC PWM控制 |
| 相关度评分 | ★★★ 3.0 / 5.0 |
| 关键词 | 模型预测控制 PMSM 双矢量 计算负担 开关频率 电流控制 |
语言:
中文摘要
针对现有永磁同步电机（PMSM）双矢量模型预测控制（DV-MPC）计算量大及开关状态未优化的问题，本文提出了一种新型DV-MPC策略。该方法通过简化电压矢量组合选择过程，显著降低了成本函数的计算次数，并优化了相邻周期间的开关状态，在保证电流控制性能的同时，有效降低了计算负担与开关频率。
English Abstract
The existing double-vector (DV) model-predictive control for a permanent magnet synchronous motor (PMSM) selects the optimal voltage vector (OVV) combination by traversing 12 alternative voltage vector combinations, which requires calculating the cost function 24 times. Also, the switching states between adjacent cycles are not optimized. To address these issues, a new DV model-predictive current ...
S
SunView 深度解读
该技术主要针对永磁同步电机（PMSM）的控制优化，与阳光电源的电动汽车驱动及风电变流器业务具有技术同源性。在风电变流器中，电机侧控制性能直接影响风机效率；在充电桩及储能系统的功率模块设计中，降低计算负担和开关频率有助于提升控制器的响应速度并减少开关损耗。建议研发团队关注该算法在降低DSP算力需求方面的潜力，以优化变流器控制器的成本，并提升系统在复杂工况下的动态响应能力。