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多端口无线功率路由器中扩展相量分析方法和控制策略用于灵活多向功率流和宽ZVS运行
Extended Phasor Analysis Approach and Control Strategy for Flexible Multi-Way Power Flow and Wide ZVS Operation in the Multiport Wireless Power Router
Lei Wang · Wenbo Wang · Keqiu Zeng · Ruomeng Zhang 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年6月
提出多端口无线功率路由器的扩展相量分析方法和控制策略,能够处理多向双向功率流。该方法通过相量分析优化多端口系统功率传输路径,实现宽范围ZVS运行提高效率。仿真和实验结果验证所提方法在复杂功率路由场景中的有效性。
解读: 该多端口无线功率路由研究对阳光电源智能微电网有前瞻价值。多向双向功率流管理技术可应用于阳光储能系统和微电网解决方案,实现灵活能量调度。扩展相量分析方法为阳光iSolarCloud平台智能控制提供理论支持。...
基于分类的空间插值法的区域分布式光伏功率预测太阳辐照度插值
Categorical Spatial Interpolation of Solar Irradiance for Regional Distributed Photovoltaic Power Forecasting
Chenglong Ruan · Kangping Li · Zhenghui Li · Chunyi Huang 等5人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年4月
高空间分辨率太阳辐照度预报数据对区域分布式光伏发电预测至关重要。现有插值方法在云量变化等复杂天气下因局部辐照突变易产生较大误差。本文提出一种分类空间插值方法,通过自适应阈值将卫星短波辐射图像转化为二值辐照图,并训练3D U-net模型预测各网格未来辐照类别概率。概率图动态引导两个并行插值过程:分别利用晴空与多云区域站点数据,最终通过概率加权融合确定辐照值。真实数据案例验证了该方法的有效性与优越性。
解读: 该分类空间插值技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台和区域级储能系统调度具有重要应用价值。通过3D U-net模型实现高精度区域辐照预测,可直接应用于:1)PowerTitan大型储能系统的多时间尺度功率预测与充放电策略优化,提升储能参与电网调度的经济性;2)SG系列逆变器集群的区域功率预...
下一代集成磁体:三维磁增强微电感器的设计、仿真、制造与表征综合研究
Next Generation Integrated Magnetics: A Comprehensive Study on the Design, Simulation, Fabrication, and Characterization of 3D Magnetically Enhanced Microinductors
Chandra Shetty · Daniel C. Smallwood · Darragh Cronin · Séamus O’Driscoll 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年7月
电感器尺寸过大是制约当前器件微型化的主要瓶颈之一。本文提出一种新型垂直磁芯电感结构,采用铜导体同轴截面并由磁芯环绕。通过建立电感模型,结合自研Co-Zr-Ta-B磁性薄膜的相对磁导率和磁损耗角正切参数,评估其电感量、饱和电流、直流Q值(Q<sub>dc</sub>)及交流品质因数(Q<sub>ac</sub>)等关键性能指标。引入一种关联交流与直流性能的二维图形分析方法,并完成原型器件 fabrication。实验结果验证了该结构的可实现性,为PwrSiP/PwrSoC中的能量存储应用提供了高集...
解读: 该3D磁增强微电感技术对阳光电源功率变换器产品具有重要应用价值。垂直磁芯结构与Co-Zr-Ta-B磁性薄膜的高集成度方案,可直接应用于ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器的DC-DC变换级,显著缩小磁性元件体积,提升功率密度。该技术的高频特性优化(Qac/Qdc综合评估)契合阳光电源1500V高压...
高功率器件封装中含重铸层和粗糙界面的陶瓷通孔互连结构热力学分析
Thermodynamic analysis of TCV interconnect structure with recast layers and rough interfaces for high-power device packaging
Xin Zou · Zhirui Xu · Hao Chen · Yang Peng 等6人 · IEEE Transactions on Components, Packaging and Manufacturing Technology · 2025年9月
通孔陶瓷过孔(TCV)互连结构的热机械行为对三维封装可靠性有着显著影响。然而,现有研究在很大程度上忽视了激光钻孔所产生的缺陷——特别是重铸层和粗糙界面——在调节高功率器件热应力方面的关键作用。在本研究中,提出了一种考虑重铸层和粗糙界面的TCV互连结构的新型热力学分析方法。利用魏尔斯特拉斯 - 曼德布罗特(W - M)分形函数建立了具有可调界面粗糙度的陶瓷 - 重铸层 - 铜模型。实验结果与模拟结果吻合良好,最大误差仅为11.1%。热力学模拟结果显示,热应力与界面粗糙度之间存在非单调关系:在所有温...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,该论文针对陶瓷通孔(TCV)互连结构的热力学研究具有显著的应用价值。在光伏逆变器和储能变流器等大功率设备中,功率半导体模块是核心部件,其封装可靠性直接影响系统的长期稳定性和功率密度提升。 该研究的核心贡献在于首次系统性地量化了激光钻孔工艺缺陷(重铸层和粗糙界面)对热应力的...
表贴式永磁同步电机分段转子铁心中的涡流损耗——一种新方法的提出
Eddy-Current Losses in Slitted Rotor Cores of PMSMs—Development of a Novel Method
Hüseyin Tayyer Canseven · Ilya Petrov · Iikka Martikainen · Juha Pyrhönen · IEEE Transactions on Energy Conversion · 2024年10月
近年来,由于材料、制造工艺和高开关频率电力电子技术的进步,高速永磁同步电机(PMSM)受到了广泛关注。然而,高速永磁同步电机的设计和制造面临着诸如高离心力和热管理复杂等挑战。实心转子铁芯可用于解决这些问题,不过它可能存在较高的涡流损耗。转子表面开槽能够缓解这些挑战。在未开槽区域,端部效应可以忽略不计,但在开槽区域,必须考虑由狭窄区域内电流循环引起的显著端部效应。传统的涡流损耗计算方法对于此类设计并不适用。在本研究中,首先介绍了开槽的几何形状,并解释了为何传统有限元法(FEM)不足以计算此类转子的...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项针对高速永磁同步电机(PMSM)开槽转子涡流损耗的研究具有重要的应用价值。随着我们在储能系统、光伏逆变器以及新能源车载解决方案中对高功率密度、高效率电机的需求日益增长,高速PMSM技术的突破直接关系到产品竞争力的提升。 该论文提出的开槽实心转子设计方法,能够在保证机械...
建筑一体化光伏系统自主设计框架
Autonomous design framework for deploying building integrated photovoltaics
Qingxiang Li · Guidong Yang · Chenhang Bian · Lingege Long 等11人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 钙钛矿太阳能电池技术的进步为建筑一体化光伏系统(BIPV)的广泛应用提供了广阔的前景。寻找一种高效且准确的方法对于提供部署策略以支持决策至关重要。本研究开发了一种用于BIPV的自主决策设计框架,涵盖数据采集、三维建模和部署策略制定。在数据采集方面,构建了一个开源的无人机平台,用于执行一种创新的“先探索后利用”算法,以生成观测视角并进行路径规划。随后,采用一种独特的基于深度学习的多视角立体视觉网络生成建筑物的点云模型,并将其转换为多边形表面模型。此外,开发了一种新型Grasshopper插件...
解读: 该BIPV自主设计框架对阳光电源SG系列光伏逆变器及智能运维平台具有重要应用价值。研究提出的建筑光伏部署优化方法可与我司iSolarCloud平台深度融合,通过3D建模和全生命周期成本分析,为城市建筑光伏系统提供精准的容量配置和MPPT优化策略。该框架可延伸至光储充一体化场景,结合ST系列储能变流器...
基于卫星图像纹理特征与迁移学习的区域光伏功率预测优化高效方法
An efficient approach for regional photovoltaic power forecasting optimization based on texture features from satellite images and transfer learning
Yang Xi · Jianyong Zheng · Fei Mei · Gareth Taylor 等5人 · Applied Energy · 2025年5月 · Vol.385
准确高效的区域光伏发电功率预测对于提升光伏电力供应的稳定性并扩大其市场份额至关重要。近年来的研究进展已将卫星与地面观测数据的特征相结合,基于混合神经网络的模型展现出优异的预测性能。然而,仍存在若干挑战:直接从卫星图像中提取的空间特征往往缺乏细节,且大多数现有预测方法需要大量电力数据样本。因此,在云量变化速率较高的情况下,预测精度易受相位滞后的影响,同时由于区域光伏装置数量庞大且分布分散,计算负担也显著增加。为解决上述问题,本研究提出一种创新的时空特征,该特征将从卫星图像重构的纹理特征(TFs)与...
解读: 该区域光伏功率预测技术对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台具有重要应用价值。通过卫星图像纹理特征与迁移学习结合,可显著提升SG系列逆变器集群的功率预测精度(RMSE提升72%)并降低相位滞后,特别适用于分布式光伏电站管理。该算法计算效率提升10倍,可与ST储能系统协同优化充放电策略,减少云层...
利用部分填充的拉西环多孔插入物增强CSP管状接收器的传热性能:一项数值研究
Heat transfer enhancement on CSP tubular receivers using partially filled Raschig Ring porous inserts: A numerical study
Hossein Ebadi · Antonio Cammi · Nima Fathid · Laura Savoldi · Solar Energy · 2025年9月 · Vol.297
摘要 本研究通过计算方法对由金属拉西环构成的部分填充多孔插入物在气态聚光太阳能吸收器中的性能进行了评估与分析。针对两种填充构型——侧向填充(将插入物沿管壁两侧布置)和中心填充(将其沿中心轴线布置),本文分析了多种设计方案,并通过改变填充指数来平衡传热强化与压降降低之间的关系。采用经过验证的三维孔隙尺度计算流体动力学模型,对包括流速、压力及温度梯度在内的流体动力学特性进行了细致研究。这些模型成功捕捉到了流体在多孔区域与清晰区域之间过渡的流动行为。结果表明,两种构型均表现出相似的泄漏流趋势,但在多孔...
解读: 该CSP吸热管强化传热技术对阳光电源光热储能系统具有重要参考价值。研究中部分填充多孔介质设计在保持40%能量效率提升的同时降低95%压力损失的思路,可借鉴至PowerTitan储能系统的液冷热管理优化中。通过局部强化传热结构设计,可提升ST系列PCS功率模块散热效率,降低泵功耗。该流固耦合数值仿真方...
非常规光伏器件中能量收集性能评估的统计方法
Statistical methods for assessment of energy harvesting performance in unconventional photovoltaics
Mikhail Vasiliev · Victor Rosenberg · James Bullock · Mulvaney A. Paul · Solar Energy · 2025年3月 · Vol.288
本文报道了对安装在实地的大面积发光太阳能聚光器(LSC)基窗户长期监测其能量收集趋势的结果。描述了这些非常规、集成于窗户中的光伏器件的主要特征和与材料相关的方面,以及用于评估其性能的实验室技术。介绍了适用于评估随季节变化和设计差异影响的实地性能特征的新统计方法。利用长期观测数据集,识别出传统光伏器件与基于LSC的光伏器件之间的关键性能差异。实验结果表明,在恶劣天气条件下,配备三维结构光伏模块和荧光聚合物中间层的窗户通常比屋顶安装的硅基光伏组件具有更高的能量产出稳定性。本文提出了一种用于量化能量产...
解读: 该LSC光伏窗技术的长期性能监测方法对阳光电源SG系列逆变器的MPPT优化具有重要参考价值。研究揭示的非常规光伏在弱光和恶劣天气下的高稳定性特征,可指导我们优化MPPT算法以适应墙面安装、混合朝向等复杂场景。提出的能量收益稳定性量化参数可集成到iSolarCloud平台,用于预测性维护和多场景性能基...
PWM驱动感应电机的多物理场耦合高级表征框架
A Coupled Multiphysics Framework for Advanced Characterization of PWM-Driven Induction Motors
Omolbanin Taqavi · Pengzhao Song · Alexandre J. Bourgault · Ze Li 等6人 · IEEE Access · 2025年5月
高性能电机设计需要电磁、机械和热多物理域的复杂集成。本文提出逆变器驱动牵引感应电机的半解析多物理场评估框架。集成电磁模型评估转子定子电流、牵引特性和气隙磁通密度;振声模型预测电磁力引起的噪声振动;三维节点网络热模型捕获瞬态温度分布。这些高效模型无缝集成统一框架,支持精确高效分析和优化工具集成。在封闭感应电机原型上验证,经有限元分析和实验测试确认,为电机多物理场性能评估提供新方法,适用于各类应用和机型。
解读: 该多物理场仿真技术是阳光电源电机驱动产品开发的关键工具。阳光在新能源汽车电机控制器领域需要类似的电磁-热-振动耦合分析能力。该框架可集成到阳光电机驱动系统设计流程,优化PWM调制策略,降低电磁噪声和振动。结合阳光SiC器件应用经验,该技术可提升电机系统效率至96%以上,延长电机寿命,增强NVH性能。...
集成深度学习与图像处理方法用于建模太阳能阵列阴影导致的能量损失
Integrated deep learning and image processing method for modeling energy loss due to shadows in solar arrays
Mohamad T.Araji · Ali Waqas · Solar Energy · 2025年6月 · Vol.297
摘要 遮挡对光伏(PV)系统的发电能力构成了严重挑战,可能导致高达40%的能量损失,引发功率失配、热点形成以及组件加速老化。准确地建模与模拟遮挡现象对于提升光伏系统性能至关重要。本研究开发了两种阴影检测流程:(i)结合K均值分割的经典霍夫变换(CHT)方法;(ii)一种新的深度霍夫变换(DHT)方法,该方法能够自主学习语义线条特征,而无需依赖特定于光伏系统的训练数据。实验分析基于一个容量为1千瓦、配备预设遮挡装置的太阳能阵列开展。所提方法在太阳能板检测精度上达到0.85,相较于经典霍夫变换方法提...
解读: 该深度学习阴影检测技术对阳光电源SG系列光伏逆变器和iSolarCloud平台具有重要应用价值。研究揭示阴影可导致40%能量损失,验证了我司MPPT多路优化和组串式逆变器架构的必要性。其实时阴影建模方法(mIoU达81.8%)可集成至iSolarCloud智能运维平台,实现行人、车辆、云层等动态遮挡...
仿生风力涡轮机效率的静态空气动力学分析:基于婆罗洲樟树种子叶片设计及其平行板排列的建模
Static aerodynamic analysis of bio-inspired wind turbine efficiency: Modeling Borneo camphor seed blade designs and their parallel plate arrangements
H.Y.Peng · Y.J.Chu · Heung Fai Lam · Hongjun Liu 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年5月 · Vol.331
摘要 受婆罗洲樟树种子旋转下落方式的启发,本研究采用其具有弯度的翼型截面进行涡轮叶片设计,并通过计算流体动力学模拟来预测功率与扭矩。在第一阶段,对五种类型的种子翼型在不同折叠轴位置和折叠角度配置下进行建模。结果表明,3号翼型表现出最高的峰值功率系数(0.4328)和扭矩(2.1310 Nm),因此被选为第二阶段的研究对象。第二阶段设计了具有不同折叠数量以及不同折叠轴位置和折叠角度的平板叶片,以低成本方式实现种子的天然几何结构。结果表明,四折构型达到了较高的峰值功率系数0.3637,双折构型紧随其...
解读: 该仿生叶片气动优化研究对阳光电源风电变流器产品具有重要参考价值。研究中折叠板设计实现0.3637功率系数,扭矩波动特性为我司风电变流器的MPPT算法优化、扭矩脉动抑制控制策略提供新思路。仿生叶片的非线性功率输出特性可结合我司三电平拓扑技术和先进控制算法,提升低风速段发电效率。该成果可应用于风储一体化...
提升建筑能效:集成半透明光伏与选择性液体滤光器的多功能玻璃窗
Enhancing building efficiency: Multifunctional glazing windows with integrated semitransparent PV and selective liquid-filters
Mostafa M.Abdelsamieab2 · Kabbir Alia · Mohamed I.Hassan Alia2 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
建筑一体化光伏(BIPV)采光系统目前被认为是一种具有多种功能的有前景的技术。然而,该技术实现广泛应用的主要障碍在于如何在提高其光电转换效率(PCE)的同时,保持室内热舒适性和可见光透射率(VT)之间的平衡。本研究致力于开发一种多功能窗(MFW),通过在单层玻璃结构中将半透明光伏(STPV)电池与选择性液体滤光器(SLF)相结合,以优化太阳光谱的利用并提升BIPV窗户的热效率。采用结合方差分析(ANOVA)的三维数值模型,将MFW的能量产出、建筑能耗性能以及室内照明能力与现有玻璃窗进行了比较研究...
解读: 该多功能光伏窗技术对阳光电源BIPV解决方案具有重要启示。文中半透明光伏组件与选择性液体滤光层的光谱优化思路,可应用于SG系列组串逆变器的MPPT算法优化,针对建筑立面复杂光照条件实现更精准的功率追踪。其能量产出与室内热舒适平衡的设计理念,与阳光电源PowerTitan储能系统结合,可构建建筑光储一...
绘制并表征美国现有风力涡轮机机群的视觉影响
Mapping and characterizing the visual impacts of the existing US wind turbine fleet
Michael Gleaso · Anthony Lopez · Marie River · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378
摘要:几十年来,风力涡轮机的视觉影响一直是美国(US)风电开发持续关注的问题,并且至今仍是导致项目延误和取消的主要原因之一。虽然通常针对单个项目在局部尺度上进行视觉影响评估,但目前仍缺乏对全美范围内视觉影响地理格局的全面认识。本文对美国本土连续地区(CONUS)现有的陆上风力涡轮机机群进行了视觉影响评估。该评估结合地理信息系统(GIS)与三维模拟方法,综合考虑了决定已安装涡轮机视觉影响程度的关键因素。结果表明,尽管在美国本土已部署约70,000台风力涡轮机,累计陆上风电装机容量超过144吉瓦,但...
解读: 该研究揭示美国陆上风电视觉影响集中于平原、草原和荒漠等特定地貌,对阳光电源风电变流器产品布局具有参考价值。研究表明风电密度增加不一定扩大人口影响面,启示我们在风光储一体化项目中,可通过优化ST储能系统与风电变流器的协同配置,在视觉敏感区域采用更紧凑的设备布局和智能化运维方案,利用iSolarClou...
高密度城市环境中光伏、光伏光热与太阳能热系统的规模化分析
Large-scale analysis of photovoltaic, photovoltaic-thermal, and solar thermal systems in high-density urban environments
Arash Kazemia · Changying Xiang · Applied Energy · 2025年12月 · Vol.401
摘要 在高密度城市环境中,城市太阳能的部署通常受限于屋顶可用性、建筑高度以及遮挡效应。本研究提出了一种稳健且以数据驱动的框架,整合高分辨率地理信息系统(GIS)数据、三维建筑模型和详细的都市形态信息,用于评估多种太阳能技术的潜力,包括标准光伏系统、光伏光热(PVT)系统(例如采用水、空气或制冷剂作为传热介质)以及太阳能热系统(例如平板型或真空管集热器,使用水或空气作为传热介质)。以香港为案例进行研究,分析揭示了城市几何形态的影响,结果显示考虑遮挡效应后,屋顶太阳辐射量平均减少31%。在所评估的技...
解读: 该研究对阳光电源城市光伏解决方案具有重要参考价值。研究显示光伏热电联产(PVT)系统在高密度城市环境中能实现最高综合能源产出(15.99 TWh/年),这与阳光电源SG系列逆变器的多场景适配能力高度契合。针对城市遮挡导致辐射降低31%的挑战,可通过MPPT优化技术和iSolarCloud平台的智能监...
锡掺杂三维海胆状W18O49材料用于超级电容器
Sn-doped three-dimensional sea urchin-like morphology of W18O49 marterials for supercapacitor
Yanmei Li · Jin Hu · Huachao Huang · Zheng Liu 等7人 · Journal of Materials Science: Materials in Electronics · 2025年2月 · Vol.36.0
高性能超级电容器对于推动储能器件的发展至关重要,而优异的活性材料是实现这一目标的关键。W18O49被认为是一种极具前景的电极材料,在能量转换与存储领域具有广泛应用,例如以纳米线和纳米棒形式存在时表现突出。然而,该材料仍面临诸如导电性低和活性位点不足等挑战。异原子掺杂策略已被证明有效,例如锡(Sn)掺杂具有提升基体性能的潜力,但此前尚未在W18O49材料中进行探索。本研究通过一种简便的一锅溶剂热法,精心设计并合成了系列锡掺杂的W18O49材料。通过多种分析手段证实了锡的成功掺杂,并观察了不同锡掺杂...
解读: 该Sn掺杂W18O49超级电容器材料技术对阳光电源储能系统具有重要参考价值。其546 F·g⁻¹高比电容和86%循环稳定性可应用于ST系列PCS的直流侧缓冲电容优化,提升PowerTitan储能系统的功率响应速度和循环寿命。三维海胆状结构提供的高比表面积和活性位点设计思路,可借鉴于SiC/GaN功率...
利用SHAP值理解传统与非传统建筑群中乡村形态与光伏发电潜力之间的关系
Understanding the relationship between rural morphology and photovoltaic (PV) potential in traditional and non-traditional building clusters using shapley additive exPlanations (SHAP) values
Jiang Liu · Changhai Peng · Junxue Zhang · Applied Energy · 2025年2月 · Vol.380
摘要 农村地区拥有大量适合安装光伏板的屋顶和立面。然而,乡村形态对光伏发电潜力的影响尚不明确,制约了其有效利用。为应对这一挑战,本研究选取南京市300个传统与非传统农村建筑群作为研究对象,识别出17项形态学指标,涵盖地块形状、建筑密度、建筑形式及地形变化等方面。通过模拟各集群的年光伏发电量和均化度电成本(LCOE),并采用可解释的机器学习框架(XGBoost算法结合SHAP值),探讨了乡村建筑形态与光伏发电潜力之间的关系。结果表明,平均建筑高度(BH)和容积率(FAR)是影响发电量的关键因素,而...
解读: 该研究揭示农村建筑形态对光伏潜力的影响机制,对阳光电源SG系列逆变器在农村分布式光伏市场具有重要指导价值。研究发现建筑高度和容积率是关键因素,可优化我司MPPT算法在复杂遮挡场景下的追踪策略。针对三类技术潜力分区(低高低FAR、高低FAR、高高FAR),可差异化配置1500V系统方案,结合iSola...
基于动态双面率的双面光伏组件新型发电模型研究
Development of a novel power generation model for bifacial photovoltaic modules based on dynamic bifaciality
Qiangzhi Zhang · Jinqing Peng · Yimo Luo · Meng Wang 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.324
摘要 双面率显著受到辐照强度和背面辐照不均匀性(NUF)的影响。因此,在模拟双面光伏(bPV)组件的动态发电过程时,若采用静态双面率将导致较大的误差。本研究提出了一种新的动态双面率模型,同时考虑了上述两个因素。首先,通过电流-电压(I-V)特性测试获得了不同辐照强度下的基础双面率;其次,建立了三维(3D)视角因子模型,用于研究安装参数、太阳辐照度和太阳位置对NUF的影响,并构建了预测NUF的回归模型,其拟合优度(R²)达到0.914;第三,建立了考虑背面辐照非均匀分布的bPV组件电气模型,提出双...
解读: 该动态双面率建模技术对阳光电源SG系列光伏逆变器的MPPT优化具有重要价值。研究揭示背面辐照不均匀性(NUF)对双面组件发电的显著影响,可指导逆变器算法升级:通过集成3D视角因子模型和双面率修正因子,SG逆变器可实时修正最大功率点追踪策略,将功率预测误差从8%降至1.4%。该技术可与iSolarCl...
晶圆电阻率在硅异质结太阳能电池性能中的作用:关于载流子动力学的一些见解
Role of wafer resistivity in silicon heterojunction solar cells performance: Some insights on carrier dynamics
Shrestha Bhattachary · Ashutosh Pande · Shahnawaz Alam · Silajit Manna 等7人 · Solar Energy · 2025年10月 · Vol.299
摘要 本文通过详细的模拟研究,探讨了n型单晶硅晶圆电阻率(掺杂浓度)变化对硅异质结(SHJ)太阳能电池功率转换效率(PCE)的影响。首先,为了基于晶圆电阻率识别由复合引起的损耗机制,分析了有效少数载流子寿命(τ_eff)。结果表明,在最大功率点(MPP)工作条件下,τ_eff 受晶圆中掺杂密度的显著影响。在电阻率约为0.8至4.5 Ω·cm的范围内,SRH复合基本保持不变(τ_SRH ≈ 7 ms),而俄歇复合在低电阻率晶圆中明显增强(τ_Aug 从约7 ms增加至约4 ms)。低电阻率晶圆还对...
解读: 该硅异质结电池载流子动力学研究对阳光电源SG系列光伏逆变器具有重要价值。研究揭示低阻硅片可将电池效率从21.8%提升至23.4%,通过优化内建电势和降低接触电阻实现。这为逆变器MPPT算法优化提供理论依据:针对高效SHJ组件的更高工作电压(639mV)和填充因子(85%)特性,可改进1500V系统的...
开发基于深度学习的硅基太阳能电池模型用于聚光光伏系统:面向高效应用的实时性能预测
Developing deep learning-based model for silicon-based solar cells in concentrator photovoltaic systems: A real-time prediction for efficient application-oriented performance
Mohamed M.Elsabahy · Mohamed Emam · Sameh A. Nad · Applied Energy · 2025年6月 · Vol.388
摘要 聚光光伏(CPV)技术利用高强度的入射太阳辐射,通过紧凑且成本效益高的散热器实现电能输出与热能利用的结合。然而,最大化聚光比需要强化冷却,从而产生大量低温热能。另一方面,为了使这些低温热能达到热驱动应用所需的温度水平,必须协调多个运行和设计参数,包括聚光比和散热器特性。这一问题可通过传统的有限体积法(FVM)结合优化技术或在不同冷却方式下针对宽范围聚光比进行的大量参数研究来数值揭示,但这种方法需要极高的计算成本和时间。为应对这一挑战,本研究提出一种基于深度学习的模型,作为计算高效的替代方案...
解读: 该深度学习CPV性能预测技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及iSolarCloud平台具有重要应用价值。文中提出的实时性能优化模型可集成至智能运维系统,通过神经网络快速预测不同气象条件下的发电效率,替代传统有限元仿真的高计算成本。该方法可应用于MPPT算法优化,实现动态参数调整;同时为PowerTit...
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