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背接触界面复合对CZT(S,Se)薄膜太阳能电池效率的影响:一种理论视角
Impact of back-contact interface recombination on CZT(S,Se) thin-film solar cell efficiency: A theoretical perspective
Roya Charghande · Abdollah Abbas · Solar Energy · 2025年11月 · Vol.300
摘要:由于吸收层与金属背接触之间界面处的载流子损失所导致的效率退化,仍然是CZT(S,Se)薄膜光伏器件面临的主要限制因素——这是一种环境友好且地球储量丰富的黄铜矿型材料体系。本研究提出了一种理论框架,结合实验趋势与基于TCAD的数值模拟,系统地分析并缓解此类界面诱导的损耗。该模型引入了若干关键的界面物理现象,包括能带排列和非对称复合动力学,且无需依赖复杂的制备工艺。仿真结果表明,通过有针对性的界面优化——特别是利用势垒调控和钝化技术——可以显著降低非辐射复合并改善载流子收集效率。模型预测,优化...
解读: 该CZT(S,Se)薄膜电池背接触界面优化研究对阳光电源SG系列光伏逆变器系统具有重要参考价值。研究揭示的界面钝化技术可提升组件效率至17%以上,直接影响逆变器MPPT算法优化策略和系统发电量。背接触复合损耗机理分析为阳光电源开发新一代高效组件适配型逆变器提供理论依据,特别是在1500V高压系统中,...
由聚合商驱动的深圳电动汽车充电站优化:协同智能充电、可再生能源整合与储能
Aggregator-driven optimisation of electric vehicle charging stations in Shenzhen: Synergising smart charging, renewable energy integration and energy storage
Wentao Xin1 · Zhenwei Lu1 · Zhe Yu1 · Zhaoxuan He1 等6人 · Applied Energy · 2025年11月 · Vol.397
摘要 电动汽车(EV)的广泛采用带来了诸多挑战,例如峰值负荷增加、电力基础设施加速老化以及经济效率下降。为应对这些问题,本研究提出了一种集成多种技术的充电站模型,并构建了一个创新的分析框架,用于评估充电聚合商的综合效益。该框架融合了随机化负荷预测模型与智能充电策略,并利用来自中国深圳1682座充电站(共计24,798个独立充电桩)的实际数据进行了验证。在结合深圳市分时电价机制和超过80%的可再生能源渗透率条件下,实施所提出的充电站模型使平准化用电成本、碳排放量和峰值负荷均降低了每千瓦时0.38元...
解读: 该研究验证了储能系统与智能充电协同的关键价值,与阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能方案高度契合。深圳实证数据显示:智能充电场景下储能可降低碳排放(1.402Mt),而即充模式反增至1.688Mt,印证了阳光电源EMS能量管理策略的优越性。研究提出的>80%可再生能源渗透率、削峰30%的...
一种提升高耗能行业CO2吸附生命周期评估可比性与可靠性的方法论框架
A suggested methodological framework to enhance comparability and reliability for life cycle assessment of CO2 adsorption in energy-intensive industries
Yipeng Yao · Marie-Eve Dupre · Guy De Weirel · Applied Energy · 2025年11月 · Vol.397
摘要 在众多二氧化碳捕集技术中,吸附法捕集作为一种新兴且具有前景的技术,表现出操作灵活性高、污染物排放低以及能耗低的特点,预计将在碳捕集与封存系统中发挥关键作用。尽管生命周期评估(LCA)已成为评估该技术环境影响的共识性方法,但LCA在应用中的方法学异质性限制了研究成果之间的可比性和可信度。本研究系统回顾了2006年至2025年间发表的31项LCA研究,从目标与范围界定、清单分析、影响评估和结果解释四个方面考察其方法学上的共性与差异。以当前LCA方法学标准与指南为基准,分析了CO2吸附技术LCA...
解读: 该CO2吸附全生命周期评估方法框架对阳光电源储能系统(ST系列PCS、PowerTitan)及光伏逆变器(SG系列)的碳足迹评估具有重要指导意义。研究提出的分层改进框架可应用于优化我司产品从制造、运输到运维全周期的环境影响评估体系,特别是在系统边界定义、数据质量评价方面提供标准化方法。结合iSola...
用于GFM/GFL控制下孤岛微电网安全经济运行的分层多时间尺度能量管理系统
Hierarchical multi-time-scale energy management system for secure and economic operation of islanded microgrids with GFM/GFL control
Tianyou Yua · Muhammad Muzammal Islam · Lidan Zhoua · Ziqiang Wanga 等8人 · Applied Energy · 2025年11月 · Vol.397
摘要 可再生能源(RESs)的波动性以及负荷需求的变化可能引起换流器控制器中的功率波动,进而影响能量管理系统,并带来安全性和经济性方面的风险。为应对这些挑战,本文提出了一种新颖的分层多时间尺度能量管理系统(EMS),以提升在混合型电网形成(GFM)与电网跟随(GFL)控制下孤岛微电网的安全性和经济性运行能力。所提出的该方法将GFM和GFL的动作分别集成到二级和三级控制层中,各层通过凸优化模型优化不同的目标,从而确保安全、可靠且经济的功率调度。此外,该框架还引入了一种针对高容量与高功率密度混合储能...
解读: 该分层多时间尺度能源管理系统对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要应用价值。论文提出的GFM/GFL混合控制策略可直接应用于我司构网型储能系统,通过二级层MPC实现短期电压频率调节,三级层混合整数线性规划优化经济调度,与我司VSG技术形成协同。特别是针对URFC等混合储能的管...
适应光伏波动的动态网络剪枝在低压配电网边缘计算中的应用
Photovoltaic fluctuation-adapted dynamic network pruning for low-voltage distribution network edge computing
Jian Zhaoa · Kai Denga · Xianjun Shaob · Zhibin Zhoub 等7人 · Applied Energy · 2025年11月 · Vol.397
摘要 光伏(PV)出力的固有波动性 necessitates 使用高复杂度的深度学习(DL)模型以实现准确预测。然而,此类模型即使在光伏出力稳定期间也以满容量运行,消耗了冗余的计算资源,并加重了低压配电网(LVDN)中资源受限的边缘设备的负担。为解决上述问题,本文提出了一种动态网络剪枝框架,能够根据光伏出力的波动情况自适应地调整深度学习模型的复杂度。首先,提出一种对光伏波动敏感的通道重要性评估方法,用于识别深度学习模型中的冗余结构。随后,构建了一个包含光伏运行约束的轻量化优化框架,根据光伏出力的...
解读: 该动态网络剪枝技术对阳光电源边缘计算场景具有重要应用价值。针对iSolarCloud平台的边缘侧设备,可将该方法集成至SG系列逆变器和ST储能变流器的本地控制器中,根据光伏波动自适应调整深度学习模型复杂度,在平稳期压缩72%计算量,显著降低边缘设备算力需求。该技术可优化PowerTitan储能系统的...
通过斯塔克尔伯格博弈实现柔性负荷与风能的协同以促进可再生能源整合和经济效率
Synchronizing flexible loads with wind energy via Stackelberg game for renewable integration and economic efficiency
Samar Fatim · Arslan Ahmad Bashir · Ilkka Jokinen · Matti Lehtonen 等5人 · Applied Energy · 2025年11月 · Vol.397
摘要 现代电力系统通过需求响应(DR)机制整合电动汽车(EV)和电池储能系统(BESS)等柔性负荷,使产消者能够参与能源管理。然而,主要挑战在于如何激励电动汽车用户调整其原本低成本的充电计划,以与分布式发电(如风能和光伏(PV)发电)相协调。这需要建立一种奖励机制,使其提供的经济激励优于用户原计划所能节省的成本。从数学建模的角度来看,主要难点在于由于对电动汽车和电池储能系统的建模中存在多个互斥或时间重叠的例外情况,导致难以求解该问题的对偶问题。本研究旨在通过基于激励的需求响应框架,优化光伏、风能...
解读: 该Stackelberg博弈优化框架对阳光电源储能及充电业务具有重要价值。研究中的风光-储-充协同调度模型可直接应用于ST系列PCS与充电站的联合控制策略,通过双层优化实现需求响应激励机制设计。论文提出的时间约束对偶求解方法可优化PowerTitan储能系统的充放电计划,提升风光消纳率达356kWh...
一种新颖的数据驱动多步风功率点-区间预测框架,集成基于滑动窗口的双层自适应分解与多目标优化以平衡预测精度与稳定性
A novel data-driven multi-step wind power point-interval prediction framework integrating sliding window-based two-layer adaptive decomposition and multi-objective optimization for balancing prediction accuracy and stability
Xiwen Cui · Xiaoyu Yuab · Haowei Niu · Dongxiao Niu 等5人 · Applied Energy · 2025年11月 · Vol.397
摘要 风能对大规模并网和实现碳中和至关重要,因此需要准确且稳定的预测方法来应对风电数据固有的随机性和复杂耦合特性。本研究提出了一种创新的数据驱动型点-区间预测框架,旨在克服现有模型仅关注预测精度而忽略预测所需稳定性的局限性,从而减少由此带来的不确定性。该框架首先引入异常值处理机制,并采用一种新的基于滑动窗口的双层自适应分解策略,在避免信息泄露的同时将风电数据分解为规律性子序列。随后通过Lempel-Ziv复杂度分析对这些子序列进行分类,以最小化计算冗余。进一步地,有针对性地部署先进模型——包括倒...
解读: 该多目标优化风电预测框架对阳光电源储能系统(ST系列PCS、PowerTitan)具有重要应用价值。其点-区间预测方法可显著提升储能系统充放电策略的准确性与稳定性,MAE降低27-58%为iSolarCloud平台的预测性维护提供可靠的不确定性量化能力。多层自适应分解策略可集成至GFM/GFL控制算...
理解房主的行为决定因素:关于房屋改造和光伏 adoption 的研究
Understanding homeowners' behavioural determinants: A study on house retrofitting and PV adoption
Marco Terenz · Chiara Ogher · Giorgio Locatell · Applied Energy · 2025年11月 · Vol.397
摘要 实现住宅部门的脱碳对于推动城市向净零排放转型至关重要。房主对低碳技术(如光伏板和建筑保温材料)的采纳行为在很大程度上受到其行为决定因素的影响,包括信念、态度和规范,而这些因素往往存在错位、矛盾甚至非理性特征。因此,推动住宅领域低碳技术应用的政策制定者应全面考虑各类行为决定因素。迄今为止,相关文献大多采用以解释或验证为目的的演绎式定量研究方法。本文旨在通过采用归纳式的定性研究方法,补充现有研究成果。本研究基于44次半结构化面对面访谈,旨在探讨影响低碳技术采纳背后的行为决定因素以及国家激励措施...
解读: 该研究揭示户用光伏采纳的行为决策机制,对阳光电源户用光伏SG系列逆变器及储能系统ST系列市场推广具有重要启示。研究发现用户对低碳技术存在认知矛盾、决策受同质化驱动而非社会压力、补贴政策效果有限等特征,提示需优化iSolarCloud平台的用户教育功能,通过可视化收益展示、邻里效应案例库、全生命周期经...
超积累植物与光伏系统集成的最佳配置是什么?
What is the optimal configuration for integrating hyperaccumulating plants with photovoltaic systems to enhance plant development and energy production?
Julien Ancousture · Pierre Leglize · Ya Brigitte Asso · Emile Benizri · Applied Energy · 2025年11月 · Vol.397
工业废弃地土壤常受到痕量金属污染,可通过农业采矿技术利用超积累植物修复此类区域,这些植物能够在其地上部分富集金属。然而,该过程在短期内见效缓慢,难以实现盈利。安装光伏(PV)组件可在生物修复期间提高经济效益。因此,本研究旨在确定2023年7月至11月建立的试验场地中,电力生产与超积累植物生长之间的最佳权衡关系。试验场地设置了不透明单晶硅和双面半透明光伏组件,在其下方放置了超积累植物遏蓝菜(Noccaea caerulescens, Nc)的栽培托盘,同时设置未受光伏组件遮荫影响、直接暴露于阳光下...
解读: 该研究揭示光伏组件与植物覆盖的协同效应,对阳光电源SG系列逆变器和智能运维具有重要价值。研究发现植物蒸腾作用可降低组件温度18%并提升发电效率,这为我司1500V系统的热管理优化提供新思路。建议在iSolarCloud平台集成环境因子监测模块,通过MPPT算法动态补偿植被遮挡影响;同时可拓展工商业光...
基于叠加收益模型
含能源社区)的并网电池最优容量配置与控制
Tudor Octavian Pocolaab · Valentin Robuac · Jip Rietveld · Sonam Norbu 等8人 · Applied Energy · 2025年11月 · Vol.397
近年来,间歇性可再生能源发电快速增长,亟需新型电池储能系统(BESS)解决方案。一个新趋势是大型并网电池的兴起,这类电池可通过叠加收益模型进行调控,以提供多种储能和灵活性服务。另一个新兴发展方向是可再生能源社区(REC),其中产消者投资建设自身的可再生能源发电设施,但也需要电池储能来提升灵活性。本文研究了能源社区通过“电池即服务”(BaaS)模式向电池运营商租赁电池容量的情景。我们提出一种方法,用于确定可租赁电池容量的规模与定价,使其在参与电力市场的过程中为社区和电池运营商均带来经济效益。我们分...
解读: 该研究对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。论文提出的电池即服务(BaaS)模式与多重收益堆叠策略,可指导我们优化储能系统容量配置算法。其线性优化控制方法和正则化函数可集成到iSolarCloud平台,提升能源社区场景下的储能调度效率。特别是针对动态电价和风电波动的...
面向电网集成的高温热能储能系统设计优化
Design optimization for grid integration of a high-temperature thermal energy storage system
Ashwin Sandeepab1 · Shomik Vermaa1 · Kyle Buznitsky · Asegun Henry · Applied Energy · 2025年11月 · Vol.397
摘要 实现电力系统的脱碳对于减缓气候变化至关重要,这要求从化石燃料发电技术转向可再生能源技术。由于可再生能源具有间歇性,只有在配备长时储能技术的情况下,才能可靠地将其整合到电网中。一种新兴的储能技术——电网级热能储能(Thermal Energy Grid Storage, TEGS)已被证明其能量和功率容量成本足够低,能够实现电网低成本脱碳。本文探讨了该TEGS系统在电网集成背景下的设计优化问题。TEGS系统可以被设计为实现恒功率放电和快速充电,因为这些特性对储能技术而言至关重要。前者符合电力...
解读: 该热储能并网优化研究对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要参考价值。文中恒功率放电与快速充电设计理念可应用于我司PCS拓扑优化,通过适度超配充放电功率模块提升系统调度灵活性。结合iSolarCloud平台的容量扩展模型,可优化储能系统在新能源消纳场景下的经济性配置策略,特别是...
考虑战略性容量保留与决策依赖型不确定性的广义储能容量信用评估
Capacity credit evaluation of generalized energy storage considering strategic capacity withholding and decision-dependent uncertainty
Ning Qia · Pierre Pinson · Mads R.Almassalkhi · Yingrui Zhuang 等6人 · Applied Energy · 2025年11月 · Vol.397
摘要 本文提出了一种新颖的容量信用评估框架,旨在准确量化广义储能(GES)对资源充足性的贡献,同时考虑了战略性容量保留和决策依赖型不确定性(DDU)。为此,我们建立了一种面向市场的、风险规避的协调调度方法,以刻画GES在多市场环境下的可靠运行特性。所提出的方法与蒙特卡洛模拟过程依次结合实施,协调能量市场中的预调度价差套利与容量保留行为,以及容量市场调用期间以充足性为导向的再调度操作。除了运行状态和基准行为中的决策无关不确定性外,在再调度阶段,我们还通过所提出的基于数据驱动的分布鲁棒机会约束方法,...
解读: 该容量信用评估框架对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要价值。通过量化储能在容量市场中的战略弃置行为和决策依赖不确定性,可优化储能系统在能量套利与容量备用间的协调调度策略。建议将分布鲁棒机会约束方法集成至iSolarCloud平台,实现储能资产在现货市场与容量市场的跨市场优化...
海上风力涡轮机塔架设计与优化:综述及人工智能驱动的未来方向
Offshore wind turbine tower design and optimization: A review and AI-driven future directions
João Alves Ribeiro · Bruno Alves Ribeiroc · Francisco Pimenta · Sérgio M.O. Tavares 等6人 · Applied Energy · 2025年11月 · Vol.397
摘要 海上风能利用海洋风的高强度和稳定性,在向可再生能源转型过程中发挥着关键作用。随着能源需求的增长,需要更大规模的风力涡轮机以优化发电量并降低平准化度电成本(Levelized Cost of Energy, LCoE),即项目生命周期内电力的平均成本。然而,涡轮机的大型化带来了工程上的挑战,尤其是在支撑结构、特别是塔架的设计方面。塔架必须在保持结构完整性、成本效益和可运输性的同时承受增大的载荷,因此对海上风电项目的成功至关重要。本文全面综述了人工智(Artificial Intelligen...
解读: 海上风电塔架AI优化技术对阳光电源风电变流器及储能系统具有重要借鉴价值。文中提出的数字孪生技术、预测性维护和AI驱动优化方法,可直接应用于ST系列储能变流器的结构设计优化和iSolarCloud平台的智能运维升级。特别是在大型化趋势下,三电平拓扑与SiC器件的协同优化、GFM控制策略的自适应调节,以...
基于智能暂态分析的不确定并网光伏系统可靠性与安全性提升
Enhancing reliability and safety of uncertain grid-connected photovoltaic systems based on intelligent transient regime analysis
Amal Hichri · Mansour Hajji · Majdi Mansouri · Kais Bouzrar 等6人 · Applied Energy · 2025年11月 · Vol.397
摘要 确保并网光伏(GCPV)系统的持续运行至关重要,因为这些系统极易受到多种因素引起的故障和停机影响,可能导致严重的系统损坏。为应对这些挑战,故障检测与诊断(FDD)方法对于维持GCPV系统的可靠性与安全性必不可少。本文提出一种基于暂态过程的FDD方法,用于不确定的GCPV系统,采用深度学习技术实现故障的有效检测与分类。此外,该方法利用可再生能源系统中健康状态与故障状态之间的过渡阶段,通过识别性能信号中的异常,实现早期故障检测。通过将暂态过程分析与深度学习技术相结合,该方法能够快速而准确地检测...
解读: 该瞬态故障诊断技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及ST储能变流器具有重要应用价值。通过深度学习捕捉健康-故障转换期的异常信号,可实现早期故障预警,显著提升系统可靠性。建议将区间值数据处理与遗传算法优化集成至iSolarCloud平台,增强预测性维护能力。该方法对1500V高压系统及PowerTitan...
抗攻击的电力信息物理系统状态估计:一种用于FDIA检测的动态时空冗余重构框架
Attack-resilient state estimation for cyber-physical power systems: A dynamic spatial-temporal redundancy reconfiguration framework for FDIA detection
Shutan Wua · Qi Wanga · Jianxiong Hub · Yujian Yea 等5人 · Applied Energy · 2025年11月 · Vol.397
摘要 现代电力系统作为信息物理系统,日益依赖混合测量数据以提高状态估计(SE)的准确性和分辨率。然而,SE功能的增强伴随着对测量设备和外部检测机制的依赖性增加,从而扩大了攻击面,使状态估计面临复杂的网络威胁。本文揭示了现有基于混合测量的SE框架中的安全漏洞,特别是在协调性虚假数据注入攻击(FDIAs)下,攻击者同时操纵基准测量和验证测量以逃避检测的问题。为应对这一挑战,本文提出了一种基于动态时空冗余重构的抗攻击SE方法。该方法通过主动在测量过程中引入测量不确定性,增强了对外部攻击的鲁棒性。本文引...
解读: 该网络攻击防御技术对阳光电源储能系统和智能运维平台具有重要价值。ST系列PCS和PowerTitan储能系统依赖混合测量数据进行状态估计,易受虚假数据注入攻击。论文提出的动态时空冗余重构方法可集成到iSolarCloud平台,通过主动注入测量不确定性和实时自适应检测阈值,增强储能电站抗攻击能力。该框...
基于增量容量曲线与S变换的电动汽车电池组健康状态估计
State-of-health estimation for EV battery packs via incremental capacity curves and S-transform
Siyi Tao · Jiangong Zhu · Yuan Lic · Siyang Chen 等10人 · Applied Energy · 2025年11月 · Vol.397
准确估计电动汽车(EV)中电池的健康状态(SOH)对于缓解用户的续航焦虑具有重要作用。然而,云端电池管理系统(BMS)数据质量欠佳,加之电池正极材料的多样性,为开发适用于实际EV应用的通用SOH估计方法带来了显著挑战。本研究提出了一种基于充电过程的可推广特征提取框架。该方法从增量容量(IC)曲线中提取时域特征,并利用S变换提取频域特征,同时引入了电池间不一致性指标。为评估所提取特征的鲁棒性,本文采用实验室数据进行了验证。此外,通过针对不同容量和正极材料电池的实验,分析了温度对电池容量及所提取特征...
解读: 该研究提出的电池SOH估计方法对阳光电源储能系统(PowerTitan/ST系列PCS)及充电桩产品具有重要价值。通过增量容量曲线和S变换的多域特征提取,结合GRU-LightGBM融合模型,可显著提升BMS电池健康状态评估精度(MAPE<1.99%)。该技术框架可集成至iSolarCloud平台,...
面向健康状态的多堆氢燃料电池与电池混合系统能量管理
Health-aware energy management for multiple stack hydrogen fuel cell and battery hybrid systems
Junzhe Shia · Ulf Jakob FløAarsnes · Shengyu Taoa · Ruiting Wanga 等6人 · Applied Energy · 2025年11月 · Vol.397
摘要 燃料电池(FC)/电池混合系统在实现零排放公交、卡车、船舶和飞机方面已引起广泛关注。对于此类混合系统而言,在线能量管理系统(EMS)至关重要,它能够控制能量流动并确保系统的最优运行性能。关键考虑因素包括燃料效率以及缓解燃料电池和电池的老化退化。本文提出了一种面向健康状态的多堆燃料电池与电池混合系统的能量管理系统。所提出的EMS采用混合整数二次规划(MIQP)方法,独立控制混合系统中的每个燃料电池堆,即基于MIQP的单堆控制(ISC),从而显著降低燃料成本以及燃料电池和电池的退化程度。所提方...
解读: 该健康感知能源管理技术对阳光电源储能及充电桩产品具有重要价值。文中多堆栈独立控制策略可应用于ST系列PCS的电池簇管理,通过MIQP优化算法实现电池衰减降低4%、能效提升22%。其快速求解特性(比DP快2243倍)适配iSolarCloud平台实时调度需求。该方法可延伸至充电站多枪协同控制,降低设备...
离岸还是岸上制氢?对荷兰北海地区成本与运行考量的批判性分析
Offshore or onshore hydrogen production? A critical analysis on costs and operational considerations for the Dutch North Sea
R.Travaglinia1 · L.S.F.Frowijnb1 · A.Bianchini · Z.Lukszo 等5人 · Applied Energy · 2025年11月 · Vol.397
摘要:北海地区雄心勃勃的海上风电发展目标亟需创新解决方案,以高效地将能源输送至陆上需求点。风能制氢系统为此提供了有前景的路径,其系统配置可分为三种典型模式:集中式岸上电解(C-ON)、集中式离岸电解(C-OFF)以及在每台风力涡轮机处部署的分布式离岸电解(D-OFF)。本研究提出了一种高分辨率、时间依赖的模拟框架,能够针对离岸风能制氢系统进行以运行动态和综合成本估算为重点的分析。该框架可对D-OFF进行详细分析,捕捉其因直接连接单台风机所带来的独特运行特性,包括动态运行的影响。从风电场到氢气承购...
解读: 该海上风电制氢研究对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要启示。研究表明集中式海上电解(C-OFF)配置因规模效应和动态运行特性实现最低制氢成本,这与阳光电源PCS在波动性可再生能源场景下的动态响应优势高度契合。ST系列可为海上电解系统提供高效电力转换,GFM控制技术能应对风电...
更正:一种新型等容-等压放电压缩CO2储能系统的动态特性研究
Corrigendum to “Investigation on dynamic characteristics of a novel isochoric-isobaric discharging compressed CO2 energy storage system”
Zhen Hea · Xiaoxiao Xua · Yunying Haoa · Yongfang Huang 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年11月 · Vol.343
生物甲烷在智能能源网络中展现出双重调节优势。它通过管道压力平衡增强了供气灵活性,同时作为冷能载体用于电力调峰。然而,当前关于生物甲烷储能与负荷转移的研究仍处于探索阶段。本文提出了一种新型液化生物甲烷-空气联合储能(LBAES)系统,以克服液化空气储能系统输出系数低以及液化生物甲烷储能系统运行不灵活的问题。为评估所提系统的可行性,开展了综合能量、㶲和经济性评价的热经济分析。通过敏感性分析和多目标优化确定了最优运行参数。结果表明,在多目标优化后,系统最大往返效率可达88.04%,此时净现值为539,...
解读: 该液化生物甲烷-空气复合储能系统(LBAES)的88.04%往返效率和气电双调峰特性,为阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统提供创新应用场景。系统中热交换器占64.70%能量损失的分析,可指导我们优化储能系统热管理策略。其气电协同调峰模式与阳光电源iSolarCloud平台的多能互补...
受生物启发的重力导向组装铜纳米片互锁支架:各向异性的形状自适应相变复合材料用于太阳能-热能转换与热管理
Bioinspired interlocking copper nanosheet scaffolds via gravity-directed assembly: Anisotropic shape-adaptive phase change composites for solar-thermal conversion and thermal management
Pan Guo · Weiguo Chena · Junyu Lua · Ligang Zhang 等9人 · Energy Conversion and Management · 2025年11月 · Vol.343
摘要 相变材料(如石蜡)在热能存储方面具有广阔前景,但存在导热系数低以及熔融过程中结构不稳定的问题。本文报道了一种受生物启发的重力导向组装方法,用于制备形状自适应的相变复合材料,该方法将铜纳米片集成到聚二甲基硅氧烷(PDMS)基体中,形成类似贻贝结构的互锁层状支架。 hierarchical 铜纳米片网络使面内导热系数提升至4.27 W·m⁻¹·K⁻¹(是纯石蜡的20倍),并具有5:1的各向异性比,实现了快速的横向热扩散。PDMS基体赋予材料柔韧性和形状自适应能力,而互锁的铜纳米片则对熔融石蜡起...
解读: 该仿生铜纳米片相变复合材料技术对阳光电源储能及光伏系统具有重要应用价值。其84.8%光热转换效率和4.27 W·m⁻¹·K⁻¹导热系数可优化PowerTitan储能系统的热管理性能,降低PCS功率模块温升。柔性形状自适应特性适用于SG系列逆变器复杂散热结构,特别是1500V高压系统的SiC/GaN器...
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