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基于混合HOA-CINN方法的太阳能驱动自动化干燥系统先进控制以提升谷物品质
Advanced control of solar-powered automated drying systems to enhance grain quality using a hybrid HOA-CINN approach
S.Malaisamy · B. Meenakshi Sundaram · A.Srinivasan · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.293
摘要 谷物干燥是一项关键的产后处理过程,可确保长期储存的稳定性并保持其品质。然而,传统的干燥方法通常存在能耗高、水分去除不一致等问题,亟需开发更加高效且具有适应性的干燥解决方案。本研究提出了一种新的自适应控制方法,以提升太阳能驱动的自动化谷物干燥系统的性能。所提出的自适应系统采用河马优化算法(Hippopotamus Optimization Algorithm, HOA)优化干燥参数,从而提高谷物品质;同时引入条件可逆神经网络(Conditional Invertible Neural Net...
解读: 该太阳能自适应控制技术对阳光电源ST系列储能系统和SG光伏逆变器具有重要借鉴价值。HOA优化算法可应用于储能系统的充放电策略优化,CINN预测模型可增强iSolarCloud平台的负载预测能力。研究中的能效管理思路(峰值能耗1.113kWh)与阳光电源MPPT优化技术协同,可提升光储一体化系统在农业...
具有分形纹理防腐涂层的熔盐/超临界二氧化碳换热器的技术经济性分析
Technoeconomics of a molten salt/supercritical carbon dioxide heat exchanger with fractal-textured corrosion resistant coatings for concentrating solar thermal systems
K.Nithyanandam1 · K.Kan · P.Kondaia · R.Pitchuman · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.341
摘要 熔盐/超临界二氧化碳换热器是第三代聚光太阳能热发电系统运行中的关键组成部分,该系统通过减少对化石燃料的依赖并抑制温室气体排放,在推动电力和工业领域脱碳进程中发挥着重要作用。在目标运行温度约750 °C条件下,熔融碳酸盐和熔融氯化物盐是两种可行的传热流体及热能储存介质。然而,它们在高温下的强腐蚀性使得容器材料只能选择如哈氏合金230(Haynes 230)等昂贵合金,从而推高了平准化度电成本。为应对材料选择与成本挑战,本文提出了一种基于低成本铁基合金并采用新型分形纹理防腐涂层作为管壳材料的熔...
解读: 该熔盐/超临界CO2换热技术对阳光电源ST系列储能系统和PowerTitan产品具有重要参考价值。研究中分形纹理防腐涂层技术可应用于光储热电联供系统的高温储能介质容器设计,将平准化成本降低60%以上。这为阳光电源开发新一代高温储能系统提供了材料选型思路,特别是在工商业光伏配储场景中,可通过低成本合金...
基于多图神经网络辅助双域Transformer的风力发电时空预测
Spatiotemporal forecasting using multi-graph neural network assisted dual domain transformer for wind power
Guolian Hou · Qingwei Li · Congzhi Huang · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.325
摘要 准确预测风力发电量对于风电场的运行与维护决策至关重要。随着风电机组规模和容量的不断增加,综合考虑时间与空间特征已成为提高预测精度的关键。本文提出一种新颖的多步风力发电时空预测方法,该方法采用多图神经网络辅助的双域Transformer模型。具体而言,为充分表征风电机组之间的异质依赖关系,通过注意力机制构建多种关系图并将其融合为统一图结构。随后,设计了时空融合模块(STFM),结合图卷积网络与一维卷积神经网络,以同时捕捉时间与空间特征。此外,提出了时频双域Transformer(DDform...
解读: 该时空多图神经网络风电预测技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。可集成至iSolarCloud平台,为风储耦合场景下的ST系列PCS提供精准功率预测支撑,优化储能充放电策略。多步预测能力(10分钟至6小时)与PowerTitan储能系统的能量管理周期高度契合,可提升风储协同调度精度。其时频双域Tr...
MFFDM-WLS:一种基于多粒度特征的时序分层风速时间序列一致性预测方法
MFFDM-WLS: A multi-granularity feature-based coherent forecasting method for temporal hierarchical wind speed time series
Yun Wang · Xiaocong Duana · Fan Zhang · Guang Wua 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.400
摘要 风能因其清洁和可持续的特性,已成为全球能源系统的重要组成部分。然而,风速的间歇性和波动性给风电出力带来了显著的不确定性,对电网并网造成了挑战。此外,与单一粒度预测相比,多粒度风速预测能够提供更丰富的信息,更有利于风电场的运行与规划。因此,为进一步提高风速预测的准确性与可靠性,并获得满足分层一致性的多粒度预测结果,本文提出了一种针对时序分层风速时间序列的基于多粒度特征的一致性预测方法MFFDM-WLS。首先,提出一种基于多粒度特征融合的深度模型(MFFDM),用于生成基础预测值。MFFDM采...
解读: 该多粒度风速预测技术对阳光电源储能系统(ST系列PCS、PowerTitan)具有重要应用价值。通过时间层级一致性预测,可优化iSolarCloud平台的预测性维护算法,提升风储协同控制精度。多粒度特征融合方法可应用于GFM/GFL控制策略的自适应切换决策,增强电网友好型并网能力。概率预测结果可为E...
优化的氢-电池混合储能规划用于海岛微电网:一种应对多时间尺度不平衡的TSA-THC方法
Optimized hybrid hydrogen-battery storage planning for Island microgrids: A TSA-THC approach for addressing multi-time-scale imbalances
Qingzhu Zhang · Yunfei Mu · Hongjie Jia · Xiaodan Yu 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.398
摘要 离网型海岛微电网(OGIM)中可再生能源的高度波动性在多个时间尺度上对电力平衡构成了重大挑战。氢-电池混合储能(HHBS)能够在不同时间尺度上有效缓解电力不平衡问题。然而,HHBS的规划通常需要考虑全年运行情况,导致因变量数量庞大而带来显著的计算复杂性。为应对这一挑战,本文提出一种新颖的规划方法,通过融合时间序列聚合(TSA)和时间尺度压缩(THC),在不牺牲规划精度的前提下优化计算效率。该方法在保留氢储能(HS)长运行周期特性的同时,最大限度减少与电池相关的变量数量,从而确保计算可行性与...
解读: 该氢-电混合储能规划方法对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。TSA-THC算法可集成至iSolarCloud平台,实现海岛微电网多时间尺度能量管理优化,将计算效率提升50%以上。氢储能长周期特性与电池短周期响应的协同配置,可指导阳光电源开发GFM控制策略下的混合储...
热带地区光伏与绿化共置系统的整体评估
Holistic assessment of co-located solar photovoltaics and greenery in the tropics: Results on solar photovoltaic output, greenery growth, and roof surface temperature
Faizatuzzahrah Rahmaniah · Joyce Hui Min Lim · Choon Hock Pohc · Lian Sheng Hec 等10人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.395
摘要 光伏发电系统与绿色屋顶的共置配置在城市环境中因可同时实现可再生能源发电与绿化而受到越来越多的关注。然而,目前针对热带气候条件下此类系统的整体性研究仍较为有限。本研究从三个功能性效益出发,系统地探讨了热带气候下光伏发电与绿化共置的影响:1)光伏发电输出性能;2)植物生长状况;3)屋顶及天花板表面温度。研究结果表明:1)伴随绿化的存在,光伏发电系统的性能比有所提升[绝对增幅为1.0 ± 0.8%];2)位于光伏组件下方的耐阴植物表现出更显著的水平地面覆盖度,且植株健康状况良好、生长旺盛[绝对增...
解读: 该研究揭示热带地区光伏绿化共生系统的多重效益,对阳光电源SG系列逆变器及智能运维方案具有重要价值。研究证实绿化可提升光伏性能比1%并降低屋面温度4.7°C,为我司MPPT优化算法提供温控协同思路。建议在iSolarCloud平台集成温度-植被-发电效率关联模型,针对热带城市屋顶场景开发光伏-绿化一体...
地质储氢优化的综合方法
An integrated approach for optimizing geological hydrogen storage
Sabber Khandoozi · Pei Li · Reza Ershadni · Zhenxue Dai 等9人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.381
摘要 在追求可持续能源转型和实现净零排放目标的过程中,地质氢气(H₂)储存(GHS)成为一项关键组成部分。GHS包括在低能源需求时期将可持续能源转化为H₂并注入地下储层,并在高能源需求时期将其采出。为优化GHS性能,必须针对各储存场地的特征——特别是储层非均质性和厚度——对注采速率等运行参数进行严格研究。理解储层特性与运行参数之间的相互作用,对于提高H₂采收效率并最小化产水量至关重要。通过数千次储层尺度的数值模拟,我们识别了这些变量如何影响关键性能指标:即最大化H₂采收量和最小化产水量。多变量自...
解读: 该地质储氢技术为阳光电源储能系统提供长周期能量存储方案参考。研究中的注入/提取速率优化、异质性分析方法可借鉴至ST系列PCS的充放电策略优化,特别是在电网调峰场景下。MARS敏感性分析框架可应用于PowerTitan系统的多变量协同控制,提升氢储能与电化学储能的混合调度效率。储氢-发电耦合系统需GF...
用于全年节能的太阳能加热与辐射冷却集成双功能系统的理论研究
Theoretical studies on a dual-function system integrating solar heating and radiative cooling for year-round energy saving
Jiangfeng Guo · Zhiwei Wu · Fenghua Zhang · Hongjie Yu 等5人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.288
摘要 太阳(6000 K)和外太空(3 K)是巨大且可持续清洁的热能与冷能来源。如何全年充分高效利用这两种能源以应对能源危机和气候变化,仍然是一个挑战。本研究提出了一种集成太阳能加热(SH)与辐射冷却(RC)技术的双功能系统,该系统具有四种运行模式:蓄热、供热风供应、蓄冷和供冷风供应。在太阳能加热与蓄热模式中,采用基于石墨烯和银的纳米流体作为传热介质,其热量通过换热器传递给空气;在蓄冷与供冷风模式中,采用在大气窗口具有高发射率的优化多层薄膜结构,并以水和空气作为传热介质。通过四种模式之间的相互切...
解读: 该太阳能供热与辐射制冷双功能系统对阳光电源储能产品线具有重要启示。系统通过四种运行模式实现全年能量管理,与我司PowerTitan储能系统的多场景应用理念高度契合。其热/冷存储技术可与ST系列PCS结合,优化能量时移策略;纳米流体传热技术为液冷储能系统提供新思路。月均16590kW·h供热和8200...
基于机器学习与元启发式特征选择的钙钛矿材料多性能预测
Multi-Properties prediction of perovskite materials using Machine learning and Meta-Heuristic feature selection
Frendy Jaya Kusum · Eri Widianto · Wahyono · Iman Santoso 等8人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.286
摘要 扩大具有优异光电特性的稳定钙钛矿材料的可获得性,对于突破当前光伏吸收层材料的效率限制至关重要。本文提出了一种多性能机器学习(ML)预测策略,以加速ABX3和A2BB’X6型钙钛矿材料的发现。该方法评估了高性能光伏材料所需的关键性质,包括形成能(ΔEf)、热力学稳定性、带隙(Eg)以及带隙类型。本研究评估了多种特征选择方法,如最小绝对收缩与选择算子(LASSO)、k-最佳特征选择法(k-Best)以及遗传算法(Genetic Algorithm)、粒子群优化(Particle Swarm O...
解读: 该钙钛矿材料多属性机器学习预测技术对阳光电源光伏逆变器产品线具有重要应用价值。通过元启发式算法优化的ML模型可预测材料带隙、形成能等关键光电特性,准确率超85%,有助于加速高效光伏吸收材料筛选。这与SG系列逆变器的MPPT优化技术形成协同:更优材料特性可提升组件效率,而精准的材料性能预测能指导逆变器...
高排放情景下非洲光伏能源潜力的未来:基于CMIP6多模型集合分析的启示
The future of photovoltaic energy potential in Africa under higher emission scenarios: Insights from CMIP6 multi-model ensemble analysis
Paul Adigun · Akinwale T.Ogunrinde · Koji Dairaku · Adeyemi AAdebiyi 等5人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.285
摘要 非洲大陆拥有丰富的太阳能资源,然而气候变化对可再生能源资源的影响仍缺乏充分理解。本研究利用第六次耦合模式比较计划(CMIP6)中的40个模型集合,全面评估了非洲地区关键气候和太阳能参数的未来变化趋势。我们的分析表明,整个非洲大陆将出现显著的变暖趋势,到本世纪末气温升高幅度介于1.0°C至5.0°C之间,具体取决于不同的排放情景。同时,在高排放情景下,非洲西部、中部、东部以及撒哈拉地区的部分区域太阳辐照度预计最多下降10 W/m²,并伴随云量中性或轻微增加,增幅最高达3%。这些变化预计将导致...
解读: 该研究揭示非洲光伏潜力在高排放情景下将下降15%,系统性能比降低2-4%,对阳光电源非洲市场布局具有战略指导意义。建议:1)SG系列逆变器需强化高温适应性设计,优化MPPT算法应对辐照波动;2)PowerTitan储能系统可通过容量冗余设计补偿发电下降;3)iSolarCloud平台应集成气候预测模...
移动电能存储设施作为通过提供移时辅助服务实现电力共享替代方式的经济可行性
Economic viability of mobile electricity storage facilities serving as an alternative means of electricity sharing by providing time-shifting ancillary service
Krzysztof Zagrajek · Józef Paska · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.342
摘要 提高由终端电力用户管理的能源资源的自用率是最大化经济效益的关键问题。一种可行的解决方案是采用电能存储系统。然而,对于拥有分散站点且希望提高自用电率但不将多余电能出售给电网的实体而言,存在利润最大化的难题。因此,必须探索在这些站点之间传输电能的其他解决方案,其中就包括利用移动电能存储设施。为了以移动电能存储设施替代传统的电能分配方式,有必要对其经济可行性进行评估。本文提出了一种方法,用于评估使用携带移动电能存储设施的定制电动汽车车队在各站点间运输电能所产生的每日成本。首先分析了此类辅助服务的...
解读: 该移动储能时移服务研究对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要启示。文章指出移动储能需电价超1欧元/kWh才具经济性,这凸显了固定式储能系统的成本优势。阳光电源可结合充电桩业务,开发车-站-网协同的移动储能解决方案,通过iSolarCloud平台优化多站点能量调度策略,降低运输...
基于氢燃料电池能源系统的高效多级回收技术研究:一项实证分析
Advanced multi-recovery techniques for enhancing efficiency in hydrogen fuel cell-based energy systems: An empirical study
Zhipeng Huaa · Jintao Wua · Jiong Tangb · Xianguang Caob 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.341
摘要 氢燃料电池系统为高效利用氢能提供了有前景的途径。在传统热电联产系统主要关注燃料电池堆余热回收的基础上,本文提出的创新性多级回收技术进一步全面考虑了阴极排气总热量(包括显热和潜热)、排气动能、功率转换装置热量以及辅助部件热量的回收。为此搭建了实验平台以评估这些技术,重点在于评估排气潜热回收对系统性能的影响——这是该领域的首次评估。实验结果表明,在燃料输出功率为85 kW时,排气总热量回收可达10.75 kW,分别是排气动能回收、功率转换装置热量回收和辅助部件热量回收的4.30倍、10.24倍...
解读: 该燃料电池多重热回收技术对阳光电源氢能储能系统及热电联供方案具有重要借鉴价值。研究中阴极排气全热回收(显热+潜热)占比最高,峰值达10.75kW,这与阳光电源ST系列PCS的热管理设计理念高度契合。功率转换装置余热回收技术可直接应用于SiC/GaN功率器件的热管理优化,提升系统综合效率8.82%-1...
基于机器学习驱动的多目标方法优化CPV系统针翅片散热器设计
Optimisation of pin-fin heat sink design for CPV systems using machine learning-driven multi-objective approaches
Javad Mohammadpour · Danah Ruth Cahanap · Danish Ansari · Christophe Duwig 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.340
摘要:聚光光伏(CPV)系统因其高效率和紧凑的设计,能够支持绿色氢气生产,并有助于实现联合国可持续发展目标7(经济适用的清洁能源)。然而,若热管理不当,其性能和使用寿命会受到显著影响。为应对这一挑战,本研究提出了一种数据驱动的框架,可在提升CPV系统热性能优化效果的同时,降低对计算密集型仿真的依赖。本文评估了一种新型变高度针翅片散热器,旨在最小化最高温升、温度不均匀性以及压降。研究评估了五种基于树结构的机器学习(ML)模型,包括决策树、随机森林、梯度提升、XGBoost和CatBoost,其中C...
解读: 该CPV热管理优化技术对阳光电源高功率密度产品具有重要借鉴价值。研究中采用的机器学习驱动多目标优化方法可应用于ST系列储能变流器和SG系列大功率逆变器的散热设计优化,通过CatBoost等算法替代传统CFD仿真,显著降低热设计迭代成本。变高度翅片散热器设计理念可用于PowerTitan储能系统功率模...
西北太平洋地区的风能-太阳能互补性:对可再生能源规划与政策制定的启示
Wind-solar complementarity in the Northwest Pacific: Implications for renewable energy planning and policy guidance
Xingzhi Yuan · Yanji Weibc · Hongxing Yanga · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401
摘要 本研究探讨了大尺度海域范围内风能与太阳能的互补性特征,旨在为海洋能源的综合开发提供潜在的规划与政策参考。研究首先基于变异系数,在不同区域确定风能与太阳能的最佳装机容量比例,以最小化电力输出波动。在此基础上,通过功率变化率、极端事件发生频率以及发电量占比等指标,定量分析了风光混合系统的输出波动特性。多维度比较分析凸显了风能-太阳能互补利用的优势,同时也强调了配置充足储能设施和灵活发电能力的必要性,这一发现对于规划大规模能源部署的决策者至关重要。此外,研究还聚焦于无风且无光照气象条件下导致的零...
解读: 该研究对阳光电源风光储一体化解决方案具有重要指导意义。研究揭示的风光互补特性可优化ST系列储能变流器和PowerTitan储能系统的容量配置策略,针对极端波动事件频率低于10%的区域可降低储能配置成本。对于赤道地区连续13小时零出力事件超30%的场景,需强化储能系统深度调峰能力和GFM构网型控制技术...
纳米技术和人工智能在优化热能系统中的作用
The role of nanotechnology and artificial intelligence in optimizing thermal energy systems
Hayder I.Mohammed · Farhan Lafta Rashid · Hussein Togun · Ephraim Bonah Agyekumde 等9人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.400
摘要 随着对清洁能源需求的不断增长以及传统热力系统的局限性日益凸显,亟需整合先进技术以提升热能系统的效率、适应性和可持续性。本文综述了近年来纳米技术和人工智能在太阳能集热器、换热器及潜热储能装置等热能系统优化中的应用进展。研究表明,纳米技术(特别是采用纳米增强型相变材料以及Al₂O₃和CuO等纳米流体)可使热导率提高达28.8%,显著加快能量吸收与储存速率。与此同时,人工智能算法(尤其是人工神经网络和粒子群优化算法)能够实现预测建模、实时系统控制和故障检测,在复杂运行条件下部分模型的预测准确率超...
解读: 该纳米技术与AI优化热管理研究对阳光电源储能系统具有重要价值。纳米流体可提升ST系列PCS及PowerTitan液冷系统散热效率达28%,延长功率器件寿命。AI预测算法可集成至iSolarCloud平台,实现储能柜温度预测性维护和故障诊断,准确率超97%。纳米相变材料可优化集装箱式储能热管理,降低H...
结合连续学习与多数字孪生机制的物理编码光伏功率预测方法
The physical-encoded Photovoltaic forecasting method combined with continuous learning and multi-digital twins mechanisms
Shuwei Liua · Jianyan Tian · Yuanyuan Daia · Zhengxiong Jia 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.399
摘要 端到端神经网络模型通常被视为黑箱模型,已被广泛应用于光伏(PV)功率预测中。然而,这类模型在模型适应性、可迁移性和可解释性方面仍面临挑战。为解决上述问题,本文提出了一种物理编码的光伏功率预测模型,该模型将端到端网络分解为数据驱动的外部参数预测模型和物理驱动的功率计算模型。其中,具有明确物理意义的功率计算模型增强了模型的可解释性。本文设计了一种连续学习机制,使模型能够快速适应环境变化,缓解模型漂移的影响,从而提升模型的适应性与可迁移性。同时,引入多数字孪生协同运行机制,融合其他模型的优势,进...
解读: 该物理编码光伏预测技术对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台具有重要应用价值。其物理驱动+数据驱动的混合架构可显著提升SG系列逆变器功率预测精度,概念漂移场景下nMAE提升30.5%,跨电站迁移时准确率提升45.8%。持续学习机制能有效应对环境变化导致的模型漂移,增强ST储能系统的充放电策略优...
面向区域城市的能源本地化生产与电力储能系统规划——以海上风电为核心
Planning for local production and consumption of energy and electricity storage systems in regional cities, focusing on offshore wind power generation
Shin’ya Obar · Riku Murofushi · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.395
摘要 本研究提出了一种以大容量海上风力涡轮机为核心的区域性城市能源本地化系统,并明确了高成本储能设备对该系统的影响。通过采用贴现现金流(DCF)方法计算投资回收期,评估了所提系统的经济性。该系统由发电单元(包括海上风电及其他可再生能源)、储能单元(配备蓄电池或氢储能系统)、输电单元、配电单元以及能源需求单元组成。目前正在建设一个电力输送网络(北海道南部海上风电输送网络:SHOT),旨在将规划建设的北海道南部海上风电项目(1720 MW)和户井陆上风电项目(160 MW)所产生的电力输送至函馆市(...
解读: 该海上风电区域能源本地化系统研究对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要参考价值。研究证实氢储能系统因可配置小容量电解槽和燃料电池,投资回收期比液流电池短2-4年,启示阳光电源可优化储能系统架构,开发模块化分级配置方案,降低初始投资。研究指出设备定期更换占总支出13-25%,验...
近似耦合发电厂与地质储能模拟用于多孔介质中的压缩空气储能
Approximating coupled power plant and geostorage simulations for compressed air energy storage in porous media
Firdovsi Gasanz · Sebastian Bauer · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.380
摘要 多孔介质压缩空气储能(PM-CAES)是未来可再生能源占比达到100%的能源系统中补偿间歇性可再生能源的一种可行方案。然而,PM-CAES的设计与运行条件评估需要一个高效的耦合发电厂—地质储能模型。因此,本研究开发并评估了一种新的地质储能模型半解析解,针对三种现实的能源系统情景进行了分析。所开发的模型能够模拟典型的储能运行过程,包括充气、放气和储存阶段,同时考虑了设施与技术约束、储存气体的物理特性以及储层井的配置。我们通过两个现实的能源系统情景验证了该模型,并证明其提供了自洽的近似结果,所...
解读: 该多孔介质压缩空气储能(PM-CAES)技术为阳光电源大规模储能系统提供重要参考。其半解析模型可缩短运算时间20倍,适用于PowerTitan等大型储能项目的快速选址评估。53%储能效率与50MW功率输出特性,可指导ST系列PCS在长时储能场景的控制策略优化。该耦合模型思路可借鉴至iSolarClo...
高功率燃料电池系统中空气辅助雾化加湿的综合性能评估
Comprehensive performance evaluation of air-assisted atomization humidification for high-power fuel cell systems
Yiyuan Huang · Maji Luo · Kun Jiang · Chuan Wang 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 膜加湿是目前商用车燃料电池系统中最普遍采用的加湿方法。然而,这种被动式加湿方式仅能满足湿度需求。为同时解决高功率燃料电池系统中的加湿与冷却问题,本文提出将空气辅助雾化加湿(AAAH)作为一种主动式加湿技术。然而,目前尚缺乏足够的实验研究来评估AAAH的适用性。本研究在高功率负载条件下观察了喷雾参数的影响,并在多种运行工况下将其与膜加湿(MH)进行了对比。实验结果表明,在采用AAAH时,阴极入口相对湿度与喷雾压力之间存在正相关关系。此外,该技术相较于MH能够实现更高的阴极入口相对湿度和更高的...
解读: 该空气辅助雾化加湿技术对阳光电源氢燃料电池系统及充电桩产品具有重要参考价值。研究中44.8%的系统效率提升和热负荷优化策略,可借鉴应用于我司大功率充电站的液冷散热系统设计。其水回收利用和动态响应控制逻辑,与我司PowerTitan储能系统的热管理技术形成协同,特别是在工商业场景下氢储一体化解决方案中...
多级流化床换热器在高温储能中的建模:颗粒输运与传热
Multi-stage fluidized-bed heat exchanger modeling for high-temperature energy storage: Particle transport and heat transfer
Jiasong Liab · Peiwang Zhua · Jiaquan Zhanga · Xiangyu Xie 等9人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.301
摘要:结合储热技术(TES)的聚光太阳能发电(CSP)系统可提高可再生能源的稳定性和可靠性。基于颗粒介质的CSP方案因其高温稳定性及设计灵活性而具有显著优势。流化床颗粒换热器在颗粒侧具有较高的传热系数,从而提升了整体传热性能。然而,由于流化床内颗粒运动具有随机性,理解不同位置的热力学参数对于建模传热过程——以及在热化学颗粒换热器中建模化学反应——既具挑战性又至关重要。本研究基于计算流体动力学与离散元方法耦合模型(CFD-DEM)以及基于马尔可夫链的统计模型,建立了一种流化床颗粒输运模型。空床启动...
解读: 该流化床储热技术为阳光电源PowerTitan储能系统提供高温热储能方向参考。CFD-DEM耦合建模方法可应用于ST系列PCS热管理优化,提升功率器件散热效率。颗粒传热的马尔可夫链统计模型对储能系统热失控预测具有启发意义,可集成至iSolarCloud平台实现预测性维护。多级流化床高传热系数特性为大...
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