Lunshu Chen · Hongxun Hui · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2024年10月

由于可再生能源发电的间歇性和不确定性不断增加，配电系统的电压波动更为频繁。为应对大量突发的电压问题，需要建立更多的运行备用。与发电机等传统调节资源相比，通过调节需求侧资源用电量实现的需求响应正受到更多关注。在需求侧，变频空调（IAC）的耗电量占比较高，具有巨大的调节潜力。然而，对大规模变频空调进行控制仍是一项重大挑战。传统控制方法仅考虑有功功率，未考虑压缩机有功和无功功率相结合的复杂特性。为解决这一问题，本文提出一种考虑系统电压质量的两阶段方法。第一阶段利用光伏运行备用来将系统电压维持在安全范围...

解读: 从阳光电源的业务视角来看，这项基于模型预测控制的有源/无源功率协同调节技术具有重要的战略价值。论文提出的两阶段电压调控方法与我司光伏逆变器和储能系统的核心功能高度契合，为构建更智能的配电网调控解决方案提供了新思路。 该技术的核心价值在于将光伏逆变器的备用容量与需求侧资源（变频空调）进行协同调控。第...

Amit Kumar Pandit · Bhavesh R Bhalja · Jeevanand Seshadrinath · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年7月

本文提出了一种用于商业电动汽车充电站（EVCS）的实时能量管理系统（EMS），该系统集成了混合逆变器，以管理来自光伏（PV）、电网和储能系统（ESS）的电力供应。所提出的EMS能够在考虑系统动态特性（如恒流（CC） - 恒压（CV）充电、电动汽车（EV）和ESS的爬坡约束）的同时，使运营成本最小化。此外，该EMS提出了ESS退化模型，以减少电池损耗。所提出的EMS被建模为一个三层优化问题，旨在解决光伏和EV负荷预测误差的同时，在电网、光伏和ESS之间进行电力调度。它采用自适应滚动时域（ARH）进...

解读: 该实时能量管理系统对阳光电源光储充一体化解决方案具有重要应用价值。研究中的多源协调控制策略可直接应用于ST系列储能变流器与SG系列光伏逆变器的协同优化，提升PowerTitan储能系统在充电站场景的经济性。所提出的实时调度算法可集成至iSolarCloud云平台，增强智能运维能力，实现基于电价信号的...

Mohammed El-Nagar · Ragi R. Hamdy · Ayman S. Abdel-Khalik · Eman Hamdan 等6人 · IEEE Transactions on Energy Conversion · 2025年9月

本文提出了一种专为偏远地区设计的新型混合可再生能源水泵系统（WPS），该系统利用太阳能光伏（PV）和风能驱动一台六相感应电机（6PIM）。与传统的三相电机相比，6PIM具有更好的容错性、可扩展性，并降低了变流器的额定容量。所提出的模块化架构为每组三相绕组配备了专用的功率变流器，实现了独立控制，提高了系统的可靠性。为简化实施并降低成本，采用了无传感器电压 - 频率（V/f）控制策略。这消除了对电流和速度传感器的需求，使得该方法特别适用于离网水泵应用，因为在这些应用中，鲁棒性比快速动态响应更为关键。...

解读: 从阳光电源的业务视角来看，该论文提出的六相感应电机混合新能源水泵系统具有重要的战略参考价值。论文核心创新在于将光伏与风能耦合驱动六相电机，并采用无传感器V/f控制实现灵活功率分配，这与我司在光伏水泵逆变器和多能互补系统领域的技术路线高度契合。 技术价值方面，六相电机架构的模块化设计思路可直接应用于...

Yousef Sheikh Kilo · Roozbeh Izadi Zamanabadi · Hossein Ramezani · Paride Gullo 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.334

摘要 由于R744的临界温度较低，采用该工质的超市制冷系统通常在跨临界运行条件下工作，导致其能源效率受到严重制约。一方面，本研究探讨了集成热能冰蓄冷装置以降低从冷凝器/气体冷却器排出的R744温度所带来的经济效益，从而缓解上述性能劣势。另一方面，文献综述揭示了目前尚缺乏一种能够对跨临界R744制冷系统中热能冰蓄冷装置的充放电循环进行低成本且动态优化的算法，这限制了该技术在超市中的推广应用。因此，本研究开发了一种针对不同气候条件定制的创新性算法，旨在通过综合考虑超市制冷负荷需求、环境温度以及电价因...

解读: 该研究的动态充放电优化算法对阳光电源储能系统具有重要借鉴价值。文中基于电价、环境温度和负荷需求的多维度优化策略,可应用于ST系列PCS和PowerTitan储能系统的智能调度算法开发。通过iSolarCloud平台集成类似优化逻辑,结合不同气候区的电价峰谷特性,可使工商业储能系统年度电费降低5-12...

Jigu Seoa · Junepyo Chab · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.345

摘要 本研究调查了电池电动汽车在真实使用条件下的能耗特性，特别关注在不同环境温度和驾驶工况下热管理系统的行为表现。在为期18个月的时间内，对同一辆电动汽车进行了113次道路测试，覆盖了从−10 °C到39 °C的环境温度范围以及多种道路和交通状况。本研究的一个重要贡献在于分析了热管理子系统（如热泵、电加热器和电池冷却器）的运行如何在不同环境条件和驾驶条件下影响整车的总能耗。结果表明，即使在关闭座舱空调系统的情况下，环境温度仍显著影响车辆的能耗。当座舱气候控制系统启用时，用于座舱采暖或制冷的压缩机...

解读: 该研究揭示电动汽车在不同温度下的能耗特性,对阳光电源充电桩及储能系统具有重要参考价值。研究表明-10°C时能耗比30°C高50%,热泵和电阻加热显著影响整车能耗。这为我们的充电站解决方案提供优化方向:可结合环境温度动态调整充电功率,在极端温度下预留热管理能耗裕量;ST系列PCS可针对电池冷却需求优化...

A.Carpentieri · Doris Folini · J.Leinonenc1 · A.Meyer · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

地表太阳辐照度（SSI）在应对气候变化中发挥着关键作用——作为一种丰富且非化石的能源，主要通过光伏发电（PV）加以利用。随着SSI在总能源生产中所占比例不断上升，其固有的间歇性（主要由云层效应引起）对电力系统的稳定性构成了挑战。缓解这一稳定性问题需要具备高精度、量化不确定性、接近实时、区域尺度的SSI预测，预测时效为几分钟至数小时，以支持稳健的实时电网管理。目前最先进的临近预报方法通常只能满足上述部分要求。本文提出SHADECast，一种基于深度生成扩散模型的概率性时空临近预报方法，用于预测SS...

解读: 该深度生成模型预测技术对阳光电源储能系统(ST系列PCS、PowerTitan)具有重要应用价值。SHADECast将光伏出力预测时间窗口延长至120分钟,预测精度提升60%,可显著优化储能系统的充放电策略和容量配置。结合iSolarCloud平台,该概率预测方法能提升多站点协同调度能力,增强电网稳...

Charitini Stavropoulou · Eirini Katsidoniotaki · Nicolás Faedo · Malin Goteman · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.380

摘要 在波浪能农场中，准确确定每个波浪能转换器的运动状态对于性能评估、能量产出估算以及实施有效的控制策略至关重要。主要挑战在于真实海洋环境中复杂的非线性水动力现象，使得精确预测每个转换器的运动变得困难。高保真数值模拟方法（如计算流体动力学）能够详细表征波浪农场对入射波的响应，但其计算成本高昂，难以适用于实时应用和多种工况的评估。相比之下，尽管在工业界广泛应用，基于线性势流理论的低保真模型却缺乏足够的精度，仅能提供大致的趋势性结果。实验波浪水槽测试虽能提供接近真实的高保真系统响应，但在灵活性和成本...

解读: 该多保真度代理建模技术对阳光电源储能系统具有重要借鉴价值。波浪能转换器的非线性动态响应预测问题,与储能电站中PowerTitan系统面临的复杂工况预测高度相似。文中采用LSTM机器学习融合高低保真度数据的方法,可应用于ST系列PCS的实时功率响应预测,解决高精度CFD仿真计算成本高、线性模型精度不足...

Jiahao Zhang · Ruo Peng · Chenbei Lu · Chenye Wu · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378

摘要 本研究针对在发布保护隐私的交流最优潮流（AC Optimal Power Flow, AC-OPF）运行数据时面临的隐私性、实用性与效率性挑战展开研究。传统方法在差分隐私（Differential Privacy, DP）框架下向运行数据（即负荷需求数据和调度配置文件）中注入噪声，但此类操作常导致数据违反物理约束，产生不现实且不可行的结果，从而降低数据的实用性。尽管基于AC-OPF求解器的双层后处理优化能够强制实现物理可行性，但由于后处理目标与AC-OPF本身目标之间存在偏差，仍会导致结果...

解读: 该研究提出的物理信息神经网络(PINN)求解AC-OPF方法,对阳光电源储能系统(ST系列PCS、PowerTitan)和光伏逆变器(SG系列)的智能调度具有重要价值。通过主动学习加速优化计算,可应用于iSolarCloud平台的实时能量管理系统,在保护用户隐私前提下实现多站点协同优化。该技术能显著...

Zain Ul-Abdi · Olindo Isabell · Rudi Santberge · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.299

摘要 本研究提出了一种建模方法，用于评估一种混合系统的性能，该系统集成了多种类型的太阳能集热器，包括光伏（PV）集热器、带玻璃盖板的平板太阳能热（ST）集热器以及非带玻璃盖板的光伏-热（PVT）集热器，以收集太阳能。此外，该系统还集成了季节性储热装置——含水层热能储存（ATES）系统、热交换器和热泵（HP），以提供供暖（包括空间供暖（SH）和生活热水（DHW））以及制冷。研究根据气候条件和建筑特性考虑了多种运行模式。本文重点比较了在真实场景下不同类型太阳能集热器的性能，并考察了供暖方式和建筑保温...

解读: 该研究对阳光电源光储热一体化系统具有重要参考价值。文中PV+储能+热泵的混合架构与我司ST系列储能变流器、SG光伏逆变器可形成完整解决方案。季节性储能ATES系统的能量管理策略可借鉴至PowerTitan储能系统的长周期调度优化。热泵COP达6.09的高效运行模式,为我司结合iSolarCloud平...

Cunxian Chen · Xiang Liu · Xue Xue · Zihan Lan 等5人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.302

摘要 熔盐储热罐在保障塔式光热发电站（CSP）电力输出稳定性方面发挥着关键作用。然而近年来，多起涉及熔盐储罐的事故频发，造成了巨大的经济损失。这些事故大多数由储罐基础的不均匀沉降引发。本研究基于中东地区一座100兆瓦塔式熔盐光热发电机组，构建了热-力耦合物理模型，用于分析储热罐在多种异常沉降工况下的力学行为。为更真实地评估储罐在接近实际运行条件下的性能表现，结合实测沉降数据，采用响应面方法与多目标优化技术进行了沉降反演分析。结果表明，环形沉降对储罐运行影响相对较小，在所有环形沉降工况下均未出现显...

解读: 该研究对阳光电源光热储能系统具有重要参考价值。熔盐储罐作为光热电站核心部件,其安全性直接影响系统稳定运行。研究揭示的不均匀沉降风险及热-机械耦合分析方法,可应用于ST系列储能系统和PowerTitan产品的结构设计优化。建议在大型储能项目中引入多目标遗传算法进行基础沉降预测,结合iSolarClou...

Pavan Fuke · Sandeep Kumar · Sudhanshu Mallick · Narendra Shiradkar 等5人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.301

摘要 光伏（PV）组件上防污涂层（ASC）的耐久性对于缓解因积尘导致的能量损失以及降低清洗频率至关重要，尤其是在积尘速率较高的地区。本研究在受控的室内环境中，采用玻璃样片实验评估了四种清洗负载（300 gf、600 gf、900 gf 和 1010 gf）对疏水性防污涂层耐久性的影响。为模拟实际野外条件，采用了露-尘-干-洗（DDDC）测试序列，以重现实际光伏装置中每日的温度、湿度和积尘变化情况。为评估清洗效果，实验设置了两种人工粉尘重力密度（0.2 和 0.6 mg/cm²）。研究结果表明，防...

解读: 该疏水防污涂层耐久性研究对阳光电源光伏系统运维具有重要价值。研究揭示清洁负载与涂层寿命的非线性关系,为iSolarCloud智能运维平台优化清洁策略提供数据支撑。针对SG系列逆变器配套的组件清洁方案,可根据污染密度(0.2-0.6 mg/cm²)动态调整清洁压力(300-1010gf),在保证清洁效...

Luning Suna · Zehuan Hua · Mitsufusa Nitt · Shimpei Ohsugi 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.400

摘要 在高性能住宅建筑中，通常采用单台设备集中供冷供热的方式以在低负荷条件下提高能源效率。然而，该策略在冬季常导致频繁化霜，降低热舒适性并增加用电量。尽管强化学习在建筑能源控制方面展现出良好前景，尤其是在将天气和电价预测纳入状态变量时，但其性能在预测存在误差的情况下往往显著下降。为解决这一问题，本研究提出一种贝叶斯鲁棒强化学习方法，用于空调与电池系统的联合控制。该方法集成了一种基于物理机制的化霜评估模块，用于动态估算结霜条件下的供暖性能。在训练过程中，引入基于先验知识构建的结构化扰动以模拟真实的...

解读: 该贝叶斯鲁棒强化学习技术对阳光电源户用储能系统(如ST系列PCS)与空调协同控制具有重要应用价值。研究通过物理驱动的除霜评估模块和KL散度正则化,在预测误差下仍可降低8.2%电费,验证了算法鲁棒性。可启发iSolarCloud平台集成该算法,实现储能系统与家用空调的智能联动:利用建筑热惯性预判除霜风...

He Yang · Bowen Yang · Stephen Coshatt · Qi Li 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年3月

提出网络化电驱动系统的信息物理安全测试平台设计和实施,旨在进行真实世界安全演示。据我们所知这是首个网络化电驱动安全测试平台之一,无缝集成电力电子、计算机科学和网络安全领域。平台核心包含四个电机驱动系统,精心配置模拟小规模但真实的IT和OT网络。该设置提供受控环境模拟广泛网络攻击,高保真度镜像潜在真实攻击场景。开发并实现基于Python的脚本在WLAN上执行跳板攻击,利用目标IP地址序列模拟对手可利用的真实攻击向量。演示开发的网络攻击检测算法的有效性,是测试平台安全框架的组成部分。平台整合Infl...

解读: 该网络化电驱动网络安全测试技术对阳光电源信息物理融合系统安全有重要防护价值。信息物理安全测试平台可应用于ST储能系统和iSolarCloud云平台的网络安全验证,识别和防范潜在攻击向量。网络攻击检测算法对PowerTitan大型储能电站的IT/OT网络安全监控有借鉴意义,可提升系统安全性和可靠性。该...

F.Yi · J.M.Xu · B. X. Wang · Changying Zhao · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 热光伏（TPV）技术基于TPV电池的光伏效应，将热辐射直接转化为电能，在废热回收、电网级储能、聚光太阳能热发电等领域具有巨大的应用潜力。目前，由于缺乏统一的TPV电池能量转换效率测量标准方法，导致无法对不同TPV电池进行客观评估与比较，也影响了针对不同应用场景的电池选型。本文从理论和实验上展示了一种面向标准化的TPV电池效率测量系统，该系统在600–1600 °C温度范围内提供接近理想黑体的入射辐射光谱，符合普朗克定律描述，且具有良好的稳定性、可重复性，并接近实际TPV应用中的色温条件。通...

解读: 该热光伏(TPV)效率标准化测量技术对阳光电源储能系统具有重要参考价值。TPV在废热回收和电网级储能的应用场景与ST系列PCS及PowerTitan储能方案高度契合,特别是在工业余热发电与储能耦合领域。文中提出的黑体辐射光谱标准化测试方法可借鉴用于光伏逆变器效率测试体系优化,提升SG系列产品在复杂光...

Fuxiang Liab · Yunren Sui · Haosheng Lin · Zengguang Sui 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.398

摘要 光伏（PV）技术在全球能源转型中具有关键作用。影响其效率与可靠性的主要障碍之一是局部遮挡条件（PSC）。深入理解光伏器件的电学行为机制，对于预测和缓解这一问题至关重要。然而，现有研究尚未通过系统的实验探究和模型构建充分解决该问题。本研究致力于系统性地探讨上述问题，采用融合实验与数值模拟的多尺度研究方法。在电池层面，构建了一个测量平台，用于表征太阳能电池在不同工况下（200–1200 W/m²，20–60 °C）的电流-电压（I-V）特性。测量结果表明，辐照度始终影响电池的I-V特性，而温度...

解读: 该研究对阳光电源SG系列光伏逆变器的MPPT优化技术具有重要价值。文章揭示的反向偏置电池特性和局部遮挡下的热斑效应,可直接应用于提升多路MPPT算法精度,优化旁路二极管保护策略。研究提出的全范围I-V特性建模方法,能增强iSolarCloud平台的故障诊断能力,实现遮挡场景下的精准功率预测和预防性运...

Yilong Zhou · Shredatta Marath · Miro Zeman · Olindo Isabell 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401

在城市地区集成光伏（PV）系统可增强本地可再生能源电力生产，但由于光伏组件反射率较低，也会导致地表反照率降低。反照率的下降增加了地球对能量的吸收，从而产生正的辐射强迫（RF）；而光伏电力替代化石燃料发电则通过避免二氧化碳排放产生负的辐射强迫。本研究采用一种新颖的工作流程，量化了城市屋顶光伏部署的净辐射强迫影响。该工作流程结合了两个模型：（1）几何光谱反照率（GSA）模型，利用LiDAR数据和地理配准的材料分布图，模拟光伏集成前后的反照率变化；（2）基于简化天际线的光伏模型，利用LiDAR提取的屋...

解读: 该研究揭示城市光伏部署的反照率降低效应及辐射强迫动态平衡机制,对阳光电源SG系列逆变器和iSolarCloud平台具有重要指导意义。研究表明低碳电网场景下反照率负效应凸显,这要求提升系统发电效率以缩短气候收益回收期。可启发我们优化MPPT算法、采用SiC功率器件降低损耗,并通过iSolarCloud...

Enrico Dal Cin · Gianluca Carraro · Gabriele Volpato · Andrea Lazzaretto 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 实现碳减排目标的现实路径需要规划和设计新型“多能系统”构型，以确定能量转换与存储单元在数量、类型、位置和规模上的最优配置，并明确其与各类终端能源用户之间的互联方式。现有文献通常将能量转换与存储的优化问题同能量网络的优化问题分开处理，而少数试图同时解决这两类问题的研究则因涉及决策变量数量庞大而不得不进行过度简化。为填补这一空白，本研究提出了“DOMES”（多能系统设计，Design Of Multi-Energy Systems），这是一种适用于多能系统整体的综合合成、设计与运行的通用优化方...

解读: 该多能源系统集成优化方法对阳光电源具有重要战略价值。DOMES方法论可直接应用于ST系列储能变流器与SG系列光伏逆变器的协同配置优化,特别是在工商业园区场景中实现源-网-荷-储一体化规划。其线性化求解技术可集成至iSolarCloud平台,提升PowerTitan储能系统的容量配置精度与经济性。针对...

Yitong Fua · Haiyan Lia · Pengfei Yua · Yaqun Huang 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401

摘要 光伏（PV）技术在全球扩展可再生能源方面发挥着关键作用，然而在城市、农村和工业环境中，实现精确的光伏面板分割以优化资源配置并指导安装政策仍是一项挑战。为应对数据多样性的限制，本文提出一种基于去噪扩散概率模型（DDPM）的数据增强方法，用于生成联合数据分布，从而提升模型的鲁棒性。在此基础上，我们提出了一种双频率差异化表示非局部网络（DFDR-NLNet），用于实现更真实的光伏面板分割。为了提高Transformer分支中全局上下文特征提取的效率，我们提出了一种低频表示Transformer，...

解读: 该光伏板精准分割技术对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台具有重要应用价值。DFDR-NLNet的高精度边缘识别(mIoU达91.48%)可增强SG系列逆变器阵列的智能巡检能力,通过频域特征提取优化MPPT算法的组件级监控。其电站容量评估功能可为工商业光伏项目提供精准选址与ST储能系统配置依据...

Syed Misbah Un Noor · Syed Ahson Ali Shah · Shahid Khan · Izaz Ali Shah 等6人 · IEEE Access · 2025年1月

生物医学工程中无线通信需求增长开辟新研究前沿。本文引入创新微型化（4×9mm²）多输入多输出MIMO圆极化CP可植入天线用于无线胶囊内窥镜WCE系统。所提设备采用两个希尔伯特曲线形状蜿蜒谐振器。希尔伯特曲线固有的空间填充特性有助于小型化和带宽增强达250MHz，以覆盖不同器官间可能失谐。同时，采用曲线固有自然对称性和正交端口排列，显著改善隔离度达27dB，增强增益为-27.9dBi。在胃、小肠和大肠中对天线集成WCE系统在均质和异质环境中进行综合仿真分析。无需外部去耦结构，系统显示良好MIMO特...

解读: 该小型化MIMO天线技术对阳光电源物联网设备和传感器具有借鉴意义。虽然该研究针对医疗设备，但其小型化设计和高隔离度技术可应用于阳光储能系统的无线通信模块。阳光大型储能电站需要部署大量无线传感器监测电池单体状态，该希尔伯特曲线天线的紧凑尺寸（4×9mm²）和宽带特性可优化阳光传感器设计。在电磁复杂环境...

Ke Liu · Yanli Liu · Gang Si · Xin Lu 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.383

摘要 随着电动汽车（EV）数量的不断增长，车辆到电网（V2G）技术展现出巨大的潜力。然而，V2G站点及其连接的电网节点位置固定，而电动汽车的空间分布具有随机性。因此，在电网V2G调度过程中，除了关注V2G站点本地的V2G能力外，还需考虑在有限转移时间内的准时转移V2G能力。为此，本文提出一种基于自适应再分配（AV2GR）的方法，用于评估并增强目标站点的准时转移V2G能力，从而构建相应的准时V2G调度圈及增强型调度圈。首先，建立了一种转移V2G再分配（TV2GR）模型，用以评估在常规车辆和转移EV...

解读: 该V2G准时调度技术对阳光电源充电桩及储能业务具有重要价值。论文提出的自适应再分配算法可与我司充电站网络深度融合:1)结合iSolarCloud平台实时交通数据,优化多站点协同调度策略;2)ST系列PCS可配合转移V2G能力评估,提升电网侧削峰填谷效率;3)拥堵指数模型可嵌入充电站智能管理系统,动态...