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基于快速零维集成精确三维优化模型的电动汽车动力舱热管理
Thermal management of electric vehicle power cabin based on fast zero-dimensional integrating accurate three-dimensional optimization model
Peimiao Li · Shibo Wang · Hui Wang · Yun Feng 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378
摘要 动力舱散热方案的设计受限于复杂的结构配置和较慢的迭代速度。鉴于数值实验所需的巨大时间和计算资源,本文提出了一种快速零维集成精确三维优化模型,用于计算电动汽车动力舱的散热性能并优化其热管理系统。在现有热等效电路模型的基础上,快速零维模型建立了各设备之间的热容与热阻网络,并通过参考精确的初始三维仿真结果对快速零维模型的输出进行修正。随后,利用零维模型搜索最优散热结构配置,并通过实验数据进行验证。结果表明,快速零维集成精确三维优化模型的优化结果得到了三维模型的良好验证。采用所提模型优化电机控制器...
解读: 该零维-三维混合热管理优化模型对阳光电源电动汽车业务具有重要价值。在OBC车载充电机、电机驱动器等功率密集产品中,可将散热方案迭代时间从576小时压缩至72小时,显著加速SiC/GaN功率器件的散热结构设计。该方法可应用于充电桩功率模块热仿真,通过快速优化翅片数量和尺寸,将芯片温度从551K降至35...
绘制并表征美国现有风力涡轮机机群的视觉影响
Mapping and characterizing the visual impacts of the existing US wind turbine fleet
Michael Gleaso · Anthony Lopez · Marie River · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378
摘要:几十年来,风力涡轮机的视觉影响一直是美国(US)风电开发持续关注的问题,并且至今仍是导致项目延误和取消的主要原因之一。虽然通常针对单个项目在局部尺度上进行视觉影响评估,但目前仍缺乏对全美范围内视觉影响地理格局的全面认识。本文对美国本土连续地区(CONUS)现有的陆上风力涡轮机机群进行了视觉影响评估。该评估结合地理信息系统(GIS)与三维模拟方法,综合考虑了决定已安装涡轮机视觉影响程度的关键因素。结果表明,尽管在美国本土已部署约70,000台风力涡轮机,累计陆上风电装机容量超过144吉瓦,但...
解读: 该研究揭示美国陆上风电视觉影响集中于平原、草原和荒漠等特定地貌,对阳光电源风电变流器产品布局具有参考价值。研究表明风电密度增加不一定扩大人口影响面,启示我们在风光储一体化项目中,可通过优化ST储能系统与风电变流器的协同配置,在视觉敏感区域采用更紧凑的设备布局和智能化运维方案,利用iSolarClou...
基于混合电池与氢/燃料电池储能系统的多源海上园区多目标能量管理
Multiobjective energy management of multi-source offshore parks assisted with hybrid battery and hydrogen/fuel-cell energy storage systems
Ehsan Kazemi-Robati · Sofia Varotto · Bernardo Silva · Irina Temiz · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 随着混合型海上园区技术的近期发展以及未来大规模实施的预期,研究适当的能量管理策略以提高这些园区在电力系统中的并网能力变得至关重要。本文提出了一种多目标能量管理方法,采用由电池和氢/燃料电池系统组成的混合储能系统,应用于多源风浪联合及风-光联合海上园区,旨在最大化电能输送量的同时最小化输出功率的波动。为求解所定义的能量管理优化问题,本文提出一种基于权重因子集合分析的策略,构建帕累托前沿,并在混合整数线性规划框架下评估每个权重对应的优化问题。随后,采用模糊决策方法从帕累托前沿中选取最终最优解。...
解读: 该多目标能源管理技术对阳光电源海上新能源场站解决方案具有重要价值。研究中的混合储能系统(电池+氢燃料电池)与我司ST系列PCS及PowerTitan储能系统高度契合,可实现功率波动降低40-80%的优化效果。多源互补架构可结合SG系列光伏逆变器与储能系统协同控制,通过混合整数线性规划优化算法提升能量...
一种基于演化多分位数长短期记忆神经网络的超短期光伏功率概率预测混合模型
A novel hybrid model based on evolving multi-quantile long and short-term memory neural network for ultra-short-term probabilistic forecasting of photovoltaic power
Jianhua Zhu · Yaoyao He · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 概率预测在消除光伏发电不确定性方面具有极其重要的作用。由于具备强大的泛化能力,分位数回归长短期记忆神经网络(QRLSTM)被广泛认为是光伏发电概率预测中颇具前景的方法。然而,这类模型对每个分位数单独进行训练,忽略了不同分位数之间的相关性与单调性约束,且多次训练导致计算复杂度过高。此外,由分位数回归产生的不可微分的分位损失函数对优化算法提出了较高要求。为解决上述问题,本文提出一种基于演化分布混沌粒子群优化算法(EDCPSO)优化的多分位数LSTM(MQLSTM)模型,以实现高质量的光伏发电概...
解读: 该超短期光伏功率概率预测技术对阳光电源SG系列逆变器及iSolarCloud平台具有重要应用价值。MQLSTM多分位点神经网络可集成至智能运维系统,实现光伏出力的概率区间预测,优化MPPT控制策略。结合ST系列储能变流器,可基于预测置信区间动态调整充放电计划,提升能量管理精度。EDCPSO优化算法的...
光伏系统热管理:冷却策略的全面综述
Thermal management of photovoltaic systems: a comprehensive review of cooling strategies
Muhammad Sohaib Tahir · Xue Donga · Muhammad Mansoor Khanc · Ijaz Ur Rehman · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.299
摘要 与其他可再生能源相比,光伏系统是一种将太阳辐射转化为电能的有效方式。太阳能电池的性能受多种因素影响,包括太阳能电池材料、太阳辐射强度以及运行条件(环境温度、灰尘、湿度和遮挡)。其中,太阳能电池的高温工作状态是直接影响光伏发电性能和光伏系统使用寿命的最重要因素。通过采用不同的冷却技术,如主动冷却、被动冷却和混合冷却,可以提高光伏系统的发电效率。本文对平板式光伏系统的各种冷却方法进行了全面分析,将其与其他技术进行比较,并讨论了每种方法所面临的挑战、局限性、效率表现及发电输出。光伏组件可通过主动...
解读: 该光伏热管理综合研究对阳光电源SG系列逆变器及系统集成方案具有重要参考价值。文章指出温度是影响光伏发电效率和寿命的关键因素,主动水冷可提升效率15-20%,混合冷却系统效率可达19.4%。这为阳光电源逆变器热设计优化、MPPT算法温度补偿策略、以及iSolarCloud平台的温度监测与预测性维护功能...
基于光伏组件安装参数的建筑光伏发电潜力评估
Evaluating solar photovoltaic potential of buildings based on the installation parameters of photovoltaic modules
Cunzhuang Dong · Qing Zhong · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.288
摘要 为了减缓全球变暖并实现《巴黎协定》的目标,近年来可再生能源发展迅速。太阳能光伏发电是一种可持续的能源,可应用于城市建筑屋顶。目前针对屋顶太阳能潜力估算的研究主要关注可用于安装光伏系统的面积以及总发电量,而较少研究在太阳能潜力评估过程中考虑光伏组件的具体布局。本文提出一种评估建筑屋顶太阳能光伏发电潜力的新方法,特别关注光伏组件安装方式对评估过程的影响。该方法结合光伏组件的详细安装参数与建筑物轮廓数据,通过确定光伏组件的最佳安装位置,提高了太阳能潜力评估结果的准确性,并从投资回收期角度出发评估...
解读: 该研究通过精确建模光伏组件安装参数,将潜力评估误差降低13.08%,对阳光电源SG系列逆变器的选型配置具有重要指导意义。研究中的最优安装位置算法可与iSolarCloud平台结合,实现屋顶光伏系统的智能规划与MPPT优化配置。针对城市建筑屋顶场景,可推动SG系列组串式逆变器与ST储能系统的一体化解决...
甘蔗作物中的农光耦合系统——一项巴西案例研究
Agrophotovoltaic systems in sugarcane crop − A Brazilian case study
Ricardo Araujo Ferreira Junior · Igor Cavalcante Torres · Leonardo Faustino Lacerdade Souz · Marcos Alexdos Santos 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.344
摘要 农光耦合(APV)系统旨在解决农业与光伏发电之间的土地利用冲突,特别是在太阳能辐照度高且甘蔗种植广泛的巴西东北部地区。本研究探讨在甘蔗作物上方集成光伏(PV)系统是否能够同时提高能源产量和农业生产效率。我们假设,光伏组件提供的遮荫可减轻甘蔗所受的热胁迫和水分胁迫,从而在不牺牲太阳能发电量的前提下促进作物生长。本研究在甘蔗田上方部署了一套装机容量为71.4 kWp的APV示范系统,并对其结构完整性、发电性能、微气候影响及作物响应进行了为期一年的监测。该系统的最终产电量(Final Yield...
解读: 该巴西甘蔗农光互补案例对阳光电源SG系列逆变器及智能运维系统具有重要参考价值。系统容量因子16.88%、性能比68.63%显示热带高辐照环境下设备面临散热挑战,可通过1500V系统降低损耗、MPPT优化提升发电效率。土地当量比1.69证明农光互补经济性,适合推广SG逆变器+iSolarCloud平台...
通过耦合CFD与降阶热阻网络模型对热管理与阻隔一体化结构的建模与优化
Modelling and optimization of a thermal management and barrier integration structure by coupling CFD and reduced-order thermal resistance network
Yongxi Wu · Anthony Chun Yin Yuen · Chongmao Mo · Xinyan Huang · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.343
摘要 锂离子电池系统的热管理性能及热失控传播(TRP)特性是评估电池安全性的关键因素。本研究提出一种新型热管理与阻隔一体化结构(TMBIS),该结构集成相变材料(PCM)与阻燃(FR)隔热材料,旨在同时实现有效的热管理并抑制锂离子电池模组内的热失控传播。通过将降阶集总参数热阻网络(TRN)模型与计算流体动力学(CFD)模型相耦合,采用多尺度仿真方法,研究了热失控传播的动力学过程,阐明了该结构的保护机制并对其参数进行了优化。结果表明,在PCM与FR层的厚度比和导热系数比分别为0.8和0.5时,相较...
解读: 该热管理与热障一体化结构(TMBIS)技术对阳光电源ST系列储能系统及PowerTitan产品具有重要应用价值。通过相变材料与阻燃材料的集成设计,可显著提升电池模组热失控防护能力,将热蔓延时间延长5-6倍。其CFD与热阻网络耦合的多尺度仿真方法,可直接应用于阳光电源储能PCS的电池热管理系统优化设计...
考虑热能强化及低扬程海水抽水蓄能与反渗透联合运行的综合能源系统优化配置
Optimal configuration of integrated energy system considering heat enhancement and combined operation of low head seawater pumped storage and reverse osmosis
Zhixin Yuan · Li Han · Xiaojing Wang · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.325
摘要 远海沿海地区面临能源短缺和淡水资源不足的双重困境。为降低沿海地区反渗透海水淡化过程的能耗,本文提出一种考虑热能强化及低扬程海水抽水蓄能与反渗透联合运行的综合能源系统优化配置方法。首先,开展电转气过程的热量分析,并构建考虑热能强化的反渗透温度模型,利用其反应热对反渗透进水进行预热;其次,由低扬程海水抽水蓄能系统的上水库直接供给反渗透进水,使反渗透运行所需的操作压力可同时由上水库的静水压力和高压泵共同提供;此外,结合海水抽水蓄能系统的运行特性,建立可逆式水轮机工作效率的数学模型。在此基础上,构...
解读: 该综合能源系统方案对阳光电源海岸带储能业务具有重要启示。系统集成低水头海水抽蓄与反渗透淡化,可与我司ST系列储能变流器及PowerTitan系统协同,构建海岛微网解决方案。P2G余热预热反渗透进水降低能耗26.62%的思路,可应用于我司储能系统热管理优化,提升能量利用率。抽蓄-淡化联合运行模式为iS...
阴极循环耐久性增强机制及系统级运行分析:汽车用质子交换膜燃料电池研究
Mechanism insights and system-level operation analysis of cathode recirculation for durability enhancement in automotive PEMFC
Ze Liua · Mingyang Yangb · Xingwang Tangc · Lei Shib 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401
摘要 阴极循环(CR)已成为缓解质子交换膜燃料电池(PEMFC)在低负载条件下加速退化的一种有前景的策略。尽管以往的研究主要集中在CR对外部性能的影响上,但其在高功率自增湿系统中提升耐久性的根本机制及运行特性仍缺乏充分理解。本研究首先通过严格控制的单电池实验,系统地探究了CR增强耐久性的机理。宏观分析表明,CR显著减缓了极化曲线的退化,在0.3 A/cm²时最大衰减降低达58.4%。微观表征揭示,CR主要缓解了电荷转移电阻和扩散电阻的增加,与无循环(NCR)模式相比,电化学活性表面积(ECSA)...
解读: 该PEMFC阴极循环增效技术对阳光电源氢能布局具有重要参考价值。研究揭示的氧稀释与增湿平衡机制可应用于燃料电池充电桩系统优化,通过动态调节循环泵速适配不同负载工况,延长电堆寿命62.7%。其怠速功率管理策略可借鉴至ST储能系统的待机能耗优化,结合iSolarCloud平台实现预测性维护。阴极催化层裂...
基于多智能体强化学习的混合风电-氢能电站日前交易与功率控制
Day-ahead trading and power control for hybrid wind-hydrogen plants with multi-agent reinforcement learning
Stijn Allya · Timothy Verstraeten · Ann Nowéb · Jan Helsen · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401
摘要 海上风电场及混合风电-氢能电站在多个收益来源中获取收入,而每个来源均存在不确定性与权衡关系,因此最大化其整体盈利能力具有挑战性。由于电力通常在实际发电前进行交易,天气预报在电力交易策略中起着关键作用。此外,其他市场参与者交易与控制策略会影响公共电网的平衡,从而影响通过电网调频所能获得的收益。同时,电解槽的运行状态可能影响当前及近期的氢气生产潜力。为应对上述挑战,本文提出一种新颖的多智能体强化学习(MARL)方法,包含两个专门设计的强化学习(RL)智能体:一个负责日前电力市场交易,另一个负责...
解读: 该多智能体强化学习技术对阳光电源风储氢一体化系统具有重要应用价值。可应用于ST系列储能变流器与电解制氢设备的协同优化控制:日前交易智能体优化PowerTitan储能系统的电力市场竞价策略,实时控制智能体动态调节风电并网与电解槽功率分配。结合iSolarCloud平台的气象预测与市场数据,该MARL架...
推进零碳建筑:施工现场微电网与产消者能源采用的技术经济与环境分析
Advancing net zero carbon construction: A techno-economic and environmental analysis of onsite microgrids and prosumer energy adoption
Racheal Wesong · Apollo Tutesigens · Krisen Moodle · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.398
摘要 建筑行业传统上依赖化石燃料,目前面临日益增长的压力,需采用可持续能源解决方案以减少碳排放并实现零碳建筑(Net Zero Carbon Construction, NZCC)。本研究探讨了将并网型微电网集成到建筑项目中的潜力,通过利用太阳能和风能等可再生能源,并结合储能系统,使建筑工地转变为能源产消者——即能够生产并消耗绿色能源的实体。本文开展了系统性综述与元分析,全面评估了跨行业中常用微电网配置在技术、经济和环境三个维度的表现。研究结果表明,与传统的电网供电系统相比,微电网最多可减少80...
解读: 该研究验证了光储微电网在建筑工地的减碳潜力,与阳光电源ST系列储能变流器、PowerTitan集成方案高度契合。G-PV-WT混合配置可降低50%成本,为SG系列光伏逆变器与风储系统的协同优化提供依据。建议基于iSolarCloud平台开发工地场景专用能量管理算法,结合GFM控制技术实现离并网无缝切...
质子交换膜燃料电池热-水-电耦合建模及其在不同工况下的动态性能分析
Thermal-water-electrical coupling modeling of PEMFC and its dynamic performance analysis under different operating conditions
Bin Liab · Zhangxi Wua · Ye Lic · Jiawei Hea 等9人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.398
摘要 将可再生能源与氢储能相结合用于发电是实现清洁能源转型的一种有前景的替代方案。然而,可再生能源的波动性和间歇性给质子交换膜燃料电池(PEMFC)系统的安全高效运行带来了重大挑战。由于PEMFC内部存在复杂的热-水-电场耦合机制,目前尚未对电力系统运行工况变化下PEMFC在多时间尺度上的动态性能进行定量分析。本文基于PEMFC内部的导热、传质及电化学反应过程,首先分析了热、水、电参量之间的参数耦合关系,建立了综合性的PEMFC模型。随后,研究了在不同时间尺度的电力系统运行工况变化下,PEMFC...
解读: 该PEMFC热-水-电多物理场耦合建模技术对阳光电源氢储能系统集成具有重要参考价值。研究揭示的多时间尺度动态响应特性可指导ST系列PCS与PEMFC协同控制策略优化,特别是电压波动对燃料电池安全性的影响分析,可应用于PowerTitan储能系统的氢电耦合场景。多场耦合机制为开发氢能-储能-光伏一体化...
基于交易型能源框架的智能家居集成与配电网优化——综述
Smart home integration and distribution network optimization through transactive energy framework – a review
Sadam Hussain · M.Imran Azimb · Chunyan Laia · Ursula Eicker · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.395
摘要 在当今世界,由于政策激励,越来越多的居民用户正在使用分布式能源资源(DERs),包括太阳能光伏(PV)和其他储能系统(ESSs)。然而,为实现利润最大化而运行储能系统可能导致功率流动超出配电网的电压和热稳定极限。本文在交易型能源框架下,深入分析了智能家居能源管理系统(SHEMS)、配电变压器以及系统约束之间的相互关系。主要研究重点包括SHEMS、聚合商、点对点(P2P)能源交易、最优潮流(OPF)以及运行限值。SHEMS是不可或缺的工具,可优化能源使用、促进DERs的运行、管理ESS和电动...
解读: 该交易型能源框架研究对阳光电源智慧能源生态具有战略价值。文中SHEMS与配电网协同优化场景,可直接应用于ST系列储能变流器与SG逆变器的协同控制策略,通过iSolarCloud平台实现聚合商功能和P2P交易管理。最优潮流算法可优化PowerTitan储能系统的充放电策略,配合VSG虚拟同步机技术保障...
商业建筑中光伏与电池系统的优化以实现经济高效的能源解决方案
Optimisation of photovoltaic and battery systems for cost-effective energy solutions in commercial buildings
Brantyo Laksahapsor · Max Bir · Salvador Ach · Nilay G. Shah · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.392
摘要 本研究探讨了英国商业建筑中光伏(PV)与电池储能系统(BESS)的优化问题,旨在应对实现经济高效能源解决方案的需求以及确保财务可行性的挑战。本文建立了一个混合整数线性规划(MILP)模型,用于同时优化PV-BESS系统的设计与运行,重点是最小化15年的净现值成本。在此过程中,该模型全面评估了多种相关因素,包括电力市场动态、气象条件、技术性能与成本、能源需求以及建筑特定特征。通过一个基于英国实际商业建筑的案例研究,验证了该优化模型的有效性。结果表明,单晶硅光伏组件与磷酸铁锂(LFP)电池的组...
解读: 该研究对阳光电源工商业储能解决方案具有重要参考价值。文中MILP优化模型可应用于ST系列PCS与PowerTitan储能系统的容量配置优化,结合iSolarCloud平台实现光储协同运行策略。研究验证的磷酸铁锂电池+单晶硅组件方案与阳光电源主推技术路线高度契合,5.5年回本期和20%成本节约为SG系...
基于微网群与共享储能的主动配电网优化调度策略
Optimization schedule strategy of active distribution network based on microgrid group and shared energy storage
Jinpeng Qiao · Yang Mi · Jie Shen · Changkun Lu 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 随着微网群与共享储能系统越来越多地接入主动配电网(ADN),亟需对这些复杂的能源要素进行有效协调。为此,本文构建了一种基于微网群与共享储能的主动配电网主从博弈调度策略。由主动配电网作为主导方确定分时电价,微网群与共享储能作为从属方响应电价信号,并考虑系统的安全运行与削峰填谷调度需求。此外,基于分时电价机制,提出了微网群与共享储能之间的两阶段电力交互策略。在第一阶段,通过多目标优化算法计算微网群的储能租赁需求,并据此制定共享储能的充放电策略,使其在满足微网群用电需求的同时,利用剩余容量响应配...
解读: 该主从博弈调度策略对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。文中提出的共享储能两阶段功率交互机制,可直接应用于阳光电源微电网群储能解决方案,通过QPSO算法优化分时电价响应策略,提升储能系统削峰填谷效率。该研究为阳光电源iSolarCloud平台的多微网协同调度功能提供...
考虑退化状态的高原风力发电机时变成本建模与维护策略优化
Time-varying cost modeling and maintenance strategy optimization of plateau wind turbines considering degradation states
Huakang Tanga · Honglei Wang · Chengjiang Lia · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 高原风能发电在减少碳排放方面具有巨大潜力;然而,与其他可再生能源相比,其经济性仍需进一步提升。作为提高其经济可行性的有效途径,维护策略优化旨在降低单位千瓦时的维护成本并延长设备使用寿命。本文提出了一种考虑退化状态的高原风力发电机多目标维护决策优化模型。该模型包含以下三个方面:i)结合基于时间与基于状态的方法,对高原风力发电机的维护过程进行建模;ii)考虑复杂环境下随时间变化的维护成本;iii)采用多目标优化方法,寻找满足维护需求的最优策略。模型所考虑的复杂性主要包括:各设备状态运行持续时间...
解读: 该高原风电时变成本建模与维护优化技术对阳光电源风电变流器及智能运维平台具有重要借鉴价值。研究中的状态退化建模方法可应用于SG系列风电变流器的预测性维护,结合iSolarCloud平台实现设备全生命周期健康管理。多目标优化策略可降低24.07%维护成本并延长11.58%设备寿命,为阳光电源在高原等复杂...
电池电动汽车能耗的实车分析:环境温度与热管理系统运行的影响
Real-world analysis of energy consumption in a battery electric vehicle: Effects of ambient temperatures and thermal management system operation
Jigu Seoa · Junepyo Chab · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.345
摘要 本研究调查了电池电动汽车在真实使用条件下的能耗特性,特别关注在不同环境温度和驾驶工况下热管理系统的行为表现。在为期18个月的时间内,对同一辆电动汽车进行了113次道路测试,覆盖了从−10 °C到39 °C的环境温度范围以及多种道路和交通状况。本研究的一个重要贡献在于分析了热管理子系统(如热泵、电加热器和电池冷却器)的运行如何在不同环境条件和驾驶条件下影响整车的总能耗。结果表明,即使在关闭座舱空调系统的情况下,环境温度仍显著影响车辆的能耗。当座舱气候控制系统启用时,用于座舱采暖或制冷的压缩机...
解读: 该研究揭示电动汽车在不同温度下的能耗特性,对阳光电源充电桩及储能系统具有重要参考价值。研究表明-10°C时能耗比30°C高50%,热泵和电阻加热显著影响整车能耗。这为我们的充电站解决方案提供优化方向:可结合环境温度动态调整充电功率,在极端温度下预留热管理能耗裕量;ST系列PCS可针对电池冷却需求优化...
分布式光伏接入下建筑不平衡功率与灵活性需求的多时间尺度分析
Multi-timescale analysis of building imbalance power and flexibility requirements under distributed photovoltaic integration
Hao Lia · Ji Zhang · Xueyuan Cuib · Xiaochen Liua 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.342
摘要 建筑不平衡功率源于建筑负荷与分布式可再生能源发电之间的不匹配,需要灵活资源来维持电网交互的稳定性。本文提出一种频域方法,将不平衡功率加性分解为季节、周和日三个时间尺度上的分量,并评估各时间尺度对应的灵活性需求。通过应用帕塞瓦尔定理,不平衡功率的波动性指标也被分解到这些不同的时间尺度上。在北京某购物中心的案例研究中,该建筑分布式光伏(PV)渗透率达到40%,其日尺度分量占总波动性的85%,而较小的季节性分量却需要显著更高的灵活能量容量。此外,在进行多时间尺度分解后,调度优化模型表明,各时间尺...
解读: 该多时间尺度不平衡功率分析技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。研究揭示日尺度波动占85%变异性但季节性不平衡需更高能量容量,可指导ST系列PCS和PowerTitan储能系统的容量配置策略。结合SG系列光伏逆变器的发电数据,通过iSolarCloud平台实现多时间尺度的能量管理优化,针对不同建筑...
用于评估光伏系统可靠性的开放数据集
Open data sets for assessing photovoltaic system reliability
Xin Chen · Baojie Lia · Jennifer L.Braid · Brandon Byford 等11人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.395
摘要 光伏(PV)系统已成为可再生能源战略的基石,特别是由于过去十年中太阳能发电成本显著降低。然而,光伏装置的长期可靠性仍是一个持续存在的挑战,需要发展先进的监测和预测性维护策略。为评估光伏系统的健康状况,使用了多种类型的数据,包括环境条件、电气性能以及巡检图像等。这些数据支持诸如用于寿命预测的机器学习(ML)模型和用于缺陷检测的计算机视觉技术等方法。然而,高质量且全面的数据获取十分困难,尤其是在长期一致性与数据多样性方面尤为突出。公开可用的数据集是应对这些挑战的宝贵资源,但它们往往存在碎片化问...
解读: 该开源数据集研究对阳光电源iSolarCloud智能运维平台具有重要价值。论文系统梳理的环境数据、电气性能、缺陷图像等多维数据类型,可直接应用于SG系列逆变器和PowerTitan储能系统的预测性维护算法优化。特别是机器学习模型与计算机视觉技术结合,能提升我司光伏电站全生命周期健康管理能力。建议将论...
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