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考虑次/超同步振荡稳定约束的风电并网容量分析
Wind Power Integration Capacity Analysis Considering Sub/Super-Synchronous Oscillation Stability Constraint
Ying Zhan · Linguang Wang · Xiaorong Xie · IEEE Transactions on Industry Applications · 2024年10月
风力发电并网电力系统中新兴的次/超同步振荡(SSO)问题对系统稳定性构成了巨大威胁。为了从源头上避免SSO问题,在系统规划阶段确定最大允许的风电并网容量具有重要意义。为此,本文首先提出一种模型 - 数据混合驱动的方法来构建SSO安全域(SR),该方法精度高且适用于大规模系统。然后,基于该安全域,开发了SSO概率稳定指标,以评估系统运行条件变化下的SSO风险。接着,以SSO概率指标作为稳定约束,建立机会约束规划模型以获取最大风电并网容量,并提出改进的粒子群优化算法来求解该模型。最后,将所提方法应用...
解读: 该研究对阳光电源的风电变流器和储能变流器产品线具有重要参考价值。研究提出的SSO稳定性分析方法可直接应用于我司ST系列储能变流器和风电变流器的控制策略优化,特别是在大规模风电场并网场景中。通过将阻抗建模和频域扫描法集成到变流器控制系统中,可提升产品在复杂电网环境下的稳定性表现。这对完善我司构网型(G...
一种数据驱动的混合鲁棒优化方法用于考虑不同风电生产商策略的微电网运营商参与备用市场
A data-driven hybrid robust optimization approach for microgrid operators in the energy reserve market considering different wind power producers’ strategies
Guowei Xiao · Miao Zhang · Weiqiang Huang · Zihao Mo 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.386
近年来,越来越多的研究表明,风电生产商(WPP)具备提供备用容量的潜力,从而使其能够在备用市场中获利。然而,风力发电固有的不确定性可能影响该服务的稳定性。因此,WPP需要制定能够兼顾风电不确定性并服务于微电网(MG)的容量策略。此外,微电网内部备用容量的不合理分配可能导致总运行成本增加。为解决这一问题,本文提出了一种新的能量管理框架,旨在优化微电网在日前能量备用市场中的联合调度。具体而言,采用信息间隙决策理论(IGDT)方法对WPP的容量策略进行建模,以考虑风电功率的不确定性;同时,利用数据驱动...
解读: 该研究对阳光电源ST系列储能变流器及微网能量管理系统具有重要应用价值。论文提出的数据驱动鲁棒优化方法可应用于PowerTitan储能系统的日前调度策略,通过IGDT建模风电不确定性,优化储能容量配置降低运营成本。该框架可集成至iSolarCloud平台,提升微网在辅助服务市场的收益能力,同时为GFM...
氢储能与抽水蓄能容量配置优化及比较分析以提升清洁能源基地电力系统灵活性
Optimization and comparative analysis of hydrogen energy storage and pumped hydro storage capacity configuration for enhancing power system flexibility in clean energy bases
Xianan Sun · Yonglin Heab · Junqi Yang · Ziwen Zhao 等9人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.342
摘要 可再生能源的并网引入了波动性和间歇性,对电力系统的稳定性构成挑战。尽管氢储能(HES)和抽水蓄能(PHS)均能有效缓解风电和光伏出力的波动,但二者在性能方面的系统性对比分析仍较为缺乏。本研究针对氢储能与抽水蓄能系统开展了能量容量最优配置的比较分析。我们构建了一种新颖的优化模型,综合考虑储能系统的约束条件,并引入小时利用率指标,结合熵权TOPSIS法进行综合评价。主要研究结果表明:两类技术各有优势,HES可提供61,200 MWh(85小时)的长时储能能力,而PHS则提供23,787 MWh...
解读: 该研究对阳光电源储能系统配置具有重要指导意义。针对氢储能与抽水蓄能的对比分析,可优化ST系列PCS在大规模新能源基地的容量配置策略。研究提出的小时利用率指标和熵权TOPSIS评估方法,可集成至iSolarCloud平台,实现储能系统经济性与技术性能的智能评估。4000MW光伏配1200MW储能的最优...
考虑热网储热能力的城市综合能源系统站网协同优化规划
Station-Network Cooperative Optimization Planning of Urban Integrated Energy System Considering Heat Storage Capacity of Heat Network
Shunjiang Yu · Changming Chen · Yunchu Wang · Hongfei Yu 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年2月
城市综合能源系统的热网具有潜在的储热能力,可显著提升系统运行灵活性。为此,提出一种考虑热网储热能力的站网协同优化规划方法。首先建立恒流量变温度下计及流向描述的热网运行模型,解决管道流向不确定导致现有模型难以直接应用的问题;进而构建面向辐射型结构的供能网络拓扑模型,兼顾网络辐射性与规划经济性;在此基础上,结合信息间隙决策理论与随机优化,构建站网协同优化模型,实现能源站选址定容与电、热网拓扑的联合优化;最后提出基于松弛-收缩耦合McCormick包络的求解方法,提升求解精度。在55节点城市拓扑上的算...
解读: 该热网储热协同优化技术对阳光电源PowerTitan大型储能系统和综合能源解决方案具有重要应用价值。研究提出的站网协同规划方法可应用于ST系列储能变流器在园区/城市综合能源项目中的容量配置优化,通过挖掘热网储热潜力,降低电储能配置需求15-20%。恒流量变温度运行模型与信息间隙决策理论可集成至iSo...
面向主观不确定性的能源存储共享动态租赁框架
Subjective-uncertainty-oriented dynamic renting framework for energy storage sharing
Yan Hea · Jiang-Wen Xiao · Yan-Wu Wang · Zhi-Wei Liu 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378
近年来,共享式储能因能够缓解分布式可再生能源间歇性所导致的供需不平衡问题而受到广泛关注。考虑到产消者在面对不确定性时的主观感知,本文提出了一种新的动态竞争性按需租赁框架,用于储能容量(ESC)共享,旨在提高储能利用率、增加储能运营商(ESO)的收益并降低产消者的成本。在该框架中,引入了一种基于需求的动态容量定价机制,将ESO与产消者之间的关系建模为斯塔克尔伯格博弈(Stackelberg game),并在产消者之间建立广义纳什均衡(GNE)问题。ESO决定动态容量定价机制,而产消者则根据自身需求...
解读: 该动态储能共享框架对阳光电源PowerTitan储能系统和ST系列PCS具有重要应用价值。通过引入前景理论建模用户主观不确定性感知,可优化iSolarCloud平台的储能容量动态定价策略,提升储能利用率24.07%和收益13.73%。该框架的Stackelberg博弈机制可集成到阳光电源储能EMS系...
通过电动汽车参与的改进控制策略管理无功功率并降低交直流混合微电网互联变换器容量
An Improved Control Strategy for Managing Reactive Power and Reducing Capacity of Interlinking Converters by Participating of Electric Vehicles in Hybrid AC/DC Microgrids
Abbas Safari · Hesam Rahbarimagham · IEEE Access · 2025年1月
基于接口变换器的交直流混合微电网在智能电网中广受关注。接口变换器通过先进准确控制策略可执行精确功率共享、电能质量增强、双向功率传输等任务。本文提出基于直流电压下垂的分层控制,实现混合交直流微电网中接口变换器的双向功率传输。该方法可根据各子网需求在交流或直流子网间交换有功功率,直流电压围绕额定值轻微偏移。提出无功功率控制算法,可基于接口变换器最大额定容量补偿交流子网无功功率。研究电动汽车参与直流子网对改善无功管理和降低接口变换器容量的影响。电动汽车双向升压变换器电压控制环路中考虑另一下垂控制,通过...
解读: 该交直流混合微电网控制技术与阳光电源微电网解决方案高度相关。阳光微电网系统需要高效的交直流互联变换器和功率管理策略。下垂控制方法与阳光分布式控制理念一致。EV参与无功管理的思路可应用于阳光V2G和光储充一体化项目。接口变换器容量优化对阳光降低系统成本有重要价值。该研究验证的双向功率传输和无功补偿能力...
源网荷储一体化基地中基于动态特性的AA-CAES与电池混合储能系统容量优化策略
Dynamic Characteristics-Based Capacity Optimization Strategy for Hybrid AA-CAES and Battery Storage Systems in Source-Grid-Load-Storage Integrated Base
Jiahua Ni · Yuwei Chen · Arman Goudarzi · Tong Wang 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
先进绝热压缩空气储能AA-CAES响应速度慢,难以应对风光快速波动。本文提出将AA-CAES与电池混合配置的容量优化策略,将AA-CAES动态特性纳入成本最小化模型。案例研究表明,CAES-锂电混合储能系统相比传统锂电配置实现30-45%的年化成本降低,通过提高效率和降低技术成本可进一步优化。该策略适用于新能源基地大规模长时储能配置。
解读: 该混合储能容量优化策略与阳光电源储能系统解决方案高度契合。阳光ST系列储能变流器可与压缩空气储能等长时储能技术联合运行,实现快慢储能互补。阳光iSolarCloud平台具备混合储能优化调度能力,可根据新能源出力和负荷需求动态分配不同储能系统出力,实现成本最优和性能最优的平衡,提升源网荷储一体化项目经...
一种简单、低成本且可扩展的SbSn@C复合材料合成方法用于稳定的钠离子电池
A simple, low-cost and scalable synthesis of SbSn@C composite for stable sodium-ion batteries
Hao Feng · Xiaohua Li · Ruijie Guo · Yuchen Wei · Journal of Materials Science: Materials in Electronics · 2025年1月 · Vol.36.0
由于钠资源具有低氧化还原电位、储量丰富和成本低廉等优势,钠离子电池(SIBs)被认为是当前主流储能装置——锂离子电池的一种有前景的替代方案。然而,开发适用于实际应用的负极材料仍是钠离子电池面临的一大挑战。合金类负极材料虽然具有高比容量和低工作电压的优点,但其固有的体积膨胀问题会导致容量迅速衰减和循环稳定性差。针对这一问题,本文通过固相还原氯化物的方法成功合成了一种新型碳包覆合金复合材料(SbSn@C)。表面形貌分析表明,该SbSn@C复合材料具有多孔结构,并包裹有20–30 nm厚的碳层,能够有...
解读: 该SbSn@C复合材料钠离子电池负极技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。其低成本、高循环稳定性(100次循环容量保持率90%)特性可应用于ST系列储能变流器和PowerTitan系统,降低电池成本并提升系统经济性。碳包覆层缓解体积膨胀的策略为大规模储能电池设计提供参考,有助于优化ESS解决方案的...
光伏与储能联合发电对容量充裕性的贡献
Contribution of PV Generation With Embedded Battery Storage to Capacity Adequacy
Pantelis A. Dratsas · Georgios N. Psarros · Stavros A. Papathanassiou · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年11月
本文提出一种实时再调度方法,将光伏-储能电站纳入资源充裕性评估(RAA)研究。该方法兼顾资产的市场运行特性及其在可靠性事件中的响应能力,克服了现有方法仅单维度考虑充裕性贡献或完全忽略该能力的局限。电站初始按市场收益最大化出力,在可靠性事件发生时则调整运行以满足系统需求。该方法通过确定性再调度机制高效嵌入蒙特卡洛RAA模型,并结合序位法计算市场收益,可精确评估不同配置及逆变器负载比下的容量价值(CV)。结果表明,储能容量对CV至关重要,而逆变器容量变化影响较小;且光伏-储能紧密耦合系统中,电池仅由...
解读: 该研究对阳光电源PowerTitan储能系统与SG系列逆变器的联合配置优化具有重要指导意义。文中提出的实时再调度方法可直接应用于ST系列储能变流器的控制策略,使系统在市场收益最大化与电网可靠性支撑间动态平衡。研究揭示的储能容量对容量价值的关键作用,为PowerTitan系统的容量配置提供量化依据;逆...
基于个性化驾驶风格评分的电动汽车混合储能系统能量分配广义优化研究
A study on generalized optimization of energy distribution in electric vehicle hybrid energy storage system for personalized driving style scores
Lin Huad · Qingtao Tianb · Jing Huang · Dongjie Zhanga 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.341
在电动汽车(EV)混合储能系统(HESS)中,如何在优化超级电容器利用的同时平衡电池容量衰减与系统能量损耗,仍是一项关键挑战。本研究提出了一种基于个性化驾驶风格评分的广义优化策略。利用真实电动汽车运行数据,通过Lasso回归识别出用于能量分配控制的关键能耗参数。随后采用主成分分析(PCA)和K-means聚类方法将样本工况划分为三种驾驶风格:谨慎型、标准型和激进型。对各样本工况的综合得分进行归一化处理,得到个性化的驾驶风格评分,作为表征个体驾驶特性的核心指标。研究发现,驾驶风格评分与电池容量衰减...
解读: 该混合储能优化技术对阳光电源ST系列储能变流器及充电桩产品具有重要价值。研究提出的个性化驾驶风格评分与分段线性优化策略,可应用于我司电动汽车充电站能量管理系统,通过识别用户充电行为特征,动态调整超级电容与电池功率分配权重,在激进充电模式下额外降低8.43%电池容量衰减,在保守模式下额外减少5.09%...
面向区域城市的能源本地化生产与电力储能系统规划——以海上风电为核心
Planning for local production and consumption of energy and electricity storage systems in regional cities, focusing on offshore wind power generation
Shin’ya Obar · Riku Murofushi · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.395
摘要 本研究提出了一种以大容量海上风力涡轮机为核心的区域性城市能源本地化系统,并明确了高成本储能设备对该系统的影响。通过采用贴现现金流(DCF)方法计算投资回收期,评估了所提系统的经济性。该系统由发电单元(包括海上风电及其他可再生能源)、储能单元(配备蓄电池或氢储能系统)、输电单元、配电单元以及能源需求单元组成。目前正在建设一个电力输送网络(北海道南部海上风电输送网络:SHOT),旨在将规划建设的北海道南部海上风电项目(1720 MW)和户井陆上风电项目(160 MW)所产生的电力输送至函馆市(...
解读: 该海上风电区域能源本地化系统研究对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统具有重要参考价值。研究证实氢储能系统因可配置小容量电解槽和燃料电池,投资回收期比液流电池短2-4年,启示阳光电源可优化储能系统架构,开发模块化分级配置方案,降低初始投资。研究指出设备定期更换占总支出13-25%,验...
正则化Benders分解在高性能容量扩展模型中的应用
Regularized Benders Decomposition for High Performance Capacity Expansion Models
Filippo Pecci · Jesse D. Jenkins · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年1月
本文研究电力容量扩展模型,该模型通过最小化投资与运行成本来优化投资与退役决策。为支持规划与政策制定,模型需包含详细的运行约束、时序耦合条件、多种气象与需求情景,并考虑离散的投资决策,导致大规模混合整数优化问题,难以被通用求解器处理。为此,本文采用定制化的Benders分解方法,适用于多阶段、随机运行场景、时序政策约束及多日储能与水库水电资源的复杂模型。通过多个案例研究评估了多种水平集正则化策略以加速收敛,结果表明,选择可行域内部规划决策的正则化方案性能优越,显著提升高分辨率混合整数规划问题的计算...
解读: 该正则化Benders分解算法对阳光电源PowerTitan储能系统和iSolarCloud云平台具有重要应用价值。在新能源电站容量规划中,该方法可高效求解包含ST储能变流器、SG光伏逆变器的混合整数优化问题,处理多日储能时序耦合约束和多气象场景。具体可应用于:1)PowerTitan储能系统的容量...
考虑ENSO事件的高比例可再生能源系统季节性储能容量优化配置
Optimal Capacity Allocation of Seasonal Energy Storage for High-Proportion Renewable Energy System Considering ENSO Events
Jiawei Zhang · Xiaoyan Bian · Yudan Gu · Qibin Zhou 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2024年10月
近年来,厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)引发的极端天气对高比例可再生能源电力系统造成显著影响,导致源荷间出现季节性电力失衡。为此,本文提出一种考虑ENSO事件的高比例可再生能源系统季节性储能(SES)容量优化配置模型。首先,构建考虑ENSO事件的源荷不匹配评估模型,采用Spearman相关系数分析ENSO指数与源荷数据的相关性,并基于三种共享社会经济路径(SSPs),利用改进的随机森林回归算法(RFRA)以ENSO指数和相关气象指标为输入建立预测模型,进而计算各SSP下的源荷不平衡量;其次,建立以...
解读: 该季节性储能容量优化配置技术对阳光电源PowerTitan大型储能系统和ESS集成方案具有重要应用价值。研究提出的考虑ENSO极端气候事件的源荷不匹配评估模型,可直接应用于ST系列储能变流器的容量规划策略,通过Spearman相关性分析和改进随机森林算法预测长周期功率波动,为储能系统EMS能量管理提...
具有大电流承载能力的高-Tc超导二极管
A high- _T_ _c_ superconducting diode with large current carrying capacity
New Zealand · Applied Physics Letters · 2025年1月 · Vol.126
超导二极管可实现单向无损电流传输,在整流、测温及逻辑电路等方面具有广泛应用前景。然而,现有报道的超导二极管正向电流承载能力均未超过1 A,难以满足超导电力应用需求。本文报道了一种基于高温超导涂层导体的高-Tc超导二极管,通过永磁体诱导临界电流在正反向输运时的不对称性。永磁体阵列模拟导体在临界电流下的自磁场,与输运电流的自磁场依方向产生相长或相消干涉,形成非对称的内禀磁场分布,从而导致临界电流密度的方向性抑制,实现二极管效应。实验展示了高达数十安培的单向临界电流调控能力,为大电流超导电力器件提供了...
解读: 该高温超导二极管技术对阳光电源储能系统和功率变换产品具有前瞻性参考价值。其单向无损电流传输特性可启发ST系列储能变流器的整流拓扑优化,通过磁场调控实现临界电流不对称性的思路,可借鉴于SiC/GaN功率器件的散热与磁场管理设计。数十安培级电流承载能力虽与工业级kA需求仍有差距,但其永磁体阵列诱导的自磁...
基于可重构变换器型软开断点辅助的含冷负荷投入配电网动态恢复
Reconfigurable Converter-Formed Soft Open Point-Assisted Dynamic Restoration for Distribution Systems With Cold-Load Pickup
Xiaodong Yang · Zihao Li · Lijian Ding · Zhengli Hu 等6人 · IEEE Transactions on Sustainable Energy · 2025年1月
针对极端条件下提升供电韧性这一现代配电网建设的重要目标,本文提出一种由可重构变换器型多端口软开断点(R-SOP)辅助的含冷负荷投入(CLPU)动态恢复框架。传统SOP常采用对称容量结构,可能限制系统恢复能力。所提R-SOP在总容量不变下采用非对称设计,结合网络动态重构与柔性资源协调控制,构建多时段恢复模型,并在快时间尺度上引入频率约束以应对CLPU带来的暂态冲击,提升可再生能源利用率与恢复可靠性。基于改进IEEE测试系统及实际配电网的仿真验证了该框架的有效性。
解读: 该R-SOP动态恢复技术对阳光电源PowerTitan储能系统和配电网解决方案具有重要应用价值。可重构变换器的非对称容量设计理念可应用于ST系列储能变流器,通过动态调整各端口功率分配,提升系统在故障恢复场景下的灵活性。冷负荷投入的快时间尺度频率约束策略可融入构网型GFM控制算法,增强储能系统应对负荷...
多端口软开点与储能系统的协同规划优化
Optimal Co-Planning of Multi-Port Soft Open Points and Energy Storage Systems for Improving Hosting Capacity and Operation Efficiency in Distribution Networks
Hanbin Diao · Peiqiang Li · Chunming Tu · Liang Che · IEEE Transactions on Power Delivery · 2024年11月
软开点(SOPs)与储能系统(ESSs)是提升配电网可再生能源接纳能力及运行效率的有效手段。为充分挖掘其时空灵活性,本文提出一种多端口SOPs(MSOPs)与ESSs的协同规划方法,统筹优化其选址、定容与集成形式,在保障投资经济性的前提下最大化 Hosting Capacity 与运行效益。构建了计及支路电流时间分布均衡度与网损灵敏度的双层随机规划模型,并引入考虑电价不确定性的收益约束以调控经济性水平。通过基于基尔霍夫定律与电流多项式的凸化MSOP-ESS模型,支持多形态集成。采用定制化分解算法...
解读: 该MSOP-ESS协同规划技术对阳光电源ST系列储能系统与配电网解决方案具有重要应用价值。研究提出的多端口柔性互联与储能协同优化方法,可直接应用于PowerTitan大型储能系统的选址定容决策,通过时空灵活性挖掘提升分布式光伏接纳能力。双层随机规划模型中的支路电流均衡度指标,可指导ST储能变流器在配...
从投入到产出:中国风电效率与装机容量耦合协调的时空格局及驱动因素解析
From input to output: Unraveling the Spatio-temporal pattern and driving factors of the coupling coordination between wind power efficiency and installed capacity in China
Pihui Liua · Mengdi Lib · Chuanfeng Hanb · Lingpeng Mengc 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.396
摘要 作为一种清洁可再生能源利用方式,风能在全球能源体系中的地位日益突出。深入理解其生产投入与发电效率之间的关系,对于优化产业布局具有重要意义。然而,现有研究往往难以有效揭示这两者之间的时空错配特征及其影响因素。本研究采用SBM-DDF模型测度2015年至2023年中国31个省份的风电发电效率;运用标准差椭圆模型分析风电发电效率与装机容量的时空演化特征,并通过改进的耦合协调度(CCD)模型评估二者之间的相互关系;进一步地,借助时空地理加权回归模型探究影响耦合协调度的关键因素。结果表明,2015—...
解读: 该研究揭示的风电效率与装机容量时空错配问题,对阳光电源储能系统(ST系列PCS、PowerTitan)具有重要应用价值。研究发现中西部地区风电效率高但装机集中于东南-东北走向,这为储能系统配置提供了优化依据:在高效率低装机区域通过储能提升消纳能力,在高装机区域通过削峰填谷提升整体效率。研究中的耦合协...
一种基于分数阶微分电压-容量曲线的锂离子电池健康状态估计新方法
A novel method for state of health estimation of lithium-ion batteries based on fractional-order differential voltage-capacity curve
Xugang Zhang · Xiyuan Gao · Linchao Duan · Qingshan Gong 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
准确估计锂离子电池的健康状态(SOH)对于确保电池管理系统稳定运行至关重要。特征参数(CPs)的提取是实现SOH精确预测的关键。传统的特征参数提取方法存在诸如参数数量少、特征提取困难等局限性。为解决上述问题,本研究将Caputo分数阶导数理论与电压-容量曲线相结合,引入分数阶微分电压-容量曲线用于特征参数的提取。此外,本文引入了v-支持向量机、弹性网络,并提出了闭环高斯过程回归方法,利用融合模型算法将这三个模型集成到一个融合模型中,从而提高SOH估计的精度。最后,我们设计了多组对比实验:将本文提...
解读: 该分数阶微分电压-容量曲线SOH估算技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统的BMS优化具有重要价值。通过提取更丰富的特征参数并采用融合模型算法,可显著提升电池健康状态预测精度,增强储能系统全生命周期管理能力。该方法可集成至iSolarCloud平台实现预测性维护,降低储能电站运维...
智能钙钛矿太阳能电池在外部激励下的能量吸收能力与振动控制响应:基于智能速度反馈控制算法的研究
Energy absorption capacity and vibration-control responses of smart perovskite solar cells under external excitation via intelligent velocity feedback control algorithm
Zhang Wei · Zhan Weiming · Mubariz Garayev · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.285
智能钙钛矿太阳能电池为工程师提供了一种高效、低成本且灵活的可再生能源解决方案。其可调谐的性能、易于制造的特点以及集成于多种表面的潜力,使其成为可持续发电的理想选择,推动了清洁能源技术和节能设计领域的创新。这种综合性的方法确保智能钙钛矿太阳能电池能够更有效地抵御外部机械激励,并随时间保持其结构完整性。针对上述问题,本文采用数据驱动的解决方案,提出一种智能控制器,用于降低配备功能梯度石墨烯折纸增强型拉胀超材料(FG-GOEAM)层的智能钙钛矿太阳能系统中的瞬态振动,该层位于金属位置以及传感器和致动器...
解读: 该智能钮石太阳能电池振动控制技术对阳光电源SG系列光伏逆变器及ST储能系统具有重要参考价值。研究中的压电传感-执行器反馈控制算法可启发iSolarCloud平台的预测性维护功能升级,通过实时监测光伏组件机械应力状态,优化MPPT算法在振动工况下的稳定性。功能梯度超材料层的能量吸收机制可应用于Powe...
基于不确定性量化的鲁棒锂离子电池容量估计方法:应对时间序列数据掩蔽挑战的渐进学习框架
Robust capacity estimation with uncertainty quantification for li-ion batteries under temporal data masking challenges: A progressive learning approach
Tengwei Pang · Guodong Fan · Boru Zhou · Yansong Wang 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401
准确估计锂离子电池容量对于可靠性管理至关重要,但由于时间序列数据掩蔽问题的存在,该任务面临严峻挑战。时间序列掩蔽是实际云应用中普遍存在的现象,会导致时序数据缺失和数据质量退化。为解决这一问题,本文提出一种渐进式学习框架,该框架构建了一条数据质量感知的学习路径,通过逐步生成并引入人工掩蔽的低质量样本,仅利用高质量实验室数据即可实现模型的鲁棒训练。该框架融合了动态采样与自适应重采样策略,以增强模型对数据偏斜的鲁棒性。此外,通过在同源充电段上进行隐式集成学习,高效实现了具有强物理可解释性的不确定性量化...
解读: 该渐进式学习框架对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan系统的电池管理具有重要价值。针对iSolarCloud云平台实际应用中的数据缺失和时序遮蔽问题,该方法仅需高质量实验室数据即可实现鲁棒容量估计,在50%数据遮蔽下RMSE仅增0.03%。其隐式集成的不确定性量化技术可避免贝叶斯方法的计...
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