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一种基于云边智能的配电网分区与运行优化方法
A Cloud-Edge Intelligence-Based Optimization Method for Distribution Network Partitioning and Operation Considering Simulation Inaccuracy
Renjun Wang · Hongjun Gao · Haifeng Qiu · Longbo Luo 等6人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年1月
针对分布式可再生能源和负荷波动对配电网运行安全的影响,本文提出一种基于云边协同智能的优化方法,用于配电网分区与实时运行控制。该方法在云端集中训练,在边缘侧实时执行,通过新型分区策略降低计算负担,并引入开关重要性评估方法以压缩动作空间维度。建立多智能体马尔可夫决策过程模型,结合改进的混合多智能体软Actor-Critic算法与域随机化方法,提升策略在仿真与实际系统存在模型失配时的鲁棒性。IEEE 33节点系统及实际445节点网络的仿真验证了所提方法的有效性与优势。
解读: 该云边协同优化技术对阳光电源PowerTitan储能系统和iSolarCloud平台具有重要应用价值。其云端训练-边缘执行架构可直接应用于ST系列储能变流器的分布式协调控制,通过多智能体强化学习实现储能集群的实时功率调度与电网分区管理。域随机化方法增强的鲁棒性可提升储能系统在模型失配场景下的控制可靠...
基于阻抗模型的双环控制策略以减少二次谐波电流并提升两级逆变器动态性能
Impedance Model-Based Dual-Loop Control Strategy for a Two-Stage Inverter With Second Harmonic Current Reduction and Dynamic Performance Improvement
Dong Zhang · Yiming Zhang · Xuhong Wang · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年5月
两级单相逆变器的瞬时输出功率在两倍输出电压频率(2fo)处脉动,导致前端直流变换器中产生大量二次谐波电流(SHC)。本文提出一种基于前端直流变换器并联输出阻抗模型的新型双环控制策略,以抑制SHC并提升动态响应。电流环采用比例-积分-谐振控制器(PIRC),在有限带宽下进一步抑制SHC;电压环在主动扰动抑制控制器(ADRC)前向通道中引入陷波滤波器,使截止频率高于2fo,显著改善负载瞬态响应。同时提出逐步闭环参数设计方法,兼顾SHC抑制、相位裕度与动态性能。实验基于1.8 kW样机验证,结果表明所...
解读: 该双环控制策略对阳光电源ST系列储能变流器和车载OBC充电机具有重要应用价值。针对两级单相拓扑中二次谐波电流(2fo)导致的前级DC-DC变换器纹波问题,所提PIRC电流环+ADRC电压环方案可直接应用于储能PCS的DC-AC级联架构,有效降低直流母线电容需求,提升系统功率密度。基于阻抗模型的逐步闭...
基于集总质量模型的柱状锂离子电池荷电状态与核心温度估计
Lumped-Mass Model-Based State of Charge and Core Temperature Estimation for Cylindrical Li-Ion Batteries Considering Reversible Entropy Heat
Jiale Xie · Xiaobing Chang · Guang Wang · Zhongbao Wei 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年10月
准确估算电池的荷电状态(SoC)和核心温度(CoT)对于制定高效的能量管理和热管理策略至关重要。本文聚焦圆柱形锂离子电池,构建了一个等效电路模型和一个双状态热模型;然后利用包含温度、热量和荷电状态的桥梁变量,将这两个不同物理性质的集总参数模型进行闭环处理。值得注意的是,除了传统的欧姆效应不可逆生热之外,通常被忽略的可逆熵热也被建模并通过实验进行了校准。随后,采用变遗忘因子最小二乘法自适应地识别电模型和热模型的参数。最后,利用一种计算效率高且能处理非线性问题的算法,即基于奇异值分解的卡尔曼滤波器,...
解读: 从阳光电源储能系统业务视角来看,这项针对圆柱形锂离子电池的SoC和核心温度联合估计技术具有重要应用价值。该技术通过构建电-热耦合集总参数模型,特别是将通常被忽略的可逆熵热纳入建模范畴,显著提升了电池状态估计的精度,这对我们的储能系统安全性和能量管理效率至关重要。 该技术的核心优势在于其工程实用性。...
考虑历史飓风灾害的大规模合成配电网风险评估框架
A Risk Assessment Framework for Large-Scale Synthetic Power Distribution Networks Considering Historical Hurricane Disasters
Shuo Li · Shouxiang Wang · Qianyu Zhao · Dong Liu 等5人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年1月
针对飓风灾害对配电网影响日益加剧的问题,本文提出一种面向大规模合成配电网的飓风风险评估框架,显著提升了评估的实用性与准确性。通过为负荷点分配具体建筑类型与重要性等级,精细化生成配电网拓扑结构与物理特征,并结合真实历史飓风数据模拟贴近实际的风暴场景与停电情况。引入基于加权负荷削减的新型风险指标进行定量评估,在Emporia和Portsmouth构建合成网络并基于1940至2024年历史飓风事件开展验证。结果表明,城市尺度配电网建模及飓风空间异质性对风险评估精度具有关键影响。
解读: 该飓风风险评估框架对阳光电源PowerTitan大型储能系统及ST系列储能变流器的韧性设计具有重要价值。通过历史灾害数据建模与负荷重要性分级,可优化储能系统在飓风高发区的选址部署与容量配置策略。基于加权负荷削减的风险指标可指导iSolarCloud平台开发极端天气预警模块,实现储能系统在灾前预充电、...
一种具有增强dVSW/dt噪声免疫性、负VSW耐受性和开通dVSW/dt控制的单片GaN功率IC
A Monolithic GaN Power IC with Enhanced dVSW/dt Noise Immunity, Negative VSW Tolerance and Turn-on dVSW/dt Control
Yifei Zheng · Haoran Wang · Boyu Li · Weimin Yuan 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年9月
本文提出了一种提升单片氮化镓(GaN)半桥功率集成电路在高速开关瞬态电应力下可靠性的方法。通过片上地线分离设计抑制地弹,避免输入级击穿和误触发;采用双共栅差分对结构的鲁棒电平转换器,有效阻断dVSW/dt噪声传播,同时支持负VSW工作并保持低传输延迟;可调驱动强度的栅极驱动电路抑制振铃与过冲,且不引入寄生元件。基于1 μm硅基GaN工艺实现的100 V单片集成芯片实验验证了其对130 V/ns dVSW/dt的免疫能力、低于10.4 ns的延迟,以及-15 V负压耐受性和输出强度可调性。
解读: 该单片GaN功率IC技术对阳光电源ST系列储能变流器和SG光伏逆变器的功率密度提升具有重要价值。其130V/ns的dVSW/dt噪声免疫性和10.4ns超低延迟可直接应用于PowerTitan大型储能系统的高频开关电路,提升系统动态响应速度。双共栅差分对电平转换器的-15V负压耐受设计,可增强阳光电...
双有源S-S补偿无线电力传输系统的三相移和变频控制策略
A Triple-Phase-Shift and Variable Frequency Control Strategy for Dual Active S-S Compensated WPT System
Mingzhen Wang · Fei Xiong · Zicheng Liu · Sixian Jin 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年9月
提出双有源S-S补偿无线电力传输WPT系统的三相移和变频TPS-VF控制策略。该策略通过完全解析方法协调多个控制变量,使系统同时实现多个控制目标:逆变器和整流器所有开关的ZVS和最小无功电流、宽范围输出电压调节同时有效避免过度频率偏差、跨变负载的效率进一步优化。谐振频率100kHz的422.5W原型验证了该策略。实验结果表明系统可在宽电压调节范围和宽负载范围下实现ZVS和最小无功电流。实现跨变负载的恒压CV输出。与同一实验平台上的传统TPS控制相比,验证了最高达2.3%的效率改进。较小频率偏差也...
解读: 该WPT三相移变频控制研究对阳光电源无线充电技术优化有重要参考价值。TPS-VF策略实现的多目标协同优化(ZVS、最小无功、宽范围电压调节、效率优化)与阳光新能源汽车OBC无线充电模块的控制需求高度契合。完全解析化的控制方法可直接应用于阳光iSolarCloud平台的无线充电智能控制算法。相比传统T...
ZTFed-MAS2S:一种用于风电数据填补的可验证隐私与信任感知聚合零信任联邦学习框架
ZTFed-MAS2S: A Zero-Trust Federated Learning Framework With Verifiable Privacy and Trust-Aware Aggregation for Wind Power Data Imputation
Yang Li · Hanjie Wang · Yuanzheng Li · Jiazheng Li 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年10月
由于传感器故障和边缘站点传输不稳定,风电数据常常存在缺失值。虽然联邦学习能够在不共享原始数据的情况下实现隐私保护协作,但在参数交换过程中,它仍然容易受到异常更新和隐私泄露的影响。在开放的工业环境中,这些挑战更加严峻,因此需要零信任(ZT)机制,即不默认信任任何参与者。为应对这些挑战,本文提出了ZTFed - MAS2S,这是一个集成了基于多头注意力的序列到序列插补模型的零信任联邦学习框架。ZTFed将可验证差分隐私与非交互式零知识证明以及机密性和完整性验证机制相结合,以确保可验证的隐私保护和安全...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项零信任联邦学习框架虽然聚焦于风电数据补全,但其核心技术对我司在新能源数据管理和多场景协同方面具有重要借鉴价值。 在技术价值层面,该框架解决的数据缺失问题在光伏电站和储能系统中同样普遍存在。我司遍布全球的逆变器和储能设备常因通信不稳定、传感器故障导致数据缺失,影响功率预...
基于新型三维光-电-热模型的直连式光伏电解系统的氢气生产性能优化
Hydrogen production performance optimization for direct-coupled photovoltaic electrolysis systems based on a novel 3D opto-electro-thermal model
Hao Wang · Weiding Wang · Chuanjie Lin · Yongquan Lai 等10人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.392
摘要 光伏驱动的电解系统是实现大规模可再生能源储存的一种有前景的方法,其中直连式系统在降低系统复杂性和成本方面具有显著优势。然而,由于结构设计和流量控制策略的次优选择,这类系统中的光伏(PV)模块与电解(EC)模块之间可能存在失配问题,从而显著降低氢气生产性能。尽管数值模拟有望解决上述问题,但现有的低维模型通常基于空间均匀性的假设,过于简化,难以充分捕捉此类复杂系统中光学、热学、电学以及气液流动现象之间的 intricate 耦合机制。本研究针对直连式系统提出了一种新型三维光-电-热模型,该模型...
解读: 该3D光电热耦合模型对阳光电源光伏制氢系统开发具有重要价值。研究揭示的PV-EC直连架构优化方法可指导SG系列逆变器与电解设备的功率匹配设计,其宽范围流量控制策略可简化系统控制复杂度。PV/T热集成方案与阳光电源储能系统的热管理技术协同,可提升太阳能制氢效率(STH)。建议将多物理场耦合仿真能力融入...
基于物理的锂离子电池电化学模型参数辨识及其双种群优化方法
Physics-based parameter identification of an electrochemical model for lithium-ion batteries with two-population optimization method
Aina Tian · Kailang Dong · Xiao-Guang Yang · Yuqin Wang 等7人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378
摘要 伪二维(P2D)模型因其基于物理原理的高精度,在电池管理系统中展现出日益广阔的应用前景。然而,由于难以准确辨识多个参数,且常出现求解不收敛的问题,限制了其实际应用效果。传统的数据驱动型P2D模型参数辨识方法虽然先进,但通常需要大量数据,且缺乏必要的物理机理洞察,容易导致过拟合。为应对上述挑战,本研究首先开展参数敏感性分析,以确定各类参数辨识的最佳条件;进而提出一种双种群多目标优化算法,高效地筛选出非劣解参数集。该算法的独特之处在于引入非收敛种群,以增强狼群种群的更新过程,从而提升参数辨识的...
解读: 该P2D模型参数辨识技术对阳光电源储能系统具有重要价值。通过双种群优化算法精确识别23个电池参数,可显著提升ST系列PCS和PowerTitan储能系统的BMS精度,动态工况下电压预测误差控制在9mV以内。该物理驱动方法可增强iSolarCloud平台的电池健康状态评估和预测性维护能力,避免纯数据驱...
全仿真数据驱动的多相变换器故障诊断领域泛化方法
Fully Simulated Data-Driven Domain Generalized Method for Multiphase Converters Fault Diagnosis
Haoxiang Xu · Zicheng Liu · Guangyu Wang · Dong Jiang 等5人 · IEEE Transactions on Power Electronics · 2024年9月
本文研究了深度学习模型在多相变换器功率开关器件故障诊断中的泛化能力。传统的故障诊断方法严重依赖真实世界的故障数据进行模型训练。然而,在工业环境中,多相变换器故障发生频率低,且故障实验成本高昂,导致实际故障数据极为匮乏。这一局限使得仅基于仿真数据训练的模型在实际应用中的可靠性降低。为克服这一挑战,本文提出了一种创新方法,无需依赖实验域样本即可提高跨域故障诊断效率。首先,该研究采用一种利用相电流重构的归一化预处理策略,以减小样本间的时间差异。然后,使用卷积自编码器从多相电流信号中提取深度特征。此外,...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于纯仿真数据的多相变流器故障诊断技术具有重要的应用价值。在光伏逆变器和储能变流器等核心产品中,功率开关器件的开路故障是影响系统可靠性的关键因素。该技术通过深度学习实现跨域泛化诊断,有效解决了实际故障数据稀缺这一长期困扰行业的痛点。 该方法的核心价值在于仅依靠仿真数据...
电磁感应加热陶瓷颗粒装置的实验研究
Experimental study of electromagnetic induction heating ceramic particles device (EIHCPD)
Tengyue Wang · Fengwu Bai · Pan Yao · Xin Yi Li 等7人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.345
高效快速电热转换技术的发展是消纳光伏与风能等不稳定电源发电的重要途径。结合电磁感应加热原理与陶瓷颗粒耐高温的特性,提出一种高温电磁感应加热陶瓷颗粒装置(EIHCPD)。在石英管内部自由堆叠铁磁性小球,形成多孔通道结构,电磁感应加热线圈缠绕于石英管外壁。铁磁性小球在电磁感应作用下可实现快速升温,陶瓷颗粒流经多孔通道时与铁磁性小球进行热交换,从而实现高温加热。研究表明,相较于泡沫铁结构,堆叠式铁磁性颗粒的电磁感应加热具有更优的温度均匀性。在输入电功率为2049 W、陶瓷颗粒质量流量为5.0 g/s的...
解读: 该电磁感应加热陶瓷颗粒技术为阳光电源储能系统提供了新型热储能方案思路。其97.6%的高效电热转换效率和快速响应特性,可与ST系列PCS结合,将光伏/风电不稳定电力转化为高温热能存储。技术中的电磁感应加热原理与功率电子变换技术高度契合,可借鉴其多孔介质传热结构优化PowerTitan储能系统的热管理设...
面向风力机结构载荷与功率评估的机器学习应用:工程视角
Towards machine learning applications for structural load and power assessment of wind turbine: An engineering perspective
Qiulei Wang · Junjie Hu · Shanghui Yang · Zhikun Dong 等6人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.324
摘要 近几十年来,日益增长的能源需求加速了风电场的建设,对风力机性能中精确的载荷与功率评估提出了更高的要求。传统方法依赖于解析尾流模型和性能曲线,在复杂入流条件下往往难以适应,导致在预测风机载荷和功率输出时存在显著的不准确性。本研究以NREL 5MW基准风力机为案例,提出一种新颖的两阶段框架,用于应对风电场规划与开发各个阶段中的上述挑战。第一阶段是在初步设计阶段推导简化推力调制因子的推荐值,从而快速评估对风电场优化至关重要的最大推力载荷和疲劳推力载荷。第二阶段聚焦于详细设计阶段的机器学习模型的设...
解读: 该机器学习框架对阳光电源风电变流器及储能系统具有重要价值。通过LightGBM模型实现风机负载与功率的高精度预测(R²>0.98),可优化ST系列PCS的功率调度策略和PowerTitan储能系统的充放电控制。推荐推力调制因子方法可应用于iSolarCloud平台的预测性维护模块,结合GFM控制技术...
考虑日前风浪预测的多港口海上风电场维护调度与船舶路径规划
Maintenance scheduling and vessel routing for offshore wind farms with multiple ports considering day-ahead wind-wave predictions
Guojin Si · Tangbin Xi · Dong Wang · Nagi Gebraeel 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.379
摘要 风能持续成为增长最快的可再生能源来源,其中海上风电的开发在全球范围内发挥着关键作用。然而,一个重要的挑战是海上风电港口容量不足,可能导致安装和维护计划的延误。现有的运维(OAM)框架通常忽略了港口和船舶可用性受限所带来的约束,主要关注资源无限制条件下对维护调度的影响。为解决这一问题,本文提出一种新颖的以资源为中心的维护策略(RCMS),该策略纳入了多种资源条件对机会性维护调度及多类型船舶路径规划的影响。与传统的以设备健康状态为中心的维护策略不同,RCMS通过量化动态风速变化带来的机会来优化...
解读: 该资源中心维护策略对阳光电源海上风电储能系统(PowerTitan/ST系列PCS)具有重要借鉴价值。文中基于气象预测的动态调度优化思路可应用于iSolarCloud平台,通过整合风-光-储多资源协同调度,优化储能系统充放电策略与运维计划。特别是多端口协同调度方法可启发分布式储能集群的灵活资源配置,...
水力发电系统中的一次调频性能:宽范围运行下的精确量化与整体提升
Primary frequency regulation performance in hydropower systems: Precise quantification and holistic enhancement under wide-range operation
Xueding Lu · Chaoshun Li · Hao Chang · He Wang 等8人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.389
摘要 随着大量水电机组转向宽范围运行(WRO,即水头变化超过额定水头的7%,功率调节范围超过额定功率的50%),导致其在电网一次调频(PFR)考核中不达标的风险显著增加。为实现PFR性能的精确量化与整体提升,本文首先构建了一个具备模块化子系统切换功能的灵活水轮机调节系统(HTRS)仿真平台,以支持多种工况模拟与对比研究。其次,引入Prony辨识方法确定复杂非线性HTRS的稳定运行范围,相较于传统方法可节省90%以上的计算时间,且精度更高。在此基础上,分析了运行工况及主要非线性因素对系统稳定性的影...
解读: 该水电一次调频优化技术对阳光电源储能调频系统具有重要借鉴价值。研究中的Prony辨识法可应用于ST系列PCS的宽工况稳定域快速评估,节省90%计算时间;提出的调节上升时间、稳定时间及综合电量等性能指标体系,可直接移植到PowerTitan储能系统的调频性能量化评估中;针对低负荷工况的参数优化策略,对...
基于链轨的斜坡重力储能系统关键参数设计以实现最优效率
Key Parameters Design of Chain-Rail Based Slope Gravity Energy Storage System for Optimal Efficiency
Zufan Wang · Xun Yu · Linlin Dong · Tian Gao 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年7月
基于链轨的斜坡重力储能系统(SGESS)凭借高效可靠的运行性能,在山区和丘陵地区具有显著优势。然而,设计SGESS需要平衡多个结构和运行参数。鉴于电气和机械部件相互依存的约束关系,选择关键参数并对其进行优化以实现系统综合效率最大化,仍是工业应用中的一大挑战。为解决这一问题,本研究建立了电气和机械部件的依存约束关系,并选定了SGESS的关键参数。然后,针对基于链轨的SGESS各组件建立了完整的损耗分析数学模型,研究了关键参数对系统综合效率的影响。以系统效率为目标函数,提出了一种基于非线性规划的关键...
解读: 该斜坡重力储能系统研究对阳光电源储能产品线具有重要参考价值。其关键参数优化方法可借鉴至PowerTitan储能系统的能量管理策略:1)动力学建模与效率分析思路可应用于ST系列储能变流器的往返效率优化,特别是充放电曲线设计;2)多目标优化算法可用于iSolarCloud平台的储能系统参数自适应调优,针...
一种基于全纯嵌入的鲁棒方法用于快速追踪含极限点的P-V曲线
A Robust Holomorphic Embedding-Based Method for Fast Tracing of P-V Curves With Limiting Points
Wen Zhang · Yusi Zhang · Cuiqing Zhang · Hsiao-Dong Chiang 等5人 · IEEE Transactions on Power Systems · 2025年4月
针对现有连续潮流方法在处理约束极限时存在的收敛性差、速度慢及误判或忽略极限点等问题,本文提出一种结合弧长参数化的增强型全纯嵌入方法(E-HEAP),适用于大规模电力系统。该方法创新性地有效处理发电机物理硬约束与运行限制,并通过小规模伴随矩阵的特征值计算,高效鲁棒地定位首个硬约束越界点。将非线性方程求解转化为线性代数问题,显著提升数值稳定性与效率。算例验证了其在万节点级系统中准确捕捉所有潜在及首个极限点的能力,相较传统预测-校正等方法,在收敛性、计算效率和理论严谨性方面表现更优。
解读: 该全纯嵌入P-V曲线追踪技术对阳光电源大型储能系统(PowerTitan)及光伏逆变器(SG系列)的电网适应性设计具有重要价值。在储能系统并网规划中,该方法可快速准确评估系统接入对电网电压稳定性的影响,识别功率传输极限点,为ST系列储能变流器的功率调度策略提供理论依据。对于构网型GFM控制技术,该算...
虚拟电厂运营商参与日前电能量现货与调峰辅助服务市场的内外部协同分布鲁棒竞价策略
Internal and external coordinated distributionally robust bidding strategy of virtual power plant operator participating in day-ahead electricity spot and peaking ancillary services markets
Wanying Li · Fugui Dong · Zhengsen Ji · Peijun Wang · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.386
摘要 虚拟电厂运营商(VPPO)在制定竞价决策时,必须统筹考虑外部市场环境与内部成员间的协调问题,并最小化风电和光伏出力不确定性带来的效益损失。本研究首先明确了VPPO参与日前电能量现货市场与调峰辅助服务市场时的内外部协同分布鲁棒(DR)竞价决策过程;其次,采用基于Wasserstein距离的模糊集方法刻画风电与光伏出力的预测误差,构建了VPPO内外部协同DR竞价决策的双层优化模型:上层为VPPO在外部市场的分布鲁棒竞价模型,下层为以VPPO为领导者、受控分布式电源、柔性负荷及储能(ES)为跟随...
解读: 该虚拟电厂分布式鲁棒竞价策略对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan储能系统具有重要应用价值。研究揭示储能单位成本降至200-300元/MW·h时对VPP收益影响趋缓,验证了我司储能系统规模化降本的战略方向。文中主从博弈模型可集成至iSolarCloud平台,优化光储协同调度策略,提升SG...
一种集成实验与数值研究的竹节形流场设计下风冷式质子交换膜燃料电池性能及传热传质动力学
An integrated experimental and numerical investigation of performance and heat-mass transport dynamics in air-cooled PEMFCs with a bamboo-shaped flow field design
Kai-Qi Zhu · Quan Ding · Ben-Xi Zhang · Jiang-Hai Xu 等8人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377
摘要 风冷式质子交换膜燃料电池(PEMFC)中复杂的传热传质耦合现象以及物理场分布不均的问题,严重影响其功率密度和水热管理性能。作为关键部件,阴极流场在燃料供给、散热以及水传输方面对风冷式PEMFC起着至关重要的作用。优化流场结构设计是应对上述挑战的关键策略。本研究提出了一种创新的竹节形流场设计,并在25 cm²的单电池中进行了实验验证,结果证明该设计能有效提升风冷式PEMFC的传热传质能力与功率密度,同时降低供气能耗。此外,还建立了三维多相数值模型,用于深入探究该流场结构下液态水、反应物和热量...
解读: 该燃料电池热质传输优化技术对阳光电源氢能业务具有重要借鉴价值。竹节型流场设计通过分段加速和涡流区优化实现5.45%功率密度提升和4.17%能效增益,其多物理场耦合仿真方法可应用于公司储能PCS的热管理优化。研究中的熵分析法和非均匀流场设计理念,可迁移至SiC功率器件散热结构设计,提升ST系列PCS和...
C波段双周期角向径向射频电路的设计与冷测
Design and Cold Testing of a Bi-Periodic Angular Radial RF Circuit for a C-Band Extended Interaction Oscillator
Bilawal Ali · Yubin Gong · Shaomeng Wang · Yang Dong 等6人 · IEEE Transactions on Electron Devices · 2024年11月
本文提出了一种用于高功率微波(HPM)应用的C波段角向双周期角向径向扩展互作用振荡器(BPAREIO)。该振荡器具有小型化、高效率和低磁场运行的特点。采用发散角为14°、电流为101 A的角向径向片状电子束(ARSEB)来驱动七间隙角向径向腔。角向径向腔通过两个张角为 <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> <tex-mat...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这篇关于C波段扩展互作用振荡器的论文虽然聚焦于高功率微波技术,但其核心设计理念与我们在功率电子领域的技术诉求存在一定的共性价值。 该研究展示的角向径向电子束技术实现了69.5%的峰值功率效率,这种高效率能量转换思路与阳光电源在逆变器和储能变流器设计中追求的高转换效率目标相...
客座编辑特刊:面向零排放电动交通的电机驱动先进技术
Guest Editorial Special Issue on Advanced Technologies of Motor Drives for Zero-Emission E-Mobility
Yunwei Ryan Li · Wei Hua · Luca Zarri · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年4月
为实现《巴黎协定》将全球温升控制在2°C以内的目标,电动交通(e-mobility)迅速发展。然而,其电机驱动系统所耗电能仍部分来自化石能源,因此提升驱动系统能效成为实现净零排放的关键。本期特刊聚焦电机驱动在新材料、谐波抑制、电磁干扰抑制、智能控制、故障容错、能量管理及系统设计等方面的前沿进展,收录43篇高质量论文,涵盖提高能效的多种技术路径,推动电动交通可持续发展。
解读: 该特刊聚焦的电机驱动先进技术对阳光电源新能源汽车产品线具有直接应用价值。其中SiC/GaN器件应用、三电平拓扑技术可直接优化车载OBC充电机和电机驱动系统的功率密度与效率;PWM控制、SVPWM及模型预测控制MPC等智能控制算法可提升电机驱动精度和动态响应;谐波抑制与EMI抑制技术可改善充电桩的电能...
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