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基于级联H桥的中压并网电力电子变压器混合调制技术
Hybrid Modulation Technique of MV Grid-Connected Cascaded H-Bridge-Based Power Electronic Transformer Technology
Himanshu Patel · Kamalesh Hatua · Subhashish Bhattacharya · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年2月
随着半导体器件的发展,电力电子变压器(PET)技术已成为实现中压交流电网与低压交流/直流电网直接集成的优选方案。针对级联H桥(CHB)型三阶段PET在轻载下因死区效应和电网电压谐波导致的网侧电流总谐波畸变率(THD)偏高问题,本文提出一种结合滞环电流控制与矢量控制的混合调制闭环控制策略。每相中一个H桥单元采用滞环控制,其余单元采用移相SPWM矢量控制,有效改善中压侧电流波形,降低空载电流及损耗,并通过PWM轮换逻辑均衡开关损耗。实验在20 kW、1.2 kV/400 V/200 V PET样机上...
解读: 该混合调制技术对阳光电源ST系列储能变流器和充电桩产品具有重要应用价值。针对级联H桥拓扑在轻载工况下THD偏高的问题,文章提出的滞环与矢量控制混合策略可直接应用于阳光电源PowerTitan大型储能系统的PCS设计,有效改善轻载时的电流波形质量,降低空载损耗。PWM轮换逻辑对均衡功率模块热应力、延长...
一种用于光伏集成G2V/V2G系统中电力管理的鲁棒多目标优化策略
A Robust Multiobjective Optimization Strategy for Power Management in a PV-Integrated G2V/V2G System
Masoud Ahmadigorji · Majid Mehrasa · Antoine Labonne · Ahmad Hably 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年4月
本文提出了一种基于成本的插电式电动汽车(PEV)鲁棒充电方案,该方案与光伏(PV)系统进行了有益的协同。所提出的模型考虑了负荷/光伏功率和电价的不确定性。为了应对不确定资源的变化特性并实现鲁棒的充电策略,采用了信息间隙决策理论(IGDT)。由于所构建的基于IGDT的充电模型本质上是一个多目标优化问题,因此使用了非支配排序遗传算法2型(NSGA - II)来生成帕累托最优解。为了获得最佳折衷解,引入了一种基于模糊的选择方法。此外,为了为与所提出模型的不确定资源相关的鲁棒区域(RTs)阐明更有效的约...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项研究为我们在光储充一体化解决方案领域提供了重要的技术参考价值。该论文提出的PV-G2V/V2G鲁棒优化策略,与我们当前推进的"光伏+储能+充电桩"多能互补系统高度契合,特别是在智能能量管理层面具有显著的应用潜力。 技术价值方面,论文采用信息间隙决策理论(IGDT)处理...
概率性地理参照网格建模:一种融合可用系统测量数据的贝叶斯方法
Probabilistic geo-referenced grid modeling: A Bayesian approach for integrating available system measurements
Domenico Tomaselli · Paul Stursberg · Michael Metzger · Florian Steink · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.380
摘要 随着新气候目标的持续推进,配电网络正日益整合户用光伏(PV)系统、电动汽车(EV)家用充电装置以及热泵(HPs)。这些设备的接入常常导致电网拥塞问题,需要采取适当的缓解措施。然而,在缺乏现有基础设施的数字化且及时更新的模型的情况下,设计此类措施具有挑战性,而这种情况在低压(LV)层级尤为常见。本文提出了一种新颖的两阶段贝叶斯方法,利用现有的系统测量数据建立具有地理参照能力的潮流(PF)就绪型电网模型的概率分布。我们在德国舒特尔瓦尔德的一个居民区展示了所提出方法的应用效果。研究发现,整合现有...
解读: 该贝叶斯电网建模技术对阳光电源配电网解决方案具有重要价值。针对户用光伏、充电桩、热泵等分布式资源接入导致的电网拥塞问题,可与iSolarCloud平台深度融合:利用SG系列逆变器和充电站的实测数据,通过概率建模精准识别过电压风险区域,指导ST储能系统的优化配置。该方法可增强虚拟电厂场景下的电网状态感...
具有分数匝交错结构的CLLC谐振变换器中三维矩阵电感-变压器
3D-Matrix Inductor-Transformer with Fractional-Turn Interleaving in a CLLC Resonant Converter for Bidirectional Onboard Chargers
Hans Wouters · Wout Vanderwegen · Cédric Keibeck · Marek Ryłko 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年7月
平面磁元件因其紧凑性被广泛应用于高频隔离型DC-DC变换器,如电动汽车充电机。印刷电路板绕组可显著降低成本并提升可制造性。本文提出一种三维矩阵电感-变压器(3D-MIT),融合了以往被认为不兼容的两种平面磁设计方法。首先,采用新型三维磁芯与绕组结构,集成CLLC谐振变换器的串联谐振电感与变压器;其次,引入分数匝交错结构,使绕组周围涡流感应场强较全交错结构降低50%,显著减少高频下的铜损。二者结合实现了首个可完全交错绕组的集成电感-变压器方案。文中给出了建模与设计方法,并配套提供软件实现。所研制的...
解读: 该3D-MIT磁集成技术对阳光电源车载充电机产品线具有重要应用价值。文中提出的分数匝交错结构可使高频铜损显著降低,结合GaN器件在500kHz开关频率下实现4.0kW/L功率密度和97.5%峰值效率,直接适用于阳光电源OBC产品的小型化设计。该磁集成方案将CLLC谐振电感与变压器合一,可减少磁性元件...
基于改进雪融优化算法的含可再生能源分布式电源和电动汽车充电站的并网型微电网中D-STATCOM最优集成
Optimal integration of D-STATCOMs in grid-tied microgrid consisting of renewable DGs and EV charging stations using improved snow ablation optimizer
Lohit Kumar Sahoo · Sivkumar Mishr · Subrat Kumar Dashb · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.381
本文针对并网型微电网(GTMG)中D-STATCOM的最优集成问题,提出了一种基于改进雪融优化器(i-SAO)的求解方法。通过改进的层次分析法(i-AHP),将平均有功功率损耗降低、系统平均最小电压提升、平均最大电压稳定性增强以及平均期望未供电能量(AEENS)减少等指标综合构成多目标函数。采用箱线图分析、Wilcoxon符号秩检验以及基于CEC 2020基准函数的收敛特性分析等严格的统计分析方法,验证了i-SAO算法的有效性与优越性。分析结果表明,在解决标准69节点配电系统中D-STATCOM...
解读: 该研究对阳光电源微电网解决方案具有重要参考价值。D-STATCOM优化配置技术可应用于ST系列储能变流器的无功补偿功能增强,结合SG逆变器构建的并网微电网系统,特别适用于含充电桩场景。改进的雪消融优化算法为iSolarCloud平台的智能调度算法提供创新思路,可优化分布式光伏、储能与充电站的协同控制...
移动充电站与社区储能系统的协同管理以支持电动汽车充电
Coordinated Management of Mobile Charging Stations and Community Energy Storage for Electric Vehicle Charging
Akin Tascikaraoglu · Muhammed Ali Beyazıt · Jan Kleissl · Yuanyuan Shi · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.393
摘要 电动汽车(EV)的广泛采用在很大程度上依赖于充电基础设施的可用性。然而,固定公共充电站(FCS)存在建设成本高、选址困难、拥堵严重以及排队时间长等问题,同时可能对电网造成压力,这些因素阻碍了充电网络的扩展,尤其是在城市地区。为解决FCS存在的上述缺陷,可将移动充电站(MCS)作为补充解决方案加以利用。为此,本文提出一种融合FCS与MCS的优化框架,以满足时空分布的电动汽车充电需求。该框架还集成了社区能源存储系统(CESS),以增强系统灵活性,并提高可再生能源在电动汽车充电中的利用率。当接收...
解读: 该移动充电站与社区储能协同管理技术对阳光电源ST系列储能变流器及充电桩产品线具有重要应用价值。研究提出的时空优化调度框架可与我司PowerTitan储能系统深度融合,通过iSolarCloud平台实现固定站与移动站的智能协同调度。其90%碳减排成果验证了储能系统在削峰填谷、提升新能源消纳方面的核心作...
揭示针对$N-1$安全电力系统的负载篡改攻击:一种稀有事件采样方法
Uncovering Load-Altering Attacks Against $N-1$ Secure Power Grids: A Rare-Event Sampling Approach
Maldon Patrice Goodridge · Subhash Lakshminarayana · Alessandro Zocca · IEEE Transactions on Power Systems · 2024年7月
针对大量基于物联网的高功率设备(如智能电动汽车充电站)的变载攻击(LAA)可能会严重扰乱电网运行。在本研究中,我们旨在揭示可能造成严重影响的变载攻击的时空特征。这一问题颇具挑战性,因为现有的保护措施,如旨在使电力系统能够抵御单个组件故障的 $N - 1$ 安全性,在很大程度上也能使系统对负载变化具有恢复能力。因此,那些能导致网络故障的、经过精心策划注入的负载扰动可被视为“罕见事件”。为此,我们采用一种罕见事件采样方法来揭示在电力网络中时空分布的变载攻击。这种采样方法的关键优势在于能够从具有不连续...
解读: 该负载篡改攻击防护研究对阳光电源充电桩产品线具有重要安全价值。研究揭示的协调性负载攻击风险直接关联智能充电桩的并网安全性。建议在充电桩控制系统中集成异常负载检测算法,通过监测充电功率突变模式识别潜在攻击行为。可将稀有事件采样方法应用于iSolarCloud云平台,建立充电站集群的安全态势感知系统,实...
基于最优策略梯度的二型模糊控制在5G商用建筑多直流端口PEC变换器中的应用
Optimal Policy Gradient-Based Type-2 Fuzzy Control for Multi-DC Terminal PEC Converter in 5G-Based Commercial Buildings
Meysam Gheisarnejad · Arman Fathollahi · Mohammad Sharifzadeh · Eric Laurendeau 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年5月
在智慧城市集成技术中,电动汽车与第五代通信系统依赖广泛的分布式基础设施。商用建筑因其分布广泛且能耗显著,成为支撑这些技术的理想平台。本文提出一种基于九电平封装E单元(PEC9)变换器的直流供电单元,专为支持电动汽车充电站与5G通信设施而设计。为稳定该多直流端口有源功率因数校正整流器,构建了一种结构化区间二型模糊PD加I(IT2F-PD+I)控制器,并采用深度确定性策略梯度(DDPG)算法优化其输入输出比例因子,通过演员-评论家双深度神经网络实现直流电压的智能调节。基于DS1202的实验验证了该方...
解读: 该九电平PEC变换器与IT2F-PD+I控制技术对阳光电源充电桩产品线具有直接应用价值。多直流端口架构可支持工商业场景下光伏-储能-充电桩的直流母线集成,契合阳光电源ST储能系统与充电设施的融合方案。DDPG深度学习算法优化的模糊控制策略可提升充电桩PFC整流器的动态响应与电压稳定性,特别适用于5G...
基于无模型深度强化学习的微电网能量管理
Energy Management in Microgrids Using Model-Free Deep Reinforcement Learning Approach
Odia A. Talab · Isa Avci · IEEE Access · 2025年1月
随着智能电网技术的发展,微电网在整合风能、太阳能等可再生能源方面发挥着关键作用。然而,可再生能源的间歇性及电动汽车与快充站负荷的增长,给微电网运行的稳定性与效率带来挑战。本文提出一种无模型的实时能量管理策略,无需传统不确定性建模即可应对源荷双重不确定性。将问题建模为马尔可夫决策过程,并采用基于Actor-Critic架构的深度确定性策略梯度算法实现动态优化。仿真结果表明,该方法总成本降至51.8770 €ct/kWh,较Dueling DQN和DQN分别降低3.19%和4%,验证了其在现代微电网...
解读: 该无模型深度强化学习能量管理技术对阳光电源微电网解决方案具有重要应用价值。可直接应用于PowerTitan储能系统与ST系列储能变流器的能量调度优化,通过DDPG算法实现光伏-储能-充电桩的实时协同控制,无需复杂的不确定性建模即可应对源荷波动。该方法可集成至iSolarCloud云平台,提升微电网E...
风电生产商与充电站聚合商在电力市场中的协同参与
Collaborative participation of wind power producer and charging station aggregator in electricity markets
Mohammad Hossein Abbasi · Dillip Kumar Mishra · Ziba Arjmandzadeh · Jiangfeng Zhang 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401
摘要 电动汽车(EV)的广泛应用受到两大挑战的制约:快速充电基础设施不足以及对化石燃料发电的依赖。扩建快速充电站(FCS)需要进行最优调度,而这一过程因电动汽车用户行为的随机性而变得复杂。此外,可再生能源出力的剧烈波动通常依赖化石燃料发电来缓解,这可能限制电动汽车在环境方面的优势。本文通过风电生产商(WPP)与FCS聚合商的协调运行来应对上述挑战,旨在优化双方收益的同时考虑电动汽车电池老化及FCS充电能力限制。该问题被建模为一个双层优化问题:WPP和FCS聚合商通过点对点(P2P)电能交易协议关...
解读: 该风电-充电站协同优化技术对阳光电源ST系列储能变流器及充电桩业务具有重要价值。通过P2P能源交易框架,可提升储能系统在新能源消纳场景的经济性,降低充电站运营成本达58%。建议将Lyapunov优化算法集成至iSolarCloud平台,结合强化学习优化储能调度策略,并在PowerTitan储能系统中...
30千瓦电动汽车充电应用的动态无线电力传输系统设计、建模与控制
Design, Model, and Control of a Dynamic Wireless Power Transfer System for a 30-kW Electric Vehicle Charger Application
Zariff Meira Gomes · Edemar de Oliveira Prado · Yann Le Gall · Gilney Damm 等6人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年1月
本文提出了一种用于30千瓦电动汽车充电的动态无线电力传输(DWPT)系统的设计、建模与控制方法。该系统可在车辆行驶过程中实现电能补给,维持或充电车载电池。系统采用埋设于路面的初级线圈,由连接直流母线的直交变换器供电。文中建立了包含自感与互感动态变化的数学模型,并提出基于感应电流的初级线圈选通时序策略,无需传感器或定时机制即可应对次级线圈运动与偏移。为优化功率传输,设计了改进型极值搜索控制以自主跟踪谐振频率并实现软开关。通过仿真与Stellantis DS3 Crossback实车全尺寸实验验证,...
解读: 该DWPT动态无线充电技术对阳光电源充电桩产品线具有前瞻性应用价值。文中提出的无传感器初级线圈选通策略和改进型极值搜索控制算法,可借鉴应用于阳光电源车载OBC充电机的自适应控制优化,提升充电效率和鲁棒性。30kW功率等级的直交变换器设计与软开关技术,与阳光电源充电桩的功率变换架构高度契合,其90.2...
基于健康状态感知的可重构电池控制以延长直流快充站服役寿命
Reconfigurable Battery Control with State-of-Health Awareness for Service-Life Extension in DC Fast-Charge Stations
Seyed Amir Assadi · Daniela Galatro · Davis Ngresi · Seif Sarofim 等5人 · IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics · 2025年9月
电池辅助型直流快充站(BA-DCFC)通过固定式电池储能系统(BESS)降低电网需求费用及运营成本。BESS的寿命受单体容量与阻抗差异影响显著。相比固定结构BESS,可重构BESS(rBESS)架构虽能提升效率与功率密度,但易导致不均匀老化。本文提出一种rBESS控制算法,在提高系统效率的同时抑制非均匀老化。通过硬件在环实验验证了37kW充电工况下rBESS存在利用不均问题。结合实验数据与老化模型的长期仿真表明,相较于固定结构系统,所提算法可延长服役寿命6.9%-7.7%,并提升充电服务能力最高...
解读: 该可重构电池控制技术对阳光电源充电桩及储能产品线具有重要应用价值。针对BA-DCFC场景,可直接应用于阳光电源直流快充桩配套的储能系统,通过动态重构拓扑结构优化单体利用率,延长BESS寿命6.9%-7.7%并提升充电服务能力15.2%。该健康状态感知算法可融入ST系列储能变流器的BMS策略,结合iS...
基于优化ANFIS的鲁棒非线性控制在太阳能离网电动汽车充电站中的应用
Optimized ANFIS-Based Robust Nonlinear Control of a Solar Off-Grid Charging Station for Electric Vehicles
Bibi Tabassam Gul · Iftikhar Ahmad · Habibur Rehman · Ammar Hasan · IEEE Access · 2025年1月
本文旨在提升由光伏板和电池供电的离网电动汽车充电站的性能。采用自适应神经模糊推理系统实现最大功率点跟踪,以优化光伏输出;设计了一种基于条件的超螺旋滑模控制器(CST-SMC),有效抑制了传统滑模控制中的抖振与积分饱和问题。控制器参数通过灰狼优化算法整定,并通过Lyapunov方法证明系统全局稳定性。仿真与基于Delfino F28379D的硬件在环实验验证了方案有效性。结果表明,所提CST-SMC相较传统ST-SMC具有更快上升时间、更小超调与更短调节时间,且在恒流恒压阶段响应更平滑,显著提升了...
解读: 该研究的优化ANFIS-MPPT算法与CST-SMC控制技术对阳光电源光储充一体化产品具有重要应用价值。在SG系列光伏逆变器中,ANFIS自适应算法可提升复杂工况下的MPPT效率,优于传统P&O算法;在ST系列储能变流器中,超螺旋滑模控制可有效抑制抖振,提升双向DC-DC变换器的动态响应与电池充放电...
面向并网型电动汽车充电站的实时能量管理系统
Real-time Energy Management System for Grid-tied Electric Vehicle Charging Station Integrated with Photovoltaic and Energy Storage System
Amit Kumar Pandit · Bhavesh R Bhalja · Jeevanand Seshadrinath · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年7月
本文提出了一种用于商业电动汽车充电站(EVCS)的实时能量管理系统(EMS),该系统集成了混合逆变器,以管理来自光伏(PV)、电网和储能系统(ESS)的电力供应。所提出的EMS能够在考虑系统动态特性(如恒流(CC) - 恒压(CV)充电、电动汽车(EV)和ESS的爬坡约束)的同时,使运营成本最小化。此外,该EMS提出了ESS退化模型,以减少电池损耗。所提出的EMS被建模为一个三层优化问题,旨在解决光伏和EV负荷预测误差的同时,在电网、光伏和ESS之间进行电力调度。它采用自适应滚动时域(ARH)进...
解读: 该实时能量管理系统对阳光电源光储充一体化解决方案具有重要应用价值。研究中的多源协调控制策略可直接应用于ST系列储能变流器与SG系列光伏逆变器的协同优化,提升PowerTitan储能系统在充电站场景的经济性。所提出的实时调度算法可集成至iSolarCloud云平台,增强智能运维能力,实现基于电价信号的...
模块化磁耦合变换器的功率流解耦方法
Power-Flow Decoupling Method for the Modular Magnetic-Coupled Converter (MMCC)
Sixing Du · Sicheng He · Qunsheng Song · Jinjun Liu · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2024年11月
模块化磁耦合变换器(MMCC)有助于大幅减少中压交 - 交应用中的直流电容和变压器体积(Du 等人,2024)。然而,采用非谐振运行的内部磁耦合直直变换级存在严重的功率流交叉耦合问题,这限制了 MMCC 在混合交直流和纯直直应用中的使用。为解决该问题,本文提出一种功率流解耦方法。该方法首次通过数学模型简化,将复杂的功率流关系解耦为简洁的线性关系。这种简化是通过定义实轴与总和平均相量对齐的坐标系,并采用三角近似法量化总和平均相量幅值来实现的。与现有的软硬件解决方案相比,1)该方法通过简化数学模型而...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项模块化磁耦合变换器(MMCC)的功率解耦技术具有重要的战略价值。该技术通过数学模型简化实现功率流线性解耦,将计算负担降低99.5%以上,这对我司在储能系统和光储一体化解决方案中的多端口功率管理具有直接应用意义。 在储能系统领域,该技术能够显著降低直流电容需求和变压器体...
基于变速风力与光伏阵列可再生能源的混合充电站辅服务LMSTDE控制
LMSTDE Control for Hybrid Charging Station With Ancillary Services Powered by Variable Speed Wind and PV Array Based Renewable Energy Resources
Dulichand Jaraniya · Shailendra Kumar · Mukesh Kumar Kirar · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2024年9月
本文提出了一种基于混合风力/光伏阵列的并网充电站(CS)。采用矢量控制方案来控制风机侧变流器。通过一种改进的变步长(VSS)最小均方时间差估计算法对电网侧变流器进行控制。在存在相关高斯噪声和低信噪比的情况下,与传统技术相比,该技术表现良好。它采用了一个包含均方误差相关值反正切函数的变步长。此外,该算法涉及四阶累积量,可提升充电站的性能。由于提供了变步长功能,微网充电站(MGCS)的权重得以更新,其性能进一步提高。此外,采用级联控制来控制电动汽车电池的充放电(C/D)操作和直流母线电压调节。该充电...
解读: 从阳光电源的业务布局来看,本文提出的风光储充一体化混合充电站技术方案与公司在多能互补、智慧充电领域的战略高度契合。该方案的核心价值在于通过改进型LMSTDE算法实现了多能源协同控制,这对阳光电源现有的光伏逆变器和储能系统产品线具有重要的技术借鉴意义。 该算法最突出的优势在于其在低信噪比和高斯噪声环...
基于氢的光伏电池储能系统中用于混合动力电动汽车充电站的电网同步与孤岛控制
Grid Resynchronization and Islanding Controls in Hydrogen-Based PV Battery Energy Systems for Hybrid EV Charging Station
Tanu Prasad · Shailendra Kumar · Bhim Singh · Shashank Kurm 等5人 · IEEE Transactions on Industrial Informatics · 2025年9月
本文针对支持制氢和混合电动汽车充电站的并网型光伏电池系统,提出了一种基于广义线性复值估计输入的最小均方(WLC - EILMS)控制策略。该充电系统能够在并网和孤岛模式之间实现无缝切换,确保在电网出现扰动时持续运行。所提出的策略能有效抑制非线性负载产生的谐波电流,通过前馈回路实现光伏功率的最大提取,并可实现自动电网同步。在并网模式下,该策略能确保在畸变条件下进行准确的电流估计;在孤岛模式下,能为电解槽和本地负载维持稳定的供电。对比分析证实了WLC - EILMS具有卓越的动态性能,其稳态误差为0...
解读: 从阳光电源的业务布局来看,这项针对光储氢一体化混合充电站的并离网控制技术具有显著的战略价值。该技术通过WLC-EILMS控制策略实现了光伏-储能-制氢-充电系统的无缝切换,这与我司在"光储充氢"多能互补领域的发展方向高度契合。 **技术价值层面**,该方案解决了多个核心痛点:首先,并离网自动切换和...
多目标方法在大都市配电网中分布式屋顶光伏接入下电动汽车充电站的最优定容与选址
Multi-Objective Approach for Optimal Sizing and Placement of EVCS in Distribution Networks With Distributed Rooftop PV in Metropolitan City
Syechu Dwitya Nugraha · Mochamad Ashari · Dedet Candra Riawan · IEEE Access · 2025年1月
本研究探讨了在含分布式电源(DG)的配电网中,电动汽车充电站(EVCS)的最优容量与位置规划问题。不当的EVCS配置可能导致网络过载、损耗增加及电压越限。采用印度尼西亚典型城市商业区配电网为案例,提出一种基于多目标函数的混合遗传算法—改进樽海鞘群算法(HGAMSSA)进行优化求解。设定了三种EVCS配置场景:分别包含1、2、3级充电设施,并均集成DG。仿真结果表明,在电网到车辆(G2V)模式下,网络利用率最高可达79.00%,显著高于基础负荷的29.46%;在车辆到电网(V2G)模式下,EV反送...
解读: 该研究的EVCS与分布式光伏协同优化技术对阳光电源充电桩产品线及光储充一体化解决方案具有重要应用价值。研究提出的多目标优化算法可直接应用于阳光电源充电站规划系统,指导城市商业区充电桩的容量配置与选址决策。V2G模式下的双向能量管理策略可集成到ST系列储能变流器与车载OBC产品中,实现充电桩、屋顶光伏...
评估可再生能源技术组合对弃电、储能需求及系统经济性的影响
Assessing the implications of RES technology mix on curtailments, storage requirements and system economics
Georgios N.Psarro · Pantelis A.Drats · Periklis P.Chinari · Stavros A. Papathanassiou · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.381
本文研究了风能和太阳能光伏发电(PV)技术的发展,以实现约80%的可再生能源(RES)渗透率,重点分析在市场电价影响下如何缓解可再生能源弃电问题、系统经济性、储能需求以及可再生能源投资的财务可行性。评估了三种发展路径:优先发展光伏、优先发展风电场,以及光伏与风电均衡发展的模式。针对每种情景,还评估了电池与闭环抽水蓄能容量的不同组合,以确定能够最小化系统成本的最优储能配置。分析表明,无论光伏装机容量水平如何,可再生能源弃电主要发生在中午光伏发电出力高峰时段。储能可有效缓解此类弃电现象,但若要完全消...
解读: 该研究揭示光伏集中出力时段的弃电规律,对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan系统具有重要应用价值。研究证实储能可有效削减弃电但需优化容量配置,这与我司储能系统的经济性设计理念高度契合。平衡光伏-风电配比结合战略性储能部署的成本最优方案,为SG系列逆变器与储能系统的协同配置提供决策依据。研...
电动汽车充电站能否通过太阳能可再生能源实现碳中和?
Can Electric Vehicle Charging Stations Be Carbon Neutral With Solar Renewables?
Alpaslan Demirci · Zafer Ozturk · Musa Terkes · Said Mirza Tercan 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
为实现可持续能源与环境目标,电动汽车市场占比预计达80%。然而,无序建设充电站及高电网依赖可能影响电网可靠性、能源成本与减排目标。本文研究了充电站通过与太阳能可再生能源进行技术经济集成实现碳中和的可行性,并分析了结合储能系统与光伏的路径,考虑投资成本与碳税因素。结果表明,可减少电网依赖最高达54.3%;提高碳税可使储能容量增加,自用率提升72%,碳排放降低25.55%。但在早晚充电高峰,自用率下降30%,电网依赖上升,凸显优化策略的必要性。尽管储能投资较大,碳税逐步提高仍可降低电网依赖34.7%...
解读: 该研究对阳光电源光储充一体化解决方案具有重要指导意义。针对充电站碳中和路径,可直接应用于阳光电源充电桩产品与ST系列储能系统的协同优化:通过SG系列光伏逆变器的MPPT算法提升自用率,结合PowerTitan储能系统削峰填谷应对早晚充电高峰。研究揭示的碳税与储能容量配置关系,为iSolarCloud...
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