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储能系统技术 机器学习 ★ 5.0

基于智能电表数据的低碳技术配电网络近实时机器学习框架

Near real-time machine learning framework in distribution networks with low-carbon technologies using smart meter data

Emrah Dokur · Nuh Erdogan · Ibrahim Sengor · Ugur Yuzg 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.384

摘要 随着光伏、电动汽车、热泵和储能装置等低碳技术的广泛应用,配电网络面临日益突出的拥塞和电能质量问题,尤其是对电压稳定性带来了显著挑战。增强低压配电网中的电压可观测性对于主动电网管理变得愈发重要,因此高效准确的电压预测工具显得尤为关键。本研究提出了一种新颖的数据驱动方法,用于在低碳技术高渗透率的低压配电网中进行节点电压预测。该方法利用来自智能电表数据的功率时间序列,将极限学习机(Extreme Learning Machine)与单候选优化器(Single Candidate Optimize...

解读: 该近实时电压预测技术对阳光电源智慧能源管理系统具有重要价值。可集成至iSolarCloud平台,结合智能电表数据实现配电网电压预测,为ST系列储能变流器和SG系列光伏逆变器提供前瞻性调控依据。极限学习机算法的17倍计算效率提升,可优化PowerTitan储能系统的实时响应策略,在高渗透率低碳场景下实...

光伏发电技术 ★ 5.0

概率性地理参照网格建模:一种融合可用系统测量数据的贝叶斯方法

Probabilistic geo-referenced grid modeling: A Bayesian approach for integrating available system measurements

Domenico Tomaselli · Paul Stursberg · Michael Metzger · Florian Steink · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.380

摘要 随着新气候目标的持续推进,配电网络正日益整合户用光伏(PV)系统、电动汽车(EV)家用充电装置以及热泵(HPs)。这些设备的接入常常导致电网拥塞问题,需要采取适当的缓解措施。然而,在缺乏现有基础设施的数字化且及时更新的模型的情况下,设计此类措施具有挑战性,而这种情况在低压(LV)层级尤为常见。本文提出了一种新颖的两阶段贝叶斯方法,利用现有的系统测量数据建立具有地理参照能力的潮流(PF)就绪型电网模型的概率分布。我们在德国舒特尔瓦尔德的一个居民区展示了所提出方法的应用效果。研究发现,整合现有...

解读: 该贝叶斯电网建模技术对阳光电源配电网解决方案具有重要价值。针对户用光伏、充电桩、热泵等分布式资源接入导致的电网拥塞问题,可与iSolarCloud平台深度融合:利用SG系列逆变器和充电站的实测数据,通过概率建模精准识别过电压风险区域,指导ST储能系统的优化配置。该方法可增强虚拟电厂场景下的电网状态感...

风电变流技术 储能系统 ★ 5.0

利用GIS多准则评估分析北爱尔兰的海上风电潜力

Offshore wind potential in Northern Ireland using GIS multi-criteria assessment

Barry Johnston · Dlzar Al Kez · S. Francis Sean Mcloon · Aoife Foley · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378

摘要 北爱尔兰旨在到2030年实现1吉瓦(GW)的海上风电装机容量,以降低能源的碳排放强度。然而,该地区在推进海上风电发展过程中面临诸多挑战,包括政治和地理方面的制约因素。本研究探讨了这些挑战与机遇,重点关注北爱尔兰海上风电部署的技术性与创新性问题。在方法上,本研究采用先进的空间分析技术,对水深、船舶密度、海底底质以及风能资源进行评估,并通过多准则分析整合多种参数,识别适用于不同类型风机基础结构的最佳选址区域。通过对该地区6500平方公里海域的分析,研究发现,由于海洋保护立法、航运及渔业活动的影...

解读: 北爱尔兰海上风电规划研究对阳光电源储能及风电变流系统具有重要参考价值。该区域1GW固定式及更大规模漂浮式风电潜力,需配套大容量储能系统平抑海上风电波动性。阳光电源ST系列PCS及PowerTitan储能方案可提供MW级快速响应能力,GFM构网型控制技术可增强海上风电并网稳定性。针对深水漂浮式风电场景...

光伏发电技术 ★ 5.0

防尘与减反射涂层在沙漠气候下光伏系统中的性能与耐久性

Performance and durability of anti-soiling and anti-reflective coatings for photovoltaic systems in desert climates

Alaa Elsafi · Brahim Aiss · Klemens Ils · Amir Abdallah · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.293

摘要 光伏(PV)系统的效率受到积尘的显著影响,尤其是在沙漠气候条件下,光伏表面普遍存在的粉尘沉积会降低光透过率并增加维护成本。本研究全面综述了旨在减轻这些不利影响并提升光伏性能的防尘涂层与减反射涂层(ASC和ARC)。该综述探讨了多种涂层材料、合成技术(如溶胶-凝胶法、磁控溅射、喷雾热解法)以及表面特性,重点分析了它们在恶劣环境下的光学性能、耐久性和户外可靠性。文中同时分析了实验室表征方法,包括紫外-可见光谱(UV–Vis)、扫描电子显微镜(SEM)、原子力显微镜(AFM)和接触角测量,并结合...

解读: 该防污抗反射涂层技术对阳光电源沙漠地区光伏项目具有重要价值。针对SG系列逆变器配套的光伏组件,涂层技术可显著降低积灰导致的发电损失,减少清洗频次,提升MPPT优化效率。结合iSolarCloud平台的智能运维数据,可建立涂层性能衰减预测模型,优化清洗策略。对于中东、北非等沙漠气候区域的大型地面电站和...

光伏发电技术 ★ 4.0

基于旋转强化的漂浮式太阳能界面蒸发器研究

Research on a rotation intensified floating solar-driven interface evaporator for efficient heat-driven air-conditioning system

Lijuan Ban · Xiuwei Li · Feng Cheng · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.286

摘要 由可再生能源驱动的热能型空调系统对于实现建筑节能与减排具有重要意义。然而,当前这类系统的发展受到再生工质过程中高热损失的限制,导致整体效率偏低。为提升效率,研究人员提出了太阳能驱动界面蒸发(SDIE)方法,该方法通过将热量局域化于再生表面,减少对整体溶液本体的加热,从而降低能量浪费。尽管漂浮式SDIE装置已实现了较高的效率,但进一步提升仍可通过强化蒸发表面的对流传质过程来实现。基于此思路,本研究提出了一种改进的SDIE方法,并结合三种不同的强化模式:旋转再生器、表面带叶片旋转的再生器以及表...

解读: 该太阳能驱动界面蒸发技术为阳光电源光伏空调系统提供创新方向。可与SG系列逆变器结合,开发高效热驱动空调解决方案,提升光伏建筑一体化应用价值。旋转强化蒸发技术效率达94%,显著降低再生能耗,契合阳光电源在分布式光伏与储能耦合场景的技术布局。建议结合iSolarCloud平台进行热管理优化,探索光伏制冷...

氢能与燃料电池 ★ 5.0

绿色氢经济战略性选址框架的开发:以德国为例

Development of a strategic site selection framework for the green hydrogen economy: The example of Germany

Julian Bartels · Thomas Vogtb · Valentin Bertsch · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.342

摘要 绿色氢正在对未来能源系统的深度脱碳变得日益重要,特别是在长期储能应用和难以电气化的领域。尽管已有大量政治路线图提出了促进通过电解生产绿色氢的个体产能目标,但决策者如何最优地定位和规模化部署电解槽的方法仍不明确。本研究旨在开发一个战略性的多指标选址框架,以评估适合大规模实施绿色氢生产基地的区域。该框架包含四个指标:i)可再生能源的可用性;ii)水资源的可用性;iii)与电力电网的连接性;以及iv)与天然气管网的连接性(作为未来氢气输送能力的代理指标)。通过以德国为案例的研究,采用邮政编码区域...

解读: 该绿氢选址框架对阳光电源ST系列储能系统和SG光伏逆变器具有重要战略价值。框架中可再生能源可用性、电网接入能力等指标与我司产品深度契合:ST储能系统可为电解槽提供稳定电力供应,平抑可再生能源波动;SG系列1500V光伏逆变器结合MPPT优化技术可最大化绿电制氢效率;GFM控制技术可增强弱电网地区的并...

光伏发电技术 储能系统 机器学习 ★ 5.0

基于改进数学模型的数据预处理与机器学习方法用于推断光伏系统发电量

Data preprocessing and machine learning method based on ameliorated mathematical models for inferring the power generation of photovoltaic system

Woo Gyun Shin · Jinseok Le · Young Chul Ju · Hey Mi Hwang 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.333

摘要 全球各国正在积极推动能源转型,以减缓气候变化并促进长期可持续发展。这一转型过程涉及向无碳电力来源的转变,其中太阳能发挥着关键作用。随着光伏(PV)系统安装量的增加,这些系统对电网供电的贡献比例也不断上升。然而,由于天气条件会影响光伏发电量,准确推断其输出功率对于确保电网稳定性以及评估发电效率至关重要。本文提出了一种面向机器学习回归模型的数据预处理方法,该方法利用数学模型,基于辐照度和组件温度数据来推断光伏系统的发电量。所提方法的独特之处在于其归一化过程:将实测的电压和电流值除以通过数学模型...

解读: 该研究提出的基于改进数学模型的数据预处理和机器学习方法,对阳光电源iSolarCloud智慧运维平台具有重要应用价值。通过归一化处理实测电压电流与模型计算值的比值,可显著提升光伏发电功率预测精度(R²达0.9969),这与SG系列逆变器的MPPT优化技术高度契合。该方法可集成至预测性维护系统,结合S...

储能系统技术 工商业光伏 多物理场耦合 ★ 5.0

基于异质储能与碳交易机制的风-光综合三联产系统㶲环境成本优化

Exergo-environmental cost optimization of a wind-solar integrated tri-generation system through heterogeneous energy storage and carbon trading mechanisms

Yuzhu Chenab1 · Kaifeng Yang · Weimin Guo · Na Du 等8人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.332

摘要 全球能源消耗因生活水平提高和工业增长而持续上升,导致对清洁能源的需求不断攀升。然而,可再生能源固有的波动性以及需求的不确定性给系统稳定性带来了重大挑战。为实现系统与用户之间的能源平衡,并提升风能与太阳能资源的整合水平,本文构建了一种太阳能-风能-燃气耦合的三联产系统,该系统集成了多种储能方式,包括热能、燃气、电能及氢储能。为确定这些设备的最佳调度方案,采用㶲环境成本方法,旨在最小化能源产品的运行成本,同时引入阶梯式碳交易机制进行考量。结果表明,集成风力发电机与光伏/光热单元的方案表现最优,...

解读: 该风光气三联供系统结合多元储能技术,与阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan液冷储能系统高度契合。研究中的阶梯碳交易机制可优化iSolarCloud平台的能量管理策略,通过热-气-电-氢多维储能协同调度,提升SG系列光伏逆变器在工商业场景的经济性。外火用环境成本优化方法为阳光电源GFM/V...

储能系统技术 储能系统 多物理场耦合 ★ 5.0

钙循环热能储存与吸附增强制氢耦合系统

Coupling system of calcium looping thermal energy storage and adsorption-enhanced hydrogen production

Haocheng Sun · Zhiwei Geab · Zhihan Yao · Liang Wang 等8人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.325

摘要 基于钙循环(CaL, Calcium Looping)的吸附增强蒸汽甲烷重整(SE-SMR)是实现低碳氢气生产的重要方法。然而,现有的原位反应器难以长期连续稳定地生产氢气。本研究提出了一种基于CaL的新型准原位SE-SMR反应器,并建立了包含多反应耦合的多物理场模型。研究阐明了该反应器中传热传质及反应强化的作用机制,识别了影响制氢过程的关键参数。在穿透前期阶段,储存的热量驱动重整反应进行,使氢气平均纯度维持在95.62%,同时实现较高的碳捕集率;氢气产率达到3.61,表明甲烷得到了高效重整...

解读: 该钙循环储热-制氢耦合技术对阳光电源储能系统具有重要启示。其多物理场耦合建模方法可应用于PowerTitan储能系统的热管理优化,特别是波动热源下的稳定性控制与ST系列PCS的能量调度策略。准原位反应器的连续产氢机制为光伏制氢一体化方案提供技术参考,可结合iSolarCloud平台实现预测性维护。该...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 多物理场耦合 ★ 5.0

基于隐私保护的物理信息深度算子代理模型的电–气耦合系统连锁故障实时主动控制

Real-time proactive control of cascading failures in integrated electricity–gas systems based on a privacy-preserving physics informed deep operator surrogate model

Jiachen Zhang · Qinglai Guo · Yanzhen Zhou · Hongbin Sun · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.401

摘要 随着电力系统与天然气网络之间耦合程度的加深,两类系统间的故障传播风险也随之上升,威胁综合能源系统的安全运行。然而,采用传统数值方法进行动态能量流分析存在计算效率低下的问题,难以满足实时紧急控制的需求。此外,系统之间直接共享模型与数据在实际应用中仍不可行。为应对上述挑战,本文提出了一种面向电–气耦合系统(IEGS)连锁故障的快速主动控制方法,利用物理信息驱动的天然气网络代理模型显著加速安全分析过程。所提出的框架结合了物理信息驱动的深度算子神经网络(PI-DeepONet),以实现故障条件下快...

解读: 该电-气耦合系统级联故障预测技术对阳光电源储能系统具有重要价值。基于物理信息深度学习的实时故障预测方法可应用于PowerTitan储能系统与iSolarCloud平台,实现多能源系统协同控制。其隐私保护数据压缩技术可增强ST系列PCS在综合能源场景的安全性,支持虚拟电厂VPP应用中电储气多系统协调。...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

基于人工智能技术的钒氧化还原液流电池

VRFB)能量效率研究

Rasoul Talebia · Ali Pouria · Pouya Zakerabbas · Sina Maghsoud 等5人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.399

摘要 钒氧化还原液流电池(VRFB)为大规模储能应用提供了一种可持续且可靠的解决方案。本研究首次采用高斯过程回归(GPR)模型,对VRFB的能量效率进行参数间相关性的全面数据驱动分析及预测。共从文献中收集了420组VRFB数据集,并选取10个结构特征和2个操作特征作为输入参数。研究发现,在活性面积较大的VRFB电池中,即在中试至商业化规模的应用中,蛇形流场结构、较高的电解液浓度、较厚的电极以及更高的毡材压缩率更为普遍。结果表明,电流密度、膜类型和电极处理方式分别具有-0.4167、0.2862和...

解读: 该VRFB能效AI预测技术对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan液流储能系统具有重要参考价值。研究揭示电流密度、隔膜类型等关键参数对能效影响规律,可指导我们优化PCS功率调度策略和电堆运行参数。GPR机器学习模型的高精度预测能力(R²>0.95)可集成至iSolarCloud平台,实现液...

电动汽车驱动 ★ 4.0

面向实际应用的基于VO2的温度自适应辐射材料研究进展

VO2-based temperature-adaptive radiative materials towards real-world applications: A review

Tingli Rena · Congju Liab · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.399

摘要 全球变暖带来的日益严峻的挑战使得对可持续冷却解决方案的需求达到了前所未有的高度。在众多技术中,基于二氧化钒(VO2)的材料因其在高效热管理方面的潜力而成为极具前景的候选者。单斜相VO2(M1)与金红石相VO2(R)在相变温度(Tc)下发生的可逆绝缘体-金属相变,会引发光学性质的突变,从而实现动态辐射调控。然而,这类材料的实际应用受到固定相变温度以及光谱调制能力有限的制约。本文系统综述了通过元素掺杂策略及微/纳米结构工程优化VO2热致变色性能的最新研究进展。这些性能增强的基于VO2的材料在智...

解读: VO2温控辐射材料的相变光学调控特性对阳光电源储能热管理具有创新价值。PowerTitan等大型储能系统面临温度波动导致的效率损失,VO2材料可实现被动式动态散热,降低空调能耗15-25%。其智能窗应用可优化集装箱式储能舱温控,SiC/GaN功率器件的散热设计也可借鉴其自适应辐射调节机制。建议关注掺...

储能系统技术 储能系统 SiC器件 ★ 4.0

低温下SOI纳米线MOSFET自加热效应的实验提取

Experimental extraction of self-heating in SOI nanowire MOSFETs at cryogenic temperatures

Flavio Enrico Bergamaschi · Jefferson Almeida Matos · Jaime Calçade Rodrigues · Giovanni Almeida Matos 等9人 · Solid-State Electronics · 2025年1月 · Vol.229

摘要 本文采用栅极电阻测温技术,对体硅绝缘层(SOI)纳米线MOSFET在300 K至4.2 K环境温度范围内的自加热效应进行了实验评估。提取了器件沟道区域的温度升高值,并获得了微分热阻,将其作为器件温度的函数进行绘图分析。尽管单根纳米线耗散的功率较低,但随着工作温度的降低,沟道区域的温升从室温下的约6 K增加至低温下的53 K。与宽沟道器件相比,纳米线器件的热阻显著更低;然而,这两类晶体管在极低器件温度下均表现出微分热阻的急剧上升。

解读: 该SOI纳米线MOSFET自热效应研究对阳光电源SiC功率器件应用具有重要参考价值。研究揭示低温环境下热阻急剧增加现象,这对ST系列储能变流器和SG逆变器在高海拔、极寒地区部署至关重要。纳米线结构展现的更低热阻特性,可指导PowerTitan系统中SiC器件的散热设计优化,特别是三电平拓扑中开关器件...

电动汽车驱动 多物理场耦合 ★ 5.0

利用电容耦合夹具适配器方法提取功率变换器中单个元件的在电路阻抗以进行电磁干扰估计

In-Circuit Impedance Extraction of Individual Components in Power Converter Using Capacitive Coupling Fixture Adapters Method for Electromagnetic Interference Estimation

作者未知 · IEEE Transactions on Industrial Electronics · 2025年1月

摘要:功率变换器中单个组件(如半导体功率开关和电感器)的在电路阻抗可能会偏离其离线阻抗,从而影响电磁干扰(EMI)估算。现有方法在提取这些组件的在电路阻抗方面存在挑战。为克服这一局限,本文提出了一种基于电容耦合夹具适配器(CFA)的方法,其中紧凑型CFA作为矢量网络分析仪(VNA)与功率变换器被测节点之间的互连。与传统的电容耦合方法不同,CFA由五级结构组成,包括柔性端部(FE)、同轴电缆、直流阻断器、保护器和衰减器;并且便于在运行中的功率变换器中进行配置。此外,FE可以配置成反射、并联直通和串...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于电容耦合夹具适配器的在路阻抗提取技术具有重要的工程应用价值。在光伏逆变器和储能变流器等核心产品中,功率半导体器件和电感元件的实际工作阻抗特性直接影响传导电磁干扰(EMI)水平,而传统离线测试方法无法准确反映元件在真实工作状态下的阻抗特性,导致EMI仿真与实测存在显著...

风电变流技术 构网型GFM ★ 5.0

构网型风力发电系统的频率响应分析与增强

Frequency Response Analysis and Enhancement of Grid-Forming Wind Generation Systems

Lei Liu · Liansong Xiong · Xianjue Luo · Xiaohan Zhao 等6人 · IEEE Transactions on Energy Conversion · 2024年10月

摘要:构网型(GFM)风力发电系统(WGS)能够在扰动期间主动响应电网频率变化。然而,随着扰动强度的增加,构网型风力发电系统的频率响应(FR)性能逐渐不足,导致电网频率偏差容易超出相关阈值。由于构网型风力发电系统构建频率的特性及其与电网频率的相互作用,其频率响应机制尚不清楚,这给提升构网型风力发电系统的频率响应性能带来了挑战。为此,本文分析了构网型风力发电系统的频率响应机制,并提出了一种频率响应增强控制方法。首先,建立了能够反映上述频率相互作用的频率响应模型。然后,从物理角度分析了构网型风力发电...

解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项构网型风电系统频率响应技术具有重要的跨领域应用价值。虽然研究聚焦于风电领域,但其核心机理——构网型(Grid-Forming)电源的频率响应机制与增强策略,与公司光伏逆变器和储能系统的技术演进方向高度契合。 该论文揭示的间接和直接频率响应双路径机制,为阳光电源优化构网...

电动汽车驱动 ★ 4.0

一种用于极端热条件下非均匀加热的新型机电制动电机热管理系统开发

Development of a novel electro-mechanical brake motor thermal management system for nonuniform heating under extreme thermal conditions

Piljun Parka · Hongseok Choib · Sangwook Leeb · Sunoh Jeong 等5人 · Energy Conversion and Management · 2025年1月 · Vol.325

摘要 当前汽车制动系统行业面临的一个挑战是开发能够克服摩擦热对电机性能影响的机电制动器。然而,以往研究电机冷却性能的工作大多在环境温度低于80°C的条件下进行,并假设线圈发热是均匀的,这些假设对于机电制动(EMB)系统并不成立。本研究通过实验考虑了极端环境温度条件以及线圈非均匀发热的情况,并基于实验结果通过仿真提出了一种可承受极端热条件的混合冷却系统。该混合冷却方法结合了散热片、隔热材料和相变材料,被证明最为有效,可使线圈最高温度降低23 K。此外,在最严苛的单相电机控制策略下,混合冷却仍能将最...

解读: 该电机极端热管理技术对阳光电源电动汽车驱动系统具有重要参考价值。研究中的相变材料+散热器+隔热层混合冷却方案,可应用于我司OBC车载充电机和电机驱动器的热管理优化,特别是在高温环境下的功率器件保护。非均匀发热建模方法可借鉴至SiC/GaN功率模块的热仿真,提升充电桩和储能PCS在极端工况下的可靠性。...

储能系统技术 储能系统 ★ 5.0

由杂散微波能量驱动的智能超构器件:一种屏蔽外部干扰与探测的绿色方法

Smart meta-device powered by stray microwave energies: A green approach to shielding external interference and detection

Yong Jin Zhou · Xiong Bin Wua · Xiao Dong Caia · Hong Xin Xua 等8人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.378

摘要 保护敏感电子设备免受外部杂散微波的干扰对于多种实际应用至关重要。当前的屏蔽装置,如滤波器和频率选择表面,由于其机制依赖于通过频率选择响应滤除带外信号,因此对带内频率的有害信号仍然脆弱。本研究提出一种由杂散微波能量驱动的智能超构器件,能够在无需外部电源或人工干预的情况下,自主屏蔽外部干扰与探测。该类超构器件集成了可重构的超原子阵列以及感知-供能模块,构成一个感知-供能-反馈闭环系统,从而实现对高功率微波的实时感知,并自动从高透射状态切换至屏蔽或吸收外部有害微波能量的状态。本文研制并表征了一个...

解读: 该自供能电磁屏蔽技术对阳光电源储能系统和充电桩产品具有重要应用价值。ST系列PCS和PowerTitan储能系统在高压变流环节面临电磁干扰风险,该技术可利用杂散微波能量自主实现智能屏蔽,无需外部供电,契合储能系统免维护需求。对于大功率充电站密集部署场景,可保护敏感控制电路免受高功率微波干扰,提升系统...

智能化与AI应用 ★ 4.0

压电式地震能量收集器的能量收集性能及其理论模型研究

A study on the energy harvesting performance and corresponding theoretical models of piezoelectric seismic energy harvesters

Xiangdong Xiea · Lingjie Lia · Lin Huang · Junjie Wanga 等6人 · Applied Energy · 2025年1月 · Vol.377

摘要 尽管地震蕴含巨大的能量,但迄今为止,地震传感器的自供电技术以及地震能量的有效利用仍未得到很好解决。鉴于此,本文研制了一系列压电式地震能量收集器(PSEHs),并在不同类型地震波激励下开展了相应的能量收集性能实验与仿真研究。研究并讨论了若干关键设计参数对PSEH输出电压和输出功率的影响。研究结果表明,U型PSEH在从不同地震波中收集能量方面具有良好的能力与理想的鲁棒性。例如,在峰值地面加速度(PGA)为0.024g的El-Centro波激励下,U型PSEH产生的均方根(RMS)电压和RMS功...

解读: 该压电地震能量采集技术对阳光电源储能系统和智能运维具有重要参考价值。研究中U型压电采集器在0.024g加速度下可输出104V/11.1mW,为自供电传感器提供可能。这启发ST系列储能变流器和PowerTitan系统可集成类似微能量采集技术,实现地震高发区储能站的振动监测传感器自供电,降低辅助电源依赖...

光伏发电技术 故障诊断 ★ 5.0

基于卷积神经网络的归一化I-V曲线光伏故障诊断及可解释性分析

CNN-based photovoltaic fault diagnosis using normalized I–V curves with Explainability analysis

Woogyun Shin · Jin Seok Lee · Young Chul Ju · Hye Mi Hwang 等5人 · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.301

摘要 全球各国正在扩大可再生能源的应用,以实现2050年碳中和目标。在各类可再生能源中,太阳能的发展速度最快,部署规模最为广泛。随着光伏(PV)电站数量的增加,运维市场不断扩大,故障诊断技术也逐步发展,融合了传统方法与人工智能技术。本研究提出一种利用光伏组串的归一化电流-电压(I-V)曲线并结合卷积神经网络(CNN)的故障诊断方法。实测的I-V曲线通过考虑辐照度、组件温度和衰减率的仿真模型进行归一化处理。归一化后的曲线根据其形态特征和电气参数被标注为正常状态或六种故障类型之一。使用这些数据训练的...

解读: 该基于CNN的光伏故障诊断技术对阳光电源SG系列逆变器及iSolarCloud平台具有重要应用价值。通过归一化I-V曲线实现99.39%验证准确率的六类故障识别,可直接集成至智能运维系统,增强预测性维护能力。技术核心在于消除辐照度和温度影响的归一化处理,与阳光电源MPPT优化算法形成互补,可在组串级...

光伏发电技术 GaN器件 ★ 5.0

隧道型温室内部冠层上方大面积有机光伏组件的应用

The application of large-scale organic photovoltaic modules above the canopy inside a tunnel-shaped greenhouse

Meir Teite · Shay Ozer · Helena Vitoshki · Solar Energy · 2025年1月 · Vol.299

摘要 近年来,将光伏(PV)面板集成到温室栽培系统中引起了越来越多的关注,其主要驱动力在于同时扩大可再生能源的利用,并提高土地在作物生产与电力发电双重用途上的利用效率。本研究结合实验与模型模拟方法,评估了温室环境对安装于隧道型温室中番茄作物冠层上方的大面积有机光伏组件(OPVMs)温度的影响。温度对OPVMs性能特性的显著影响已被广泛认知,因此,预测其在温室环境中的温度具有重要意义。结果表明,OPVMs的温度与环境空气温度及太阳辐照度之间存在强相关性,温度峰值出现在正午前后。研究证明,常用于预测...

解读: 该温室光伏集成研究对阳光电源SG系列光伏逆变器在农光互补场景具有重要参考价值。文章揭示的OPVM温度-环境-辐照关联模型,可优化我司MPPT算法在复杂微气候下的功率追踪策略。温室内温湿度波动大,需逆变器具备宽温度范围适应性及精准降额控制。建议结合iSolarCloud平台开发农光互补专用监控模块,集...

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