找到 347 条结果 · IEEE Transactions on Industry Applications
基于物理学习的针对可再生能源供电不确定电力系统的隐蔽虚假数据攻击
Physics Learning Based Stealthy False Data Attack Against Renewable Fed Uncertain Power System
Jagendra Kumar Narang · Baidyanath Bag · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年8月
尽管现有无模型虚假数据攻击(MFFDA)方法成功率较高,但在大规模可再生能源接入的电力系统中,其针对状态估计(SE)的性能存疑。这些方法缺乏稀疏性,且未考虑发电机和零注入母线情况,容易被控制中心检测到。可再生能源带来的不确定性增加,进一步提高了被检测的风险。本文评估了状态估计在先进无模型虚假数据攻击下的安全性。我们提出了一种结合物理模型与深度学习的自编码器 - 生成对抗网络(AE - GAN)框架,用于捕捉测量数据的内在变异性并生成攻击数据。基于自编码器的代理状态估计模型考虑了不确定测量数据的时...
解读: 该研究揭示的虚假数据攻击机制对阳光电源储能及光伏系统的网络安全防护具有重要警示价值。针对ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统,需在iSolarCloud云平台中强化状态估计数据的物理一致性校验,建立基于功率平衡、电压约束的多维度异常检测机制。对于SG系列光伏逆变器的1500V系统,应...
单相移与双相移控制策略对三有源桥变换器功率解耦影响
Impact of Single Phase Shift and Dual Phase Shift Control Strategies on Power Decoupling in Triple Active Bridge Converter
Anand Panchbhai · Ganesh Chilakalapudi · Amritesh Kumar · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年8月
三有源桥(TAB)变换器的广泛应用归因于其磁耦合系统,以及它有助于不同电压等级直流电源的集成。尽管存在固有的优缺点,但TAB变换器在多电池充电系统中具有潜在的应用价值。本文着重对TAB变换器所面临的挑战进行数学分析。第一种方法是通过单移相(SPS)控制解决交叉耦合问题,并实施解耦策略。第二种方法侧重于应用双移相(DPS)控制,并分析其对解耦系统的影响。在本文中,为了在SPS控制中实现解耦,将初级电感设为零,但观察发现,当系统采用开环DPS控制时,交叉耦合仍会增加。尽管开环DPS控制下交叉耦合问题...
解读: 该TAB变换器功率解耦研究对阳光电源多端口储能系统具有重要应用价值。在PowerTitan储能系统中,需实现光伏、电网、电池多端口能量协调管理,DPS控制策略可有效解耦各端口功率流动,减少交互干扰,提升ST系列储能变流器的动态响应速度。该技术可应用于:1)光储一体机多端口功率独立控制;2)车载OBC...
一种稳定带恒功率负载的双有源桥变换器的方法
A Method for Stabilizing Dual Active Bridge Converters with Constant Power Loads
Bhanu Shankar Babaiahgari · Hector R. Robles-Campos · Md Habib Ullah · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年8月
基于双有源桥(DAB)的储能系统是将可再生能源接入电网的关键。然而,由于恒功率负载(CPL)的负阻抗特性,DAB 变换器可能会变得不稳定,给整个系统的稳定性带来风险。为解决这一问题,本文提出了一种基于电感饱和的稳定方法。该方法通过扩大变换器的稳定区域来确保其稳定性,降低快速瞬变导致失稳的风险。基于使用全阶连续时间平均模型的数学分析以及 CPL 的特性,所提出的方法通过扩大稳定区域有效地稳定了 DAB 变换器,即使在大信号变化的情况下也能实现快速动态响应。与其他先进的稳定方法不同,这种方法不需要对...
解读: 该DAB恒功率负载稳定性控制技术对阳光电源储能系统具有重要应用价值。在ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统中,DAB作为核心DC-DC变换环节,常面临下游逆变器呈现的恒功率负载特性导致的负阻抗失稳问题。文中提出的虚拟阻抗与反馈补偿结合方法,可直接应用于优化ST储能变流器的内环控制策略...
计算鲁棒且广义的光伏电池全局参数估计方法——无需依赖数据表信息
Computationally Robust and Generalized PV-Cell Global Parameter Estimation with Non-Dependence on the Datasheet Information
Vaskar Sarkar · Sadhana Anantha · Vinay Kumar Kolakaluri · Chanukya Sura 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年7月
准确分析光伏(PV)面板的电流 - 电压特性对于许多基于模型的控制和规划应用至关重要。本文致力于为光伏面板组成电池的全局参数估计开发一个稳健的框架,以便能够针对任意环境条件解析得出面板特性。所提出的全局参数估计仅通过使用实验数据进行,并考虑光伏电池等效电路中任意数量的二极管。完全避免使用数据表信息,因为由于面板容量随时间下降,从长远来看,面板数据表可能会失效。同时,不使用任何启发式/元启发式技术,而是设计了一个纯粹的确定性优化程序,通过最小二乘误差曲线拟合方法来获取光伏电池的全局参数。为了增强参...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项光伏电池全局参数估计技术具有显著的工程应用价值。该技术的核心创新在于摆脱了对数据手册的依赖,仅通过实验数据即可实现光伏电池参数的精确估计,这直接契合了阳光电源在光伏逆变器和智能运维领域的实际需求。 对于阳光电源的产品线而言,这项技术可在多个层面创造价值。首先,在光伏逆...
抑制基于电压源型逆变器的三相独立微电网中的同步涌流
Suppressing Synchronization Inrush in a VSI Based 3-Phase Standalone Micro-grid
Sounavo Ghosh · Parthasarathi Sensarma · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年7月
摘要:在独立微电网(SaMG)中,输入电压源逆变器(VSI)单元的同步过程较为复杂,原因在于需要实现逆变器与其公共连接点(PCC)之间的瞬时电压匹配。若不满足这一要求,会导致输入单元出现不良的涌流,甚至可能使该单元跳闸,这甚至会使微电网中已投入运行的一个或多个单元失去稳定。现有的同步方法主要侧重于功率分配,却很少能解决同步涌流问题。本文提出一种采用前馈扰动抑制回路的电流控制技术,以反复缓解这种涌流。理论分析表明,所提出的控制方法提供了必要的阻尼,可有效降低同步涌流。进一步分析证明,在控制系统中保...
解读: 该同步涌流抑制技术对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有直接应用价值。在多机并联场景下,文章提出的预同步控制策略可优化阳光电源储能系统的并网/并机控制算法,通过动态调节电压幅值、频率和相位参数,有效抑制合闸瞬间的冲击电流,提升系统可靠性。该技术可与阳光电源现有的构网型GF...
一种用于配电网多逆变器协调的新型刚性共识方法
A Novel Rigid Consensus Method for Multi-Inverter Coordination in Distribution Networks
Chang Li · Yong Li · Yijia Cao · Can Wang 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年7月
由于光伏发电(PV)能源对配电网稳定运行具有不利影响,导致电网出现严重的电压越限问题,因此将其大规模接入配电网已成为一项重大挑战。为应对这一挑战,本文提出了一种分布式电压调节策略,该策略为智能光伏逆变器采用了一种新型刚性一致性方法。所提出的控制策略将单个光伏逆变器视为智能体,并建立了一个多智能体刚性一致性框架。利用该框架,可确保多智能体一致性过程的高效收敛。利用实际数据对该算法进行了测试,仿真结果表明,该算法能够快速收敛并解决电压问题。因此,所开发的策略有望应用于高渗透率的低压光伏配电网,以有效...
解读: 该刚性共识分布式协调方法对阳光电源SG系列光伏逆变器及ST储能变流器的多机并联控制具有重要应用价值。当前配电网中多台SG逆变器并网运行时,传统集中式控制存在单点故障风险且扩展性差。该方法基于一致性算法实现无中央控制器的分布式协调,可直接应用于阳光电源iSolarCloud平台的多逆变器集群管理,提升...
互联微电网中考虑灵活多能需求的最优能量调度
Optimum Energy Dispatch in Interconnected Microgrids with Flexible Multi-Energy Demands
Bineeta Mukhopadhyay · Rajib Kumar Mandal · Debapriya Das · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年7月
本文针对具有灵活多能源需求、电池储能系统和插电式混合动力汽车的互联多微电网系统,提出了一种经济、可持续的随机多目标能源管理策略。提出了一种新颖的、面向智能产消者的混合需求响应计划,通过激励互联微电网中的产消者参与其选择的需求响应计划,来维护他们的利益。利用海象优化算法为具有多个相互冲突目标的能源调度问题提供合适的折衷解决方案,这些目标包括最小化每日运营成本、排放量和功率损耗,以及最大化互联微电网的每日独立性能指标。由于实施混合需求响应计划而对产消者消费模式的调整,以及每日独立性能指标的确定,考虑...
解读: 该互联微电网多能协同优化技术对阳光电源PowerTitan储能系统和iSolarCloud平台具有重要应用价值。研究中的多目标随机优化策略可直接应用于ST系列储能变流器的能量管理系统,通过电-热-气多能耦合模型提升储能系统在工业园区、综合能源站等场景的经济性。需求侧灵活性管理方法可集成至iSolar...
基于红外热成像图像和轻量级深度CNN的光伏组件故障诊断端到端原型
An End-to-End Prototype for Fault Diagnosis of Solar Photovoltaic Modules Using Infrared Thermographic Images and Lightweight Deep CNNs
A. Mellit · C. Moussaoui · S. Pastore · A. Massi Pavan · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年7月
随着太阳能在各领域的广泛应用,为确保太阳能光伏(PV)装置的安全性和效率,已开发出有效且可靠的故障检测与诊断技术。近年来,利用红外热成像(IRT)图像对光伏电站进行故障诊断受到了研究人员的广泛关注。基于IRT图像设计一个有效且经济实惠的端到端原型,以协助光伏电站的操作人员和维护团队进行故障诊断,这极为必要,也是光伏界关注的关键问题。在本研究中,首先,我们将基于轻量级深度卷积神经网络(DCNN)的模型与五种混合模型进行比较,利用采集到的IRT图像对光伏组件的缺陷严重程度进行分类。结果表明,DCNN...
解读: 从阳光电源的业务视角来看,这项基于红外热成像和轻量级深度学习的光伏故障诊断技术具有显著的战略价值。作为全球领先的光伏逆变器和储能系统供应商,阳光电源不仅提供硬件设备,更致力于构建全生命周期的智能运维解决方案,而该技术正好契合这一战略方向。 该研究的核心价值在于实现了从实验室到工业应用的关键跨越。通...
基于模式依赖的模型预测控制在多源变换器中的应用
Mode-Dependent Model Predictive Control for Multi-Source Converter
Shiv Prakash · Rangoli Singh · Dhawal Dwivedi · Sandip Ghosh 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年7月
多源变换器(MSCs)有助于整合多种能源,如光伏系统和电池,能在优化能源利用的同时,实现向负载同时供电。然而,由于多源变换器具有多输入多输出的配置、动态的运行模式以及多变的负载条件,对其进行控制面临着巨大的复杂性。传统控制策略往往难以应对这些复杂情况,导致性能下降和效率降低。为应对这些挑战,采用了依赖模式的模型预测控制(MPC),利用其预测能力来预估系统行为,并在不同运行模式下优化控制动作。这种方法不仅提高了系统的响应速度和稳定性,还简化了电源与负载之间的功率流管理,最终提高了可再生能源整合的整...
解读: 该模式依赖MPC技术对阳光电源光储融合产品具有重要应用价值。在ST储能变流器中,可优化PV+Battery多源协同控制,根据充放电模式动态调整预测模型,提升模式切换时的暂态性能。对SG系列光伏逆变器,该方法可改进MPPT与并网功率控制的协调,增强弱电网适应性。在PowerTitan大型储能系统中,M...
适用于多种子模块拓扑的储能型模块化多电平变换器通用高效仿真模型
General and Efficient Simulation Model for Energy Storage-Embedded MMC with Adaptability to Multiple Submodule Topologies
Qionghai Zhu · Huangqing Xiao · Qiluan Yang · Ping Yang 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年7月
为解决含储能模块化多电平换流器(ES - MMC)仿真规模大以及传统高性能模型通用性差的问题,本文提出了一种通用高效仿真模型(GEM),并在此基础上开发了一种改进的平均值模型(AVM)。GEM和改进的AVM均基于桥臂等效原理构建,不同之处在于GEM考虑了每个子模块,而AVM可视为单个子模块的倍数。在ES - MMC的仿真研究中,GEM和改进的AVM在显著缩短仿真时间的同时,能够保持较高的精度。此外,在涉及ES - MMC闭锁的仿真场景中,这两种模型也表现良好。在案例研究部分,通过与详细开关模型的...
解读: 该ES-MMC通用仿真模型对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。模块化多电平拓扑是大容量储能系统的核心技术方向,该模型通过等效电路重构和状态变量降维,可显著提升阳光电源在产品设计阶段的仿真效率,缩短研发周期。其对多种子模块拓扑的兼容性,可支持阳光电源灵活评估...
SiC功率放大器在电磁轴承控制中的电流跟踪性能及优良抗扰能力
Current Tracking Performance of an SiC Power Amplifier for Control of Electromagnetic Bearing With Good Disturbance Rejection
Kamisetti N V Prasad · Aditya Raj · G. Narayanan · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年7月
电磁轴承(EMB)是一种机电系统,它通过磁力为高速旋转机械的转子提供非接触式支撑。电磁轴承的励磁线圈由电流控制的电力电子变换器供电,以对转子上的径向扰动力进行高带宽闭环控制。在电磁轴承系统中,电力电子变换器精确跟踪电流对于抑制扰动力至关重要。本文综述了电磁轴承的建模以及作用在转子上的几种扰动力。给出了电磁轴承非线性模型在瞬态和周期性扰动力作用下的仿真结果。通过仿真生成了功率放大器需要跟踪的参考线圈电流。考虑控制回路延迟和带宽要求,推导了电流控制器参数的闭式表达式。在电磁轴承原型上测试了变换器和控...
解读: 该SiC功率放大器的高带宽电流跟踪与抗扰技术对阳光电源多条产品线具有重要价值。在ST系列储能变流器中,精确电流控制可提升功率响应速度与并网稳定性,增强电网扰动下的鲁棒性;在SG系列光伏逆变器中,快速电流跟踪能力可优化MPPT动态性能,提高弱电网适应性;在电机驱动与OBC充电机中,该技术可改善转矩脉动...
中压电机驱动用功率变换器设计与实现探索
Exploration of Medium Voltage Power Converters Design and Implementation for Motor Drive
Rohit Kumar · Bhim Singh · Kripa Tiwari · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年7月
经过数十年的技术发展,多电平、多脉冲变流器对于中压驱动系统而言已变得极为重要。然而,降低多电平变流器的电路复杂度仍然颇具挑战。因此,本文提出了一种五电平多电平变流器。所提出的功率逆变器是电平生成单元与 H 桥串联的组合结构。该多电平变流器每相可产生五阶梯电压,在电机端子处可产生九电平阶梯电压。在现有的变流器中,为实现高效运行,所提出的变流器将功率开关的数量从 24 个减少到了 21 个。在所提出的逆变器中,电平生成单元开关采用脉宽调制(PWM)技术运行,而桥开关则以基波开关频率运行,这降低了系统...
解读: 该中压功率变换器技术对阳光电源多条产品线具有重要应用价值。在储能系统方面,多电平拓扑设计可直接应用于PowerTitan大型储能系统的中压并网变流器,降低系统复杂性并提升功率密度;谐波抑制技术可优化ST系列储能变流器的电能质量。在新能源汽车领域,电机驱动控制策略与器件选型经验可迁移至车载电机控制器和...
基于联合分布建模的分布式光伏超短期功率概率预测方法
Ultra-short-term Power Probabilistic Forecasting Method for Distributed Photovoltaic based on Joint Distribution Modeling
Wenqiu Wang · Yuqing Wang · Fei Wang · Fei Xu 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年7月
分布式光伏(DPV)超短期功率的准确概率预测对于配电网的运行与调度具有重要意义。针对现有研究未能有效考虑功率预测误差与波动特性之间依赖关系的问题,本文提出一种基于联合分布建模的分布式光伏超短期功率概率预测方法。该方法借鉴大语言模型(LLM)的设计理念,构建了一个能在小样本条件下出色完成时间序列确定性点预测的Transformer模型,为概率预测提供高质量的数据支撑。同时,为了更精细地挖掘功率预测误差与波动特性之间的关系,设计了利用自编码器(AE)提取和度量的深度不确定性,以有效支持功率波动模式识...
解读: 该分布式光伏超短期功率概率预测技术对阳光电源iSolarCloud智能运维平台和SG系列光伏逆变器具有重要应用价值。联合分布建模方法可集成到云平台的预测性维护模块,通过Copula函数刻画气象-功率非线性关联,为分布式光伏电站提供15分钟至4小时的概率预测区间,显著提升调度决策可靠性。该技术可优化S...
一种新型级联48V至负载点架构的建模、数字控制与设计技术
Modeling, Digital Control, and Design Techniques in a Novel Cascaded 48-to-PoL Architecture for Fast Transient Response and Enhanced Stability
Prantik Majumder · Dipayan Chatterjee · Santanu Kapat · Debaprasad Kastha · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年7月
本文针对适用于48V至负载点(PoL)应用的新型级联式直流 - 直流转换器,提出了精确建模方法、数字控制架构和设计方法。采用非隔离式中间架构(IBA),将48V输入转换为12V,在负载点阶段再使用串联电容降压(SCB)转换器将其进一步转换为1V。负载点转换器受到严格调节,并被建模为恒功率负载(CPL),这会引入负增量阻抗效应,从而影响中间架构的稳定性。通过考虑寄生参数和采样延迟,推导了离散时间(DT)大信号和小信号模型,以准确捕捉系统动态特性,用于逐周期稳定性分析。采用电压模式数字相移调制(DP...
解读: 该级联48V至PoL架构的建模与数字控制技术对阳光电源储能与光伏系统具有重要应用价值。在ST系列储能变流器中,多相交错并联DC-DC变换器是关键功率级,该研究提出的小信号建模方法可优化级联变换器的动态响应设计,数字控制策略可增强多相并联结构的鲁棒性,显著提升负载突变时的瞬态性能。在SG系列光伏逆变器...
考虑多尺度储能需求的电氢储能系统优化配置:一种双层多步方法
Optimal Sizing of Electric-Hydrogen Energy Storage with Consideration of Multi-scale Energy Storage Requirements: A Two-layer Multi-step Approach
Zihan Sun · Jian Chen · Yang Chen · Wen Zhang 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年7月
与可再生能源集成的电氢耦合系统(EHCSs)在提供清洁能源方面具有显著优势,但在不同时间尺度上面临供需不平衡问题。本文提出了一种用于电氢储能的两层多步优化定容框架,以满足多尺度储能需求。第一步为优化定容层,通过遗传粒子群优化算法(GPSO)确定初始储能容量和聚类数量。第二步为运行层,在年度尺度上对长时储氢进行优化,以最小化不平衡风险并确定每日净氢能。将第二步得到的每日净氢能与原始可再生能源和负荷数据一起,采用基于优化的时间序列方法,并结合验证和补充技术,生成短时典型场景。最后一步是基于这些典型日...
解读: 该双层多步优化方法对阳光电源PowerTitan储能系统和光储一体化解决方案具有重要应用价值。研究提出的多尺度储能需求分析框架,可直接应用于ST系列储能变流器与电解制氢系统的容量配置优化,通过上层经济性优化与下层时序运行验证的迭代机制,能够精准匹配不同时间尺度的功率波动需求。该方法可集成到iSola...
可解释的物理深度学习模型用于架空输电线路覆冰厚度预测
Explainable Physical Deep-Learning Model for Overhead Transmission Line Icing-Thickness Prediction
Hui Hou · Yi Wan · Zhenguo Wang · Shaohua Wang 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年7月
全球变暖导致极端天气事件频发,其中频繁发生的冰灾对电力系统的稳定性构成了重大威胁。随着预测模型复杂度的增加,必须同时确保其准确性和可解释性。因此,我们提出了一种用于架空输电线路覆冰厚度预测的可解释物理深度学习模型。首先,通过白鲸优化(BWO)方法构建了一个优化模型,该模型可使预测误差最小化。其次,将深度学习预测模型与物理模型和长短期记忆网络(LSTM)模型相结合。物理模型考虑了诸如风偏角、风荷载和冰荷载等物理定律。此外,我们使用沙普利加性解释法来阐释输入特征对输出特征及模型预测结果的影响。最后,...
解读: 该覆冰预测技术对阳光电源户外电力设备具有重要防护价值。针对ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统的户外部署场景,可通过集成气象传感器与物理深度学习模型,实现设备覆冰风险的提前预警,触发主动加热或功率调节策略。对于SG系列光伏逆变器,该可解释AI方法可借鉴至iSolarCloud智能运维...
基于链轨的斜坡重力储能系统关键参数设计以实现最优效率
Key Parameters Design of Chain-Rail Based Slope Gravity Energy Storage System for Optimal Efficiency
Zufan Wang · Xun Yu · Linlin Dong · Tian Gao 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年7月
基于链轨的斜坡重力储能系统(SGESS)凭借高效可靠的运行性能,在山区和丘陵地区具有显著优势。然而,设计SGESS需要平衡多个结构和运行参数。鉴于电气和机械部件相互依存的约束关系,选择关键参数并对其进行优化以实现系统综合效率最大化,仍是工业应用中的一大挑战。为解决这一问题,本研究建立了电气和机械部件的依存约束关系,并选定了SGESS的关键参数。然后,针对基于链轨的SGESS各组件建立了完整的损耗分析数学模型,研究了关键参数对系统综合效率的影响。以系统效率为目标函数,提出了一种基于非线性规划的关键...
解读: 该斜坡重力储能系统研究对阳光电源储能产品线具有重要参考价值。其关键参数优化方法可借鉴至PowerTitan储能系统的能量管理策略:1)动力学建模与效率分析思路可应用于ST系列储能变流器的往返效率优化,特别是充放电曲线设计;2)多目标优化算法可用于iSolarCloud平台的储能系统参数自适应调优,针...
一种增强型无源性控制在波浪能转换系统混合储能中的应用
An Enhanced Passivity-Based Control of Hybrid Energy Storage Applied to Wave Energy Conversion System
Peiwen Tan · Lei Huang · Wenjun Zheng · Shixiang Wang 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年7月
直驱式波浪能转换器(DDWEC)的输出功率本质上受实际海况影响,具有显著的间歇性。这种可变性给向负载提供稳定电力带来了挑战,进而使控制策略变得复杂。本文提出了一种用于含直驱式波浪能转换器和混合储能系统(HESS)的孤岛微电网应用的互联阻尼评估 - 基于无源性的控制器(IDA - PBC)。与其他控制方法不同,IDA - PBC 不将控制策略分为外环和内环,这使得控制策略更高效,能够确保系统稳定性。结合基于无源性的控制,本文提出了一种非线性干扰观测器(NDO),以增强系统在参数不匹配和负载条件变化...
解读: 该增强型无源性控制策略对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要借鉴价值。文章提出的超级电容-蓄电池混合储能架构与基于端口受控哈密顿模型的控制方法,可直接应用于光储、风储等新能源并网场景的功率平抑。其渐近稳定性保证与鲁棒控制特性,可增强阳光电源储能系统在电网扰动下的动态响...
波浪能转换系统中电池储能系统布置的研究
Investigation on Placement of Battery Energy Storage System in Wave Power Conversion System
Renqi Guo · Yueqi Wu · Xiandong Ma · George Aggidis 等5人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年7月
摘要:波浪能转换(WEC)系统从海浪中获取动能,通过能量提取(PTO)系统将其转换为电能。为了将WEC系统接入交流电网,具备电网形成(GFM)控制功能的电压源换流器(VSC)至关重要,尤其是在未来可再生能源高渗透率的电网中。电池储能系统(BESS)通常与WEC系统耦合以促进其接入电网。BESS可以连接在直流侧或交流侧,这会导致不同的拓扑结构和性能结果。当BESS置于WEC系统的直流侧(WECd)并采用GFM控制时,整个系统能够精确跟踪参考功率并为电网提供支持。然而,如果采用GFM控制的BESS位...
解读: 该研究对阳光电源ST系列储能变流器及PowerTitan储能系统具有重要参考价值。波浪能系统中BESS直流侧布置方案的优势,可直接应用于光储、风储等新能源场景:1)直流母线侧储能配置可提升ST储能变流器的响应速度,优化功率波动抑制能力;2)能量管理灵活性提升对ESS集成方案的拓扑优化具有启发,可改进...
考虑分布式储能SOC均衡与多智能体合作博弈的主动配电网协调优化调度
Coordinated Optimal Dispatch in Active Distribution Network Considering SOC Equalization of Distributed Energy Storage and Multi-Agent Cooperative Game
Ruoxi Cheng · Chengfu Wang · Guoying Wang · Chunling Liu 等6人 · IEEE Transactions on Industry Applications · 2025年7月
在主动配电网(ADN)中,分布式储能(DES)荷电状态(SOC)不均衡,再加上多个利益相关者的利益相互交织,极大地增加了系统协调与调度的复杂性。对此,提出一种考虑分布式储能荷电状态均衡和多主体合作博弈的主动配电网协调优化调度方法。首先,提出一种基于荷电状态均衡的分布式储能功率分配策略。该策略将分布式储能单元划分为优先充电组和优先放电组,通过组间和组内双层分配实现储能单元间充放电功率的均衡优化。其次,为准确描述主动配电网能量交易过程中配电网运营商、分布式储能运营商和负荷聚合商之间的经济交互,提出一...
解读: 该研究对阳光电源ST系列储能变流器和PowerTitan大型储能系统具有重要应用价值。SOC均衡控制技术可直接应用于分布式储能集群管理,解决多台储能设备并联运行时的SOC不一致问题,有效避免过充过放,延长电池寿命。多智能体合作博弈机制可集成到iSolarCloud云平台的智能调度模块,实现多储能站点...
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