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智能反射面支持的空中基站在下行NOMA异构网络中的功耗最小化与干扰抑制
Minimizing Power Consumption and Interference Mitigation of Downlink NOMA HetNets by IRS-Supported Aerial Base Stations
Osamah Thamer Hassan Alzubaidi · Mhd Nour Hindia · Kaharudin Dimyati · Kamarul Ariffin Noordin 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
智能反射面IRS是有效改变无线传播环境的先进技术。本文在下行非正交多址接入NOMA异构网络中采用IRS支持的多空中基站ABS,通过IRS增强多个ABS到地面用户GU的传输信号。目标是通过缓解簇间和簇内干扰最大化系统总速率SSR,通过最小化ABS功率传输同时保持所需最小数据速率最大化系统能效SEE。由于联合优化ABS功率传输、ABS三维位置、IRS反射角、IRS反射系数和GU间解码顺序,优化问题是非凸的。提出基于改进灰狼优化MGWO的元启发式算法和基于开发的块坐标下降DBCD的交替最大/最小技术。...
解读: 该智能反射面技术对阳光电源光伏电站无线通信具有应用前景。阳光大型地面电站覆盖广阔区域,面临通信信号衰减和干扰问题。该IRS技术可部署在阳光光伏支架或汇流箱上,增强逆变器与数据采集器之间的无线信号。研究中的功率优化和干扰抑制方法可降低通信设备功耗,提升数据传输可靠性。结合阳光SG逆变器的内置通信模块和...
轻量级认证加密算法ASCON在物联网设备上的实现与性能分析
Implementation and Performance of Lightweight Authentication Encryption ASCON on IoT Devices
Gabriela Cagua · Valérie Gauthier-Umaña · Carlos Lozano-Garzon · IEEE Access · 2025年1月
物联网快速发展使互联设备无缝通信和共享数据,但也带来设备通信安全的关键挑战。IoT设备通常在处理能力、内存和能耗方面受限,难以实施强健安全措施。轻量级加密算法应运而生,ASCON因其鲁棒性和效率获得认可,被选为NIST轻量级加密算法竞赛获胜者。ASCON通过针对资源受限环境定制的关联数据认证加密AEAD确保机密性和完整性。本文展示ASCON在IoT设备上的实现和性能分析。使用CupCarbon模拟器框架评估其在资源受限条件下的有效性,分析延迟、响应时间和资源利用率等性能指标。此外在树莓派设备上实...
解读: 该轻量级加密技术对阳光电源物联网设备安全至关重要。阳光iSolarCloud平台连接数百万台光伏逆变器和储能设备,需要高效安全的通信加密。该ASCON算法作为NIST标准获胜者,其低功耗和高效率特性可集成到阳光SG逆变器和ST储能变流器的嵌入式系统。在边缘设备资源受限的场景下,ASCON可保护设备与...
基于DETR的视障人士辅助技术目标检测增强方法
Enhancing Object Detection in Assistive Technology for the Visually Impaired: A DETR-Based Approach
Sunnia Ikram · Imran Sarwar Bajwa · Sujan Gyawali · Amna Ikram 等5人 · IEEE Access · 2025年1月
本文提出实时障碍物检测识别系统,通过辅助技术增强视障人士导航。系统集成配备微型相机的移动应用实现实时图像采集,采用深度学习技术进行目标检测分类。对YOLOv8、Faster R-CNN和DETR进行比较评估。DETR表现最优,达到99%置信度、98%精度和40毫秒/帧处理速度。系统遵循结构化工作流程,包括实时采集、预处理、创新数据增强和TensorFlow Lite边缘设备优化。可分类80种障碍物类型如行人、车辆和交通信号,提供即时音频反馈确保安全导航。模型训练20轮达到98%准确率。该研究引入...
解读: 该目标检测技术可应用于阳光电源智能光伏电站巡检系统。阳光大型地面电站采用无人机和机器人巡检,需要高精度实时目标检测能力。该DETR方法的99%置信度和40毫秒处理速度可集成到阳光巡检设备,实现组件缺陷、热斑、遮挡物的自动识别。结合阳光SG逆变器的AI边缘计算能力和iSolarCloud云平台,该技术...
分布式光纤传感技术在地下储气井实时监测中的大规模实验验证
Large-Scale Experimental Validation of Real-Time Monitoring in Underground Gas Storage Wells Using Distributed Fiber Optic Sensing
Linqing Luo · Diana Abdulhameed · Gang Tao · Tianchen Xu 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
地下储气库UGS对平衡天然气供需至关重要,但面临井变形和气体泄漏等多重风险。现有井检测方法常需暂停运营,导致检测频率低且延迟问题发现。本研究探索分布式光纤传感DFOS技术,集成分布式温度DTS和应变DSS传感,实现不干扰井运行的完整性监测。由于在运行井引入风险不切实际,进行了实验室模拟井筒测试,包括温度变化、气体泄漏检测和加速循环压力测试。设计新型井下光纤电缆用单根光纤测量温度和应变。结果显示DFOS系统可识别注气和采气运营的热事件、旧井套管泄漏,以及新建井套管后水泥泄漏,最低检测泄漏率1.5升...
解读: 该光纤传感技术对阳光电源压缩空气储能和氢能系统具有重要应用价值。阳光在新型储能领域布局压缩空气储能和绿氢项目,需要可靠的气体泄漏监测技术。该DFOS系统的分布式温度和应变监测能力可应用于阳光储能系统的管道和容器监测,实现实时泄漏检测和结构健康评估。结合阳光储能变流器的边缘计算能力,该技术可集成到智慧...
移动通知个性化管理:认知负荷与信息需求的平衡方法
Empowering Individual Preferences in Mobile Notifications
Jaehwan Kim · Sangkeun Park · IEEE Access · 2025年1月
过多智能手机通知会干扰工作流程并加剧疲劳。本文提出用户驱动的通知接收模式配置系统,包含三种可定制模式:即时、使用中和按需,使用户能够在应用和关键词级别确定接收通知的方式和时间。两周实地研究表明,该系统有效减少通知量,降低习惯性查看手机行为,并保持稳定的使用时间。参与者报告智能手机成瘾评分和通知疲劳度下降。研究讨论个性化通知管理在促进健康设备使用和心理健康方面的广泛意义,强调精细定制如何减轻过度刺激、支持数字健康并为未来通知系统提供设计启示。
解读: 该通知管理技术可应用于阳光电源智慧运维平台的告警优化。阳光iSolarCloud平台监控海量光伏储能设备,运维人员面临大量设备告警和通知。该研究的个性化通知策略可集成到阳光运维APP,根据告警优先级、设备类型和用户角色智能推送通知。结合阳光EMS能量管理系统的智能诊断功能,该技术可减少误报和低优先级...
通过结合负荷与光伏预测的迁移学习提升基于强化学习的能量管理
Enhancing Reinforcement Learning-Based Energy Management Through Transfer Learning With Load and PV Forecasting
Chang Xu · Masahiro Inuiguchi · Naoki Hayashi · Wong Jee Keen Raymond 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
在可再生能源微电网中,高效能量管理对维持系统稳定性和降低运行成本至关重要。传统强化学习(RL)控制器常面临训练时间长和过程不稳定等问题。本研究提出一种融合迁移学习(TL)技术的新型RL方法,利用ResNet18+BiLSTM等先进预测模型生成的合成数据对RL智能体进行预训练,嵌入领域知识以提升性能。基于一年运行数据的实验结果表明,相较于基线模型,TL增强的RL控制器累计运行成本最高降低62.63%,系统不平衡度改善达80%,并显著提升初始性能与训练效率。该方法展现了TL与RL结合在复杂电力系统实...
解读: 该迁移学习增强的强化学习能量管理技术对阳光电源PowerTitan储能系统和ST系列储能变流器具有重要应用价值。研究中的ResNet18+BiLSTM预测模型可集成至iSolarCloud云平台,提升光伏-储能微电网的实时调度能力。62.63%的成本降低和80%的系统不平衡改善直接契合阳光电源ESS...
影响学生学业表现的因素:混合数据因子分析和多元线性回归分析的组合
Factors Affecting Student Academic Performance: A Combined Factor Analysis of Mixed Data and Multiple Linear Regression Analysis
Mohamed El Jihaoui · Oum El Kheir Abra · Khalifa Mansouri · IEEE Access · 2025年1月
理解学生学业表现是发展可持续教育实践造福学生、教师、政策制定者和社会的基石。该分析直接影响学生参与和促进可持续实践的能力,从而塑造其未来学业成功。虽然许多研究专注于基于特征集预测学生表现,本研究采用将这些特征简化为因子并分析其影响的方法。旨在使用混合数据因子分析和多元线性回归的组合方法识别中学教育系统中影响学生表现的因素。分析基于1073450个观测值的稳健可靠大数据集,涵盖定性和定量特征。混合数据因子分析识别四个潜在因子:先前学业表现、学业延迟、社会经济地位和班级环境,所有这些因子具有良好到出...
解读: 该学生表现预测模型对阳光电源人才培养体系具有借鉴意义。阳光作为技术密集型企业,人才是核心竞争力,该多因素分析方法可应用于阳光校企合作和内部培训项目。阳光可构建员工技能成长预测模型,早期识别高潜力人才和需要支持的员工,制定个性化培养计划,提升人才培养效率和员工满意度,增强企业技术创新能力和可持续发展能...
可重构智能表面辅助6G网络太赫兹通信:全面综述
RIS-Assisted Terahertz Communications for 6G Networks: A Comprehensive Overview
Alok Kumar · Sanjeev Sharma · M. Hemanta Kumar · Ghanshyam Singh · IEEE Access · 2025年1月
太赫兹通信系统中多输入多输出技术与可重构智能表面的整合已成为应对下一代无线网络挑战和利用机遇的有前途方法。本技术综述系统提供基于多输入多输出的可重构智能表面支持太赫兹通信最新研究和发展,专注于这项创新技术的潜在研究机遇、挑战和新兴应用。此外本文探讨整合多输入多输出与可重构智能表面改善链路可靠性的综合效益及相关系统级设计挑战。进一步讨论基于多输入多输出的可重构智能表面支持太赫兹通信各方面,如信道建模、信道估计、波束成形技术、波束分裂效应资源分配策略和性能评估指标。此外还讨论人工智能和机器学习在可重...
解读: 该6G太赫兹通信技术对阳光电源未来通信架构具有前瞻意义。虽然当前阳光产品基于4G/5G通信,但该太赫兹和智能表面技术为下一代高速低延迟通信奠定基础。阳光可跟踪该技术发展,为未来大规模电站和虚拟电厂的超高速数据传输做技术储备,支持实时大数据分析和AI应用,提升系统智能化水平和竞争力。...
IMAX:高能效多级流水线粗粒度线性阵列及应用
IMAX: A Power-Efficient Multilevel Pipelined CGLA and Applications
Tomoya Akabe · Vu Trung Duong LE · Yasuhiko Nakashima · IEEE Access · 2025年1月
人工智能应用快速进步推动对灵活高效硬件架构的需求增长。为应对这些需求,提出IMAX,一种新型粗粒度线性阵列架构,在线性结构中交替缓存存储器和处理单元以吸收不规则存储访问延迟,实现卓越性能和能效。IMAX3通过引入优化通信、双缓冲和先进稀疏矩阵乘法技术进一步增强架构,带来显著性能改进。Xilinx VPK180 SoC上实时评估显示IMAX3卓越能力:稀疏矩阵乘法比GTX 1080Ti快503倍,FFT能效是Jetson AGX Orin的10倍。此外IMAX3在矩阵乘法中优于相关架构,速度比ST...
解读: 该高能效硬件加速架构对阳光电源边缘AI应用具有参考价值。阳光智能逆变器和储能系统需要高效的边缘计算能力,该IMAX3架构的低功耗高性能特点与阳光产品需求契合。阳光可借鉴该多级流水线设计理念,优化逆变器和储能系统的FPGA/ASIC芯片设计,提升AI算法执行效率,降低功耗,增强实时控制和智能诊断能力,...
移动群智感知通用框架:全面综述
A Generic Framework for Mobile Crowdsensing: A Comprehensive Survey
Abderrafi Abdeddine · Loubna Mekouar · Youssef Iraqi · IEEE Access · 2025年1月
移动群智感知已成为通过各种移动设备协作聚合感知数据的强大范式。尽管该范式具有创新解决方案,也带来新挑战。移动群智感知文献提出各种解决方案,但许多问题仍存在。现有研究涉及移动群智感知不同方面和过程并提出各种解决方案,每个都有特定框架。因此框架多样性使该领域不同工作的整合和比较复杂化。作为回应,本工作为移动群智感知提出结构化框架,将其运营过程整合到一个有凝聚力的系统。框架整合关键步骤包括注册过程、前期数据处理、激励过程、任务分配、任务执行和后期数据处理。通过提供统一框架,旨在为移动群智感知提供全面结...
解读: 该移动群智感知框架对阳光电源分布式能源管理具有启发意义。阳光管理的海量光伏储能设备可视为移动群智感知网络,该框架可指导阳光构建分布式能源协同系统。阳光可应用该任务分配和激励机制,优化虚拟电厂调度,实现分布式资源的协同优化,提升需求响应能力,降低系统运营成本,增强电网互动友好性。...
低轨边缘基础设施的资源分配:分类、综述和研究挑战
Resource Allocation on Low-Earth Orbit Edge Infrastructure: Taxonomy, Survey, and Research Challenges
Fábio Diniz Rossi · Paulo Silas Severo de Souza · Marcelo Caggiani Luizelli · IEEE Access · 2025年1月
低轨边缘计算将空间技术与边缘计算相结合,增强连接性并降低延迟,解决地面基础设施的关键局限。通过利用低轨卫星,该范式实现全球低延迟数据处理,应用于遥感、地球观测和全球通信。然而也带来资源分配、热管理和空间碎片缓解方面的挑战。本文提供低轨边缘环境资源分配策略的全面分类和深入综述,识别关键挑战和未来研究方向。
解读: 该低轨边缘计算技术对阳光电源全球化业务布局具有前瞻价值。阳光在全球部署大量光伏储能项目,偏远地区的通信和数据处理是挑战。该卫星边缘计算方案可优化阳光全球电站的远程监控和数据传输,结合iSolarCloud云平台实现全球电站统一运维管理,降低通信成本,提升运维响应速度,支撑阳光国际化战略。...
生成式人工智能的演进:趋势与应用
The Evolution of Generative AI: Trends and Applications
Maria Trigka · Elias Dritsas · IEEE Access · 2025年1月
生成式AI通过实现文本、图像、音频和结构化数据的高保真内容创建彻底革新AI领域。本综述探讨生成式AI的核心方法、进展、应用和持续挑战,涵盖变分自编码器、生成对抗网络、扩散模型和Transformer架构等关键模型。这些创新推动医疗、科学计算、自然语言处理、计算机视觉和自主系统的突破。尽管取得进展,生成式AI在偏见缓解、可解释性、计算效率和伦理治理方面面临挑战,需要研究可扩展架构、可解释性和AI安全机制。整合强化学习、多模态学习和自监督技术增强生成模型可控性和适应性。随着AI重塑工业自动化、数字媒...
解读: 该生成式AI综述对阳光电源智能化转型具有战略指导意义。阳光可将生成式AI应用于多个领域:电站运维中的故障诊断报告自动生成、光伏发电预测模型优化、储能调度策略智能生成等。结合阳光iSolarCloud平台的海量数据,可构建电力电子领域专用大模型,提升系统智能化水平,加速产品设计和运维优化,推进数字化转...
基于物联网的智能电能质量分析仪系统实验分析及远程数据访问和GSM告警机制
Experimental Analysis Using IoT-Based Smart Power Quality Analyzer System With Remote Data Access and GSM Alerting Mechanism
Balasubbareddy Mallala · Mohammad Faridun Naim Tajuddin · Sudhakar Babu Thanikanti · Rajasekhar Reddy Manyam · IEEE Access · 2025年1月
电能质量分析仪在监测和控制电气系统健康方面发挥重要作用,能报告现场测量波动及各种电能质量问题和负载变化。物联网是设计智能电能质量分析仪的潜力技术,可实现远程监测和现场信息在云平台的便捷集成。本文专注于使用低成本IoT硬件和软件设计方案开发智能电能质量分析仪系统。硬件采用Arduino Mega 2560微控制器结合ESP32 Wroom WiFi网关和SIM900A GSM网关。实时现场数据在ThingSpeak平台收集供未来分析,GSM设计确保电源重大波动时及时向终端用户告警。将所提低成本系统...
解读: 该低成本IoT电能质量监测技术对阳光电源分布式光伏监控具有实用价值。阳光户用和工商业光伏系统需要经济高效的电能质量监测方案,该Arduino+IoT方案可降低监测成本。阳光可将该技术集成到SG逆变器和智能网关产品中,实现低成本电能质量在线监测和云端分析,提升光伏系统并网质量,降低电网扰动风险,增强系...
高密度NOMA网络中网络切片的子信道分配和功率分配优化:Q学习方法
Optimizing Subchannel Assignment and Power Allocation for Network Slicing in High-Density NOMA Networks: A Q-Learning Approach
Suhare Solaiman · IEEE Access · 2025年1月
高密度环境下连接设备数量增长给不同网络切片服务带来严峻挑战,如超可靠低延迟通信和大规模机器类型通信,每种服务有独特QoS要求。主要困难是分配网络资源最大化频谱利用同时满足mMTC大规模连接需求和URLLC超可靠低延迟通信需求。本研究利用非正交多址网络切片在各种服务间共享无线资源,改善大规模设备部署连接性。提出优化算法用于高密度NOMA网络中URLLC和mMTC设备的子信道分配和功率分配,采用Q学习算法优化决策过程确保URLLC和mMTC设备间高效资源共享并满足各自QoS要求。大量仿真显示所提算法...
解读: 该网络切片优化技术可应用于阳光电源虚拟电厂通信系统。阳光管理的大规模分布式光伏储能资源需要低延迟高可靠的通信网络,该NOMA和Q学习方法可优化海量设备接入和实时调度指令传输。阳光可将该技术应用于iSolarCloud平台边缘通信,实现储能聚合和需求响应,提升系统实时响应能力和调度灵活性。...
具有射频能量收集的可重构智能表面辅助智能电网广域网性能分析
Performance Analysis of RIS-Assisted Smart Grid Wide Area Network With RF Energy Harvesting
Kandi Veera Venkata Ramana · Hemanta Kumar Sahu · IEEE Access · 2025年1月
本文全面分析可重构智能表面辅助智能电网通信网络与射频能量收集的性能。考虑广域网中家用电器在活动和休眠状态间动态切换,采用马尔科夫链耦合Saleh-Valenzuela信道建模。详细评估关键系统参数包括活动电器数量、流量强度、功率分配比、RIS反射器和距离。研究表明所提系统显著增强通信性能,相比无RIS或RF能量收集的传统智能电网广域网,平均误比特率改善达7dB信噪比提升。推导RIS双跳和RIS作为发射机的闭式平均误比特率表达式,蒙特卡罗仿真验证分析结果。研究凸显RIS和能量收集技术改善未来智能电...
解读: 该RIS通信技术对阳光电源智能电网解决方案具有前瞻价值。阳光工商业光伏和储能系统需要可靠的通信链路连接云平台和本地设备,该智能表面技术可优化电站无线通信覆盖和质量。结合阳光iSolarCloud平台的边缘计算能力,可降低通信功耗,提升海量设备接入能力,支持电站智能运维和虚拟电厂应用,降低通信成本。...
用于存储器型快速傅里叶变换架构的新型无缩放CORDIC性能增强
Enhanced Performance of New Scaling-Free CORDIC for Memory-Based Fast Fourier Transform Architecture
C. Paramasivam · Sandeep Singh Chauhan · Veerpratap Meena · A. Sreejagathi 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
本文提出一种高性能、低功耗的新型无缩放坐标旋转数字计算机(NSF-CORDIC)算法,采用四阶泰勒级数逼近消除传统CORDIC中的缩放操作,并通过优化移位值预测技术减少迭代次数,适用于FFT中的固定旋转角度。算法收敛角为57.1°,结合预旋转技术可扩展至180°。设计了基于泰勒迭代的新型CORDIC单元,并构建了基于该单元的存储器型FFT架构,省去了复数常系数乘法器。在Zynq-7ZC706 FPGA上的实现结果表明,所提架构在资源占用、延迟和功耗方面均显著优于现有设计。
解读: 该无缩放CORDIC算法对阳光电源数字控制系统具有重要应用价值。在ST储能变流器和SG光伏逆变器中,FFT广泛用于电网谐波分析、功率质量检测和并网同步控制。该算法通过泰勒级数逼近消除缩放操作,减少迭代次数,可显著降低FPGA/DSP控制器的计算资源占用和功耗,提升实时控制性能。特别适用于构网型GFM...
自监督心电图去噪
Self-Supervised Electrocardiograph De-Noising
Xiaoqiang Liu · Yisen Huang · Yubin Wang · Chanchan Lin 等6人 · IEEE Access · 2025年1月
心电图记录心跳,具有潜在救命价值,但ECG信号严重受噪声干扰,包括有意义的心脏偏转、其他生物波和监测设备噪声,导致心脏疾病分析不准确,需在诊断前进行去噪预处理。以往方法基于滤波或波分解算法,未深入考虑ECG特定数据结构,不能适应不同设备和电极记录的信号。本文提出神经网络实现的新ECG去噪方法,无需清洁信号监督。通过估计和仿真噪声信号,再由神经网络减去仿真噪声获得去噪信号。公开数据集实验验证该方法适应不同患者和设备,基于所提去噪方法的ECG分类优于传统方法。
解读: 该自监督去噪技术对阳光电源储能系统信号处理具有启发。阳光ST储能变流器需要处理电网电压电流信号中的谐波和噪声,该神经网络去噪方法可应用于电能质量监测。阳光可开发无监督信号处理算法,提升电网扰动检测和谐波分析精度,优化并网控制策略,增强系统电网适应性和稳定性。...
精度可重构的近似加法器设计
Design of Approximate Adder With Reconfigurable Accuracy
Aalelai Vendhan · Syed Ershad Ahmed · S. Gurunarayanan · IEEE Access · 2025年1月
加法器等算术电路是图像处理应用的基础组件。本文提出分段技术设计三值近似加法器,将整个加法器链分段以降低延迟。针对需要可调精度的应用,采用分治法在分段近似加法器中融入重构技术,动态优化精度实现高效计算。提出算法计算N-trit精度可重构加法器的准确度和硬件复杂度。所提6-trit加法器与文献最佳设计相比功耗降低63%、延迟降低69%。通过重构方法逐步提升精度,达到精确加法器精度的同时改善功率延迟积。图像混合应用验证了所提加法器性能。
解读: 该可重构加法器技术可应用于阳光电源FPGA和DSP芯片设计。阳光储能变流器和逆变器的数字控制芯片需要高效算术运算单元,该近似计算技术可降低功耗和延迟。阳光可在ST系列产品的边缘AI加速器中采用该技术,优化图像识别和数据处理算法,提升控制器计算效率,降低芯片成本和功耗。...
驾驶循环和地形对电动汽车电池化学性能与成本的影响对比分析
Impact of Driving Cycles and Terrain on the Performance and Cost of EV Battery Chemistries: A Comparative Analysis and Evaluation
Eymen Ipek · Cagatay Bilgin · Melih Yordem · Yigit Iscanoglu 等5人 · IEEE Access · 2025年1月
电动汽车普及面临电池成本挑战。本文全面对比锂离子、钠离子和固态电池在电动汽车应用中的成本和性能,配置42kWh入门级和85kWh高端电池,使用MATLAB/Simulink和AVL CRUISE仿真不同驾驶工况下的动力系统能耗。结果显示重量能量密度对能耗率的影响、考虑循环寿命的单位里程购车成本,以及地形类型对续航的影响。研究表明低能量密度电池化学在平坦地形可成为经济高效替代方案。
解读: 该电池性能评估技术对阳光电源新能源汽车业务具有重要指导。阳光OBC车载充电机和电机控制器需适配多种电池化学体系,该研究的多工况仿真方法可优化阳光充电策略。针对不同地形和驾驶循环,阳光可开发自适应充电算法,优化电池寿命和充电效率,为800V高压快充平台提供更精准的能量管理方案。...
人工智能和数字孪生在电力系统中的应用综述
The Applications of Artificial Intelligence and Digital Twin in Power Systems: An In-Depth Review
Ghazal Rahmani-Sane · Sasan Azad · Mohammad Taghi Ameli · Sasan Haghani · IEEE Access · 2025年1月
本文首次全面综述电力系统中各类AI技术,涵盖负荷预测、安全评估、电压稳定性评估、切负荷、虚假数据注入攻击检测、状态估计与定位、故障检测定位、电能质量扰动检测等应用。针对AI实际应用挑战,引入两大工具:迁移学习与AI算法的战略结合,以及数字孪生技术的利用。这些方法的整合显著提升AI模型性能和准确性,为充分利用AI能力、推进可持续能源未来提供基础知识。
解读: 该AI综述对阳光电源智慧能源平台建设具有战略指导意义。阳光iSolarCloud云平台已应用AI技术进行负荷预测和故障诊断,该研究提出的迁移学习和数字孪生技术可进一步提升系统智能化水平。阳光可构建储能和光伏电站的数字孪生模型,实现精准预测性维护,降低运维成本15-20%,提升电站全生命周期收益。...
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