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储能系统技术 储能系统 ★ 4.0

低轨边缘基础设施的资源分配:分类、综述和研究挑战

Resource Allocation on Low-Earth Orbit Edge Infrastructure: Taxonomy, Survey, and Research Challenges

作者 Fábio Diniz Rossi · Paulo Silas Severo de Souza · Marcelo Caggiani Luizelli
期刊 IEEE Access
出版日期 2025年1月
技术分类 储能系统技术
技术标签 储能系统
相关度评分 ★★★★ 4.0 / 5.0
关键词 低地球轨道边缘计算 资源分配 低延迟 卫星 挑战与研究方向
语言:

中文摘要

低轨边缘计算将空间技术与边缘计算相结合,增强连接性并降低延迟,解决地面基础设施的关键局限。通过利用低轨卫星,该范式实现全球低延迟数据处理,应用于遥感、地球观测和全球通信。然而也带来资源分配、热管理和空间碎片缓解方面的挑战。本文提供低轨边缘环境资源分配策略的全面分类和深入综述,识别关键挑战和未来研究方向。

English Abstract

Low Earth Orbit (LEO) Edge Computing integrates space technology with Edge Computing to enhance connectivity and reduce latency, addressing critical limitations of terrestrial infrastructures. By leveraging LEO satellites, this paradigm enables global, low-latency data processing for applications such as remote sensing, Earth observation, and worldwide communications. However, it also presents challenges in resource allocation, thermal management, and space debris mitigation. This paper provides a comprehensive taxonomy and in-depth survey on resource allocation strategies in LEO Edge environments, identifying key challenges and future research directions.
S

SunView 深度解读

该低轨边缘计算技术对阳光电源全球化业务布局具有前瞻价值。阳光在全球部署大量光伏储能项目,偏远地区的通信和数据处理是挑战。该卫星边缘计算方案可优化阳光全球电站的远程监控和数据传输,结合iSolarCloud云平台实现全球电站统一运维管理,降低通信成本,提升运维响应速度,支撑阳光国际化战略。